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2017-2022年中国人脸识别设备行业运营现状及十三五投资决策分析报告

2017-2022年中国人脸识别设备行业运营现状及十三五投资决策分析报告

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       人工智能技术的一个重要的分支是人脸识别,即基于人的脸部信息特征进行身份识别的一种生物识别技术。对于人脸识别的研究可以追溯到上世纪60年代,随后随着计算机技术的发展而逐渐得到提高,随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术和算法的发展,人脸识别技术在近些年达到了超过肉眼的识别成功率,有望迎来技术的大规模商用。据统计,2014年我国人脸识别市场规模在14.9亿元左右,2010年到2014年市场规模年均复合增长率为22.1%。与其他生物特征识别方法相比,人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点,具有广阔的应用前景。
       各种生物特征识别方法的比较

       2015年12月中国居民消费价格总水平(CPI)同比增长1.6%,涨幅较2014年上升0.1个百分点,控制在年度3.5%的通胀上限以内。2015年12月,中国工业生产者出厂价格(PPI)同比下降5.9%,已经连续46个月同比下降。
       2014-2015年中国CPI&PPI指数变化趋势

       2010-2015年中国城镇化率

       中国报告网发布的《2017-2022年中国人脸识别设备行业运营现状及十三五投资决策分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政 府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全 面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证 券交 易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章 中国人脸识别设备行业发展概述
1.1 人脸识别设备行业发展情况
1.1 .1人脸识别设备定义
1.1 .2人脸识别设备行业发展历程
1.2 人脸识别设备产业链分析
1.2.1产业链模型介绍
1.2.2人脸识别设备产业链模型分析
1.3中国人脸识别设备行业经济指标分析
1.3.1赢利性
1.3.2成长速度
1.3.3附加值的提升空间
1.3.4进入壁垒/退出机制
1.3.5风险性
1.3.6行业周期
1.3.7竞争激烈程度指标
1.3.8当前行业发展所属周期阶段的判断

第二章 中国人脸识别设备行业市场发展环境分析(PEST分析法)
2.1 中国经济环境分析
2.1.1国民经济运行情况GDP
2.1.2消费价格指数CPI、PPI
2.1.3全国居民收入情况
2.1.4恩格尔系数
2.1.5工业发展形势
2.1.6固定资产投资情况
2.2 中国人脸识别设备行业政策环境分析
2.2.1近年来国家以及政 府颁布的相关政策法规
2.2.2相关政策法规对市场的影响程度
2.2.3人脸识别设备市场国家宏观发展规划调控方向
2.3 中国人脸识别设备行业社会环境分析
2.3.1人口环境分析
2.3.2教育环境分析
2.3.3文化环境分析
2.3.4生态环境分析
2.3.5中国城镇化率
2.3.6居民的各种消费观念和习惯
2.4 中国人脸识别设备行业技术环境分析

第三章 人脸识别设备产品生产工艺及技术趋势研究
3.1 质量指标情况
3.2 国外主要生产工艺
3.3 国内主要生产方法
3.4 国内外技术对比分析
3.5 国内外最新技术进展及趋势研究

第四章 全球人脸识别设备产品市场运行态势分析
4.1 全球人脸识别设备市场现状分析
4.1.1全球人脸识别设备产品市场供需分析
4.1.2全球人脸识别设备价格走势分析
4.1.3全球人脸识别设备产品市场运行特征分析
4.2 全球人脸识别设备产品主要国家及地区发展情况分析
4.2.1美国
4.2.2亚洲
4.2.3欧洲
4.3 全球人脸识别设备产品外商在华投资动态

第五章 国内人脸识别设备产品市场运行结构分析
5.1 国内人脸识别设备市场规模分析
5.1.1 总量规模
5.1.2 增长速度
5.1.3 市场季节 变动分析
5.2 国内外人脸识别设备产品市场供给平衡性分析

