第一章 智慧金融行业概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系统
1.1.4 与其他概念区分
1.2 智慧金融演进阶段
1.2.1 金融信息化阶段
1.2.2 互联网金融阶段
1.2.3 金融科技阶段
1.2.4 智慧金融阶段
第二章 2017-2020年智慧金融行业发展环境PEST分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球宏观经济
2.1.2 国内宏观经济
2.1.3 经济转型升级
2.1.4 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能相关政策
2.2.2 金融信息技术规划
2.2.3 国家科技创新规划
2.2.4 产业监管政策汇总
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费水平
2.3.3 投资资产规模
2.3.4 不良贷款余额
2.3.5 人工智能人才
2.4 技术环境
2.4.1 大数据
2.4.2 云计算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物联网
2.4.5 区块链
第三章 2017-2020年中国智慧金融行业发展综合分析
3.1 智慧金融产业链结构
3.1.1 智慧金融产业链环节
3.1.2 智慧金融产业链图谱
3.1.3 智慧金融产业链主体
3.2 2017-2020年智慧金融行业运行分析
3.2.1 智慧金融盈利模式
3.2.2 智慧金融应用场景
3.2.3 智慧金融发展现状调研
3.3 中国智慧金融区域发展情况分析
3.3.1 省级智慧金融发展情况分析
3.3.2 地市智慧金融发展情况分析
3.3.3 区域智慧金融发展启示
3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略
3.4.1 技术提供企业
3.4.2 传统金融机构
3.4.3 行业监管机构
第四章 2017-2020年中国智能投顾行业综合运行分析
4.1 智能投顾行业概述
4.1.1 智能投顾基本定义
4.1.2 智能投顾平台分类
4.1.3 智能投顾主要特征
4.1.4 智能投顾服务范围
4.1.5 智能投顾业务流程
4.1.6 智能投顾技术基础
4.2 2017-2020年中国智能投顾产业发展现状调研
4.2.1 政策监管环境
4.2.2 监管新规发布
4.2.3 行业发展演进
4.2.4 市场发展特点
4.2.5 市场发展规模
4.2.6 智能投顾产品
4.2.7 市场布局动态
4.3 2017-2020年中国智能投顾产业竞争格局
4.3.1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 竞争排名分析
4.3.4 券商主体布局
4.3.5 银行主体布局
4.3.6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 智能投顾行业发展模式
4.4.1 主要模式分类
4.4.2 模式类型分析
4.4.3 模式对比分析
4.4.4 典型公司分析
4.5 中国智能投顾行业投资价值评估分析
4.5.1 投资价值综合评估
4.5.2 市场机会矩阵分析
4.5.3 进入市场时机判断
第五章 2017-2020年中国智慧银行业综合运行分析
5.1 中国智慧银行业发展综述
5.1.1 智慧银行基本概述
5.1.2 智慧银行驱动因素
5.1.3 智慧银行的产业链
5.1.4 智慧银行发展现状调研
5.1.5 智慧银行发展趋势预测分析
5.2 2017-2020年智慧银行具体应用场景分析
5.2.1 用户识别
5.2.2 刷脸支付
5.2.3 智慧网点
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能风控
5.3 中国智慧银行业参与者典型案例分析
5.3.1 眼神科技
5.3.2 达观数据
5.3.3 同盾科技
第六章 2017-2020年中国智能保险行业综合运行分析
6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析
6.1.1 保险业运行情况分析
6.1.2 保险业发展变化
6.1.3 保险业内部变化
6.1.4 保险业外部变化
6.2 2017-2020年中国互联网保险行业运行分析
6.2.1 市场运行状况分析
6.2.2 企业运行规模
6.2.3 保费收入结构
6.2.4 保费渗透状况分析
6.2.5 市场发展热点
6.3 2017-2020年中国智能保险行业发展综述
6.3.1 智能保险业态分析
6.3.2 智能保险运作体系
6.3.3 智能保险业务变化
6.3.4 保险企业变革建议
6.3.5 智能保险趋势预测
6.4 智能保险行业变革发展及相关案例分析
6.4.1 市场高效运营
6.4.2 产品更加兼容
6.4.3 体系稳定运行
6.4.4 产品更加人性
第七章 2017-2020年中国智能支付行业综合运行分析
7.1 2017-2020年第三方支付行业发展情况分析
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 产业链条结构
7.1.3 行业交易规模
7.1.4 细分业务结构
7.1.5 行业监管情况分析
7.1.6 行业发展趋势预测分析
7.2 2017-2020年智能支付行业发展情况分析
7.2.1 行业基本概述
7.2.2 技术基础分析
7.2.3 行业发展现状调研
7.2.4 市场发展规模
7.2.5 企业布局情况分析
7.2.6 市场规模预测分析
7.3 2017-2020年智能支付终端市场发展情况分析
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市场发展环境
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场发展空间
