研究领域:轿车、乘用车
涉及厂商:上海通用、一汽大众、丰田汽车、广州本田等
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2007年,中国轿车汽车市场快速良性发展,市场竞争更加激烈。自主品牌轿车生产商迅速发展的同时,竞争压力凸显;国际各大汽车制造商纷纷鏖战中国市场,新车型不断上市,汽车价格不断降低,竞争十分激烈。轿车作为家庭用车的首选车型,成为近几年汽车市场增长的主力。未来几年内市场需求持续旺盛,汽车制造商竞争日趋激烈,将面临残酷的行业整合。
从市场结构来看,轿车汽车凸显梯形式格局。高端市场由日系、德系厂商把持;低端市场厂商表现良莠不齐,只有充分适应消费者全面需求,平衡产品的各项性能,才能真正赢得市场。2007年油耗低、安全性、多功能性成为轿车车型的关键词。
面对竞争与市场的变化和挑战,发布的《2007-2008年中国基本型乘用车(轿车)市场研究年度报告》,将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国轿车市场发展规律、更深入地分析轿车市场竞争格局——
更加深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商重点产品型号的深度研究,提供对产品结构、价格段、区域与省市、城市层级、垂直与平行、流通渠道等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
更加全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现,并依托对多功能车市场的深刻理解,利用多种市场预测方法,评点市场成功要素,区隔领导者、挑战者等四象限归属。
更加科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验,并与相关产业环节进行关联分析,确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。
报告框架
目录
主要结论
重要发现
一、2007年全球轿车市场发展概况
(一) 发展现状
1、市场规模
2、全球市场结构布局
(二) 基本特点
(三) 主要国家和地区发展概况
1、日本
2、美国
3、欧洲
二、2007年中国轿车市场发展概况
(一) 发展环境
(二) 发展现状
1、市场规模
2、区域结构
3、市场结构
4、行业盈利水平
(三) 发展特点
(四) 存在问题
(五) 细分市场
1、以市场需求细分
2、以市场价格细分
三、2008-2012年中国轿车市场发展预测
(一) 影响因素
1、政策因素
2、经济因素
3、社会因素
4、技术因素
(二) 发展预测
1、规模预测
2、结构预测
3、区域结构
4、细分市场预测
四、2008-2012年中国轿车市场趋势分析
1、生产与消费趋势
2、产品发展趋势
3、技术创新趋势
4、竞争趋势
五、2007年中国轿车市场竞争分析
(一) 竞争模式
(二) 竞争格局
1、轿车汽车竞争格局分析
2、整体竞争态势
3、潜在进入者与替代产品
(三) 主力企业竞争策略分析
1、通用汽车
2、广州本田
六、中国轿车市场用户需求研究
(一) 品牌倾向
(二) 价格期望
(三) 促销推广
(四) 购买渠道
(五) 服务体验
(六) 购买欲望
七、建议
图目录
图1 全球轿车市场分布结构
图2 汽车行业发展预警监测
图3 汽车行业固定资产投资指数
图4 汽车行业产品出厂价格指数
图5 2007年1-8月按排量轿车销售比例
图6 2008-2010年中国轿车市场预测需求量(单位:万辆)
图7 2008-2010年按排量轿车市场结构
图8 中国消费者最喜欢的十个汽车品牌
图9 用户对轿车功能关注偏好度研究
图10 消费者对SUV车型的价格预期
表目录
表1 2007年1-10月中国汽车工业分车型产销情况汇总(单位:辆,%)
表2 2007年1-10月中国汽车行业产销情况(单位:万辆)
表3 07年前三季度国内制造基本型乘用车产销量(单位:辆,%)
表4 各地区私人汽车拥有量
表5 2006-2007年中国轿车进出口量统计
研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
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账 号:1100 1016 1000 5304 3375
开户行:中国建设银行北京房山支行
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