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2018年中国旅游休闲类网站市场分析报告-行业深度分析与发展前景预测

2018年中国旅游休闲类网站市场分析报告-行业深度分析与发展前景预测

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        随着我国经济的不断发展、人们生活水平的不断提高,人们的消费观念和消费水平也有了很大的转变与提升。在这个契机下,旅游休闲类网站行业也得到了快速发展,2016年我国旅游休闲类网站行业的市场规模达到**亿元,2017年市场规模为**亿元,同比增长了**%,从这两年的市场规模发展来看,旅游休闲类网站行业正处于快速发展之中,预计2018年将保持**的增速,达到**亿元。
        
2012-2017年行业市场规模情况
 
        
        资料来源:观研天下数据中心整理(具体数据详见报告正文)
        
        从旅游休闲类网站行业企业区域分布情况来看,旅游休闲类网站行业内企业区域格局明显,其中华东地区占比**%,华南地区占比**%,华中地区占比**%,华北地区占比**%,西部地区占比**%,东北地区占比**%。
        
2017年我国行业企业区域格局
 
资料来源:观研天下数据中心整理(具体数据详见报告正文)
        
        观研天下发布的《2018年中国旅游休闲类网站市场分析报告-行业深度分析与发展前景预测》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【报告大纲】

第一章 2016-2018年中国旅游休闲行业概况
第一节 2016-2018年中国旅游休闲行业总体发展分析
一、旅游消费
二、门票价格
三、行业景气度
四、总体投资策略
五、投资景区
第二节 2016-2018年中国旅游休闲行业市场分析
一、中国成为世界旅游大国
二、2016-2018年中国旅游行业市场分析

第二章 2016-2018年中国旅游电子商务新格局分析
第一节 2016-2018年中国在线旅游产业动态分析
一、移动技术采用将是在线旅游业下一“战地”
二、互联网让旅行真正"价廉物美" 人
第二节 中国旅游电子商务的发展综述
一、旅游电子商务发展历程
1、萌芽阶段
2、起步阶段
3、发展阶段
4、完善阶段
5、新探索阶段
第三节 2016-2018年中国旅游电子商务现状综述
一、市场需求—持续增长
二、市场供给—不断增加
三、市场环境—不断改善
第四节 旅游电子商务市场竞争进一步加剧
一、新的技术引入给整个市场格局带来变数
1、直接服务于游客的技术
2、服务于旅游企业和旅游目的地的技术
二、新的应用将引领旅游电子商务的深度发展
1、移动商务引领旅游电子商务发展的新趋向
2、web2.0应用。
三、新的整合将推进旅游电子商务体系的演进
第五节 旅游电子商务市场格局稳中多变
第六节 2016-2018年中国旅游电子商务存在的问题
一、市场主体投入不足
二、市场客体体系不健全
三、市场载体功能有待发挥

第三章 2016-2018年中国旅游休闲业运行环境解析
第一节 2016-2018年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP分析
二、中国旅游产业在国民经济中的地位分析
三、消费价格指数分析
四、城乡居民收入分析
五、社会消费品零售总额
六、全社会固定资产投资分析
七、进出口总额及增长率分析
第二节 2016-2018年中国旅游休闲业政策环境分析
一、休闲旅游产业扶持政策
二、政策刺激旅游业发展
三、《国民休闲纲要》将出台为各地旅游业提供政策指导
第三节 2016-2018年中国旅游休闲业市场社会环境分析
一、居民消费观念
二、中国人口规模及结构分析

第四章 2016-2018年中国旅游休闲类网站存在的问题及发展对策
第一节 2016-2018年中国旅游网站目前存在的问题
一、中国旅游网站总体环境问题
二、中国旅游网站存在的主要问题
三、中美旅游网站比较存在的不足
第二节 2016-2018年中国旅游网站发展对策分析
一、观念有待转变
二、服务有待提高
三、安全性有待加强

第五章 2016-2018年国际旅游休闲类网站运行状况分析
第一节 2016-2018年国际旅游休闲业运行总况
一、国际旅游休闲业环境分析
二、全球个人与商务旅行市场规模
第二节 美国旅游休闲类网站发展分析
一、美国旅游网站经营模式
二、美国旅游网上订购情况
三、美国在线旅游市场规模与趋势分析
四、美国三大旅游网面临挑战
第三节 其他国家旅游休闲类网站发展分析
一、加拿大网民最关心网上旅游价格信息
二、德国女性旅游网
第四节 国外旅游网站的启示

