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2016-2022年中国工业旅游产业现状分析及十三五发展定位分析报告

2016-2022年中国工业旅游产业现状分析及十三五发展定位分析报告

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       受党的十八大以来,特别是十八届三中全会提出了更完善的社会主义市场经济发展机制,我国必将迎来经济发展的新的高潮,为旅游业的发展带来了经济和物质基础。加之出台并实施的《旅游法》的制度保障,旅游正成为人们余暇时间消费热点之一。
       2014年全国旅行社总数为26709家,同比增长4.45%.宁夏、新疆、贵州、山西和河南5个省份旅行社数量减少,减幅最大的宁夏为5.94%;其余27个省份旅行社数量都有不同程度的增长,增幅最大的重庆为15.86%,内蒙古、海南、北京和天津4个省份增长超过10%.有11个省份旅行社数量超过1000家,数量最多的江苏为2073家;有9个省份旅行社数量少于500家,数量最少的新疆为92家。
       我国是拥有众多国有工业企业、非国有企业和外资企业的国家,其中企业数量超过10000家的省市有:江苏、浙江、山东和广东四个省,从资源的角度看,这些数以万计的企业都是开发的工业旅游点,潜力巨大。从1990年山西杏花村汾酒集团收取门票开展工业旅游以来,国内开展工业旅游新增企业数量稳步增加,2014年也才仅340家。其中,1990-1996年,为工业旅游发展的萌芽阶段,仅有13家企业开展旅游;1997年之后,增长速度明显加快,年均新增10家以上;2000年起进入增长高峰期。开办旅游项目的企业总量保持快速增长的趋势,可以预见,随着游客对工业旅游认识的深入,更多的工厂和企业将会开发工业旅游项目。但是,即使是工业旅游大省(山东省)也只有39家,而山东省的企业数量有13467家,相比较其工业旅游的数量就太少了。各省的国有企业数量和非国有企业数量之多,品牌企业之多,可开发多种工业旅游产品和项目,潜力巨大。
       中国报告网发布的《2016-2022年中国工业旅游产业现状分析及十三五发展定位分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录
第一部分 工业旅游产业环境分析

第一章 世界工业旅游行业发展情况分析
第一节 世界工业旅游行业分析
一、世界工业旅游行业特点
二、世界工业旅游行业动态
第二节 世界工业旅游市场分析
一、世界工业旅游消费情况
二、世界工业旅游消费结构
1、关系旅游消费结构的分类
2、影响旅游消费结构的因素
三、世界工业旅游价格分析
第三节 2014年中外工业旅游市场对比
一、各国旅游市场对比
1、法国
2、英国
3、荷兰
4、美国
5、德国
5、中国
6、澳大利亚
二、各国工业旅游主要项目对比
1、拉默尔斯贝格矿
2、弗尔克林根钢铁厂
3、关税同盟煤矿工业建筑群(ZecheZollverein)
4、鲁尔区工业旅游项目
5、大众汽车城
6、RWE露天褐煤矿
7、北杜伊斯堡钢铁厂
8、胶片博物馆

第二章 中国工业旅游行业供给情况分析及趋势
第一节 2013-2014年中国工业旅游行业市场供给分析
一、工业旅游整体供给情况分析
二、工业旅游重点区域供给分析
第二节 工业旅游行业供给关系因素分析
一、需求变化因素
二、原料供给状况
三、技术水平提高
1、高新技术在工业中的新应用
2、现代产业发展的新趋势
四、政策变动因素
1、国务院关于加快发展旅游业的意见
2、四川工业旅游政策
3、东莞工业旅游推进政策
第三节 2016-2022年中国工业旅游行业市场供给趋势
一、工业旅游整体供给情况趋势分析
二、工业旅游重点区域供给趋势分析
三、影响未来工业旅游供给的因素分析
第二部分 工业旅游行业深度透视

