【报告大纲】
第一章工业软件定义及分类
1.1工业软件相关概念
1.1.1工业软件定义
1.1.2工业软件特点
1.2工业软件分类
1.2.1按用途分类
1.2.2按应用分类
1.2.3按安装方式分类
第二章2015-2018年中国工业软件行业发展环境
2.1经济环境
2.1.1国民经济发展态势
2.1.2工业经济运行状况
2.1.3软件产业发展综况
2.1.4宏观经济发展走势
2.2政策环境
2.2.1中国制造
2.2.2智能制造政策
2.2.3“互联网+”政策
2.2.4大数据政策
2.2.5税收优惠政策
2.2.6软件业十三五规划
2.3社会环境
2.3.1工业4.0战略
2.3.2信息化发展水平
2.3.3两化深度融合
2.4技术环境
2.4.1技术热点
2.4.2技术需求
2.4.3技术展望
第三章2015-2018年工业软件行业发展分析
3.1 2015-2018年全球工业软件市场发展现状
3.1.1市场态势
3.1.2市场规模
3.1.3市场格局
3.1.4市场结构
3.1.5发展特点
3.2 2015-2018年中国工业软件市场发展现状
3.2.1发展阶段
3.2.2产业地位
3.2.3产业环境
3.2.4发展状况
3.2.5发展特点
3.2.6发展态势
3.3 2015-2018年中国工业软件市场调研
3.3.1市场定位
3.3.2市场规模
3.3.3市场需求
3.3.4市场展望
3.4 2015-2018年中国工业软件行业竞争格局
3.4.1企业竞争力排名
3.4.2研发设计类排名
3.4.3信息管理类排名
3.4.4生产控制类排名
3.4.5新的竞争者加入
3.5 2015-2018年工业软件发展创新分析
3.5.1技术产品创新
3.5.2发展模式创新
3.5.3发展创新方向
3.6工业软件行业存在的问题及发展对策
3.6.1整体局限
3.6.2发展问题
3.6.3对策措施
3.6.4发展建议
3.6.5战略路径
第四章2015-2018年工业软件行业细分市场调研
4.1企业资源计划系统(ERP)
4.1.1发展进程
4.1.2市场规模
4.1.3市场格局
4.1.4市场运营状况分析
4.1.5市场动态
4.1.6政策机遇
4.1.7发展趋势
4.2产品生命周期管理(PLM)
4.2.1发展历程
4.2.2产品构成
4.2.3市场规模
4.2.4市场格局
4.2.5应用状况
4.2.6市场前景
4.3数据采集与监视控制系统(SCADA)
4.3.1系统概述
4.3.2发展历程
4.3.3市场规模
4.3.4市场格局
4.3.5应用领域
4.4制造执行系统(MES)
4.4.1发展历程
4.4.2产品类别
4.4.3行业规模
4.4.4布局动态
4.4.5应用领域
4.4.6需求空间
4.4.7市场前景
第五章工业软件重点应用领域分析
5.1重点应用分析
5.1.1SaaS云服务
5.1.2基于混合云的ERP
5.1.3PLM、MOM集成服务
5.1.4工业互联网服务
5.1.5应用特点分析
5.2钢铁行业应用
5.2.1发展现状
5.2.2应用水平
5.3汽车行业应用
5.3.1PLM应用
5.3.2案例分析
5.4机械行业应用
5.4.1产业投入
5.4.2投入分布
5.4.3应用水平
5.4.4发展趋势
5.5其他行业应用
5.5.1石化行业
5.5.2轨道交通
5.5.3航空航天
第六章国外重点企业经营状况分析
6.1西门子(Siemens)
6.1.1企业发展概况
6.1.2经营状况
6.2欧特克(Autodesk)
6.2.1企业发展概况
6.2.2经营状况
6.3达索系统(DassaultSystèmes)
6.3.1企业发展概况
6.3.2 经营状况
6.4IBM
6.4.1企业发展概况
6.4.2经营状况
6.5甲骨文(Oracle)
6.5.1企业发展概况
6.5.2经营状况
6.6SAP
6.6.1企业发展概况
第七章国内重点企业经营状况分析
7.1北京数码大方科技股份有限公司
7.1.1企业发展概况
7.1.2经营状况
7.2苏州浩辰软件股份有限公司
7.2.1企业发展概况
7.2.2经营状况
7.3用友网络科技股份有限公司
7.3.1企业发展概况
7.3.2经营效益分析
7.3.3业务经营分析
7.3.4财务状况分析
7.3.5未来前景展望
7.4金蝶国际软件集团
7.4.1企业发展概况
7.4.2经营状况
7.5广州中望龙腾软件股份有限公司
7.5.1企业发展概况
7.5.2企业发展历程
第八章中国工业软件行业投资潜力分析
8.1工业软件行业投资机遇分析
8.1.1互联网+机遇
8.1.2智能制造机遇
8.1.3两化融合机遇
8.2工业软件行业投资态势分析
8.2.1全球并购态势
8.2.2全球投资动态
8.2.3国内投融资分析
8.2.4投融资前景展望
8.3工业软件行业投资前景预警
8.3.1技术风险
8.3.2金融风险
8.3.3市场风险
8.3.4产业链风险
8.4工业软件行业投资前景研究建议
8.4.1加强自主创新
8.4.2规范标准体系
8.4.3提升研发水平
8.4.4创新培养模式
第九章工业软件行业趋势预测及趋势分析
9.1中国工业软件行业趋势预测
9.1.1工业软件前景展望
9.1.2工业软件创新展望
9.1.3工业软件应用展望
9.1.4工业软件企业前景
9.2中国工业软件行业发展趋势
9.2.1复杂系统控制
9.2.2认知与推理
9.2.3虚拟现实技术应用
9.2.4非结构化信息融合
9.2.5工业软件整体优化
图表目录:
图表1工业软件按应用分类
图表2 2015-2018年国内生产总值及其增长速度
图表3 2015-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表4 2015-2018年全部工业增加值及其增速
图表5 2015-2018年工业增加值月度增速
图表6 2015-2018年软件业务收入增长规模
图表7 2015-2018年软件业利润总额走势
图表8 2015-2018年软件出口增长情况
图表9 2015-2018年软件产业分类收入占比
图表10 2018年软件业分区域增长情况
图表11 2018年前十位省市软件增长走势
图表12“二十国集团”国家信息化发展总指数对比
图表13工业企业最关心的新技术
图表14 2015-2018年全球企业级软件支出
图表15世界工业软件市场分布
图表详见报告正文······(GYYL)
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国工业软件行业分析报告-市场深度分析与投资前景研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
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