第一章 中国旧货行业发展背景
第一节 旧货行业定义
一、旧货范围界定
二、旧货行业特点
三、旧货行业在社会经济发展中的作用
四、报告研究方法
第二节 中国旧货行业政策环境分析
一、行业相关政策规定
（1）《废弃电器电子产品回收处理管理条例》
（2）《旧货品质鉴定通则》
（3）《旧货品质鉴定：旧家用电器》
二、行业“十三五”发展规划
第三节 中国旧货行业消费环境分析
一、中国流动人口规模及分布
二、中国农村人口规模
三、中国人口收入结构
四、中国物价指数变动
五、新型消费观念
（1）怀旧复古消费观念
（2）低碳循环消费观念
第二章 2016-2019年全球旧货行业发展现状分析
第一节 国际旧货行业发展现状
第二节 国内旧货行业运营现状
一、国内旧货行业经济指标
1、企业及从业人员规模
2、交易规模及结构
3、固定资产规模
4、利润总额
二、国内旧货行业生命周期及成长性
1、国内旧货流通种类
2、国内旧货流通网络
3、国内旧货流通模式
4、专业人才培养现状
第三章 2016-2019年中国旧货行业传统流通模式分析
第一节 旧货市场模式分析
第二节 跳蚤市场模式分析
一、跳蚤市场运营模式
二、跳蚤市场货物构成
第三节 旧货寄售模式分析
第四节 旧货业传统流通模式企业分析
一、北京潘家园旧货市场
（1）潘家园旧货市场规模与货物结构
（2）潘家园旧货市场形成过程
（3）潘家园旧货市场外围服务建设
（4）潘家园旧货市场特色服务建设
（5）潘家园旧货市场文化建设
二、北京市双利旧货市场
（1）市场形成过程
（2）市场规模与货物结构
（3）货物源及回收方式
（4）市场特色服务建设
第四章 2016-2019年中国旧货行业新流通模式分析
第一节 旧货电子商务模式分析
一、旧货电子商务应用方式分析
（1）企业网上宣传
（2）网络分销联系
（3）网上直接销售
（4）网上营销集成
二、旧货网络销售成本构成
三、孔夫子旧书网案例分析
（1）孔夫子旧书网市场定位
（2）孔夫子旧书网货物来源及结构
（3）孔夫子旧书网盈利分析
（4）孔夫子旧书网经营模式
1）管理模式
2）盈利模式
3）客户服务
第二节 以旧换新模式分析
一、家电以旧换新模式分析
（1）家电以旧换新政策支持
（2）家电以旧换新成果
1）分地区以旧换新规模
2）分品类以旧换新规模
（4）家电以旧换新后时代预测与建议
二、家具以旧换新模式分析
（1）家具以旧换新企业及方式
1）红星美凯龙
2）居然之家
（2）家具以旧换新估价方式
（3）家具以旧换新面临问题
1）旧家具回收问题
2）新家具补贴品类及额度问题
3）旧家具流向问题
第五章 2019-2025年中国生活资料旧货市场分析
第一节 中国家电、家具旧货市场分析
一、家电、家具行业规模及保有量
（1）家电、家具行业产销规模及结构
1）家电产销规模
2）家电品类结构
3）家具产销规模
4）家具品类结构
（2）中国家电、家具保有量
1）家电保有量
2）家具保有量
（3）中国家电、家具生命周期
1）家电生命周期
2）家具生命周期
二、家电、家具报废量
三、家电、家具旧货回收环节分析
（1）家电、家具主要回收方式
（2）家电、家具回收定价方式
四、家电、家具旧货拆解环节分析
（1）家电、家具拆解技术
（2）家电、家具拆解成本分析
五、家电、家具旧货消费市场分析
（1）家电、家具旧货主要消费群体
（2）家电、家具旧货消费特征
第二节 中国奢侈品旧货市场分析
一、奢侈品行业规模及保有量
（1）奢侈品行业市场规模
1）奢侈品行业市场销售规模
2）奢侈品市场品类构成
（2）奢侈品市场保有量
二、奢侈品旧货消费者分析
（1）奢侈品旧货消费者构成
（2）奢侈品旧货消费心理分析
三、奢侈品旧货品类构成
四、奢侈品旧货流通方式
（1）回购
（2）寄售
（3）换购
（4）网络销售
五、奢侈品旧货售后服务建设
六、奢侈品旧货案例分析
（1）米兰站
1）米兰站市场定位
2）米兰站销售网络
3）米兰站货物结构与来源
4）米兰站经营效益
（2）润物寄卖
1）润物寄卖市场定位
2）润物寄卖销售模式
3）润物寄卖货物结构与来源
4）润物寄卖经营效益
第六章 2016-2019年中国生产资料旧货市场分析
第一节 二手工程机械行业规模
一、工程机械行业规模
（1）生产规模
（2）产品销售规模
（3）保有量
二、二手工程机械行业规模
（1）需求规模及预测
（2）交易规模
（3）进出口规模
三、二手工程机械价格评定
第二节 二手工程机械流通方式分析
一、二手工程机械流通现状
（1）流通秩序混乱
（2）质量保障不足
二、二手工程机械经营主体分析
