【报告大纲】
第一章 人工智能技术发展分析
1.1 人工智能技术研究进展
1.1.1 全球技术研究进展
1.1.2 国内技术研发水平
1.1.3 重点技术研究进程
1.1.4 未来技术发展趋势
1.2 各分支技术研发水平
1.2.1 深度学习技术
1.2.2 语音识别技术
1.2.3 自然语言处理
1.2.4 计算机视觉技术
1.2.5 智能驾驶技术
1.2.6 云计算技术
1.2.7 智能机器人
第二章 人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 核心产业规模
2.1.4 企业数量规模
2.1.5 产业投资情况
2.1.6 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 国际人才流动情况
2.3.3 国内人才分布状况
第三章 人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 应用细分普及程度
3.1.3 技术应用价值分析
3.1.4 技术应用基础水平
3.1.5 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用状况分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 金融市场状况
4.1.2 金融科技概况
4.1.3 应用价值分析
4.1.4 应用领域分析
4.1.5 助力服务升级
4.1.6 应用趋势展望
4.1.7 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 未来应用热点
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.3.7 未来应用展望
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 安防市场状况
4.4.3 应用潜力分析
4.4.4 应用层次分析
4.4.5 应用规模状况
4.4.6 企业应用布局
4.4.7 应用市场预测
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 教育行业运行
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 相关企业状况
4.6.7 应用前景分析
第五章 人工智能应用于新兴技术产业
5.1 机器人行业
5.1.1 应用背景分析
5.1.2 应用地位分析
5.1.3 应用设备结构
5.1.4 技术应用层级
5.1.5 应用规模分析
5.1.6 细分市场状况
5.1.7 应用瓶颈及趋势
5.2 自动驾驶行业
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 行业发展状况
5.2.3 受众特点调查
5.2.4 技术应用逻辑
5.2.5 技术应用前景
5.2.6 企业应用案例
5.3 无人机行业
5.3.1 应用背景分析
5.3.2 应用地位分析
5.3.3 产业发展状况
5.3.4 应用领域分析
5.3.5 技术应用需求
5.3.6 企业案例分析
5.4 可穿戴设备行业
5.4.1 应用背景分析
5.4.2 行业发展规模
5.4.3 应用需求分析
5.4.4 细分产品应用
5.4.5 应用前景分析
第六章 人工智能衍生的新型技术产业
6.1 智能语音技术产业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术路线演进
6.1.3 应用阶段分析
6.1.4 应用地位分析
6.1.5 应用案例分析
6.1.6 产品应用动态
6.1.7 应用趋势分析
6.2 人脸识别技术产业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用场景分析
6.2.3 社会应用案例
6.2.4 应用规模状况
6.2.5 应用瓶颈分析
6.2.6 应用布局企业
第七章 人工智能技术应用前景及趋势分析
7.1 技术应用前景分析
7.1.1 应用场景展望
7.1.2 应用潜力分析
7.1.3 应用效益预测
7.2 商业化应用趋势分析
7.2.1 AI技术产品化变现
7.2.2 技术融合趋势加强
7.2.3 AI企业平台化加速
图表目录
图表1 全球人工智能专利申请量年度变化趋势
图表2 专利申请量排名前十的国家/地区
图表3 2017-2020年中国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表4 人工智能一级技术分支申请量占比
图表5 国内人工智能申请人累计专利申请数量TOP
图表6 2017-2020年我国人工智能深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势
图表7 我国人工智能深度学习技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表8 2017-2020年我国人工智能语音识别领域专利申请量年度变化趋势
图表9 我国人工智能语音识别领域专利申请量排名前十的公司/
图表10 2017-2020年排名前十位的申请人各自申请量年度趋势
图表11 2017-2020年我国人工智能自然语言处理领域专利申请量年度变化趋势
图表12 我国人工智能自然语言处理领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表13 2017-2020年排名前十位的申请人各自申请量年度趋势
图表14 2017-2020年我国人工智能计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势
图表15 我国人工智能计算机视觉技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表16 2017-2020年我国人工智能智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势
图表17 我国人工智能智能驾驶技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表18 2017-2020年我国人工智能云计算技术领域专利申请量年度变化趋势
图表19 我国人工智能云计算技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表20 2017-2020年国内排名前十位的申请人各自申请量趋势
图表详见报告正文······（GYSYL）
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国人工智能技术应用市场分析报告-行业供需现状与发展规划趋势》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家关投资公司及政府部门准确把统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
