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2019年中国安徽小龙虾市场分析报告-行业深度调研与发展战略规划

2019年中国安徽小龙虾市场分析报告-行业深度调研与发展战略规划

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        小龙虾也称克氏原螯虾、红螯虾和淡水小龙虾。形似虾而甲壳坚硬。是淡水经济虾类,因肉味鲜美广受人们欢迎。因其杂食性、生长速度快、适应能力强而在当地生态环境中形成绝对的竞争优势。

        近几年,我国安徽省小龙虾养殖面积和产量持续快速增长,特别是随着“稻虾综合种养技术”的示范、推广与普及,小龙虾养殖稳步发展,消费市场不断被激发,产业链各个环节都不同程度得到发展,初步形成了“苗种生态繁育、稻虾综合种养、流通运输、餐饮消费、加工与贸易、休闲垂钓、乡村旅游、文化节庆”等于一体的产业链。

        2017年安徽省小龙虾养殖面积148万亩,其中稻虾综合种养90万亩,虾蟹混养18万亩,池塘养虾5万亩,藕田养虾30万亩,沟渠等养殖5万亩。

2017年安徽省稻虾综合种养面积10强县(面积:亩)
 

数据来源:农委

2017年安徽省小龙虾养殖产量20强县(产量:吨)

排名

县别

产量(吨)

1

全椒县

12800

2

霍邱县

12271

3

宿松县

11865

4

长丰县

11150

5

天长市

7800

6

庐江县

6949

7

肥东县

6935

8

明光市

3756

9

和县

3562

10

郎溪县

3110

11

怀宁县

3060

12

凤阳县

3027

13

巢湖市

2813

14

枞阳县

2680

15

当涂县

2494

16

宣州区

2450

17

肥西县

2367

18

来安县

2330

19

金安区

2325

20

东至县

2300

合计

106044

数据来源:农委

2017年安徽省小龙虾养殖面积与产量情况表(产量:吨)

排名

市别

养殖面积
(万亩)

养殖产量
(万吨)

捕捞产量
(万吨)

1

合肥市

27.05

2.56

0.99

2

滁州市

24.63

2.4

1.22

3

六安市

19.54

1.74

0.67

4

安庆市

16.63

1.89

0.31

5

阜阳市

10.74

0.5

0.09

6

芜湖市

7.65

0.29

0.01

7

宣城市

6.58

0.61

1.02

8

马鞍山市

6.2

0.8

0.04

9

池州市

6.1

3.12

1.46

10

蚌埠市

2.93

0.25

0.29

11

亳州市

2.1

0.12

0.06

12

铜陵市

2.04

0.22

0.04

13

黄山市

0.32

0.13

0.01

14

宿州市

0.11

0.01

0.01

15

淮北市

0

0

0


数据来源:农委

        2017年,安徽省共举办龙虾节庆12个。自2002年开始,合肥市连续16年举办以龙虾为主题的节庆活动,促进了龙虾文化、渔业功能的推陈出新,形成了集龙虾养殖、捕捞、加工餐饮和出口创汇为一体的成熟产业链条。

        沿淮蓄洪区在主汛期三个月里,林地大多被水淹没,无法种植水稻等粮食作物,适宜种植杞柳耐涝等柳编植物,开展杞柳与龙虾共作,亩产小龙虾150千克,利润2500-3000元。

安徽2014-2017年小龙虾产量效益情况表

年度

面积
(万亩)

小龙虾产量
(万吨)

总产值
(亿元)

总利润
(亿元)

2014

69.6

8.04

25.85

10.57

2015

75

9.72

28.04

11.56

2016

80.6

11.79

35.34

14.31

2017

148.2

13.7

48

17.18


数据来源:农委

        2017年,安徽省委、省政府将发展稻渔综合种养列入2017年1号文件和省政府工作报告。安徽省农委印发了《2017年稻渔综合种养工作要点》,召开了稻渔综合种养现场会和推进稻渔综合种养视频会,组织开展了省级稻渔综合种养示范区创建活动。安徽省农委提出在稳定粮食生产的基础上,推进粮经饲统筹、农牧渔结合、种养加一体,将稻虾综合种养纳入粮食、渔业绿色攻关模式等重点支持范围,用于支持稻虾综合种养产业发展。

