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2019年中国智能综合运输系统行业分析报告-产业供需现状与未来趋势预测

2019年中国智能综合运输系统行业分析报告-产业供需现状与未来趋势预测

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【报告大纲】

第一章 智能综合运输系统市场概述
1.1 智能综合运输系统市场概述
1.2 不同类型智能综合运输系统分析
1.2.1 先进的交通管理系统
1.2.2 高级旅行者信息系统
1.2.3 支持ITS的运输定价系统
1.2.4 先进的公共交通系统
1.2.5 商用车辆运营
1.3 全球市场不同类型智能综合运输系统规模对比分析
1.3.1 全球市场不同类型智能综合运输系统规模对比(2015-2018)
1.3.2 全球不同类型智能综合运输系统规模及市场份额(2015-2018)
1.4 中国市场不同类型智能综合运输系统规模对比分析
1.4.1 中国市场不同类型智能综合运输系统规模对比(2015-2018)
1.4.2 中国不同类型智能综合运输系统规模及市场份额(2015-2018)

第二章 智能综合运输系统市场概述
2.1 智能综合运输系统主要应用领域分析
2.1.2 车队管理和资产监控
2.1.3 智能交通控制
2.1.4 避免碰撞
2.1.5 停车管理
2.1.6 乘客信息管理
2.1.7 票务管理
2.1.8 紧急车辆通知
2.1.9 汽车远程信息处理
2.2 全球智能综合运输系统主要应用领域对比分析
2.2.1 全球智能综合运输系统主要应用领域规模(万元)及增长率(2019-2025)
2.2.2 全球智能综合运输系统主要应用规模(万元)及增长率(2015-2018)
2.3 中国智能综合运输系统主要应用领域对比分析
2.3.1 中国智能综合运输系统主要应用领域规模(万元)及增长率(2019-2025)
2.3.2 中国智能综合运输系统主要应用规模(万元)及增长率(2015-2018)

第三章 全球主要地区智能综合运输系统发展历程及现状分析
3.1 全球主要地区智能综合运输系统现状与投资前景调研分析
3.1.1 全球智能综合运输系统主要地区对比分析(2019-2025)
3.1.2 北美发展历程及现状分析
3.1.3 亚太发展历程及现状分析
3.1.4 欧洲发展历程及现状分析
3.1.5 南美发展历程及现状分析
3.1.6 其他地区发展历程及现状分析
3.1.7 中国发展历程及现状分析
3.2 全球主要地区智能综合运输系统规模及对比(2015-2018)
3.2.1 全球智能综合运输系统主要地区规模及市场份额
3.2.2 全球智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.3 北美智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.4 亚太智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.5 欧洲智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.6 南美智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.7 其他地区智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
3.2.8 中国智能综合运输系统规模(万元)及毛利率

第四章 全球智能综合运输系统主要企业竞争分析
4.1 全球主要企业智能综合运输系统规模及市场份额
4.2 全球主要企业总部及地区分布、主要市场区域及产品类型
4.3 全球智能综合运输系统主要企业竞争力分析及投资前景调研
4.3.1 全球智能综合运输系统市场集中度
4.3.2 全球智能综合运输系统Top 3与Top 5企业市场份额
4.3.3 新增投资及市场并购

第五章 中国智能综合运输系统主要企业竞争分析
5.1 中国智能综合运输系统规模及市场份额(2015-2018)
5.2 中国智能综合运输系统Top 3与Top 5企业市场份额

