大数据产业链
图表来源：观研天下整理
目前，我国互联网的网民规模进入了一个相对比较稳定的阶段，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性。根据数据显示，2008年，我国互联网用户规模为2.98亿人，2018年上升到8.29亿人，普及率达59.6%。
2008-2018年中国网民规模与互联网普及率增长情况
数据来源：工信部
随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，根据数据显示，2013年，全球大数据储量规模为4.3ZB，2018年上升到33ZB,同比增长52.7%；全球大数据储量主要分布在中国、美国、EMEA，储量占比分别为23%、21%、30%等，随着我国物联网等新技术的不断推进，预测，2025年，我国数据处理将会超过美国，产量达48.6ZB。
2013-2018年全球大数据储量规模统计及增长情况
数据来源：工信部
2018年全球大数据储量地区分布占比统计情况
数据来源：工信部
2018-2025年中美数据产生量（单位：ZB）
数据来源：工信部
从2016年开始，我国出台多项政策大力支持大数据行业发展，大数据源的战略性资源属性越来越普遍地得到各方认同，拥有数据源的企业在补齐分析和应用的技术，有望凭借数据链上游核心资源迎来快速发展。目前，行业逐渐步入成熟期。
部分行业领域大数据政策汇总
| 发布日期 |
政策名称 |
发布单位 |
| 2016年1月 |
关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知 |
发改委 |
| 2016年3月 |
生态环境大数据建设总体方案 |
环保部 |
| 2016年7月 |
关于印发促进国土资源大数据应用发展的实施意见 |
国土资源部 |
| 2016年7月 |
关于加快中国林业大数据发展的知道意见 |
国家林业局 |
| 2016年10月 |
农业农村大数据试点方案 |
农业部 |
| 2016年12月 |
大数据产业发展规划（2016-2020年） |
工信部 |
| 2017年9月 |
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲2017年 |
国家测绘地理信息局办公室 |
| 2017年9月 |
关于深入开展“大数据+网上督查”工作的意见 |
公安部 |
| 2017年12月 |
信息安全技术个人信息安全规范 |
全国信息安全标准化技术委员会 |
| 2018年3月 |
关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点的通知 |
交通运输部 |
| 2018年9月 |
关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知 |
国家卫生健康委员会 |
| 2018年10月 |
关于公布2018年大数据产业发展试点示范项目的通知 |
工信部 |
图表来源：观研天下整理
根据我国产业规模及发展趋势来看，行业处于继续保持高速发展态势。数据显示，2015年我国大数据行业产值规模为2800亿元，2017年上升到4700亿元，同比增长30.6%，在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，未来应用层规模将逐步增长。预测，2023年产业值规模将达到15700亿元。
2015-2023年中国大数据市场产值及增长率及预测情况
数据来源：工信部
2020年中国大数据细分市场占比
数据来源：工信部
我国大数据行业应用将全面覆盖各个产业，主要应用在政府、金融、工业、电力、交通、电信、教育、气象、环保、农业、物流、能源、医疗、旅游、媒体及食品等领域，2017年受政策支持，加快了各行业普及率，带动更多的行业开启大数据应用探索，各应用市场规模也将保持持续稳步增长态势，预测，2020年，我国大数据应用最多的领域为政府、金融、工业，分别占比为35%、25%、6.64%。
2020年中国各行业大数据应用占比情况
数据来源：工信部（YZ）
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国大数据行业分析报告-市场规模现状与投资商机研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【报告大纲】
第一章 2016-2019年中国大数据行业发展概述
第一节 大数据行业发展情况概述
一、大数据行业相关定义
二、大数据行业基本情况介绍
三、大数据行业发展特点分析
第二节 中国大数据行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、大数据行业产业链条分析
三、中国大数据行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国大数据行业生命周期分析
一、大数据行业生命周期理论概述
二、大数据行业所属的生命周期分析
第四节 大数据行业经济指标分析
一、大数据行业的赢利性分析
二、大数据行业的经济周期分析
三、大数据行业附加值的提升空间分析
第五节 中国大数据行业进入壁垒分析
一、大数据行业资金壁垒分析
二、大数据行业技术壁垒分析
三、大数据行业人才壁垒分析
四、大数据行业品牌壁垒分析
五、大数据行业其他壁垒分析
第二章 2016-2019年全球大数据行业市场发展现状分析
第一节 全球大数据行业发展历程回顾
第二节 全球大数据行业市场区域分布情况
第三节 亚洲大数据行业地区市场分析
一、亚洲大数据行业市场现状分析
二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲大数据行业市场前景分析
第四节 北美大数据行业地区市场分析
一、北美大数据行业市场现状分析
二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美大数据行业市场前景分析
第五节 欧盟大数据行业地区市场分析
一、欧盟大数据行业市场现状分析
二、欧盟大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧盟大数据行业市场前景分析
第六节 2020-2026年年世界大数据行业分布走势预测
第七节 2020-2026年年全球大数据行业市场规模预测
