据了解，《数据处理技术与产业发展白皮书（2019）》的发布为我国制定更加完善的大数据发展战略规划提供信息支持，同时也为数据处理相关企业的发展分析当前环境、明确企业定位和发展目标，有侧重点、有针对性地制定发展策略。
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，我国数据呈现爆发增长。根据初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。但综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
数据处理中，通常计算比较简单，且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同，需要根据业务的需要来编写应用程序加以解决。而数据管理则比较复杂，由于可利用的数据呈爆炸性增长，且数据的种类繁杂，从数据管理角度而言，不仅要使用数据，而且要有效地管理数据。因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件，把数据有效地管理起来。
大数据处理数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，天互数据总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。
近几年来，我国数据处理产业规模呈现增长态势。根据显示，2018年我国数据处理产业规模已达到了480亿元，预计2019年我国数据处理产业规模将达到600亿美元。
我国数据处理技术逐渐成熟、产业规模逐步形成，增强了资本对我国软件自主技术的信心，不断提升对拥有核心竞争力的数据处理企业的资金投入。数据显示，2018年的资本寒潮中有12家数据处理领域的企业获得了资本青睐，其中作为拥有核心技术研发能力和成熟应用解决方案的企业代表，柏睿数据、数澜科技等企业获得的融资均超过亿元。
随着数据处理核心技术与产业的创新发展和多年深耕，以及全球产业与市场格局的改变，数据处理技术逐渐趋向智能、融合、实时方向发展。但目前数据处理行业还存在一定的问题。
行业主要问题 |
第一、从目前来看，我们具备完全自主研发能力的企业的数量还十分少，多数都是基于一些开源的代码等等进行相应的改进。国内的企业和国外巨头相比，产品的稳定性等方面还存在差距。 |
第二、国内的技术和产品的市场认可度不高。由于国内的数据处理的企业，起步的比较晚，它的应用、各方面还需要不断升级。 |
第三、企业级的应用需要逾越的障碍比较多。原数据的准确性、数据量都影响最后处理的效果。 |
第四、数据安全和数据开放方面，大家还有担忧。如何使更多的数据能够开放共享，仍然是一个需要克服的难题。 |
第五、高端的人才还是十分匮乏影响着数据处理产业的发展。 |
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国数据处理市场分析报告-市场深度调研与发展趋势研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【报告大纲】
第一章 2016-2019年中国数据处理行业发展概述
第一节 数据处理行业发展情况概述
一、数据处理行业相关定义
二、数据处理行业基本情况介绍
三、数据处理行业发展特点分析
第二节 中国数据处理行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、数据处理行业产业链条分析
三、中国数据处理行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国数据处理行业生命周期分析
一、数据处理行业生命周期理论概述
二、数据处理行业所属的生命周期分析
第四节 数据处理行业经济指标分析
一、数据处理行业的赢利性分析
二、数据处理行业的经济周期分析
三、数据处理行业附加值的提升空间分析
第五节 中国数据处理行业进入壁垒分析
一、数据处理行业资金壁垒分析
二、数据处理行业技术壁垒分析
三、数据处理行业人才壁垒分析
四、数据处理行业品牌壁垒分析
五、数据处理行业其他壁垒分析
第二章 2016-2019年全球数据处理行业市场发展现状分析
第一节 全球数据处理行业发展历程回顾
第二节 全球数据处理行业市场区域分布情况
第三节 亚洲数据处理行业地区市场分析
一、亚洲数据处理行业市场现状分析
二、亚洲数据处理行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲数据处理行业市场前景分析
第四节 北美数据处理行业地区市场分析
一、北美数据处理行业市场现状分析
二、北美数据处理行业市场规模与市场需求分析
三、北美数据处理行业市场前景分析
第五节 欧盟数据处理行业地区市场分析
一、欧盟数据处理行业市场现状分析
二、欧盟数据处理行业市场规模与市场需求分析
三、欧盟数据处理行业市场前景分析
第六节 2019-2025年世界数据处理行业分布走势预测
第七节 2019-2025年全球数据处理行业市场规模预测
第三章 中国数据处理产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品数据处理总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国数据处理行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国数据处理产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析
第四章 中国数据处理行业运行情况
第一节 中国数据处理行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国数据处理行业市场规模分析
