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2016-2022年中国精准医疗市场专项调研及十三五产业投资评估报告

2016-2022年中国精准医疗市场专项调研及十三五产业投资评估报告

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  随着人类基因组测序技术的飞速提升、生物医学分析技术的快速发展和大数据分析工具的日益完善,我们正进入全新的医疗健康时代--精准医疗。精准医疗是一种基于“个人”的定制医疗模式,其以个体的组学信息和遗传信息为基础,以环境、生活方式、既往病史及诊疗方式等为跟踪对象,搜集全方位、可量化、有前瞻性和时效性的个体数据,通过数据的综合分析、挖掘形成有价值的医学信息,最终设计出针对个体的最优解决方案。
  2015年1月,美国总统奥巴马在国情咨文演讲中谈到“人类基因组计划”所取得的成果,并宣布了新的项目--精准医疗计划,表示美国将投入2.15亿元,致力于治愈癌症和糖尿病等疾病,目的是让所有人获得健康个性化信息。一时间,“精准医疗”成为覆盖全球的热门话题,并引得医药健康产业市场风起云涌,国内外的医药巨头纷纷抢滩精准医疗。可以预见,精准医疗大数据、个人基因测序的普及化正带来全球健康产业大变革。
  在我国,精准医疗也得到了国家的高度重视。2015年3月,科技部召开国家首次精准医学战略专家会议,提出了中国精准医疗计划。会议指出,到2030年前,我国将在精准医疗领域投入600亿元,其中,中央财政支出200亿元,企业和地方财政配套400亿元。当月27日,我国发布了第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单;2016年3月,精准医疗正式被纳入中国“十三五”规划。
  目前精准医疗处于高速发展之中,在政策面持续向好的助推下,与之相关的产业都将面临巨大的投资机遇,有望带动行业市场规模进入爆发期,如基因测序、细胞治疗、造血干细胞等精准医学领域,未来将成为医疗行业长期的热点。
  《2016-2022年中国精准医疗市场专项调研及十三五产业投资评估报告》由中国报告网领衔撰写,在周密严谨的市场调研基础上,主要依据国家统计数据,海关总署,问卷调查,行业协会,国家信息中心,商务部等权威统计资料。
  报告主要研行业市场经济特性(产能、产量、供需),投资分析(市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等)、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境。为战略投资或行业规划者提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。
【报告大纲】

第一章 精准医疗相关概述
  1.1 精准医疗基本介绍
    1.1.1 精准医疗的定义
    1.1.2 精准医疗的特性
    1.1.3 精准医疗的意义
    1.1.4 精准医疗产业链分析
    1.1.5 精准医疗模式体系
  1.2 精准医疗的实施步骤
    1.2.1 基因检测
    1.2.2 基因大数据库的建立
    1.2.3 精准的药物靶向治疗
  1.3 精准医疗对现有医疗服务模式的挑战
    1.3.1 支撑技术
    1.3.2 医疗管理体系
    1.3.3 社会认知
    1.3.4 法律和保险体系

第二章 国际精准医疗发展计划初探
  2.1 美国精准医疗发展计划
    2.1.1 主要宗旨分析
    2.1.2 主要投资项目
    2.1.3 主要目标分析
    2.1.4 数据平台建设经验
  2.2 其他国家精准医疗发展计划
    2.2.1 英国
    2.2.2 澳大利亚
    2.2.3 韩国

第三章 中国精准医疗发展综合分析
  3.1 中国精准医疗发展的社会背景
    3.1.1 我国人口现状
    3.1.2 我国实施“单独二胎”政策
    3.1.3 我国肿瘤病症发展特征
  3.2 中国精准医疗发展的重点政策
    3.2.1 精准医疗国家指南发布
    3.2.2 精准医疗首次进入政协提案
    3.2.3 精准医疗入选“十三五”重大项目
    3.2.4 精准医疗正式纳入“十三五”规划
  3.3 中国精准医疗发展现状分析
    3.3.1 发展的必要性
    3.3.2 发展历程回顾
    3.3.3 步入发展快轨
    3.3.4 面临的机遇
    3.3.5 面临的挑战
    3.3.6 发展的建议
  3.4 中国精准医疗区域发展状况
    3.4.1 广东省
    3.4.2 上海市
    3.4.3 重庆市
  3.5 我国医疗机构精准医疗领域发展动态
    3.5.1 北京协和医院
    3.5.2 北大人民医院
    3.5.3 南方医科大学南方医院
    3.5.4 复旦大学附属中山医院
    3.5.5 浙江大学医学院附属第一医院
    3.5.6 北京大学第一医院
    3.5.7 北京清华长庚医院
    3.5.8 深圳市罗湖医院