第三章 金融危机下工业旅游行业宏观经济环境分析
第一节 2012-2014年全球经济环境分析
一、2014年全球经济运行概况
二、2016-2022年全球经济形势预测
三、对我国经济的影响
第二节 金融危机对全球经济的影响
一、国际金融危机发展趋势及其国际影响
1、国际金融危机发展趋势
2、国际金融危机对我国发展的影响
二、对各国实体经济的影响
第三节 金融危机对中国经济的影响
一、金融危机对中国实体经济的影响
1、金融危机对外贸出口的影响
2、金融危机对就业的影响
3、金融危机对房地产业的影响
4、金融危机对旅游业的影响
二、2014年中国宏观经济运行概况
1、GDP运行情况
2、消费价格指数CPI、PPI
3、全国居民收入情况
4、恩格尔系数
5、工业发展形势
6、固定资产投资情况
7、财政收支状况
8、中国汇率调整
9、对外贸易&进出口
三、2016-2022年中国宏观经济趋势预测

第四章 2014年中国工业旅游行业发展概况
第一节 2014年中国工业旅游行业发展态势分析
第二节 2014年中国工业旅游行业发展特点分析
一、以各行业的龙头企业作为其主要依托
二、积累了丰富的旅游管理经验
三、组建了完善的旅游管理机构
四、形成了规范的旅游参观线路
第三节 2014年中国工业旅游行业市场供需分析
第四节 2014年中国工业旅游行业价格分析

第五章 2014年中国工业旅游行业整体运行状况
第一节 2014年工业旅游行业发展分析
一、探索阶段
二、起步阶段
三、发展阶段
第二节 2014年工业旅游行业盈利能力分析
第三节 2014年工业旅游行业偿债能力分析
第四节 2014年工业旅游行业营运能力分析

第六章 2016-2022年工业旅游行业投资价值及行业发展预测
第一节 2016-2022年工业旅游行业成长性预测
第二节 2016-2022年工业旅游行业经营能力预测
第三节 2016-2022年工业旅游行业盈利能力预测
第四节 2016-2022年工业旅游行业偿债能力预测
第五节 2016-2022年我国工业旅游行业发展能力预测

第七章 2011-2014年中国工业旅游产业行业重点区域运行分析
第一节 2011-2014年华东地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
1、山东
2、上海
3、江苏徐州
第二节 2011-2014年华南地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
第三节 2011-2014年华中地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
1、工业及工业旅游发展情况
2、河南省工业旅游资源分布
3、分布密度特征分析
4、行业分布特征分析
第四节 2011-2014年华北地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
1、内蒙古
2、河北
3、北京
第五节 2011-2014年西北地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
1、新疆
2、甘肃
3、宁夏
第六节 2011-2014年西南地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
二、区域工业旅游发展分析
1、四川
2、重庆
3、贵州
第七节 2011-2014年东北地区工业旅游产业行业运行情况
一、区域国家级工业旅游企业分布
一、东北工业旅游发展的制约因素
二、东北地区开展工业旅游的优势及潜力
三、东北地区工业旅游发展建议
第三部分 工业旅游行业竞争分析

第八章 2014年中国工业旅游行业重点企业竞争力分析
第一节 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司发展优势
四、公司未来战略分析
第二节 福建七匹狼实业股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司投资情况
四、公司未来战略分析
第三节 青岛啤酒股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司投资情况
四、公司未来战略分析
第四节 海尔电器集团有限公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司投资情况
四、公司未来战略分析
第五节 中国贵州茅台酒厂有限责任公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司发展优劣势分析
1、优势
2、劣势
四、公司未来战略分析
1、加强旅游基础设施建设
2、加速旅游产品优化升级,打造茅台酒镇
3、整合区域旅游资源,加强酒类企业联合互动
4、加快产业园区建设,形成国酒区域旅游圈
5、扩充茅台工业旅游的内涵,向文化产业方向融合
第六节 江铃汽车股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司主要财务指标分析
三、公司投资情况
四、公司未来战略分析

第九章 2016-2022年中国工业旅游行业消费者偏好调查
第一节 消费者对工业旅游品牌认知度宏观调查
一、市场认知度
二、消费者对工业旅游的品牌偏好调查
第二节 消费者对工业旅游参与情况分析
第三节 工业旅游消费市场潜力调研
第四节 消费者对工业旅游品牌的认知渠道
第五节 消费者的消费理念调研
第六节 调研结果分析建议
第四部分 工业旅游行业投资发展建议