第六章 近3年中国人脸识别设备行业市场现状运营分析
6.1 人脸识别设备市场现状分析及预测
6.1 .1 近3年中国人脸识别设备市场规模分析
6.1 .2 2017-2022年中国人脸识别设备市场规模预测
6.2 人脸识别设备产品产能分析及预测
6.2 .1 近3年中国人脸识别设备产能分析
6.2 .2 2017-2022年中国人脸识别设备产能预测
6.3 人脸识别设备产品产量分析及预测
6.3 .1 近3年中国人脸识别设备产量分析
6.3 .2 2017-2022年中国人脸识别设备产量预测
6.4 人脸识别设备市场需求分析及预测
6.4 .1 近3年中国人脸识别设备市场需求分析
6.4 .2 2017-2022年中国人脸识别设备市场需求预测
6.5 人脸识别设备价格趋势分析
6.5 .1 近3年中国人脸识别设备市场价格分析
6.5 .2 2017-2022年中国人脸识别设备市场价格预测
6.6 人脸识别设备产品市场容量分析及预测
6.6 .1 近3年中国人脸识别设备市场容量分析
6.6 .2 2017-2022年中国人脸识别设备市场容量预测
6.7 人脸识别设备行业生产分析
6.7.1产品及原材料进口、自有比例
6.7.2国内产品及原材料生产基地分布
6.7.3产品及原材料产业发展分析
6.7.4产品及原材料产能情况分析
6.8 近3年人脸识别设备行业市场供给分析
6.8.1 人脸识别设备生产规模现状
6.8.2 人脸识别设备产能规模分布
6.8.3 人脸识别设备市场价格走势
6.8.4 人脸识别设备重点厂商分布
6.8.5 人脸识别设备产供状况分析

第七章 人脸识别设备国内拟在建项目分析及竞争对手动向
7.1 国内主要竞争对手动向
7.2 国内拟在建项目分析

第八章 近3年人脸识别设备行业主要原材料采购状况分析
8.1 近3年人脸识别设备成本分析
8.1.1 原材料成本走势分析
8.1.2劳动力供需及价格分析
8.1.3其他方面成本走势分析
8.2 上游原材料价格与供给分析
8.2.1主要原材料情况
8.2.2主要原材料价格与供给分析
8.2.3 2017-2022年主要原材料市场变化趋势预测
8.3 人脸识别设备产业链的分析
8.3.1 行业集中度
8.3.2主要环节 的增值空间
8.3.3行业进入壁垒和驱动因素
8.3.4上下游产业影响及趋势分析

第九章 近5年国内人脸识别设备产品进出口贸易分析
9.1 近5年国内人脸识别设备产品进口情况分析
9.2 近5年国内人脸识别设备产品出口情况分析
9.3 近5年国内进出口相关政策及税率研究
9.4 代表性国家和地区进出口市场分析
9.5 2017-2022年人脸识别设备产品进出口预测分析

第十章 近3年中国人脸识别设备市场竞争格局分析
10.1 行业竞争结构分析
10.1.1现有企业间竞争
10.1.2潜在进入者分析
10.1.3替代品威胁分析
10.1.4供应商议价能力
10.1.5客户议价能力
10.2 行业集中度分析
10.2.1市场集中度分析
10.2.2企业集中度分析
10.2.3区域集中度分析
10.3 行业国际竞争力比较
10.3.1生产要素
10.3.2需求条件
10.3.3支援与相关产业
10.3.4企业战略、结构与竞争状态
10.3.5政 府的作用
10.4 人脸识别设备竞争力优势分析
10.4.1整体产品竞争力评价
10.4.2产品竞争力评价结果分析
10.4.3竞争优势评价及构建建议
10.5 人脸识别设备行业竞争格局分析
10.5 .1人脸识别设备行业竞争分析
10.5 .2国内外人脸识别设备竞争分析
10.5 .3中国人脸识别设备市场竞争分析
10.5 .4中国人脸识别设备市场集中度分析
10.5 .5中国人脸识别设备竞争对手市场份额
10.5 .6中国人脸识别设备主要品牌企业梯队分布

