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2020年中国医疗人工智能行业分析报告-行业供需现状与发展潜力评估

2020年中国医疗人工智能行业分析报告-行业供需现状与发展潜力评估

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【报告大纲】

第一章 中国医疗人工智能行业发展综述
1.1 医疗人工智能行业概述
1.1.1 医疗人工智能定义及分类
1.1.2 医疗人工智能市场结构分析
1.1.3 医疗人工智能行业价值分析
1.2 医疗人工智能行业发展环境分析
1.2.1 行业政策环境分析
1.2.2 行业经济环境分析
1.2.3 行业社会环境分析
1.2.4 行业技术环境分析
1.3 医疗人工智能行业发展机遇与挑战分析
1.3.1 人工智能对医疗服务的机遇
1.3.2 人工智能对医疗服务的挑战

第二章 全球医疗人工智能行业发展状况分析
2.1 全球医疗人工智能行业发展现状分析
2.1.1 全球医疗人工智能行业发展概况
2.1.2 全球医疗人工智能行业发展历程
2.1.3 全球医疗人工智能市场规模分析
2.1.4 全球医疗人工智能竞争格局分析
2.1.5 全球医疗人工智能产品结构分析
2.1.6 全球医疗人工智能企业布局图谱
2.1.7 全球医疗人工智能最新技术进展
2.2 主要国家医疗人工智能行业发展分析
2.2.1 美国医疗人工智能行业发展分析
2.2.2 日本医疗人工智能行业发展分析
2.2.3 德国医疗人工智能行业发展分析
2.3 全球主要医疗人工智能布局企业分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微软
2.3.4 美敦力
2.3.5 西门子
2.4 全球医疗人工智能行业发展前景预测
2.4.1 全球医疗人工智能行业发展趋势
2.4.2 全球医疗人工智能市场前景预测

第三章 中国医疗人工智能行业发展状况分析
3.1 中国医疗人工智能行业发展概况分析
3.1.1 中国医疗人工智能行业发展历程分析
3.1.2 中国医疗人工智能行业状态描述总结
3.1.3 中国医疗人工智能行业经济特性分析
3.1.4 中国医疗人工智能行业发展特点分析
3.1.5 中国医疗人工智能行业生命周期分析
3.1.6 中国医疗人工智能行业存在的痛点分析
3.2 中国医疗人工智能行业发展现状分析
3.2.1 中国医疗人工智能行业企业数量
3.2.2 中国医疗人工智能行业投融资规模
3.2.3 中国医疗人工智能行业市场规模
3.3 中国医疗人工智能行业市场竞争分析
3.3.1 中国医疗人工智能行业竞争格局分析
3.3.2 中国医疗人工智能行业五力模型分析

第四章 医疗人工智能行业商业模式探索
4.1 医疗人工智能行业商业模式构成要素分析
4.1.1 价值主张分析
4.1.2 核心资源与能力
4.1.3 关键业务分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本组成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 医疗人工智能行业典型商业模式类型
4.2.1 数据+算法优势扩展医疗应用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 软件即服务模式
4.2.4 云计算分析人类基因组数据模式

第五章 医疗人工智能行业产业链分析
5.1 医疗人工智能行业产业链分析
5.1.1 医疗人工智能行业产业链介绍
5.1.2 医疗人工智能行业产业链价值曲线分析
5.2 医疗人工智能行业上游基础层分析
5.2.1 医疗人工智能行业基础层发展的三要素
5.2.2 医疗人工智能基础层进入门槛
5.2.3 医疗人工智能基础层演化路径
5.2.4 医疗人工智能基础层企业布局情况
5.2.5 医疗人工智能基础层发展现状
5.2.6 医疗人工智能基础层市场前景
5.3 医疗人工智能行业中游技术层分析
5.3.1 医疗人工智能技术层进入门槛
5.3.2 医疗人工智能技术层演化路径
5.3.3 医疗人工智能技术层企业布局情况
5.3.4 医疗人工智能技术层发展现状
5.3.5 医疗人工智能技术层市场前景
5.4 医疗人工智能行业下游应用层分析
5.4.1 医疗人工智能应用层进入门槛
5.4.2 医疗人工智能应用层演化路径
5.4.3 医疗人工智能应用层企业布局情况
5.4.4 医疗人工智能应用层发展现状
5.4.5 医疗人工智能应用层市场前景