第三章 中国大数据产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品大数据总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国大数据行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国大数据产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析
第四章 中国大数据行业运行情况
第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国大数据行业市场规模分析
第三节 中国大数据行业供应情况分析
第四节 中国大数据行业需求情况分析
第五节 中国大数据行业供需平衡分析
第六节 中国大数据行业发展趋势分析
第五章 中国大数据所属行业运行数据监测
第一节 中国大数据所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国大数据所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国大数据所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第六章 2016-2019年中国大数据市场格局分析
第一节 中国大数据行业竞争现状分析
一、中国大数据行业竞争情况分析
二、中国大数据行业主要品牌分析
第二节 中国大数据行业集中度分析
一、中国大数据行业市场集中度分析
二、中国大数据行业企业集中度分析
第三节 中国大数据行业存在的问题
第四节 中国大数据行业解决问题的策略分析
第五节 中国大数据行业竞争力分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第七章 2016-2019年中国大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国大数据行业消费市场动态情况
第二节 中国大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 大数据行业成本分析
第四节 大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国大数据行业价格现状分析
第六节 中国大数据行业平均价格走势预测
一、中国大数据行业价格影响因素
二、中国大数据行业平均价格走势预测
三、中国大数据行业平均价格增速预测
第八章 2016-2019年中国大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国大数据行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区大数据市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区大数据市场规模分析
四、华东地区大数据市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区大数据市场规模分析
四、华中地区大数据市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区大数据市场规模分析
四、华南地区大数据市场规模预测
第九章 2016-2019年中国大数据行业竞争情况
第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国大数据行业SWOT分析
一、行业优势分析
二、行业劣势分析
三、行业机会分析
四、行业威胁分析
第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境
第十章 大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第十一章 2020-2026年年中国大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国大数据行业未来发展前景分析
一、大数据行业国内投资环境分析
二、中国大数据行业市场机会分析
三、中国大数据行业投资增速预测
第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国大数据行业市场发展预测
一、中国大数据行业市场规模预测
二、中国大数据行业市场规模增速预测
三、中国大数据行业产值规模预测
四、中国大数据行业产值增速预测
五、中国大数据行业供需情况预测
第四节 中国大数据行业盈利走势预测
一、中国大数据行业毛利润同比增速预测
二、中国大数据行业利润总额同比增速预测
第十二章 2020-2026年年中国大数据行业投资风险与营销分析
第一节 大数据行业投资风险分析
一、大数据行业政策风险分析
二、大数据行业技术风险分析
三、大数据行业竞争风险分析
四、大数据行业其他风险分析
第二节 大数据行业企业经营发展分析及建议
一、大数据行业经营模式
二、大数据行业销售模式
三、大数据行业创新方向
第三节 大数据行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第十三章 2020-2026年年中国大数据行业发展战略及规划建议
第一节 中国大数据行业品牌战略分析
一、大数据企业品牌的重要性
二、大数据企业实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第二节 中国大数据行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国大数据行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第十四章 2020-2026年年中国大数据行业发展策略及投资建议
第一节 中国大数据行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国大数据行业定价策略分析
第三节 中国大数据行业营销渠道策略
一、大数据行业渠道选择策略
二、大数据行业营销策略
第四节 中国大数据行业价格策略
第五节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国大数据行业重点投资区域分析
二、中国大数据行业重点投资产品分析
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