第六章 智能综合运输系统主要企业现状分析
5.1 Thales
5.1.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.1.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.1.3 Thales智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.1.4 Thales主要业务介绍
5.2 Siemens
5.2.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.2.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.2.3 Siemens智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.2.4 Siemens主要业务介绍
5.3 Garmin
5.3.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.3.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.3.3 Garmin智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.3.4 Garmin主要业务介绍
5.4 Kapsch Trafficcom
5.4.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.4.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.4.3 Kapsch Trafficcom智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.4.4 Kapsch Trafficcom主要业务介绍
5.5 Tomtom International
5.5.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.5.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.5.3 Tomtom International智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.5.4 Tomtom International主要业务介绍
5.6 Cubic
5.6.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.6.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.6.3 Cubic智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.6.4 Cubic主要业务介绍
5.7 Q-Free
5.7.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.7.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.7.3 Q-Free智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.7.4 Q-Free主要业务介绍
5.8 Efkon
5.8.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.8.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.8.3 Efkon智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.8.4 Efkon主要业务介绍
5.9 Flir Systems
5.9.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.9.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.9.3 Flir Systems智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.9.4 Flir Systems主要业务介绍
5.10 Denso
5.10.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手
5.10.2 智能综合运输系统产品类型及应用领域介绍
5.10.3 Denso智能综合运输系统规模(万元)及毛利率
5.10.4 Denso主要业务介绍
5.11 Geotoll
5.12 Electricfeel
5.13 Doublemap
5.14 Bestmile
5.15 Nutonomy
5.16 Iteris
5.17 Ricardo
5.18 Savari
5.19 Transcore
5.20 Lanner Electronics

第七章 智能综合运输系统行业动态分析
7.1 智能综合运输系统发展历史、现状及趋势
7.1.1 发展历程、重要时间节点及重要事件
7.1.2 现状分析、市场投资情况
7.1.3 未来潜力及发展方向
7.2 智能综合运输系统发展机遇、挑战及潜在风险
7.2.1 智能综合运输系统当前及未来发展机遇
7.2.2 智能综合运输系统发展面临的主要挑战
7.2.3 智能综合运输系统目前存在的风险及潜在风险
7.3 智能综合运输系统市场有利因素、不利因素分析
7.3.1 智能综合运输系统发展的推动因素、有利条件
7.3.2 智能综合运输系统发展的阻力、不利因素
7.4 国内外宏观环境分析
7.4.1 当前国内政策及未来可能的政策分析
7.4.2 当前全球主要国家政策及未来的趋势
7.4.3 国内及国际上总体外围大环境分析

第八章 全球智能综合运输系统市场发展预测
8.1 全球智能综合运输系统规模(万元)预测(2019-2025)
8.2 中国智能综合运输系统发展预测
8.3 全球主要地区智能综合运输系统市场预测
8.3.1 北美智能综合运输系统发展趋势及未来潜力
8.3.2 欧洲智能综合运输系统发展趋势及未来潜力
8.3.3 亚太智能综合运输系统发展趋势及未来潜力
8.3.4 南美智能综合运输系统发展趋势及未来潜力
8.4 不同类型智能综合运输系统发展预测
8.4.1 全球不同类型智能综合运输系统规模(万元)分析预测(2019-2025)
8.4.2 中国不同类型智能综合运输系统规模(万元)分析预测
8.5 智能综合运输系统主要应用领域分析预测
8.5.1 全球智能综合运输系统主要应用领域规模预测(2019-2025)
8.5.2 中国智能综合运输系统主要应用领域规模预测(2019-2025)

第九章 研究结果

第十章研究方法与数据来源
10.1 研究方法介绍
10.1.1 研究过程描述
10.1.2 市场规模估计方法
10.1.3 市场细化及数据交互验证
10.2 数据及资料来源
10.2.1 第三方资料
10.2.2 一手资料
10.3 免责声明

图表目录
图:2019-2025年全球智能综合运输系统市场规模(万元)及投资前景调研
图:2019-2025年中国智能综合运输系统市场规模(万元)及投资前景调研
表:类型1主要企业列表
图:2015-2018年全球类型1规模(万元)及增长率
表:类型2主要企业列表
图:全球类型2规模(万元)及增长率
表:全球市场不同类型智能综合运输系统规模(万元)及增长率对比(2019-2025)
表:2015-2018年全球不同类型智能综合运输系统规模列表
表:2015-2018年全球不同类型智能综合运输系统规模市场份额列表

图表详见报告正文……(css )

【简介】
        中国报告网是观研天下集 团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国智能综合运输系统行业分析报告-产业供需现状与未来趋势预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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