        把稻虾综合种养作为稳粮、保渔、增收的重要措施,列入安徽省现代农业发展的重点支持领域,加大政策和资金的扶持力度。建立健全政府推动、市场拉动、主体主动、政策助动的新机制,加大稻虾综合种养投入力度。利用农业发展、农业综合开发、农田水利建设、土地整理、农业园区建设、田园综合体建设等资金,支持与稻虾综合种养相关的公益性、基础性设施建设。稻虾综合种养主产区要明确发展目标,研究制定并认真落实支持措施,组织编制稻虾综合种养发展规划。开展稻虾综合种养养殖保险试点,稳步扩大保险覆盖面,健全风险保障机制。通过稻虾产业吸引更多人才和资本到农村发展创业,助力乡村振兴战略。(JP  YZ)

【报告大纲】

第一部分行业运行现状
第一章 小龙虾产业相关概述
第一节 小龙虾简介
一、小龙虾形态特征
二、小龙虾的来源与分布
三、营养价值
第二节 小龙虾养殖分析
一、放养前的准备
二、放养虾苗
三、精心投饵
四、水质管理
五、预防疾病
六、适时捕捞

第二章 2018年中国小龙虾产业运行态势分析
第一节 2018年中国小龙虾产业进展综述
一、中国市场带壳小龙虾需求分析
二、中国小龙虾价格分析
三、中国小龙虾品牌分析
第二节 2018年全球小龙虾产业主要国家分析
一、美国小龙虾市场价格分析
二、英国进口冷冻小龙虾统计
三、日本进口小龙虾/肉统计
第三节 2019-2025年全球小龙虾产业进展状况分析

第三章 2018年安徽省小龙虾产业运行环境条件分析
第一节 中国宏观经济环境条件分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、安徽省宏观经济进展分析
第二节 2018年安徽省小龙虾养殖产业政策环境条件分析
一、水产养殖质量安全管理规定
二、水产养殖有机认证标准
三、农业部关于全面推进水产健康养殖、加强水产品质量安全监管的建议
第三节 2018年安徽省小龙虾产业社会环境条件分析

第二部分行业全景调研
第四章 2018年安徽省小龙虾产业运行走势分析
第一节 2018年安徽省小龙虾产业进展总况
一、小龙虾产业回顾
二、小龙虾产业品牌分析
三、科技创新为小龙虾产业持续进展注入活力
第二节 安徽小龙虾产业运行走势分析
一、沿江鲜活小龙虾畅销国外
二、沿淮淡水小龙虾俏销国际市场
三、环巢湖大力进展小龙虾特色产业
四、皖南小龙虾市场趋势
五、安徽省小龙虾价格趋势
六、安徽小龙虾养殖趋势
第三节 2018年安徽小龙虾产业进展存在问题分析

第五章 安徽省小龙虾产业市场运行态势分析
第一节 2018年安徽省小龙虾产业市场进展综述
一、小龙虾产量分析
二、小龙虾产业市场需求分析
三、影响小龙虾产业市场供需的因素分析
第二节 安徽省舒城县做大做强小龙虾产业举措分析
一、规划引导可持续进展
二、政策扶持推动进展
三、多措并举提升产业
四、建设基地加强培训
五、技能指导信息共享
六、注重质量保障安全
第三节 安徽省小龙虾产业运行走势分析
一、安徽省小龙虾养殖基本情况
二、存在的问题
三、小龙虾产业进展对策