第四章 2013-2015年免疫细胞治疗发展状况
  4.1 免疫细胞治疗总体分析
    4.1.1 行业监管体系
    4.1.2 相关法律法规
    4.1.3 市场规模状况
    4.1.4 产业链分析
    4.1.5 主要影响因素
  4.2 肿瘤免疫治疗分析
    4.2.1 肿瘤免疫治疗简介
    4.2.2 肿瘤免疫治疗产业链
    4.2.3 肿瘤免疫治疗产业现状
    4.2.4 肿瘤免疫治疗技术进展
    4.2.5 肿瘤免疫治疗技术壁垒
    4.2.6 肿瘤免疫治疗政策向好
    4.2.7 肿瘤免疫治疗市场空间
  4.3 免疫细胞靶向治疗分析
    4.3.1 免疫细胞靶向治疗的种类
    4.3.2 免疫细胞靶向治疗的机制
    4.3.3 免疫细胞靶向治疗展望
  4.4 免疫细胞治疗面临的问题
    4.4.1 临床研究重视不够
    4.4.2 疗效评估仍有争议
  4.5 免疫细胞治疗行业壁垒分析
    4.5.1 技术壁垒
    4.5.2 渠道壁垒
    4.5.3 人才壁垒

第五章 2013-2015年干细胞治疗发展分析
  5.1 干细胞产业内涵与分类
    5.1.1 干细胞产业内涵
    5.1.2 干细胞产业分类
  5.2 国际干细胞产业发展分析及经验借鉴
    5.2.1 全球干细胞产业
    5.2.2 美国干细胞产业
    5.2.3 英国干细胞产业
    5.2.4 日本干细胞产业
    5.2.5 国际经验借鉴
  5.3 中国干细胞产业发展综合分析
    5.3.1 产业政策进程
    5.3.2 产业发展综述
    5.3.3 市场规模现状
    5.3.4 产业链发展分析
    5.3.5 发展前景展望
  5.4 干细胞治疗存在的问题
    5.4.1 检测问题
    5.4.2 安全性问题
    5.4.3 虚假宣传问题
    5.4.4 费用高企共轭
  5.5 干细胞产业发展对策
    5.5.1 政府层面
    5.5.2 产业层面

第六章 精准医疗的基础——基因测序
  6.1 基因测序基本概述
    6.1.1 概念介绍
    6.1.2 发展历程
    6.1.3 应用领域
  6.2 基因测序产业链分析
    6.2.1 产业链综述
    6.2.2 产业链上游
    6.2.3 产业链中游
    6.2.4 产业链下游
  6.3 基因测序产业发展分析
    6.3.1 生命周期
    6.3.2 市场规模
    6.3.3 市场格局
    6.3.4 市场价格
    6.3.5 行业政策
    6.3.6 发展优势
  6.4 基因测序行业投资机会分析
    6.4.1 上游测序仪领域的投资机会
    6.4.2 医疗应用领域投资机会
    6.4.3 基因大数据及个性化诊疗领域的投资机会
  6.5 基因测序行业投资风险分析
    6.5.1 产品研发风险
    6.5.2 行业政策风险
    6.5.3 医疗纠纷的风险
  6.6 基因测序市场发展展望
    6.6.1 市场前景分析
    6.6.2 应用商店展望
    6.6.3 产品发展趋势

第七章 精准医疗的核心竞争力——大数据
  7.1 大数据介绍
    7.1.1 大数据的产生
    7.1.2 大数据的定义
    7.1.3 大数据的类型
    7.1.4 大数据的特点
    7.1.5 大数据的数据来源
    7.1.6 大数据的各个环节
    7.1.7 大数据的发展阶段
  7.2 2013-2015年中国大数据产业发展综述
    7.2.1 产业发展历程
    7.2.2 产业发展阶段
    7.2.3 产业运行情况
    7.2.4 推动云基地建设
    7.2.5 成立交易中心
  7.3 2013-2015年中国大数据产业布局
    7.3.1 市场供给结构
    7.3.2 应用行业分布
    7.3.3 区域集聚发展
    7.3.4 华北产业集聚
  7.4 大数据在医疗领域的应用
    7.4.1 医疗行业大数据应用价值
    7.4.2 医疗行业大数据应用场景
    7.4.3 医疗行业的数据类型分析
    7.4.4 大数据对医疗行业的影响
    7.4.5 医疗行业大数据应用的掣肘
    7.4.6 医疗大数据实现中的关键问题
    7.4.7 大数据在医疗领域的发展趋势
  7.5 基于大数据的精准医疗服务体系
    7.5.1 应用服务
    7.5.2 应用支撑技术体系
    7.5.3 基础设施
    7.5.4 生物医学研究知识网络
    7.5.5 安全保障