第十章 中国工业旅游行业投资策略分析
第一节 2013-2014年中国工业旅游行业投资环境分析
一、内部环境
二、外部环境
第二节 2013-2014年中国工业旅游行业投资收益分析
第三节 2013-2014年中国工业旅游行业产品投资战略方向
一、资源重组战略
1、工业旅游资源之间的整合
2、工业旅游与传统旅游资源的整合
二、“大旅游”发展战略
三、品牌发展战略
四、示范带动发展战略
第四节 2016-2022年中国工业旅游行业投资收益预测
一、2016-2022年中国工业旅游行业行业销售收入预测
二、2016-2022年中国工业旅游行业利润总额预测
三、2016-2022年中国工业旅游行业总资产预测

第十一章 中国工业旅游行业投资风险分析
第一节 中国工业旅游行业内部风险分析
一、市场竞争风险分析
二、技术水平风险分析
1、旅游行业企业技术风险的种类
2、旅游行业企业技术风险来源
3、旅游行业企业技术风险的防范
4、企业应对策略
三、企业竞争风险分析
第二节 中国工业旅游行业外部风险分析
一、宏观经济环境风险分析
二、行业政策环境风险分析
1、政策风险的内容
2、政策风险管理
3、政策风险防范
三、2016-2022年工业旅游行业经营风险预测
1、旅游市场风险的普遍性
2、旅游市场风险的长期性
3、旅游市场风险的复杂性
四、关联行业风险分析

第十二章 工业旅游行业发展趋势与投资战略研究
第一节 工业旅游市场发展潜力分析
一、资源潜力
1、众多的工业企业是工业旅游资源开发的巨大潜力
2、品牌企业是工业旅游迅猛发展的主要推动器
3、各行业的龙头企业是主要依托
4、企业积累了丰富的旅游管理经验
二、客源潜力
1、按消费者群体划分
2、按产业、行业群体划分
3、按地域划分
第二节 工业旅游行业发展趋势分析
一、工业旅游景点类型增多
二、完善的开发、经营、管理规划
三、经营目的多样性
四、服务规范化
五、采取综合开发模式,建立综合型景区
第三节 工业旅游行业发展策略研究
一、产品开发策略
1、工业旅游生命周期分析
2、工业旅游产品开发原则
3、工业旅游产品开发策略
二、渠道策略
1、“一对一”直接营销
2、间接分销渠道
3、借用企业工业产品营销渠道
三、促销策略
1、多元化媒体促销
2、活动促销
3、联合促销

