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2017-2022年中国机器视觉行业市场发展现状及十三五发展定位分析报告

2017-2022年中国机器视觉行业市场发展现状及十三五发展定位分析报告

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        机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
        在国际机器视觉行业市场上,国际市场早已发展成熟,行业进入成熟期。2014年,全球机器视觉系统及部件市场规模是36.7亿美元,预计2018年,全球机器视觉系统及部件市场规模达到50.0亿美元。随着微处理器、半导体技术的进步,以及劳动力成本上升和高质量产品的需求,国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期,广泛运用于工业控制领域。

2007-2018年全球机器视觉全球市场规模(亿美元)

        中国报告网发布的《2017-2022年中国机器视觉行业市场发展现状及十三五发展定位分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章机器视觉行业发展背景
1.1机器视觉界定
1.1.1机器视觉界定
1.1.2机器视觉原理
1.1.3机器视觉作用
1.2机器视觉行业特性
1.2.1行业进入壁垒
1.2.2行业周期性特征
1.2.3行业区域性特征
1.2.4行业季节性特征
1.3行业产业链分析
1.3.1行业产业链简介
1.3.2机器视觉产业链上游分析
1.3.3机器视觉产业链下游分析
(1)电子制造业需求分析
(2)汽车制造行业需求分析
1.4机器视觉行业政策环境
1.4.1行业管理体制
1.4.2行业相关政策法规
1.4.3行业相关发展规划

第二章国际机器视觉行业发展现状与趋势
2.1国际机器视觉行业市场规模
2.1.1行业发展历程
2.1机器视觉市场庞大
2.2机器视觉系统核心技术逐步被国人掌握
2.3机器视觉在国内外的应用现状
2.1.2应用现状分析
2.1.3行业市场规模
2.1.4行业市场格局
2.2主要地区机器视觉行业发展情况
2.2.1行业地区分布情况
2.2.2北美机器视觉行业发展情况
2.2.3欧洲机器视觉行业发展情况
(1)德国机器视觉行业发展情况
(2)英国机器视觉行业发展情况
2.2.4日本机器视觉行业发展情况
2.2.5全球机器视觉行业发展前景预测
2.3国际机器视觉主要厂商分析
2.3.1Cognex
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩
(3)公司最新发展动向
2.3.2日本CCSINC.
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩
2.3.3日本KeyenceCorporation
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩
2.3.4德国BaslerAG
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩
(3)公司最新发展动向
2.3.5日本OmronCorporation
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩
(3)公司最新发展动向
2.3.6PPTVISION
(1)公司发展简介
(2)公司产品与业绩

第三章中国机器视觉行业发展现状与趋势
3.1机器视觉行业市场规模
3.1.1行业发展历程
3.1.2行业发展规模
3.2机器视觉行业竞争现状
3.2.1行业竞争主体
3.2.2企业分布情况
3.2.3行业竞争焦点
3.3机器视觉客户需求特征
3.3.1产品衡量标准
3.3.2产品使用情况
3.3.3对安装的要求
3.3.4产品使用评价
3.3.5购买产品品牌
3.4机器视觉行业发展趋势

第四章中国机器视觉研究现状与技术发展
4.1机器视觉理论研究现状与趋势
4.1.1机器视觉理论基础
4.1.2机器视觉技术理论发展
4.2机器视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1机器视觉专利分析
(1)专利数量分析
(2)专利申请人分析
(3)技术分类构成分析
4.2.2机器视觉硬件技术
4.2.3机器视觉软件技术
4.3机器视觉技术发展趋势

第五章中国机器视觉产业链产品发展分析
5.1机器视觉核心部件市场分析
5.1.1照明光源市场分析
(1)照明光源概述
(2)照明光源需求现状
1)照明光源的要求
2)照明光源需求现状
(3)照明光源主要供应商
1)Moritex
2)Schott
3)CCS
4)Advancedillumination
5)国内供应商
(4)照明光源市场发展趋势
5.1.2工业镜头市场分析
(1)工业镜头概述
(2)工业镜头供需状况
(3)主要厂商及产品特点
1)Computar
2)VST
3)Navitar
4)Myutron
5)国内厂商
(4)工业镜头市场发展趋势
5.1.3工业相机市场分析
(1)工业相机概述
(2)工业相机需求情况
(3)主要供应商及产品特点
1)Dalsa
2)Cognex
3)Sony
4)Sentech
5)Hitachi
6)Teli
7)国内厂商
(4)工业相机细分产品
1)工业相机分类
2)CCD相机市场
3)CMOS相机市场
(5)工业相机新产品动向
(6)工业相机市场发展趋势
5.1.4图像采集卡市场分析
(1)图像采集卡概述
(2)主要厂商及产品特点
1)大恒图像
2)微视凌志
3)嘉恒中自
4)国外厂商
(3)图像采集卡潜在替代威胁
1)数字接口的应用
2)智能相机的应用
(4)图像采集卡市场发展趋势
5.1.5机器视觉软件市场分析
(1)机器视觉软件发展概况
(2)机器视觉软件细分产品
1)应用软件
2)软件开发包
3)机器视觉算法库
4)C/C++库
(3)机器视觉软件主要厂商
(4)机器视觉软件市场趋势
5.1.6其它辅助产品市场分析
5.2机器视觉系统集成市场分析
5.2.1机器视觉系统发展概述
(1)机器视觉系统发展
(2)机器视觉分类及比较
5.2.2嵌入式机器视觉系统发展分析
(1)嵌入式系统概述
1)嵌入式系统发展
2)嵌入式处理器及分类
3)嵌入式系统的特点
(2)基于DSP的机器视觉系统
1)DSP技术发展与应用
2)基于DSP的机器视觉系统特点
3)基于DSP的机器视觉系统应用现状
(3)基于ASIC的机器视觉系统
(4)智能相机发展与应用分析
1)智能相机概述
2)智能相机应用与发展
3)主要供应商及产品特点
5)智能相机发展趋势展望
5.2.3基于PC的视觉系统发展分析
(1)基于PC的视觉系统主要特点
(2)基于PC的视觉系统设计现状
(3)基于PC的视觉系统应用案例
(4)基于PC的视觉系统发展趋势
5.2.4国内主要机器视觉系统集成商
5.2.5国内机器视觉系统发展趋势预判