第六章 2016-2018年中国旅游休闲类网站发展分析
第一节 2016-2018年中国旅游休闲类网站总体分析
一、旅游网站背景及发展现状分析
二、旅游网站功能与特征
三、旅游网站类型分析
四、旅游网站发展方向
五、旅游休闲类网站的建设情况
第二节 2016-2018年中国旅游休闲类网站内容、服务及赢利分析
一、旅游休闲类网站的内容
二、旅游休闲类网站的服务对象
三、旅游休闲类网站收益分析
四、旅游网站的两种盈利模式
五、旅行社通过旅游网站的赢利模式
第三节 2016-2018年旅游休闲类网站商务模式与网络安全分析
第四节 2016-2018年中国旅游网站的联盟与发展分析
一、国际互联网发展和旅游方式的变化对旅游业的影响
二、旅游发展的趋势与旅游网站的联盟

第七章 2016-2018年中国网上旅行预订运行动态分析
第一节 2016-2018年中国网上旅行预订产业链结构分析
一、网上旅行预订产业链构成
二、产业链各环节 地位与关系分析
三、产业链各环节 面临的机会与挑战
第二节 2016-2018年中国网上预订旅游市场分析
一、中国网上旅行预订市场规模
二、酒店、机票营收已基本持平
三、网上旅行预订用户规模将达600万
四、TOP3运营商未有改变,中小厂商争抢市场
五、商旅、社区、旅游策划或成09发展重点
第三节 2016-2018年中国网上旅行预订市场业务规模分析
一、网上旅行订房市场规模
二、网上旅行订票市场规模
三、网上旅游渡假产品市场规模

第八章 中国主要旅游休闲网站及其竞争力分析
第一节 主要旅游休闲类网站综合评价
一、旅游休闲类网站总体评价
二、具体旅游网站评价
第二节 携程旅行网
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节 e龙旅行网
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第四节 其它网上旅行预订网站运行分析
一、芒果网
二、遨游网
三、旅之窗
四、旅游搜索引擎--去哪儿

第九章 2016-2018年中国旅游休闲类网站按功能分类分析
第一节 旅游预订类网站分析
一、2016-2018年中国旅游预订网站发展概况
二、我国旅游预订网站的行业归属分析
三、中国主流旅游预订网站的赢利模式分析
四、我国旅游预订网站的成长和未来发展方向
第二节 搜索引擎类网站分析
一、去哪儿旅游搜索引擎分析
二、万里旅行搜索网
三、旅游搜索引擎对网络旅游的影响
四、旅游搜索引擎对传统在线旅游网站的威胁
五、通过搜索引擎检索旅游类关键词实现的购买比例
第三节 电子商务网站分析
一、“中国旅游业电子商务网”分析
二、中国旅游电子商务现状及前景分析
三、中美旅游电子商务对比分析
四、以51766网站为代表的第四类网站

第十章 2016-2018年中国区域旅游休闲类网站分析
第一节 北京旅游休闲类网站发展分析
一、北京互联网网民旅游消费调查分析
二、北京旅游网站简介
第二节 上海旅游休闲类网站发展分析
一、上海网民旅游习惯调查分析
二、上海旅游网站简介
第三节 广东旅游休闲类网站发展分析
一、广东构建“泛珠三角”大旅游网络
二、广东旅游业进入网络时代
三、广东旅游网站简介
第四节 湖南旅游休闲类网站发展分析
一、湖南旅游网(gotohn.com)简介
二、湖南旅游网站的建设
三、张家界旅游网站简介
第五节 其他城市旅游休闲类网站发展分析
一、西安在线旅游网分析
二、内蒙古流行网络旅游
三、大连旅游网站分析
四、太原建成山西省首个网上旅游局
五、桂林旅游网站
六、黄山旅游网站

