2019年中国人脸识别市场分析报告-产业规模现状与发展商机研究

报告大纲
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【报告大纲】

第一章人脸识别概述
第一节人脸识别的概念
一、人脸识别的定义
二、人脸识别的特点分析
第二节生物识别技术用途
第三节生物识别分类及对比
一、分类及优缺点对比
二、性能比较分析
第四节人脸识别产业链概述

第二章中国人脸识别行业发展环境分析
第一节中国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节中国社会环境分析
一、人口环境分析
二、中国城镇化率
第三节国际经济发展环境分析
第四节中国人脸识别行业政策法规分析
一、主要政策分析
二、行业相关标准

第三章中国人脸识别行业技术分析
第一节人脸识别技术基本情况
一、人脸检测算法
二、人脸特征点定位算法
三、人脸特征提取和识别算法
四、人脸跟踪
五、人脸质量判断
六、人脸姿态估计
七、基于3D的人脸识别算法
第二节人脸识别核心技术分析
第三节人脸识别主要算法分析
一、基于几何特征的识别算法
二、基于PCA的识别算法
三、基于隐马尔可夫模型的识别算法
四、基于神经网络的识别算法
五、基于支持向量机识别算法
六、基于奇异值分解的识别算法
七、三维人脸识别算法
八、其余人脸识别算法
九、人脸识别算法的对比
第四节 2D与3D人脸识别技术分析
一、2D人脸识别为当前主流技术
二、3D人脸识别是未来发展方向
三、2D与3D人脸识别技术比较
第五节人脸识别技术的局限分析
一、人脸的相似性
二、同一个人的人脸渐变性
三、遮挡物的干扰
四、环境光线的影响
五、图像质量和人脸的角度
第六节人脸识别相关技术发展方向分析

第四章生物识别行业发展分析
第一节全球生物识别行业发展分析
一、全球生物识别应用情况分析
（一）公共领域的应用
（二）商用领域的应用
二、全球生物识别市场发展规模
三、全球生物识别市场结构分析
第二节中国生物识别行业发展分析
一、中国生物识别发展历程
二、中国生物识别应用情况
三、中国生物识别发展规模
四、中国生物识别市场结构
五、中国生物识别产品格局
六、中国生物识别发展趋势

第五章全球人脸识别行业发展分析
第一节全球人脸识别发展概况
一、Paypal构建O2O应用场景
二、系统支持方面的进展
三、国外安防、智能家居领域已经开始应用
四、国外PE/VC对此领域做高估值投资
第二节全球人脸识别市场规模
第三节全球人脸识别行业格局

第六章中国人脸识别市场分析
第一节我国人脸识别市场规模分析
第二节我国人脸识别市场结构分析
第三节我国人脸识别市场客户分析
第四节我国人脸行业动态分析
一、全球首台人脸识别ATM机在中国发布
二、人脸识别服务Face++谋新轮融资，估值20亿
三、佳都科技子公司参与发起人脸识别技术国家标准制定
四、领取养老金资格认证启用“人脸识别”新模式
五、飞瑞斯发布人脸识别新算法

第七章人脸识别主要应用领域分析
第一节人脸识别基本应用领域介绍
一、视频监控
二、考勤
三、自助服务
四、公共交通
第二节人脸识别在金融行业的应用分析
一、应用需求分析
二、典型应用现状
第三节人脸识别在公共安防的应用分析
一、情报领域应用
二、图侦和刑侦应用
三、户政应用
四、种族比对应用

第八章人脸识别应用行业分析
第一节智能安防
第二节门禁考勤
第三节手机和电脑开机认证
第四节网上银行

第九章人脸识别行业竞争格局分析
第一节行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节市场集中度分析
第三节行业国际竞争力比较
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略与结构
五、政府的作用

第十章人脸识别行业典型企业分析
第一节日本NEC公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节德国Cognitec公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节美国Luxand公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第四节汉王科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第五节北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第六节珠海欧比特控制工程股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第七节上海银晨智能识别科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第八节佳都新太科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第九节四川川大智胜软件股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第十节科大讯飞股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析

第十一章人脸识别行业发展趋势分析
第一节网络化趋势
第二节多生物识别模式融合趋势
第三节云技术
第四节应用领域的突破

第十二章人脸识别行业投资前景分析
第一节人脸识别市场前景分析
一、“互联网+巨头”引爆市场
二、人脸识别技术进步较快
三、人脸识别与其他生物识别的对比优势
第二节多方推动人脸识别应用的爆发
第三节人脸识别智能应用前景无限
第四节 2019-2025年人脸识别市场前景预测

第十三章人脸识别行业投资壁垒与风险
第一节人脸识别行业投资壁垒分析
一、技术壁垒
二、人才壁垒
三、品牌壁垒
四、资金壁垒
第二节人脸识别行业投资风险分析
一、市场竞争风险
二、政策风险分析
三、技术风险分析
四、经营风险分析

第十四章人脸识别行业投资机会分析
第一节人脸识别行业投资利润水平分析
一、行业利润水平现状分析
二、投资利润水平预测分析
第二节人脸识别行业投资影响因素分析
一、有利因素分析
二、不利因素分析
第三节人脸识别行业投资机会分析

第十五章人脸识别行业投资策略分析
第一节人脸识别企业发展战略规划背景意义
一、企业转型升级的需要
二、企业强做大做的需要
三、企业可持续发展需要
第二节人脸识别企业战略规划制定依据
一、国家产业政策
二、行业发展规律
三、企业资源与能力
四、可预期的战略定位
第三节人脸识别企业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
七、企业营销服务策略分析
第四节人脸识别企业重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、企业重点客户的鉴别与确定
三、企业重点客户的开发与培育
四、实施重点客户战略要需解决的问题
五、企业重点客户的市场营销策略分析

部分图表目录：
图表：生物识别技术主要应用领域图示
图表：生物识别技术主要类别及优缺点对比
图表：生物识别技术性能对比
图表：人脸识别产业链图示
图表：2015-2018年中国国内生产总值及增长变化趋势图
图表：2015-2018年国内生产总值构成及增长速度统计
图表：2018年中国规模以上工业增加值及增长速度趋势图
图表：2015-2018年中国全社会固定资产投资增长趋势图
图表：2015-2018年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图
图表：2015-2018年中国城镇居民人均可支配收入及增长趋势图

图表详见报告正文······（GYZQPT）

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国人脸识别市场分析报告-产业规模现状与发展商机研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签人脸识别

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。