第三节 中国数据处理行业供应情况分析
第四节 中国数据处理行业需求情况分析
第五节 中国数据处理行业供需平衡分析
第六节 中国数据处理行业发展趋势分析
第五章 中国数据处理所属行业运行数据监测
第一节 中国数据处理所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国数据处理所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国数据处理所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第六章 2016-2019年中国数据处理市场格局分析
第一节 中国数据处理行业竞争现状分析
一、中国数据处理行业竞争情况分析
二、中国数据处理行业主要品牌分析
第二节 中国数据处理行业集中度分析
一、中国数据处理行业市场集中度分析
二、中国数据处理行业企业集中度分析
第三节 中国数据处理行业存在的问题
第四节 中国数据处理行业解决问题的策略分析
第五节 中国数据处理行业竞争力分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第七章 2016-2019年中国数据处理行业需求特点与动态分析
第一节 中国数据处理行业消费市场动态情况
第二节 中国数据处理行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 数据处理行业成本分析
第四节 数据处理行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国数据处理行业价格现状分析
第六节 中国数据处理行业平均价格走势预测
一、中国数据处理行业价格影响因素
二、中国数据处理行业平均价格走势预测
三、中国数据处理行业平均价格增速预测
第八章 2016-2019年中国数据处理行业区域市场现状分析
第一节 中国数据处理行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区数据处理市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区数据处理市场规模分析
四、华东地区数据处理市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区数据处理市场规模分析
四、华中地区数据处理市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区数据处理市场规模分析
四、华南地区数据处理市场规模预测
第九章 2016-2019年中国数据处理行业竞争情况
第一节 中国数据处理行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国数据处理行业SWOT分析
一、行业优势分析
二、行业劣势分析
三、行业机会分析
四、行业威胁分析
第三节 中国数据处理行业竞争环境分析（PEST）
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境
第十章 数据处理行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第十一章 2019-2025年中国数据处理行业发展前景分析与预测
第一节 中国数据处理行业未来发展前景分析
一、数据处理行业国内投资环境分析
二、中国数据处理行业市场机会分析
三、中国数据处理行业投资增速预测
第二节 中国数据处理行业未来发展趋势预测
第三节 中国数据处理行业市场发展预测
一、中国数据处理行业市场规模预测
二、中国数据处理行业市场规模增速预测
三、中国数据处理行业产值规模预测
四、中国数据处理行业产值增速预测
五、中国数据处理行业供需情况预测
第四节 中国数据处理行业盈利走势预测
一、中国数据处理行业毛利润同比增速预测
二、中国数据处理行业利润总额同比增速预测
第十二章 2019-2025年中国数据处理行业投资风险与营销分析
第一节 数据处理行业投资风险分析
一、数据处理行业政策风险分析
二、数据处理行业技术风险分析
三、数据处理行业竞争风险分析
四、数据处理行业其他风险分析
第二节 数据处理行业企业经营发展分析及建议
一、数据处理行业经营模式
二、数据处理行业销售模式
三、数据处理行业创新方向
第三节 数据处理行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第十三章 2019-2025年中国数据处理行业发展战略及规划建议
第一节 中国数据处理行业品牌战略分析
一、数据处理企业品牌的重要性
二、数据处理企业实施品牌战略的意义
三、数据处理企业品牌的现状分析
四、数据处理企业的品牌战略
五、数据处理品牌战略管理的策略
第二节 中国数据处理行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国数据处理行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第十四章 2019-2025年中国数据处理行业发展策略及投资建议
第一节 中国数据处理行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国数据处理行业定价策略分析
第三节 中国数据处理行业营销渠道策略
一、数据处理行业渠道选择策略
二、数据处理行业营销策略
第四节 中国数据处理行业价格策略
第五节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国数据处理行业重点投资区域分析
二、中国数据处理行业重点投资产品分析
图表详见正文······