7.3.5 市场发展趋势预测分析
第八章 2017-2020年中国智能营销行业综合运行分析
8.1 2017-2020年智能营销行业发展综述
8.1.1 智能营销概念界定
8.1.2 智能营销重要作用
8.1.3 智能营销发展历程
8.1.4 智能营销的产业链
8.1.5 智能营销布局分析
8.1.6 智能营销投资情况分析
8.1.7 智能营销模式优化
8.2 智能营销核心技术分析
8.2.1 数据获取技术
8.2.2 自然语音处理
8.2.3 机器学习技术
8.3 智能营销落地场景分析
8.3.1 用户属性分析
8.3.2 产品内容创作
8.3.3 用户行为预测分析
8.4 中国智能营销行业投资预测预测分析
8.4.1 营销流程效率优化
8.4.2 组织架构效率优化
8.4.3 用户数据效率优化
第九章 2017-2020年中国智能风控行业综合运行分析
9.1 智能风控行业基本概述
9.1.1 智能风控发展背景
9.1.2 传统风控存在问题
9.1.3 智能风控概念界定
9.1.4 智能风控作用分析
9.1.5 智能风控业务流程
9.2 中国智能风控行业发展环境分析
9.2.1 行业政策环境
9.2.2 行业经济环境
9.2.3 行业技术环境
9.3 2017-2020年中国智能风控行业发展分析
9.3.1 智能风控生态主体
9.3.2 智能风控企业数量
9.3.3 智能风控企业分布
9.3.4 智能风控投资情况分析
9.3.5 智能风控企业布局
9.3.6 智能风控面临挑战
9.3.7 智能风控发展趋势预测分析
9.4 智能风控应用服务案例剖析
9.4.1 个人信贷风控
9.4.2 企业信贷风控
9.4.3 具体应用案例
第十章 2017-2020年智慧金融其他细分场景发展分析
10.1 智能客服
10.1.1 智能客服体系架构
10.1.2 智能客服发展现状调研
10.1.3 智能客服竞争格局
10.1.4 智能客服投资情况分析
10.1.5 智能客服案例分析
10.1.6 智能客服发展问题
10.1.7 智能客服发展趋势预测分析
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研发展优势
10.2.2 智能投研市场规模
10.2.3 智能投研竞争格局
10.2.4 智能投研应用产品
10.2.5 智能投研投资情况分析
10.2.6 智能投研案例分析
10.2.7 智能投研发展问题
10.2.8 智能投研发展趋势预测分析
10.3 金融大数据
10.3.1 金融大数据基本概述
10.3.2 金融大数据应用场景
10.3.3 金融大数据市场规模
10.3.4 金融大数据存在问题
10.3.5 金融大数据发展趋势预测分析
第十一章 智慧金融行业重点企业案例分析
11.1 蚂蚁金服
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
11.2 京东金融
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
11.3 度小满金融
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
11.4 平安科技
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
11.5 同盾科技
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
11.6 文因互联
1、企业发展简况分析
2、企业产品服务分析
3、企业发展现状分析
4、企业竞争优势分析
第十二章 智慧金融行业投资价值综合评估
12.1 智慧金融行业投融资状况分析
12.1.1 行业投融资事件数量
12.1.2 行业投融资轮次分布
12.1.3 投融资企业类型分布
12.2 智慧金融行业投资壁垒分析
12.2.1 人才壁垒
12.2.2 数据壁垒
12.2.3 业务壁垒
12.3 智慧金融行业投资价值评估
12.3.1 行业进入时机分析
12.3.2 市场投资机会剖析
12.3.3 行业投资前景预警
12.3.4 行业投资前景研究建议
第十三章 2021-2026年智慧金融行业趋势预测和趋势预测分析
13.1 中国智慧金融行业投资预测预测分析
13.1.1 市场格局发展趋势预测分析
13.1.2 金融服务普惠趋势预测分析
13.1.3 行业科技监管强化
13.2 2021-2026年智慧金融行业发展预测分析
13.2.1 行业影响因素分析
13.2.2 行业发展规模预测分析
图表目录
图表 智慧金融行业特征
图表 智慧金融生态系统
图表 金融科技和互联网金融示意图
图表 中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定
图表 智慧金融演进阶段
图表 科技赋能金融业的发展历程
图表 金融科技创新服务类型
图表 2017-2020年国内生产总值及其增长速度
图表 2017-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 中国人工智能技术落地相关主要政策
图表 2020年中国金融科技监管政策（一）
图表 2020年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2020年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2020年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2020年居民人均消费支出及构成
图表详见报告正文······（GYYX）
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国智慧金融行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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