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2020年中国人机交互市场分析报告-市场竞争格局与发展趋势研究

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【报告大纲】

第一章 人机交互定义及概述
1.1 人机交互相关概念
1.1.1 人机交互
1.1.2 人机界面
1.2 人机交互基本概述
1.2.1 输入方式
1.2.2 交互方式
1.2.3 产业链分析

第二章 2017-2020年中国人机交互行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展态势
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 电子信息产业规模
2.1.4 宏观经济发展走势
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能政策
2.2.2 智能制造政策
2.2.3 三网融合政策
2.2.4 新一代信息技术政策
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 科技投入加大
2.4 技术环境
2.4.1 技术发展历程
2.4.2 技术发展热点
2.4.3 技术应用盘点
2.4.4 技术发展方向

第三章 2017-2020年中国人机交互行业发展分析
3.1 人机交互行业发展综述
3.1.1 发展阶段
3.1.2 发展改革
3.1.3 发展进展
3.1.4 发展不足
3.2 人机交互发展转变分析
3.2.1 “界面”到“人本界面”
3.2.2 “人机交互”到“人人交互”
3.2.3 “人适应机器”到“机器满足人”
3.3 2017-2020年人机交互技术专利发展态势
3.3.1 全球专利申请趋势
3.3.2 美国专利发展态势
3.3.3 中国专利发展趋势
3.4 2017-2020年人机交互设备市场运行状况
3.4.1 智能电视
3.4.2 可穿戴设备
3.4.3 体感交互设备
3.4.4 多模态交互设备

第四章 2017-2020年人机交互感知层分析
4.1 传感设备介绍
4.1.1 摄像头
4.1.2 红外LED
4.1.3 芯片
4.1.4 麦克风
4.1.5 MEMS传感器
4.2 本地系统处理介绍
4.2.1 手势识别
4.2.2 姿势识别
4.2.3 语音识别
4.2.4 表情识别
4.2.5 眼部识别
4.2.6 情感识别

第五章 2017-2020年人机交互应用层分析
5.1 云计算平台
5.1.1 智能交互
5.1.2 模式识别
5.1.3 语音云
5.1.4 云鼠标
5.2 应用场景
5.2.1 医疗领域
5.2.2 游戏领域
5.2.3 商用领域
5.2.4 教育领域
5.2.5 工业领域

第六章 2017-2020年智能语音交互发展分析
6.1 2017-2020年智能语音产业分析
6.1.1 产业规模
6.1.2 产业格局
6.1.3 发展方向
6.2 智能语音交互产业链分析
6.2.1 整体产业链
6.2.2 核心技术研发
6.2.3 知识库提供
6.2.4 应用和服务
6.3 智能语音交互行业发展态势
6.3.1 进化历程
6.3.2 关键技术
6.3.3 竞争格局
6.4 智能语音交互应用分析
6.4.1 智能客服
6.4.2 智能终端

第七章 2017-2020年体感交互发展分析
7.1 2017-2020年体感交互发展态势
7.1.1 核心技术
7.1.2 制约因素
7.1.3 市场机遇
7.2 体感交互典型设备介绍
7.2.1 Wii
7.2.2 Kinect
7.2.3 Leap Motion
7.2.4 微动
7.3 体感交互应用场景分析
7.3.1 车载应用
7.3.2 智能电视应用
7.3.3 信息终端应用
7.3.4 全息投影应用

第八章 2017-2020年虚拟现实技术发展分析
8.1 虚拟现实技术发展综述
8.1.1 基本概念
8.1.2 发展特点
8.1.3 产业链分析
8.2 虚拟现实产品形态分析
8.2.1 输入设备
8.2.2 头戴显示设备
8.2.3 内容分发平台
8.3 虚拟现实技术应用分析
8.3.1 医学领域
8.3.2 游戏领域
8.3.3 影视领域
8.3.4 教育领域
8.3.5 房产开发
8.3.6 工业仿真

第九章 国外重点企业经营状况分析
9.1 苹果公司(Apple)
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
9.2 谷歌(Google)
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
9.3 厉动(LeapMotion)
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
9.4 应美盛(Inven Sense)
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
9.5 Synaptics
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析

第十章 国内重点企业经营分析
10.1 数码视讯
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
10.2 同洲电子
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
10.3 乐视网
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
10.4 科大讯飞
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析

第十一章 人机交互行业趋势前景分析
11.1 人机交互行业发展前景
11.1.1 人机交互前景展望
11.1.2 交互设备发展前景
11.1.3 手势识别技术前景
11.1.4 虚拟现实发展前景
11.2 人机交互行业发展趋势
11.2.1 人机交互发展方向
11.2.2 人机交互发展趋势
11.2.3 智能终端交互趋势

图表目录: 
图表 人机交互产业链分析
图表 2017-2020年中国电子信息产业增长情况
图表 2020年电子信息制造业与全国工业增加值累计增速对比
图表 2017-2020年中国软件产业占电子信息产业比重变化
图表 2020年电子信息产业固定资产投资增速
图表 2020年中国电子信息制造业内外销产值累计增速对比
图表 2020年中国电子信息产品累计进出口额及增速
图表 2020年中国软件业出口增长情况
图表 2020年电子信息制造业不同性质企业销售产值累计增速对比
图表 2020年东、中、西、东北部电子信息制造业发展态势对比
图表 2020年中国规模以上电子信息制造业收入及利润情况
图表 人机交互技术发展
图表 2017-2020年全球人机交互领域专利申请趋势
图表 2017-2020年全球人机交互领域主要技术产出国年度申请趋势
图表 2017-2020年美国人机交互领域各技术专利申请趋势
图表 2017-2020年中国可穿戴设备市场规模走势
图表 多模态交互设备人机交互对话框架图
图表 不同波长红外LED应用场合
图表 基于手势识别的人机交互流程
图表 人机交互模式演进
图表 可视化交互建模体系结构
图表 智能语音人机交互产业链
图表 智能语音人机交互过程
图表 客服系统技术和产业化路径
图表 虚拟现实的特点

图表详见报告正文······(ZSAM)

    【简介】
       中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国人机交互市场分析报告-市场竞争格局与发展趋势研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

开户行:中国建设银行北京房山支行

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