第十三章 行业发展趋势及投资策略分析
第一节 中国工业旅游运作模式分析
一、文化传承型发展模式
二、综合景观型发展模式
三、现代企业型发展模式
四、艺术品展示型发展模式
五、工业园区型发展模式
六、遗产与博物馆型发展模式
第二节 市场营销策略分析
一、总体营销战略
1、以专业旅游市场带动大众旅游市场
2、以的地区旅游市场带动全国旅游市场
3、工业旅游产品营销和企业营销相互促进
4、资源整合战略
二、营销原则
1、紧扣主题,体现核心资源原则
2、独具特色,易于识别原则
3、满足旅游者心理需求原则
第三节 2016-2022年全国市场规模及增长趋势
第四节 2016-2022年全国项目投资分析
一、主体条件
二、客体条件
三、媒介条件
第五节 2016-2022年市场盈利预测
一、直接经济效益不明显
二、综合效益见效慢
第六节 项目投资建议
一、技术应用注意事项
二、项目投资注意事项
三、生产开发注意事项
1、工业旅游管理保障体系
2、人力资源保障体系
3、公共服务保障体系
4、旅游安全保障体系
四、销售注意事项
图表目录
图表:工业旅游者和公众个体旅游者的区别
图表:2010-2014年美国工业生产同比增速
图表:全球经济与贸易增速
图表:2013年-2014年国内生产总值增长速度
图表:2013-2014年社会零售总额增长率
图表:2013-2014年居民消费价格月增长速度
图表:2013-2014Q3中国居民人均收入实际增长速度
图表:2002-2013年中国居民恩格尔系数
图表:2014年各月累计及主营业务收入以及利税总额同比增速
图表:2014年各月累计利润率与百元主营业务收入成本分析
图表:2014年按经济类型分主营业务收入与利润总额同比增速
图表:2014年规模以上工业企业经济效益指标
图表:2014年规模以上工业企业主要财务指标(主要行业)
图表:2013-2014年固定资产投资累计同比增速
图表:2013-2014年房地产开发投资累计同比增速
图表:2000-2014年我国开展工业旅游企业数量规模分析
图表:2010-2014年国家级工业旅游示范企业数量规模分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业总资产利润率分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业营业利润率分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业资产负债率分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业营业流动比率分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业总资产周转率分析
图表:2009-2014年中国工业旅游行业流动资产周转率分析
图表:2016-2022年国家级工业旅游示范企业数量规模预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业总资产周转率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业流动资产周转率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业营业利润率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业总资产收益率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业流动比率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业资产负债率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业净利润增长率预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业总资产增长率预测
图表:华东地区工业旅游示范企业分布
图表:华南地区工业旅游示范企业分布
图表:华东地区工业旅游示范企业分布
图表:河南省工业旅游示范点空间分布图
图表:河南省工业旅游示范点分布图
图表:河南省工业旅游示范点空间分布密度表
图表:河南省工业旅游示范点地级市分布表
图表:河南工业旅游示范点行业分布表
图表:华北地区工业旅游示范企业分布
图表:内蒙古工业旅游资源及其分布
图表:北京工业旅游行业分布表
图表:北京工业旅游产业分布图
图表:北京工业旅游资源分布
图表:全国酒业工业旅游分布图
图表:西北地区工业旅游示范企业分布
图表:新疆工业旅游示范点
图表:华东地区工业旅游示范企业分布
图表:四川省工业旅游的重点发展品牌及依托项目
图表:华东地区工业旅游示范企业分布
图表:2013-2014年内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司现金流量分析
图表:蒙牛工业旅游市场开发
图表:2013-2014年福建七匹狼实业股份有限公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年福建七匹狼实业股份有限公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年福建七匹狼实业股份有限公司现金流量分析
图表:2013-2014年青岛啤酒股份有限公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年青岛啤酒股份有限公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年青岛啤酒股份有限公司现金流量分析
图表:2013-2014年海尔电器集团有限公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年海尔电器集团有限公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年海尔电器集团有限公司现金流量分析
图表:2013-2014年中国贵州茅台酒厂有限责任公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年中国贵州茅台酒厂有限责任公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年中国贵州茅台酒厂有限责任公司现金流量分析
图表:2013-2014年江铃汽车股份有限公司资产负债情况分析
图表:2013-2014年江铃汽车股份有限公司营业利润情况分析
图表:2013-2014年江铃汽车股份有限公司现金流量分析
图表:北京工业旅游市场认知度
图表:中国市工业旅游认知度及参观情况
图表:中国市工业旅游企业认知度及参观情况
图表:参加工业旅游次数
图表:中国工业旅游发展制约因素调
图表:是否想体验工业旅游
图表:是否愿意参加单位组织免费参观工业旅游
图表:工业旅游了解信息途径
图表:参加工业旅游原因分析
图表:工业旅游门票价格调查
图表:工业旅游游览时间调查
图表:工业旅游产品经济效益循环图
图表:2016-2022年中国工业旅游行业销售收入预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业利润总额预测
图表:2016-2022年中国工业旅游行业总资产规模预测
图表:中国城市按职能定位
图表:旅游地生命周期各阶段特征
图表:旅游地生命周期的两种变形模式
图表:工业旅游产品多层次发展特征
图表:媒体营销特点和媒体选择
图表:工业旅游资源与其他旅游资源组合
图表:文化传承型工业旅游企业
图表:艺术与购物型工业旅游企业接待指标
图表:2016-2022年中国工业旅游行业市场规模预测
图表:工业旅游利益相关者分析
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,有利于降低企事业单位决策风险。(GY KWW)
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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