第十一章 行业成长性分析
11.1 近3年行业销售收入增长分析
11.2 近3年行业总资产增长分析
11.3 近3年行业固定资产增长分析
11.4 近3年行业净资产增长分析
11.5 近3年行业利润增长分析
11.6 2017-2022年行业增长预测

第十二章 行业盈利能力分析
12.1 近3年行业销售毛利率
12.2 近3年行业销售利润率
12.3 近3年行业总资产利润率
12.4 近3年行业净资产利润率
12.5 近3年行业产值利税率
12.6 2017-2022年行业盈利能力预测

第十三章 近3年中国人脸识别设备行业营销策略和销售渠道考察
13.1 中国人脸识别设备行业目前主要营销渠道分析
13.2 中国人脸识别设备行业重点企业营销策略
13.3 中国人脸识别设备行业产品营销策略建议
13.4 中国人脸识别设备行业营销渠道变革产业经济专家研究
13.4.1 人脸识别设备行业营销渠道新理念
13.4.2 人脸识别设备行业渠道管理新发展
13.4.3 当前中国中小企业的外部营销环境
13.4.4 中小企业营销渠道存在的问题和不足
13.5 中国人脸识别设备行业营销渠道发展趋势点评
13.5.1营销渠道结构扁平化
13.5.2营销渠道终端个性化
13.5.3营销渠道关系互动化
13.5.4营销渠道商品多样化

第十四章 中国人脸识别设备产业市场营销策略竞争深度研究
14.1 不同规模企业市场营销策略竞争分析
14.1.1不同规模企业市场产品策略
14.1.2不同规模企业市场渠道策略
14.1.3不同规模企业市场价格策略
14.1.4不同规模企业广告媒体策略
14.1.5不同规模企业客户服务策略
14.2 不同所有制企业市场营销策略竞争分析
14.2.1不同所有制企业市场产品策略
14.2.2不同所有制企业市场渠道策略
14.2.3不同所有制企业市场价格策略
14.2.4不同所有制企业广告媒体策略
14.2.5不同所有制企业客户服务策略
14.3 不同规模企业/所有制企业市场营销策略专家观点

第十五章 中国人脸识别设备重点企业竞争力分析 (企业可zi选)
15.1 人脸识别设备公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
15.1.6企业发展新动态与战略规划分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析

第十六章 近3年人脸识别设备地区销售情况及竞争力深度研究
16.1 中国人脸识别设备各地区对比销售分析
16.2 “东北地区”销售分析
16.2.1 近3年东北地区销售规模
16.2.2 东北地区“规格”销售分析
16.2.3 近3年东北地区“规格”销售规模分析
16.3 “华北地区”销售分析
16.3.1 近3年华北地区销售规模
16.3.2 华北地区“规格”销售分析
16.3.3 近3年华北地区“规格”销售规模分析
16.4 “华东地区”销售分析
16.4.1 近3年华东地区销售规模
16.4.2 华东地区“规格”销售分析
16.4.3 近3年华东地区“规格”销售规模分析
16.5 “华南地区”销售分析
16.5.1 近3年华南地区销售规模
16.5.2 华南地区“规格”销售分析
16.5.3 近3年华南地区“规格”销售规模分析
16.6 “西北地区”销售分析
16.6 .1 近3年西北地区销售规模
16.6 .2西北地区“规格”销售分析
16.6 .3 近3年西北地区“规格”销售规模分析
16.7 “华中地区”销售分析
16.7.1 近3年华中地区销售规模
16.7.2 华中地区“规格”销售分析
16.7.3 近3年华中地区“规格”销售规模分析
16.8 “西南地区”销售分析
16.8.1 近3年西南地区销售规模
16.8.2 西南地区“规格”销售分析
16.8.3 近3年西南地区“规格”销售规模分析

