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2018年中国智慧社区建设行业分析报告-市场深度调研与发展前景预测

2018年中国智慧社区建设行业分析报告-市场深度调研与发展前景预测

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        随着我国经济的不断发展、人们生活水平的不断提高,人们的消费观念和消费水平也有了很大的转变与提升。在这个契机下,智慧社区建设行业也得到了快速发展,2016年我国智慧社区建设行业的市场规模达到**亿元,2017年市场规模为**亿元,同比增长了**%,从这两年的市场规模发展来看,智慧社区建设行业正处于快速发展之中,预计2018年将保持**的增速,达到**亿元。
        
2012-2017年行业市场规模情况

        
        资料来源:观研天下数据中心整理(具体数据详见报告正文)
        
        从智慧社区建设行业企业区域分布情况来看,智慧社区建设行业内企业区域格局明显,其中华东地区占比**%,华南地区占比**%,华中地区占比**%,华北地区占比**%,西部地区占比**%,东北地区占比**%。
        
2017年我国行业企业区域格局

资料来源:观研天下数据中心整理(具体数据详见报告正文)
        
        观研天下发布的《2018年中国智慧社区建设行业分析报告-市场深度调研与发展前景预测》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【报告大纲】

第一章 智慧社区相关概述
第一节 智慧社区基本介绍
一、智慧社区概念界定
二、其他相关概念介绍
三、智能化生活内涵
四、智慧社区体系架构
第二节 智慧社区的生态特点
一、技术性
二、功能性
三、结果性
四、价值性
第三节 智慧社区的内涵转换
一、一元到多元
二、智力到智慧
三、效率到效能
四、可及性到共享性
第四节 智慧社区的维度结构
一、技术维度
二、内容维度
三、机制维度
第五节 智慧社区的质量标准
一、精细化的服务感知
二、交互式的信息平台
三、智能化的公共服务
四、网络状的行动协作

第二章 国际智慧社区建设状况及发展经验借鉴
第一节 国外智慧社区发展整体分析
一、主要建设阶段
二、评价体系介绍
三、全球发展现状
四、典型建设模式
五、中外差异分析
六、对我国的启示
第二节 瑞典城市社区发展分析
一、典型发展模式
二、与中国社区的差异
三、对我国的启示
第三节 中国台湾智慧社区发展分析
一、主要特点分析
二、相关发展政策
三、建设现状分析
四、对台湾的影响
五、未来发展建议
第四节 其他典型国家和地区智慧社区建设经验
一、美国
二、欧洲
三、新加坡
四、日本
五、经验借鉴

第三章 2016-2018年中国智慧社区发展环境分析
第一节 经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、固定资产投资
四、宏观经济展望
第二节 政策环境
一、国家政策指引
二、最新政策动态
三、细分领域政策
第三节 社会环境
一、人口规模与构成
二、城镇化发展进程
三、城镇化发展水平

第四章 2016-2018年中国智慧城市建设深度分析
第一节 2016-2018年中国智慧城市建设综况
一、政府在智慧城市建设中的作用
二、“十二五”智慧城市建设回顾
三、中国智慧城市建设规模
四、中国智慧城市发展特点
五、中国智慧城市供需分析
六、智慧城市产业链分析
七、智慧城市关键领域发展状况
第二节 中国新型智慧城市发展分析
一、智慧城市进入3.0时代
二、新型智慧城市概念推出
三、开展新型智慧城市评估
四、新型智慧城市建设特点
第三节 智慧城市标准体系建设分析
一、智慧城市指标体系的意义
二、我国智慧城市评价体系分析
三、智慧城市评价指标体系2.
四、智慧城市标准体系制定现状
五、智慧城市标准发展的思考
六、完善我国智慧城市体系的建议
第四节 运营商成智慧城市建设主力
一、运营商在智慧城市建设中的作用
二、中国移动加快智慧城市建设
三、中国联通布局智慧城市发展
四、中国电信布局智慧城市建设
五、运营商建设智慧城市的机遇
六、运营商建设智慧城市的建议
第五节 智慧城市运营分析
一、智慧城市的运营主体
二、智慧城市运营新思维分析
三、智慧城市运营存在的问题
四、智慧城市的运营策略

第五章 2016-2018年中国智慧社区建设全面分析
第一节 中国智慧社区建设综述
一、建设背景分析
二、建设意义探讨
三、发展建设阶段
四、主要发展特征
五、参与主体分析
第二节 2016-2018年中国智慧社区建设状况
一、相关保障体系
二、主要建设成果
三、规划设计要点
四、工程实施步骤
五、关键技术介绍
六、建设运营思路
第三节 中国智慧社区建设存在的问题
一、各建设阶段存在的问题
二、信息平台建设主要问题
三、智慧社区发展面临困境
第四节 中国智慧社区建设的对策和建议
一、推进各发展阶段建设的对策
二、信息平台建设问题解决对策
三、“互联网+”发展的具体路径

