2020年中国大数据金融行业前景分析报告-市场供需现状与发展动向研究

报告大纲
研究方法
数据来源
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【报告大纲】

第一章大数据金融行业概念界定及发展环境剖析
第一节大数据金融相关概念
一、大数据产业
（1）大数据产业的概念
（2）大数据的生态系统
（3）大数据的商业价值
（4）大数据产业各个行业应用情况
（5）大数据产业金融领域应用情况
二、大数据金融基本定义
三、大数据金融主要特征
四、大数据金融主要发展模式
（1）平台金融
（2）供应链金融
五、本报告数据来源及统计口径说明
第二节大数据金融行业政策环境分析
一、行业监管体系概述
二、行业主要政策分析
三、政策环境对行业发展影响
第三节大数据金融行业经济环境分析
一、国内经济走势分析
（1）GDP增长情况
（2）工业增加值增长情况
（3）固定资产投资分析
二、国内经济发展展望
（1）中科院权威预测
（2）疫情下的中国经济预测
三、经济环境对行业发展影响
第四节大数据金融行业技术环境分析
一、大数据与云计算
（1）编程模型
（2）海量数据分布存储技术
（3）海量数据管理技术
（4）虚拟化技术
（5）云计算平台管理技术
（6）并行计算和并行算法
（7）面向服务的体系结构SOA
（8）云安全
二、大数据处理工具
三、技术环境对行业发展影响
第五节大数据金融行业社会环境分析
一、互联网行业发展现状
（1）互联网网民规模
（2）互联网资源规模
二、个人互联网应用状况
（1）即时通信
（2）搜索引擎
（3）网络新闻
三、社会环境对行业发展影响

第二章大数据金融国际市场发展现在分析
第一节银行大数据全球发展现状
一、海外银行大数据发展分析
二、银行大数据建设案例分析
第二节保险大数据全球发展现状
一、海外保险大数据发展分析
二、保险大数据建设案例分析
第三节国外领先大数据金融行业企业分析（随数据更新有调整）
一、IBM
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、甲骨文股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、英特尔
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
四、SAP公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
五、天睿
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
第四节国外大数据金融发展启示
一、上升为战略角度，制定规划
二、加大关键技术的研发和应用
三、与传统互联网企业的合作竞争

第三章大数据金融创新分析
第一节大数据金融三大创新支点
第二节大数据金融基础设施创新
一、支付体系建设分析
（1）支付行业用户规模
（2）支付行业交易规模
（3）支付行业模式分析
（4）支付行业市场规模预测
二、征信体系建设分析
（1）征信体系现状分析
（2）征信机构数据库建设情况
（3）征信行业数据端商业模式
（4）大数据征信发展趋势分析
三、资产交易平台分析
（1）资产交易平台发展规模
（2）资产交易平台主要类别
（3）资产交易平台商业模式
四、基础设施创新方向
（1）支付体系介质创新
（2）征信体系多元发展
（3）交易平台去中介化
第三节大数据金融平台创新分析
一、电商平台发展现状分析
（1）电商平台客户分析
（2）电商市场竞争格局分析
（3）电商领先企业优势分析
（4）电商行业投资并购分析
二、社交平台发展现状分析
（1）社交应用使用频率分析
（2）社交网络市场竞争格局分析
（3）社交网络领先企业优势分析
（4）社交网络平台投资并购分析
三、信息服务平台发展现状
（1）门户网站竞争格局分析
（2）门户网站投资并购分析
四、平台建设创新发展方向
（1）用户积累方式革新
（2）平台个性定制革新
第四节大数据金融渠道创新升级分析
一、银行业渠道互联网化发展现状
（1）电子银行的交易规模
（2）电子银行的模式分析
二、保险业渠道互联网化发展现状
（1）保险业网销交易规模
（2）保险业网销模式分析
三、证券业渠道互联网化发展现状
（1）互联网证券发展历程
（2）互联网证券模式分析
四、渠道创新升级策略分析
（1）渠道定位转型
（2）实体渠道转型