第一章 人工智能技术发展分析
1.1 人工智能技术研究进展
1.1.1 全球技术研究进展
1.1.2 国内技术研发水平
1.1.3 重点技术研究进程
1.1.4 未来技术发展趋势
1.2 各分支技术研发水平
1.2.1 深度学习技术
1.2.2 语音识别技术
1.2.3 自然语言处理
1.2.4 计算机视觉技术
1.2.5 智能驾驶技术
1.2.6 云计算技术
1.2.7 智能机器人
第二章 人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 核心产业规模
2.1.4 企业数量规模
2.1.5 产业投资情况
2.1.6 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 国际人才流动情况
2.3.3 国内人才分布状况
第三章 人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 应用细分普及程度
3.1.3 技术应用价值分析
3.1.4 技术应用基础水平
3.1.5 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用状况分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 金融市场状况
4.1.2 金融科技概况
4.1.3 应用价值分析
4.1.4 应用领域分析
4.1.5 助力服务升级
4.1.6 应用趋势展望
4.1.7 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 未来应用热点
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.3.7 未来应用展望
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 安防市场状况
4.4.3 应用潜力分析
4.4.4 应用层次分析
4.4.5 应用规模状况
4.4.6 企业应用布局
4.4.7 应用市场预测
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 教育行业运行
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 相关企业状况
4.6.7 应用前景分析
第五章 人工智能应用于新兴技术产业
5.1 机器人行业
5.1.1 应用背景分析
5.1.2 应用地位分析
5.1.3 应用设备结构
5.1.4 技术应用层级
5.1.5 应用规模分析
5.1.6 细分市场状况
5.1.7 应用瓶颈及趋势
5.2 自动驾驶行业
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 行业发展状况
5.2.3 受众特点调查
5.2.4 技术应用逻辑
5.2.5 技术应用前景
5.2.6 企业应用案例
5.3 无人机行业
5.3.1 应用背景分析
5.3.2 应用地位分析
5.3.3 产业发展状况
5.3.4 应用领域分析
5.3.5 技术应用需求
5.3.6 企业案例分析
5.4 可穿戴设备行业
5.4.1 应用背景分析
5.4.2 行业发展规模
5.4.3 应用需求分析
5.4.4 细分产品应用
5.4.5 应用前景分析
第六章 人工智能衍生的新型技术产业
6.1 智能语音技术产业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术路线演进
6.1.3 应用阶段分析
6.1.4 应用地位分析
6.1.5 应用案例分析
6.1.6 产品应用动态
6.1.7 应用趋势分析
6.2 人脸识别技术产业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用场景分析
6.2.3 社会应用案例
6.2.4 应用规模状况
6.2.5 应用瓶颈分析
6.2.6 应用布局企业
第七章 人工智能技术应用前景及趋势分析
7.1 技术应用前景分析
7.1.1 应用场景展望
7.1.2 应用潜力分析
7.1.3 应用效益预测
7.2 商业化应用趋势分析
7.2.1 AI技术产品化变现
7.2.2 技术融合趋势加强
7.2.3 AI企业平台化加速
图表目录
图表1 全球人工智能专利申请量年度变化趋势
图表2 专利申请量排名前十的国家/地区
图表3 2017-2020年中国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表4 人工智能一级技术分支申请量占比
图表5 国内人工智能申请人累计专利申请数量TOP
图表6 2017-2020年我国人工智能深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势
图表7 我国人工智能深度学习技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表8 2017-2020年我国人工智能语音识别领域专利申请量年度变化趋势
图表9 我国人工智能语音识别领域专利申请量排名前十的公司/
图表10 2017-2020年排名前十位的申请人各自申请量年度趋势
图表11 2017-2020年我国人工智能自然语言处理领域专利申请量年度变化趋势
图表12 我国人工智能自然语言处理领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表13 2017-2020年排名前十位的申请人各自申请量年度趋势
图表14 2017-2020年我国人工智能计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势
图表15 我国人工智能计算机视觉技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表16 2017-2020年我国人工智能智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势
图表17 我国人工智能智能驾驶技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表18 2017-2020年我国人工智能云计算技术领域专利申请量年度变化趋势
图表19 我国人工智能云计算技术领域专利申请量排名前十的公司/机构
图表20 2017-2020年国内排名前十位的申请人各自申请量趋势
图表详见报告正文······（GYSYL）
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国人工智能技术应用市场分析报告-行业供需现状与发展规划趋势》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家关投资公司及政府部门准确把统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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