（1）个体经营者居多
（2）有实力经销商少
三、大型企业开展二手工程机械行业分析
（1）利好分析
1）提高品牌市场占有率
2）拓宽盈利渠道
（2）开展方式建议
1）以旧换新
2）回收再销
3）设备租赁
第三节 二手工程机械流通企业分析
一、上海旗展工程机械有限公司
（1）企业简介
（2）企业货物来源及结构
（3）销售方式及网络
（4）企业经营效益
（5）企业最新发展动态
二、上海旭峰二手工程机械有限公司
（1）企业简介
（2）企业货物来源及结构
（3）销售方式及网络
（4）企业经营效益
（5）企业最新发展动态
第七章 2016-2019年中国旧货行业重点地区发展分析
第一节 东北地区旧货业发展现状分析
一、东北地区旧货业政策环境
二、东北地区旧货消费环境
（1）黑龙江
（2）吉林
（3）辽宁
三、东北地区旧货业发展现状
（1）黑龙江
（2）吉林
（3）辽宁
四、东北地区旧货业发展趋势
第二节 华北地区旧货业发展现状分析
一、华北地区旧货业政策环境
二、华北地区旧货消费环境
（1）北京
（2）天津
（3）内蒙古
（4）河北
（5）山东
三、华北地区旧货业发展现状
（1）北京
（2）天津
（3）内蒙古
（4）河北
（5）山东
四、华北地区旧货业发展趋势
第三节 华东地区旧货业发展现状分析
一、华北地区旧货业政策环境
二、华东地区旧货消费环境
（1）上海
（2）江苏
（3）安徽
（4）浙江
三、华东地区旧货业发展现状
（1）上海
（2）江苏
（3）安徽
（4）浙江
四、华东地区旧货业发展趋势
第四节 华中地区旧货业发展现状分析
一、华东地区旧货业政策环境
二、华东地区旧货消费环境
（1）河南
（2）湖南
（3）湖北
（4）江西
三、华东地区旧货业发展现状
（1）河南
（2）湖南
（3）湖北
（4）江西
四、华东地区旧货业发展趋势
第五节 华南地区旧货业发展现状分析
一、华南地区旧货业政策环境
二、华南地区旧货消费环境
（1）广西
（2）广东
（3）福建
（4）海南
三、华南地区旧货业发展现状
（1）广西
（2）广东
（3）福建
（4）海南
四、华南地区旧货业发展趋势
第六节 西南地区旧货业发展现状分析
一、西南地区旧货业政策环境
二、西南地区旧货消费环境
（1）四川
（2）贵州
（3）云南
三、西南地区旧货业发展现状
（1）四川
（2）贵州
（3）云南
四、西南地区旧货业发展趋势
第七节 西北地区旧货业发展现状分析
一、西北地区旧货业政策环境
二、西北地区旧货消费环境
（1）甘肃
（2）宁夏
（3）陕西
三、西北地区旧货业发展现状
（1）甘肃
（2）宁夏
（3）陕西
四、西北地区旧货业发展趋势
第八章 2019-2025年中国旧货行业投资分析与建议
第一节 中国旧货市场行业分析
一、旧货行业市场投资风险分析
（1）旧货行业政策风险分析
（2）旧货行业市场供需风险分析
（1）市场供需风险分析
（2）经营成本风险分析
（3）旧货行业其他市场风险分析
（1）投资控制风险分析
（2）经营管理风险分析
二、旧货行业投资特性分析
（1）旧货行业进入壁垒分析
（2）旧货行业盈利模式分析
（3）旧货行业市场盈利因素分析
三、旧货行业投资机会分析
1、中国旧货行业区域投资潜力分析
2、中国旧货行业吸引力分析
3、旧货行业最新投资动向
第二节 中国旧货行业发展前景预测
一、旧货行业制约因素分析
二、旧货行业发展趋势分析
三、旧货行业交易规模预测
图表目录
图表 1 2019年年末人口数及其构成
图表 2 2016-2019年我国人口及其自然增长率变化情况
图表 3 2016-2019年我国农村居民人均纯收入及其增长速度
图表 4 2016-2019年我国城镇居民人均可支配收入及其增长速度
图表 5 2016-2019年我国旧货交易额分析
图表 6 2016-2019年我国旧货行业固定资产规模分析
图表 7 2016-2019年我国旧货行业利润总额分析
图表 8 家电品类结构
图表 9 2019年全国家具行业月度产量及同比
图表 10 家具分类
图表 11 柜类家具
图表 12 桌类家具
图表 13 坐具类家具
图表详见报告正文……（GY YX）
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国旧货行业分析报告-行业规模现状与发展潜力评估》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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