第四章大数据在金融细分领域的应用分析
第一节银行业
一、银行业大数据金融发展历程
二、银行业大数据金融创新模式
（1）风险控制模式创新
（2）产品营销模式创新
（3）银行运营模式创新
（4）银行服务模式创新
三、银行业大数据金融应用现状
四、银行业大数据金融经典案例
（1）花旗银行大数据金融案例分析
（2）中信银行大数据金融案例分析
（3）中国银行大数据金融案例分析
五、银行业大数据金融发展潜力
六、银行业大数据金融发展前景
第二节保险业
一、保险业大数据金融发展历程
二、保险业大数据金融创新模式
（1）赔付管理模式创新
（2）业务定价模式创新
（3）险企运营模式创新
（4）产品营销模式创新
三、保险业大数据金融发展现状
四、保险业大数据金融经典案例
（1）平安人寿大数据金融案例分析
（2）泰康人寿大数据金融案例分析
五、保险业大数据金融发展前景
第三节证券业
一、证券业大数据金融发展历程
二、证券业大数据金融创新模式
（1）客户关系管理模式创新
（2）证券监管模式创新
（3）市场预期模式创新
三、证券业大数据金融发展现状
四、证券业大数据金融经典案例
（1）国泰君安大数据金融案例分析
（2）中信证券大数据金融案例分析
五、证券业大数据金融发展前景
第四节其他领域大数据金融应用情况
一、信托业大数据金融应用分析
二、小额贷款领域大数据金融应用分析
三、担保业大数据金融应用分析
四、P2P网贷大数据金融应用分析

第五章中国大数据金融领先服务商案例分析
第一节中国大数据金融行业企业分析（随数据更新有调整）
第二节中国领先大数据金融服务商案例分析
一、北京荣之联科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、九次方大数据信息集团有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、贵州数联科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
四、中国银行保险信息技术管理有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
五、北京腾云天下科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
第三节互联网企业大数据金融战略布局分析
一、阿里巴巴
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、腾讯
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、百度
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
四、京东
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
五、苏宁
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析

第六章金融机构大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节银行大数据金融领先应用机构
一、建设银行
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、工商银行
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、中国银行
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
四、招商银行
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
第二节保险大数据金融领先应用机构
一、中国人寿
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、中国人保
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、太平保险
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
第三节证券大数据金融领先应用机构
一、招商证券
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
二、中信证券
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
三、国泰君安
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析
四、广发证券
（1）企业发展简况分析
（2）企业产品服务分析
（3）企业发展现状分析
（4）企业竞争优势分析

第七章大数据金融发展趋势及投资战略规划
第一节大数据金融发展风险分析
一、大数据金融主要风险来源
（1）技术风险
（2）操作风险
（3）政策风险
二、大数据金融风险管理措施
（1）政府风险管理措施
（2）行业风险管理措施
（3）企业风险管理措施
第二节大数据金融发展SWOT分析
一、大数据金融发展优势分析
二、大数据金融发展劣势分析
三、大数据金融发展机遇分析
四、大数据金融发展挑战分析
第三节大数据金融发展趋势分析
一、跨界融合趋势
二、行业细分趋势
三、实体转型趋势
四、个性服务趋势
第四节大数据金融投融资机会分析
一、大数据金融投融资现状分析
二、大数据金融并购现状分析
三、大数据金融投资机会分析
（1）同行业并购
（2）与金融机构合作
四、大数据金融投资规划分析
（1）电子商务平台投资规划
（2）支付平台投资规划
（3）金融机构整合规划
（4）应用软件投资规划

图表目录
图表1：大数据产业相关企业经济活动分类
图表2：大数据产业链构成
图表3：大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务
图表4：大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务
图表5：大数据的生态系统
图表6：大数据的商业价值
图表7：大数据在各个行业的潜在应用指数
图表8：2020年中国大数据应用领域结构（单位：%）
图表9：中国大数据在金融行业各领域的应用场景介绍
图表10：大数据金融主要特征
图表11：本报告主要数据来源
图表12：一行两会对大数据金融的业务监管
图表13：截至2020年5月中国大数据金融行业相关发展政策汇总
图表14：各地方政府的大数据支持政策
图表15：主要大数据产业联盟列表
图表详见报告正文……（GY YX）

【简介】
        中国报告网是观研天下集团旗下的业内资深行业前景分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国大数据金融行业前景分析报告-市场供需现状与发展动向研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业前景分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签大数据金融

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。