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中国机器视觉行业竞争现状及投资战略研究报告(2012-2016)

中国机器视觉行业竞争现状及投资战略研究报告(2012-2016)

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        机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
       中国报告网发布的《中国机器视觉行业竞争现状及投资战略研究报告(2012-2016)》共十一章。首先介绍了机器视觉相关概述、中国机器视觉市场运行环境等,接着分析了中国机器视觉市场发展的现状,然后介绍了中国机器视觉重点区域市场运行形势。随后,报告对中国机器视觉重点企业经营状况分析,最后分析了中国机器视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对机器视觉产业有个系统的了解或者想投资机器视觉行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章 机器视觉产业发展背景
第一节 机器视觉界定
一、机器视觉界定
二、机器视觉原理
三、机器视觉作用
第二节 机器视觉产业特性
一、产业进入壁垒
二、产业周期性特征
三、产业区域性特征
四、产业季节性特征
第三节 机器视觉产业链分析
一、机器视觉产业链简介
二、上游行业对产业的影响
三、下游行业对产业的影响
第四节 机器视觉产业政策环境
一、产业管理体制
二、产业相关政策法规
三、产业发展规划

第二章 国际机器视觉产业市场分析
第一节 2011-2012年国际机器视觉产业市场概况
一、产业发展历程
二、应用现状分析
三、产业市场规模
四、产业市场格局
第二节 2011-2012年主要地区机器视觉产业现状分析
一、产业地区分布情况
二、北美机器视觉产业
三、欧洲机器视觉产业
(1)德国机器视觉产业
(2)英国机器视觉产业
四、日本机器视觉产业
第三节 2012-2016年国际机器视觉产业发展趋势
一、产业发展前景预测
二、产业发展趋势分析

第三章 国际机器视觉主要企业调研分析
第一节 Cognex
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第二节 CCS
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第三节 Keyence
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第四节 LUSTER
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第五节 OPT
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第六节 PPT VISION
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第七节 Omron
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第八节 Microvision
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向
第九节 Basler
一、公司发展简介
二、公司产品与业绩
三、公司最新发展动向

第四章 中国机器视觉行业市场运行环境分析
第一节 国内机器视觉经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2012年中国机器视觉经济发展预测分析
第二节 中国机器视觉行业政策环境分析

第五章 中国机器视觉产业发展现状与趋势
第一节 2011-2012年中国机器视觉产业市场规模分析
一、产业发展历程
二、产业发展阶段
三、产业发展规模
(1)产业市场规模
(2)产业企业数量
第二节 2011-2012年中国机器视觉产业竞争现状分析
一、产业竞争主体
(1)产品生产商
(2)产品代理商
(3)系统集成商
二、企业分布情况
三、产业竞争焦点
四、产业整合情况
第三节 2011-2012年中国机器视觉客户需求特征
一、产品衡量标准
二、产品使用情况
三、对安装的要求
四、产品使用评价
五、购买产品品牌
第四节 2011-2012年中国机器视觉产品营销分析
一、机器视觉营销模式
二、机器视觉分销情况
(1)主要分销商介绍
(2)主要供应商分销状况
三、机器视觉营销平台
四、机器视觉推广难题
五、机器视觉营销建议
第五节 2012-2016年中国机器视觉产业发展趋势分析
一、技术更新速度加快
二、应用领域不断拓展
三、产品推广出现新思路

第六章 中国机器视觉深度研究与技术趋势分析
第一节 机器视觉理论研究现状与趋势
一、机器视觉理论基础
(1)机器视觉计算理论
(2)视觉检测常用算法
二、机器视觉技术理论发展
(1)初级视觉理论
(2)主动视觉理论
(3)多元信息融合
(4)三维场景重建
(5)算法和系统性能评价方法
(6)视觉并行计算机构
(7)通用视觉信息系统
第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状
一、机器视觉硬件技术
(1)镜头技术
(2)摄像机技术
(3)光源技术
(4)图像采集卡
(5)摄像机标定技术
二、机器视觉软件技术
第三节 机器视觉关键技术发展现状
一、图像采集技术
二、图像处理技术
三、尺寸测量技术
四、缺陷检测技术
五、模式识别技术
六、图像融合技术
七、目标跟踪技术
八、维重构技术
第四节 机器视觉最新技术发展分析
一、彩色视觉系统
二、3D监测效果
三、嵌入式技术
四、硬件与软件的搭配
五、解决方案
第五节 机器视觉技术存在的问题
一、图像多义性
二、环境因素影响
三、知识引导
四、大量数据
第六节 机器视觉技术发展趋势