第六章 中国智慧社区发展模式分析
第一节 国家治理视角下的城市社区治理模式分析
一、治理模式变迁
二、典型治理模式
三、面临的挑战
四、创新机制分析
五、智慧化进程
第二节 中国智慧社区公共服务治理模式对此分析
一、政府主导型模式
二、市场化模式
三、政企合作型模式
四、实践对比分析
五、主要发展阻碍
六、整体性发展策略
第三节 中国智慧社区盈利模式分析
一、周边电商生态系统收费盈利
二、合作广告媒体实现盈利
三、社区O2O服务收费盈利
四、电信运营商等合作收费
五、医疗服务等项目收费
六、社区物业服务盈利

第七章 2016-2018年中国重点地区智慧社区建设状况
第一节 北京市
一、区域建设现状
二、区域建设成效
三、主要制约因素
四、创新发展策略
五、区域建设规划
第二节 上海市
一、区域建设成效
二、基本建设模式
三、浦东新区建设状况
四、主要问题与瓶颈
五、基本原则与思路
六、推进发展建议
第三节 浙江省
一、区域建设现状
二、区域发展措施
三、项目建设动态
四、典型案例分析
第四节 江苏省
一、创新发展模式
二、主要建设重点
三、项目建设动态
四、常熟市发展状况
五、区域发展建议
第五节 其他地区
一、天津市
二、深圳市
三、四川省
四、南阳市
五、沈阳市

第八章 中国智慧社区建设典型案例分析
第一节 上海市浦东新区陆家嘴智慧社区
一、理念与格局
二、建设内容
三、主要成果
四、特色亮点
第二节 江苏省张家港市永联智慧社区
一、建设背景
二、发展阶段
三、发展模式
四、建设成果
第三节 四川省攀枝花市阳城社区
一、建设背景
二、建设内容
三、运营服务
四、特色亮点
第四节 河南省郑州市德化街智慧民生系统
一、背景与需求
二、理论基础
三、主要功能
四、建设成果
五、特色亮点

第九章 2018-2024年中国智慧社区建设重点领域投资潜力分析
第一节 智能楼宇
一、智能楼宇行业发展概述
二、楼宇智能化系统构成
三、智能楼宇市场发展状况
四、智能楼宇主要发展问题
五、智慧楼宇市场发展机遇
六、智能楼宇市场规模预测
第二节 智能家居
一、智能家居市场规模分析
二、智能家居各产品渗透率
三、智能家居市场价格分析
四、智能家居市场运行特点
五、智能家居消费行为分析
六、智能家居市场参与主体
七、智能家居品牌竞争格局
八、智能家居行业前景展望
九、智能家居市场发展潜力
第三节 智能交通
一、智能交通产业发展综述
二、智能交通市场竞争主体
三、智能交通市场规模分析
四、智能交通项目投资规模
五、智能交通市场发展格局
六、智慧交通重点项目概览
七、无人驾驶是重要组成部分
八、智慧交通发展前景展望
九、智能交通未来趋势分析
第四节 互联网医院
一、互联医院发展背景分析
二、互联网医院市场发展状况
三、互联医院龙头企业分析
四、互联网医院未来发展趋势
五、互联网医院投资风险分析
六、互联网医院投资策略建议
第五节 智慧养老
一、智慧养老产业备受关注
二、智慧养老市场需求分析
三、智慧养老产业发展提速
四、智慧养老商业模式创新
五、“互联网+大数据”养老
六、智慧养老未来发展方向
七、智慧养老市场发展机遇
第六节 智慧政务
一、智慧政府建设的重要作用
二、智慧政务政策环境优化
三、智慧政务现阶段发展特征
四、智慧政务现阶段发展水平
五、国内智慧政务发展现状
六、城市智慧政务发展分析
七、智慧政务发展前景展望
八、智慧政务未来发展趋势
九、“十三五”发展目标和重点
第七节 电子商务
一、电商市场交易规模
二、B2B市场运行分析
三、网购市场运行分析
四、电商投资规模分析
五、电商市场前景展望
六、电子商务发展方向
七、电商市场发展趋势
第八节 数字生活
一、互联网技术与产业深度融合发展
二、城市社区智能化应用分析
三、数字生活服务未来发展思路

第十章 2018-2024年中国智慧社区建设前景趋势预测
第一节 智慧社区发展展望
一、发展机遇分析
二、未来发展潜力
三、未来发展方向
四、未来发展路径
第二节 智慧社区发展趋势
一、网络泛在化
二、系统集成化
三、设备智能化
四、设计生态化

图表目录:
图表:智慧社区体系架构
图表:国外智慧社区各阶段建设情况
图表:ICF评估指标体系
图表:境外智慧社区发展模式
图表:2018年台湾住宅类绿建筑评估项目指标
图表:智慧社区架构示意图
图表:智能化应用实施相关政策与内容
图表:智慧社区政策推动进程
图表:截至2018年社区与全部类别绿建筑案件分级等第分析表
图表:欧盟智慧社区建设战略规划
图表:日本智慧社区建设历程
图表:2016-2018年国内生产总值及其增长速度
图表:2016-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表详见正文······(GYZQPT)

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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