第六章 医疗人工智能行业细分领域分析
6.1 虚拟助手
6.1.1 虚拟助手的定义
6.1.2 应用场景分析
6.1.3 主要参与者分析
6.1.4 市场前景分析
6.2 医疗影像
6.2.1 医疗影像的定义
6.2.2 应用场景分析
6.2.3 医学影像的应用价值
6.2.4 市场现状及发展前景分析
6.3 病例/文献分析
6.3.1 病历/文献分析的定义
6.3.2 应用场景分析
6.3.3 运作方式
6.3.4 市场现状及发展前景分析
6.4 医院管理
6.4.1 医院管理的定义
6.4.2 应用场景分析
6.4.3 医院管理发展战略
6.4.4 市场前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定义
6.5.2 应用场景分析
6.5.3 市场前景分析
6.6 新药研发
6.6.1 新药研发定义
6.6.2 应用场景分析
6.6.3 市场前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定义
6.7.2 应用场景分析
6.7.3 市场现状及发展前景分析
6.8 基因测序
6.8.1 基因测序的定义
6.8.2 主要参与者分析
6.8.3 市场现状及发展前景分析

第七章 中国医疗人工智能领先企业案例分析
7.1 医疗人工智能行业企业发展总况
7.1.1 虚拟助手领域企业布局图谱
7.1.2 医疗大数据领域企业布局图谱
7.1.3 医学影像领域企业布局图谱
7.1.4 健康生活方式管理企业布局图谱
7.1.5 健康生物技术企业布局图谱
7.1.6 医疗搜索领域企业布局图谱
7.1.7 智能语音领域企业布局图谱
7.1.8 癌症早筛领域企业布局图谱
7.1.9 智能芯片领域企业布局图谱
7.2 虚拟助手领域领先企业案例分析
7.2.1 北京万物语联技术有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水医生)
7.3 医疗大数据领域领先企业案例分析
7.3.1 上海森亿医疗科技有限公司(森亿智能)
7.3.2 成都数联医信科技有限公司(数联医信)
7.4 医学影像领域领先企业案例分析
7.4.1 北京雅森科技发展有限公司(雅森科技)
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
7.5 健康生活方式管理领先企业案例分析
7.5.1 北京悦优博迈科技有限公司(悦糖)
7.5.2 上海蝶科软件有限公司(医随访)
7.6 健康生物技术领域领先企业案例分析
7.6.1 北京奇云诺德信息科技有限公司(奇云诺德)
7.6.2 赛福解码(北京)基因科技有限公司(赛福基因)
7.7 智能语音领域领先企业案例分析
7.7.1 科大讯飞股份有限公司(科大讯飞)
7.8 癌症早筛领域领先企业案例分析
7.8.1 点内(上海)生物科技有限公司(点内肺常好)
7.9 智能芯片领域领先企业案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)

第八章 医疗人工智能行业前景预测与投资建议
8.1 医疗人工智能行业发展趋势与前景预测
8.1.1 行业发展因素分析
8.1.2 行业发展趋势预测
8.1.3 行业发展前景预测
8.2 医疗人工智能行业投资现状与风险分析
8.2.1 行业投资现状分析
8.2.2 行业进入壁垒分析
8.2.3 行业经营模式分析
8.2.4 行业投资风险预警
8.3 医疗人工智能行业投资机会与热点分析
8.3.1 行业投资价值分析
8.3.2 行业投资机会分析
8.3.3 行业投资热点分析
8.4 医疗人工智能行业发展战略与规划分析
8.4.1 医疗人工智能行业发展战略研究分析
8.4.2 对我国医疗人工智能企业的战略思考
8.4.3 中国医疗人工智能行业发展建议分析

图表目录
图表1:人工智能对医疗的赋能
图表2:医疗人工智能提供的服务分类
图表3::国内医疗人工智能典型产品
图表4:医疗人工智能区域结构
图表5:2016-2019年中国医疗人工智能行业主要政策汇总
图表6:《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》的具体目标
图表7:2016-2019年中国60岁以上老年人口数量及占总人口比重情况(单位:亿人,%)
图表8:2019年我国三种类型慢性疾病发病率情况(单位: %)
图表9:2019年我国医疗资源与诊断需求情况(单位:家,亿人, %)
图表10:2016-2019年我国卫生人员数量情况(单位:万人)
图表11:人工智能技术在智能医疗方面的应用情况
图表12:医疗人工智能技术的应用情况
图表13:医疗人工智能技术的短期发展趋势
图表14:医疗人工智能技术的长期发展趋势
图表15:2020-2026年全球遥控型手术机器人市场规模情况(单位:亿美元,%)
图表16:2017全球手术机器人市场格局(单位:亿美元,%)

图表详见报告正文······(GYSYL)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国医疗人工智能行业分析报告-行业供需现状与发展潜力评估》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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