第七章 中国机器视觉产业链产品发展分析
第一节 机器视觉核心部件市场分析
一、照明光源市场分析
(1)照明光源概述
1)照明光源作用
2)照明光源种类
(2)照明光源需求现状
1)照明光源的要求
2)照明光源需求现状
(3)照明光源主要供应商
1)MORITEX
2)SCHOTT
3)CCS
4)Ai
5)国内供应商
(4)照明光源市场发展趋势
二、工业镜头市场分析
(1)工业镜头概述
1)工业镜头功能
2)工业镜头分类
(2)工业镜头供需状况
(3)主要厂商及产品特点
1)Computar
2)VST
3)Navitar
4)Myutron
5)国内厂商
(4)工业镜头市场发展趋势
三、工业相机市场分析
(1)工业相机概述
(2)工业相机需求情况
(3)主要供应商及产品特点
1)Dalsa
2)COGNEX
3)Snoy
4)SENTECH
5)Hitachi
6)Teli
7)国内厂商
(4)工业相机细分产品
1)工业相机分类
2)CCD相机市场
3)CMOS相机市场
(5)工业相机新产品动向
(6)工业相机市场发展趋势
四、图像采集卡市场分析
(1)图像采集卡概述
1)图像采集卡原理
2)图像采集卡分类
3)图像采集卡作用
(2)主要厂商及产品特点
1)大恒图像
2)微视凌志
3)嘉恒中自
4)国外厂商
(3)图像采集卡潜在替代威胁
1)数字接口的应用
2)智能相机的应用
(4)图像采集卡市场发展趋势
五、机器视觉软件市场分析
(1)机器视觉软件发展概况
(2)机器视觉软件细分产品
1)应用软件
2)软件开发包
3)机器视觉算法库
4)C/C++库
(3)主要厂商及新产品动向
(4)机器视觉软件市场趋势
六、其它辅助产品市场分析
第二节 机器视觉系统集成市场分析
一、机器视觉系统发展概述
(1)机器视觉系统发展
(2)机器视觉分类及比较
二、嵌入式机器视觉系统发展分析
(1)嵌入式系统概述
1)嵌入式系统发展
2)嵌入式处理器及分类
3)嵌入式系统的特点
(2)基于DSP的机器视觉系统
1)DSP技术发展与应用
2)基于DSP的机器视觉系统特点
3)基于DSP的机器视觉系统应用现状
(3)基于ASIC的机器视觉系统
(4)智能相机发展与应用分析
1)智能相机概述
2)智能相机应用与发展
3)主要供应商及产品特点
4)智能相机新产品推出情况
5)智能相机发展趋势展望
三、基于PC的视觉系统发展分析
(1)基于PC的视觉系统主要特点
(2)基于PC的视觉系统设计现状
(3)基于PC的视觉系统应用案例
(4)基于PC的视觉系统发展趋势
四、国内主要机器视觉系统集成商
五、国内机器视觉系统发展趋势预判

第八章 中国重点地区机器视觉产业发展分析
第一节 北京地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
二、机器视觉产业发展现状
三、机器视觉主要生产企业
四、机器视觉产业发展趋势
第二节 长三角地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
(1)制造业发展现状
(2)制造业转型升级情况
(3)产业相关配套政策
二、机器视觉产业现状与趋势
(1)上海市机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势
(2)浙江省机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势
(3)江苏省机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势
第三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
(1)制造业发展现状
(2)制造业转型升级情况
(3)产业相关配套政策
二、机器视觉产业现状与趋势
(1)深圳市机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势
(2)广州市机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势
(3)东莞市机器视觉产业
1)机器视觉产业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉产业趋势