第六章中国重点地区机器视觉行业发展分析
6.1北京地区机器视觉行业发展分析
6.1.1机器视觉行业发展环境
6.1.2机器视觉行业发展现状
6.1.3机器视觉主要生产企业
6.1.4机器视觉行业发展趋势
6.2长三角地区机器视觉行业发展分析
6.2.1机器视觉行业发展环境
(1)制造业发展现状
(2)制造业转型升级情况
(3)行业相关配套政策
6.2.2机器视觉行业现状与趋势
(1)上海市机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势
(2)浙江省机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势
(3)江苏省机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势
6.3珠三角地区机器视觉行业发展分析
6.3.1机器视觉行业发展环境
(1)制造业发展现状
(2)制造业转型升级情况
(3)行业相关配套政策
6.3.2机器视觉行业现状与趋势
(1)深圳市机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势
(2)广州市机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势
(3)东莞市机器视觉行业
1)机器视觉行业现状
2)机器视觉主要企业
3)机器视觉行业趋势

第七章中国机器视觉下游行业应用现状与潜力
7.1机器视觉下游应用领域分布
7.2机器视觉在工业中的应用现状与趋势
7.2.1机器视觉在工业制造中的应用综述
7.2.2机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
(1)中国半导体制造行业发展状况与前景预测
1)我国半导体制造行业发展情况
2)我国半导体制造行业发展前景预测
(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况
1)在半导体生产过程中的应用
2)在主要半导体产品中的应用
3)在半导体生产中的应用历程
(3)机器视觉在半导体制造中的应用案例
(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力
1)“十三五”半导体行业前景预测
2)半导体行业自动化生产/检测需求
3)半导体行业机器视觉潜在需求客户
7.2.3机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力
(1)电子制造行业发展状况与前景预测
1)我国电子制造行业发展情况
2)我国电子制造行业发展前景预测
(2)机器视觉在电子制造中的应用情况
1)机器视觉在电子制造中的应用领域
2)机器视觉在电子制造中的应用优势
3)机器视觉在电子制造中的应用规模
(3)机器视觉在电子制造中的应用潜力
1)“十三五”电子制造行业前景预测
2)电子制造行业自动化生产/检测需求
3)电子制造行业机器视觉潜在需求客户
7.2.4机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
(1)汽车工业发展现状
1)我国汽车工业发展情况
2)我国汽车工业发展前景预测
(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况
1)辨识功能的应用
2)检测功能的应用
(3)机器视觉在汽车制造中的应用案例
(4)机器视觉在汽车制造中的应用潜力
1)“十三五”汽车工业发展规划
2)汽车工业自动化生产/检测需求
3)汽车工业机器视觉潜在需求客户
7.2.5机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力
(1)包装印刷行业发展现状
1)我国包装印刷行业发展情况
2)我国包装印刷行业发展前景预测
(2)机器视觉在包装印刷行业中的应用情况
1)在线检测和离线检测
2)质量分析、跟踪和管理
(3)机器视觉在包装印刷行业中应用案例
(4)机器视觉在包装印刷行业中的应用潜力
1)包装印刷行业自动化生产/检测需求
2)包装印刷行业机器视觉潜在需求客户
7.2.6机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
(1)烟草制造行业发展现状
1)我国烟草制造行业发展情况
2)我国烟草制造行业发展前景预测
(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况
1)小包外观检测上的应用
2)条包外观检测上的应用
3)烟支外形方面的检测应用
4)烟丝异物剔除方面的应用
5)机器人方面的应用
(3)机器视觉在烟草行业中的应用案例
(4)机器视觉在烟草行业中的应用潜力
1)烟草行业自动化生产/检测需求
2)烟草行业机器视觉潜在需求客户
7.2.7机器视觉在其它工业制造中的应用潜力
(1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力
(2)机器视觉在食品工业中的应用潜力
7.3机器视觉在农业中的应用现状与潜力
7.3.1中国农业发展现状
(1)我国农业发展状况
(2)我国农业发展前景预测
7.3.2机器视觉在农业中的应用情况
(1)水果的自动分选
(2)种子和粮食品质的检测
(3)农产品异物检测
(4)农田作业机械
1)农田植保机械
2)农田播种机械
3)农田收获机械
(5)植物生长情况监测
(6)动物生产中的应用
(7)农产品包装中的应用
7.3.3机器视觉在农业中的应用潜力
(1)“十三五”农业发展规划
(2)农业生产自动化与检测需求
(3)农业领域机器视觉潜在需求客户
7.4机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力
7.4.1医药行业发展现状与趋势
(1)我国医药行业发展情况
(2)我国医药行业发展前景预测
7.4.2机器视觉在医药行业中的应用情况
(1)机器视觉在制药中的应用
(2)机器视觉在医学中的应用
7.4.3机器视觉在医药行业中的应用案例
7.4.4机器视觉在医药行业中的应用潜力
(1)“十三五”医药行业发展规划
(2)医药行业自动化生产/检测需求
(3)医药行业机器视觉潜在需求客户
7.5机器视觉在交通中的应用现状与潜力
7.5.1我国交通行业现状
(1)我国交通行业发展情况
7.5.2机器视觉在交通中的应用情况
(1)应用于视频检测
(2)应用于智能车辆安全保障系统
(3)术应用于车牌识别
(4)应用于前方道路边界及车道标识识别
7.5.3机器视觉在交通中的应用潜力
7.6机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第八章中国机器视觉行业发展前景与投资建议
8.1机器视觉行业发展前景预测
8.1.1机器视觉行业前景预测
(1)行业发展驱动因素
(2)行业发展阻碍因素
(3)行业发展前景预测
8.1.2机器视觉市场生态分析
(1)在技术方面
(2)在产品价格方面
(3)在实用性方面
8.2机器视觉行业投资机会剖析
8.2.1行业投资机会剖析
(1)行业投资环境评述
(2)行业投资机会剖析
(3)行业投资价值分析
8.2.2行业投资风险预警
(1)宏观经济波动风险
(2)产品技术风险
(3)行业政策风险
(4)行业人才短缺风险
(5)行业面临的其它风险
8.3机器视觉行业产品线与运作模式借鉴
8.3.1机器视觉行业产品线
8.3.2机器视觉行业运作模式
8.4机器视觉行业主要投资建议
8.4.1目前企业投资存在的问题
8.4.2机器视觉行业投资建议