第十一章 2016-2018年中国旅游业网络营销解析
第一节 旅游业网络营销分析
一、中国旅游业网络营销的现状
二、中国旅游业网络营销的发展方向
三、我国第三代旅游业网络营销展望
四、网站在旅游业网络营销中的作用分析
第二节 旅游业的网络营销发展态势及对策
一、旅游业网络营销发展态势
二、我国旅游业网络营销发展策略

第十二章 2018-2024年中国旅游休闲类网站行业前景预测分析
第一节 2018-2024年中国旅游休闲类网站行业发展前景分析
一、金融危机下中国旅游休闲类网站市场的发展思考
二、投资者看好中国在线旅行预订市场 发展前景广阔
第二节 2018-2024年中国旅游休闲类网站行业发展趋势分析
一、旅游休闲类网站用户呈现知识化趋势
二、网上旅游业未来发展趋势
第三节 2018-2024年中国旅游休闲类网站市场盈利预测分析

第十三章 2018-2024年中国旅游休闲类网站前景预测
第一节 2018-2024年中国旅游休闲类网站行业投资机会分析
一、网络预订成趋势旅行社网络新产品抢商机
二、网上预订旅行投资吸引力分析
第二节 2018-2024年中国旅游休闲类网站行业投资风险预警
一、宏观调控政策风险
二、市场竞争风险
三、市场运营机制风险
第三节 专家投资建议

图表目录:
图表:2016-2018年中国GDP总量及增长趋势图
图表:2018年中国三产业增加值结构图
图表:2016-2018年中国CPI、PPI月度走势图
图表:2016-2018年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表:2016-2018年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表:2000-2018年中国城乡居民人均收入增长对比图
图表:2016-2018年中国城乡居民恩格尔系数对比表
图表:2016-2018年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表:2016-2018年中国工业增加值增长趋势图
图表:2016-2018年我国社会固定投资额走势图
图表:2016-2018年我国城乡固定资产投资额对比图
图表:2016-2018年我国财政收入支出走势图
图表:我国历年存款准备金率调整情况统计表
图表:2016-2018年中国社会消费品零售总额增长趋势图
图表:2016-2018年我国货物进出口总额走势图
图表:2016-2018年中国货物进口总额和出口总额走势图
图表:2016-2018年中国就业人数走势图
图表:2016-2018年中国城镇就业人数走势图
图表:2016-2018年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图
图表:2016-2018年我国总人口数量增长趋势图
图表:2018年人口数量及其构成
图表:2016-2018年中国城镇化率走势图
图表:2016-2018年我国研究与试验发展(R&D)经费支出走势图
图表:美国在线旅游市场规模趋势与预估
图表:美国在线商务旅行市场规模趋势与预估
图表:加拿大网民在网上关注的旅游相关信息
图表:2016-2018年中国网上旅行市场规模
图表:携程客户构成比例
图表:2016-2018年携程网净营收及增长率
图表:2016-2018年携程网主营业务收入比例
图表:2016-2018年龙网总营收及增长率
图表:2016-2018年e龙网主营业务收入比例
图表:被调查网民旅游信息来源
图表:在线旅游信息上网查询情况
图表:在线旅游业务网上预订情况
图表:未来登陆旅游网站趋势
图表:被调查网民登陆旅游网站比例(%)
图表:网民预订意向
图表:选择旅游网站的影响因素比例
图表:在线旅游服务商与门户网站分销合作
图表:易游网与雄狮网比较分析
图表:所选取进行比较的40家中外专业旅游网站一览表
图表:不同条件下首页文件大小对下载时间的影响及网站所占比例
图表:中外专业旅游网站产品与服务在线预订比例比较
图表:国内几大旅游预订网站及投资者背景
图表:2016-2018年国内代表性旅游预订网站赢利模式分析
图表:我国的专业旅游电子商务网站
图表:旅游业上市公司及其触网情况
图表:调查分析的网站列表
图表:旅游信息来源
图表:在线旅游信息上网查询情况
图表:在线旅游业务网上预订情况
图表:被调查网民登陆旅游网站比例
图表:网民预订意向
图表:选择旅游网站的影响因素比例
图表:北京旅游网站排名
图表:上海网民旅游方式选择
图表:上海网民自助旅游意愿
图表:上海网民自助旅游原因

图表详见正文······(GYZQPT)

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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