第八章 精准医疗的其他支撑技术
  8.1 3D打印技术
    8.1.1 3D打印定义
    8.1.2 中国3D打印发展战略意义
    8.1.3 3D打印产业规模状况
    8.1.4 3D打印在医疗领域的应用
    8.1.5 3D打印与精准医疗
  8.2 其他技术
    8.2.1 生物工程技术
    8.2.2 数字影像技术
    8.2.3 信息科学技术

第九章 2013-2015年中国精准医疗行业重点企业分析及布局状况
  9.1 华大基因
    9.1.1 企业发展概况
    9.1.2 精准医疗领域布局状况
    9.1.3 核心竞争力分析
    9.1.4 未来发展规划
  9.2 达安基因
    9.2.1 企业发展概况
    9.2.2 公司经营状况
    9.2.3 精准医疗领域布局状况
    9.2.4 核心竞争力分析
    9.2.5 未来发展规划
  9.3 紫鑫药业
    9.3.1 企业发展概况
    9.3.2 公司经营状况
    9.3.3 精准医疗领域布局状况
    9.3.4 核心竞争力分析
    9.3.5 未来发展规划
  9.4 安科生物
    9.4.1 企业发展概况
    9.4.2 公司经营状况
    9.4.3 核心竞争力分析
    9.4.4 精准医疗领域布局状况
    9.4.5 未来发展规划
  9.5 迪安诊断
    9.5.1 企业发展概况
    9.5.2 公司经营状况
    9.5.3 精准医疗领域布局状况
    9.5.4 公司服务模式与技术平台
    9.5.5 公司资源优势
    9.5.6 未来发展规划
  9.6 其他重点企业精准医疗领域的布局
    9.6.1 丽珠集团
    9.6.2 新开源
    9.6.3 戴维医疗
    9.6.4 东富龙
    9.6.5 汤臣倍健
    9.6.6 仟源医药
    9.6.7 千山药机
    9.6.8 中源协和
    9.6.9 马应龙