第六章 中国安徽省水产品冷冻加工行业数据监测分析
第一节 中国安徽省水产品冷冻加工所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国安徽省水产品冷冻加工所属行业产销与费用分析
一、产成品分析
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
六、销售成本分析
七、销售费用分析
八、管理费用分析
九、财务费用分析
十、其他运营数据分析
第三节 中国安徽省水产品冷冻加工所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第三部分竞争格局分析
第七章 2018年安徽省小龙虾产业市场竞争格局分析
第一节 2018年安徽省小龙虾产业竞争现状透析
一、小龙虾产业竞争力分析
二、小龙虾产业市场竞争激烈
三、小龙虾养殖技能竞争分析
第二节 2018年安徽省小龙虾产业集中度分析
一、小龙虾生产公司集中分布
二、小龙虾市场集中度分析
第三节 2018年安徽省小龙虾产业提升竞争力战略分析
第四节 2018年安徽省小龙虾产业竞争格局分析

第八章 安徽省小龙虾重点示范区竞争力分析
第一节 芜湖盛典生态园有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节 全椒县赤镇龙虾经济专业合作社
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节 庐江县放马滩龙虾养殖专业合作社
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析

第四部分行业未来分析
第九章 安徽省稻虾(渔)综合种养产业运行态势分析
第一节 安徽省稻虾(渔)综合种养行业进展概况
一、安徽省稻虾(渔)综合种养业进展的全球主体地位
二、我国稻虾(渔)综合种养业30年进展成就
三、中国稻虾(渔)综合种养业步入稳步进展阶段
四、中国稻虾(渔)综合种养业进展模式探究
五、特种稻虾(渔)综合种养业进展探讨
第二节 稻虾(渔)综合种养业可持续进展与国际贸易新秩序构建
一、持续进展的安徽省水产养殖业及对国际贸易的贡献
二、养殖水产品国际贸易进展面临的挑战
三、稻虾(渔)综合种养业可持续进展应构建和谐的水产品国际贸易秩序
第三节 安徽省稻虾(渔)综合种养饲料行业分析
一、饲料为稻虾(渔)综合种养业进展提供基础支撑和策略保证
二、中国稻虾(渔)综合种养行业进展相对落后
三、我国稻虾(渔)综合种养业进展未来乐观

第十章 2019-2025年安徽省小龙虾产业运行未来分析
第一节 2019-2025年水产养殖行业进展未来状况
一、我国水产养殖业进展趋向
二、水产养殖业进展未来分析
三、水产养殖分类市场未来广阔
四、小水产养殖未来看好
第二节 2019-2025年安徽省小龙虾产业市场分析
一、小龙虾产业市场供需分析
二、小龙虾市场进出口分析
三、克氏螯虾开发未来分析
第三节 2019-2025年安徽省小龙虾产业市场盈利分析预测

第五部分投资策略研究
第十一章 2019-2025年安徽省小龙虾产业投资机会与风险剖析
第一节 2019-2025年安徽省小龙虾产业投资环境条件分析
一、土地流转给水产养殖业带来新的进展契机
二、消费升级带来旺盛的水产品需求
三、前景新增水产品需求将主要依靠人工养殖
四、水产养殖成渔业关注的重点
第二节 2019-2025年安徽省小龙虾产业投资机会分析
第三节 2019-2025年安徽省小龙虾产业投资风险剖析
一、市场竞争风险剖析
二、养殖技能风险剖析
三、政策风险剖析
第四节 专家投资建议

图表目录:
图表:中国生产总值同比增长速度
图表:全国粮食产量及其增速
图表:范围以上工业增加值增速(月度同比)
图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)
图表:进出口总额(亿美元)
图表:广义货币(M2)增长速度
图表:居民消费价格同比上涨情况
图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况
图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度
图表:农村居民人均收入实际增长速度
图表:人口及其自然增长率变化情况
图表:2018年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表:2018年房地产开发投资同比增速
图表:2018年安徽省GDP增长分析

图表详见报告正文······(GYZQPT)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国安徽小龙虾市场分析报告-行业深度调研与发展战略规划》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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