第九章 中国机器视觉下游行业应用调研与投资潜力分析
第一节 机器视觉下游应用领域分布
第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势
一、机器视觉在工业制造中的应用综述
(1)应用于产品特性的检查
1)基于产品空间特性的检查
2)基于产品表面品质特征的检查
3)基于产品结构特征的检查
(2)应用于机器人视觉的研究
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
(1)中国半导体制造行业发展现状
1)半导体制造行业现状
2)半导体行业投资情况
3)半导体行业领先企业
(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况
1)在半导体生产过程中的应用
2)在主要半导体产品中的应用
3)在半导体生产中的应用历程
(3)机器视觉在半导体制造中的应用案例
(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力
1)“十二五”半导体行业前景预测
2)半导体行业自动化生产/检测需求
3)半导体行业机器视觉潜在需求客户
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力
(1)电子制造行业发展现状
1)电子制造行业现状
2)电子代工业发展现状
3)电子制造行业投资情况
(2)机器视觉在电子制造中的应用情况
1)机器视觉在电子制造中的应用领域
2)机器视觉在电子制造中的应用优势
3)机器视觉在电子制造中的应用规模
(3)机器视觉在电子制造中的应用潜力
1)“十二五”电子制造行业前景预测
2)电子制造行业自动化生产/检测需求
3)电子制造行业机器视觉潜在需求客户
四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
(1)汽车工业发展现状
1)汽车工业发展规模
2)汽车工业投资情况
3)汽车工业领先企业
(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况
1)辨识功能的应用
2)检测功能的应用
(3)机器视觉在汽车制造中的应用案例
(4)机器视觉在汽车制造中的应用潜力
1)“十二五”汽车工业发展规划
2)汽车工业自动化生产/检测需求
3)汽车工业机器视觉潜在需求客户
五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力
(1)印刷包装行业发展现状
(2)机器视觉在印刷包装行业中的应用情况
1)在线检测和离线检测
2)质量分析、跟踪和管理
(3)机器视觉在印刷包装行业中应用案例
(4)机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力
1)“十二五”印刷包装行业前景预测
2)印刷包装行业自动化生产/检测需求
3)印刷包装行业机器视觉潜在需求客户
六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
(1)烟草制造行业发展现状
1)烟草制造行业发展现状
2)烟草制造行业投资动向
3)烟草行业领先企业分析
(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况
1)小包外观检测上的应用
2)条包外观检测上的应用
3)烟支外形方面的检测应用
4)烟丝异物剔除方面的应用
5)机器人方面的应用
(3)机器视觉在烟草行业中的应用案例
(4)机器视觉在烟草行业中的应用潜力
1)“十二五”烟草行业前景预测
2)烟草行业自动化生产/检测需求
3)烟草行业机器视觉潜在需求客户
七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力
(1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力
(2)机器视觉在食品工业中的应用潜力
第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力
一、中国农业发展现状
二、机器视觉在农业中的应用情况
(1)水果的自动分选
(2)种子和粮食品质的检测
(3)农产品异物检测
(4)农田作业机械
1)农田植保机械
2)农田播种机械
3)农田收获机械
(5)植物生长情况监测
(6)动物生产中的应用
(7)农产品包装中的应用
三、机器视觉在农业中的应用潜力
(1)“十二五”农业发展规划
(2)农业生产自动化与检测需求
(3)农业领域机器视觉潜在需求客户
第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力
一、医药行业发展现状与趋势
(1)医药行业发展现状
(2)医药行业投资情况
(3)医药行业领先企业
二、机器视觉在医药行业中的应用情况
(1)机器视觉在制药中的应用
(2)机器视觉在医学中的应用
三、机器视觉在医药行业中的应用案例
四、机器视觉在医药行业中的应用潜力
(1)“十二五”医药行业发展规划
(2)医药行业自动化生产/检测需求
(3)医药行业机器视觉潜在需求客户
第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力
一、我国交通行业现状
二、机器视觉在交通中的应用情况
(1)应用于视频检测
(2)应用于智能车辆安全保障系统
(3)术应用于车牌识别
(4)应用于前方道路边界及车道标识识别
三、机器视觉在交通中的应用潜力
第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第十章 中国机器视觉产业重点企业调研分析
第一节 企业1
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第二节 企业2
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第三节 企业3
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第四节 企业4
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第五节 企业5
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第六节 企业6
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第七节 企业7
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析
第八节 企业8
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、2011-2012年经营状况分析
四、2012-2016年公司发展战略分析

第十一章 2012-2016年中国机器视觉产业投资机会及风险分析
第一节 机器视觉产业发展前景预测
一、机器视觉产业前景预测
(1)产业发展驱动因素
(2)产业发展阻碍因素
(3)产业发展前景预测
二、机器视觉市场生态分析
(1)在技术方面
(2)在产品价格方面
(3)在实用性方面
第二节 机器视觉产业投资机会剖析
一、产业投资机会剖析
(1)产业投资环境评述
(2)产业投资机会剖析
(3)产业投资价值分析
二、产业投资风险预警
(1)宏观经济波动风险
(2)产业技术风险
(3)产业政策风险
(4)产业人才短缺风险
(5)产业面临的其它风险
第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴
一、机器视觉产业产品线
(1)采集卡+软件包
(2)智能相机
二、机器视觉产业运作模式
(1)视觉产品代理模式
(2)为客户提供视觉方案
(3)开发自己的视觉产品
(4)多种运作模式相结合
第四节 机器视觉产业主要投资建议
一、目前企业投资存在的问题
(1)盲目确定经营模式
(2)企业市场定位模式
(3)投资的态度不坚决
(4)对行业环境缺乏了解
(5)缺乏长远市场规模
二、机器视觉产业投资建议

图表目录(部分):
图表:2006-2011年国内生产总值
图表:2006-2011年居民消费价格涨跌幅度
图表:2011年居民消费价格比上年涨跌幅度(%)
图表:2006-2011年国家外汇储备
图表:2006-2011年财政收入
图表:2006-2011年全社会固定资产投资
图表:2011年分行业城镇固定资产投资及其增长速度(亿元)
图表:2011年固定资产投资新增主要生产能力
图表:……
更多图表详见正文……

       《中国机器视觉行业竞争现状及投资战略研究报告(2012-2016)》系统全面的调研了机器视觉行业的市场宏观环境情况、行业发展情况、市场供需情况、企业竞争力情况、产品品牌价值情况等,旨在为企业提供专项产品深度市场信息,为企业投资、经营决策提供科学参考依据。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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