第十章 中国精准医疗行业投资分析及未来发展潜力
  10.1 精准医疗行业投资风险
    10.1.1 技术升级风险
    10.1.2 市场竞争风险
    10.1.3 企业管理风险
    10.1.4 人力资源风险
  10.2 精准医疗专项的目标及任务
    10.2.1 精准医疗专项的目标
    10.2.2 精准医疗专项的任务
  10.3 精准医疗行业未来发展潜力分析
图表目录 图表 精准医疗的特性
图表 精准医疗产业链示意图
图表 2016年全球精准医疗政策推进状况
图表 2015年年末我国人口数及其构成
图表 “单独二胎”政策实施时间表
图表 精准医疗国家指南涉及的八大目标
图表 精准医疗国家指南——百万级自然人群队列研究
图表 精准医疗国家指南——30万级重大疾病专项研究
图表 精准医疗在我国的发展历程
图表 细胞免疫治疗与干细胞治疗是细胞治疗的两个主要方向
图表 我国肿瘤免疫治疗产业示意图
图表 肿瘤免疫治疗标志性进展及事件
图表 肿瘤免疫治疗中各种细胞免疫疗法的特点和应用现状
图表 肿瘤细胞免疫治疗国内相关政策
图表 干细胞产业治疗领域划分
图表 基于干细胞来源的产业划分
图表 基于产业链的干细胞产业划分
图表 2010-2018年全球干细胞产业市场规模走势
图表 全球干细胞产业市场分布
图表 2010-2018年全球干细胞治疗市场规模走势
图表 2010-2018年全球干细胞储存市场规模走势
图表 中国干细胞产业的政策进程
图表 2011-2015年我国干细胞产业市场规模统计
图表 中国干细胞产业链示意图
图表 干细胞医疗商业模式
图表 基于产业链的干细胞产业盈利业务
图表 干细胞治疗应用方向
图表 中美干细胞产业监管与实际现状比较
图表 干细胞产业关键技术识别标准
图表 我国干细胞产业关键技术选择动态模型
图表 干细胞优势企业识别标准
图表 基因测序是精准医疗的基础
图表 人体全基因组、外显子组合转录组水平区分
图表 基因测序是基因检测的基础和主流技术
图表 基因测序技术的发展历程
图表 1998-2014年五家公司测序产品的发展历史
图表 Illumina测序流程
图表 PacBio SMRT测序原理
图表 纳米孔测序原理
图表 Ion Torrent测序原理
图表 测序成本的变化
图表 基因测序在医疗领域的主要应用
图表 二代测序技术在药物研发中的具体应用
图表 新一代测序广泛应用于药物研发过程
图表 基因测序应用于疾病预警
图表 FDA批准的基因诊断肿瘤个体化治疗方案
图表 个性化医疗的应用领域
图表 基因测序产业链模型
图表 市场主要第二代测序仪性能参数
图表 全球主要的测序中心概况
图表 全球基因测序市场增长情况
图表 数基因测序服务的难题
图表 常用数据分析手段
图表 2012年全球基因组测序细分市场
图表 2017年全球基因组测序细分市场预测
图表 2016-2022年全球基因测序市场规模预测
图表 全球基因测序市场规模预测
图表 临床应用服务发展周期
图表 2016-2022年全球基因测序细分应用领域市场规模预测
图表 国内基因测序相关政策
图表 2013年全球基因测序设备市场竞争情况
图表 主流测序机器的成本测序比较
图表 美国生育健康检测市场情况
图表 T21/18/13非整倍体遗传病常用检测技术比较
图表 2013年NIPT中国市场格局
图表 中国无创产检市场体量估计
图表 国内生育健康基因检测开展情况
图表 23andme公司个人基因测序业务订购流程
图表 国外个人基因检测服务公司
图表 可以进行个性化用药的肿瘤列表
图表 现有基因测序产品对比
图表 Helix公司运营模式
图表 DNA App store相比传统测序公司在销售与交付方式上的创新
图表 大数据的类型
图表 大数据的4V特征
图表 大数据的构成
图表 大数据技术框架
图表 大数据的发展阶段
图表 调查样本企业行业分布
图表 3D打印涉及的学科
图表 2012-2016年中国3D打印市场规模
图表 2013-2015年末达安基因总资产和净资产
图表 2013-2015年达安基因营业收入和净利润
图表 2013-2015年达安基因现金流量
图表 2015年达安基因主营业务收入分行业
图表 2015年达安基因主营业务收入分产品
图表 2015年达安基因主营业务收入分区域
图表 2013-2015年达安基因成长能力
图表 2013-2015年达安基因短期偿债能力
图表 2013-2015年达安基因长期偿债能力
图表 2013-2015年达安基因运营能力
图表 2013-2015年达安基因盈利能力
图表 2013-2015年末紫鑫药业总资产和净资产
图表 2013-2015年紫鑫药业营业收入和净利润
图表 2013-2015年紫鑫药业现金流量
图表 2015年紫鑫药业主营业务收入分行业
图表 2015年紫鑫药业主营业务收入分产品
图表 2015年紫鑫药业主营业务收入分区域
图表 2013-2015年紫鑫药业成长能力
图表 2013-2015年紫鑫药业短期偿债能力
图表 2013-2015年紫鑫药业长期偿债能力
图表 2013-2015年紫鑫药业运营能力
图表 2013-2015年紫鑫药业盈利能力
图表 2013-2015年末安科生物总资产和净资产
图表 2013-2015年安科生物营业收入和净利润
图表 2013-2015年安科生物现金流量
图表 2015年安科生物主营业务收入分行业
图表 2015年安科生物主营业务收入分产品
图表 2015年安科生物主营业务收入分区域
图表 2013-2015年安科生物成长能力
图表 2013-2015年安科生物短期偿债能力
图表 2013-2015年安科生物长期偿债能力
图表 2013-2015年安科生物运营能力
图表 2013-2015年安科生物盈利能力
图表 2013-2015年末迪安诊断总资产和净资产
图表 2013-2015年迪安诊断营业收入和净利润
图表 2013-2015年迪安诊断现金流量
图表 2015年迪安诊断主营业务收入分行业
图表 2015年迪安诊断主营业务收入分产品
图表 2015年迪安诊断主营业务收入分区域
图表 2013-2015年迪安诊断成长能力
图表 2013-2015年迪安诊断短期偿债能力
图表 2013-2015年迪安诊断长期偿债能力
图表 2013-2015年迪安诊断运营能力
图表 2013-2015年迪安诊断盈利能力
图表详见正文••••••
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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