第九章中国机器视觉行业领先企业经营情况分析
9.1企业发展总体状况分析
9.2机器视觉企业经营情况分析
9.2.1北京凌云光技术有限责任公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.2中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.3东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.4北京三宝兴业视觉技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.5北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.6北京微视新纪元科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.7东冠科技(上海)有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.8北京征图新视科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.9北京盈美智科技发展有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.10西安艾菲特光电技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.11上海世测自动化系统有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.12深圳市英泰立诚电子有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.13北京华夏视科图像技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.14上海孚根自动化科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.15陕西维视数字图像技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.16康耐视视觉检测系统(上海)有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.17西安易菲特视觉系统有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.18法视特(上海)图像科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.19广州佳铭工业器材有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.20西安春秋视讯技术有限责任公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.21东莞康视达(科视)自动化科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.22东莞市盟拓光电科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.23昆明利普机器视觉工程有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.24上海波创电气有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.25深圳市阳光视觉科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.26深圳市视觉龙科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.27深圳市鸿富自动化设备有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.28注视者(北京)科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.29上海纬朗光电科技有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
9.2.30北京博视智动技术有限公司经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
部分图表目录:
图表1机器视觉行业链示意图
图表2机器视觉行业政策
图表3《十三五规划纲要》的七大战略性新兴行业重点发展方向
图表4其他行业发展相关规划汇总
图表52014-2016年9月外国专利库机器视觉专利数量总体趋势(截止2016年1月)
图表6国外专利库全球专利区域分布状况
图表72014-2016年9月机器视觉相关专利申请数量变化图(单位个)
图表8国内各省市区域专利数量分布
图表9机器视觉技术分类构成(单位个)
图表10硬件结构框图
图表112014-2016年9月全球半导体市场销售额单位亿美元
图表122014-2016年9月中国集成电路产业销售额单位亿元
图表132014-2016年9月中国集成电路进出口额单位亿美元
图表142014-2016年9月工业与电子信息制造业增速对比
图表152014-2016年9月主要行业销售产值增速对比
图表162014-2016年9月月度乘用车销量变化情况
图表172014-2016年9月商用车月度销量变化情况
图表182014-2016年9月1.6L及以下乘用车销量变化情况
图表192016年乘用车各系别市场份额
图表202016年国内汽车销售市场占有率
(GYZX)
图表详见正文
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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