第十七章 近3年人脸识别设备下游应用行业发展分析
17.1 下游应用行业发展状况
17.2 下游应用行业市场集中度
17.3 下游应用行业发展趋势
17.4下游行业需求分析
17.4.1下游行业发展现状与前景
17.4.2下游行业领域应用现状
17.4.3下游行业对人脸识别设备的需求规模
17.4.4下游行业人脸识别设备行业主要企业及经营情况
17.4.5下游行业人脸识别设备需求前景

第十八章 2017-2022年人脸识别设备行业前景展望
18.1 2017-2022年行业供求形势展望
18.1.1 上游原料供应预测及市场情况
18.1.2 2017-2022年人脸识别设备下游需求行业发展展望
18.1.3 2017-2022年人脸识别设备行业产能预测
18.1.4进出口形势展望
18.2 人脸识别设备市场前景分析
18.2.1 人脸识别设备市场容量分析
18.2.2 人脸识别设备行业利好利空政策
18.2.3 人脸识别设备行业发展前景分析
18.3 人脸识别设备未来发展预测分析
18.3.1 中国人脸识别设备发展方向分析
18.3.2 2017-2022年中国人脸识别设备行业发展规模
18.3.3 2017-2022年中国人脸识别设备行业发展趋势预测
18.4 2017-2022年人脸识别设备行业供需预测
18.4.1 2017-2022年人脸识别设备行业供给预测
18.4.2 2017-2022年人脸识别设备行业需求预测
18.5 影响企业生产与经营的关键趋势
18.5.1 市场整合成长趋势 版权
18.5.2需求变化趋势及新的商业机遇预测
18.5.3企业区域市场拓展的趋势
18.5.4科研开发趋势及替代技术进展
18.5.5影响企业销售与服务方式的关键趋势
18.5.6中国人脸识别设备行业SWOT分析
18.6 行业市场格局与经济效益展望
18.6.1 市场格局展望
18.6.2 经济效益预测
18.7 总体行业“十三五”整体规划及预测
18.7.1 2017-2022年人脸识别设备行业国际展望
18.7.2 2017-2022年国内人脸识别设备行业发展展望

第十九章 2017-2022年人脸识别设备行业投资机会与风险分析
19.1 投资环境的分析与对策
19.2 投资机遇分析
19.3 投资风险分析
19.3.1 政策风险
19.3.2经营风险
19.3.3技术风险
19.3.4进入退出风险
19.4 投资策略与建议
19.4.1 企业资本结构选择
19.4.2 企业战略选择
19.4.3 投资区域选择
19.4.4 专家投资建议

第二十章 2017-2022年人脸识别设备行业盈利模式与营销战略分析
20.1 我国人脸识别设备行业商业模式探讨
20.1.1 行业国内营销模式分析
20.1.2 行业主要销售渠道分析
20.1.3 行业促销方式分析
20.2 市场的重点客户战略实施研究
20.3 人脸识别设备行业企业品牌营销战略分析
20.3.1 产品质量保证
20.3.2 生产技术提升
20.3.3 产品结构调整
20.3.4 产品销售网络
20.3.5 品牌宣传策略
20.3.6 销售服务策略
20.3.7 品牌保护策略
20.3.8 品牌发展战略分析
20.4 我国人脸识别设备行业发展与投资注意事项分析
20.4.1 产品技术应用注意事项
20.4.2 项目投资注意事项
20.4.3 产品生产开发注意事项
20.4.4 产品销售注意事项
20.5 投资路径设计
20.5.1 投资对象
20.5.2 投资模式
20.5.3 预期财务状况分析
20.5.4 风险资本退出方式

第二十一章 2017-2022年人脸识别设备行业项目投资建议
21.1 中国生产、营销企业投资运作模式分析
21.2 外销与内销优势分析
21.3 2017-2022年全国投资规模预测
21.4 2017-2022年人脸识别设备行业投资收益预测
21.5 2017-2022年人脸识别设备项目投资建议
21.6 2017-2022年人脸识别设备项目融 资建议

第二十二章 2017-2022年中国人脸识别设备项目融 资问题分析
22.1 2017-2022年中国人脸识别设备项目的融 资演变
22.2 2017-2022年中国人脸识别设备项目特点、融 资特点及影响因素分析
22.2.1 人脸识别设备及其项目的主要特点
22.2.2 人脸识别设备项目的融 资特点
22.2.3 人脸识别设备项目的融 资相关影响因素
22.3 2017-2022年中国人脸识别设备项目的融 资对策
22.3.1 从产业链的整体考虑项目的融 资
22.3.2 从产业链的三个环节 考虑项目的融 资
22.3.3 采用多种形式进行项目融 资
22.3.4 本国筹 资的重要性
22.3.5 有效吸引私人投资
22.3.6 政 府的政策支持
22.4 专家建议
部分图表目录:
图表:近3年中国GDP总量及增长趋势图
图表:近3年中国月度CPI、PPI指数走势图
图表:近3年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表:近3年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表:近3年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表:近3年我国工业增加值增速统计
图表:近5年我国全社会固定投资额走势图
图表:近5年我国财政收入支出走势图 单位:亿元
图表:近5年中国社会消费品零售总额增长趋势图
图表:近5年国内人脸识别设备产量统计表
图表:近5年国内人脸识别设备产量直观图
图表:近5年国内人脸识别设备产量区域结构统计表
图表:近5年国内人脸识别设备产量区域结构直观图
图表:近5年人脸识别设备行业产品产量企业集中度统计表
图表:近5年人脸识别设备行业产品产量企业集中度情况直观图
图表:近5年国内人脸识别设备市场需求区域分布统计表
图表:近5年我国人脸识别设备市场需求区域集中度比较
图表:近5年国内人脸识别设备市场需求主要省市统计表
图表:近5年我国人脸识别设备市场需求主要省份集中度比较
图表:近5年国内人脸识别设备市场规模数据表
图表:近5年国内人脸识别设备市场规模走势图
图表:近5年国内人脸识别设备行业利润总额统计表
图表:近5年国内人脸识别设备行业利润总额增长走势图
图表:近5年我国人脸识别设备市场行业盈利能力预测
图表:近5年国内人脸识别设备行业从业人员数量统计表
图表:近5年国内人脸识别设备行业从业人员数量增长情况直观图
图表:近5年国内人脸识别设备行业销售收入统计表
图表:近5年国内人脸识别设备行业销售收入增长走势图
图表:近5年我国人脸识别设备市场行业营运能力预测
图表:近5年我国人脸识别设备市场行业发展能力增长预测
图表:近5年人脸识别设备行业总资产统计表
图表:近5年人脸识别设备行业总资产发展情况直观图
图表:近5年我国人脸识别设备市场行业偿债能力预测
图表:近5年国内人脸识别设备进口数据统计表
图表:近5年国内人脸识别设备进口情况直观图
图表:近5年国内人脸识别设备出口数据统计表
图表:近5年国内人脸识别设备出口情况直观图
图表:2017-2022年我国人脸识别设备进口量预测统计表
图表:2017-2022年我国人脸识别设备进口量预测走势图
图表:2017-2022年我国人脸识别设备出口量预测统计表
图表:2017-2022年我国人脸识别设备出口量预测走势图
图表: 人脸识别设备行业五种竞争力量模型分析
图表:2017-2022年国内人脸识别设备市场价格预测
图表:2017-2022年国内人脸识别设备市场价格趋势预测直观图
图表:2017-2022年我国人脸识别设备产能预测统计表
图表:2017-2022年我国人脸识别设备产能预测走势图
图表:2017-2022年我国人脸识别设备市场需求预测统计表
图表:2017-2022年我国人脸识别设备市场需求预测走势图
图表:2017-2022年国内人脸识别设备企业利润总额预测
(GYZX)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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