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2018年中国金融科技行业分析报告-市场运营态势与投资前景预测

2018年中国金融科技行业分析报告-市场运营态势与投资前景预测

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        一、互联网金融监管的影响
       行业规模增速放缓。网络借贷的资金来源全面收窄,每种业务模式都遵循着先快速扩展再监管整顿的过程。从P2P平台到金融机构(城商行、农商行、保险、券商资管、信托)到资产证券化。

       金融科技公司和传统金融机构的合作会加深。金融科技公司专注于提供技术支持,为金融金融机构赋能。金融科技自行开展金融业务受限,回归技术本源。金融机构套利机会减少,回归金融业务和客户服务。

       数据开放是必由之路。数据共享具有正的外部性,使整个行业收益。社会征信体系建设需要技术手段和立法配合,确保个人隐私数据安全的同时又能使数据结果得到分享。
图表:互联网金融监管的要点
 
       二、底层技术是金融科技发展的基础
       物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链技术等是金融科技发展的基础。

       云计算和大数据技术相对来说已经比较成熟,现已广泛应用于互联网征信、网络借贷、精准营销等领域。由于国内的数据基础较差,在数据的清洗整理、分析和应用方面仍有较大的发展空间,数据的价值有待进一步挖掘。

       人工智能和物联网有望成为金融科技下一个催化剂。人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别等技术已经应用于身份验证和反欺诈等业务环节。随着语义分析、机器学习的技术进步,金融业务的自动化水平和效率将继续提升。物联网的发展有助于实现更全面的数据采集,提升数据分析的有效性。

       区块链技术带来了用技术解决信任问题的方案。其发展尚处于较早期,技术的成熟需要通过实践摸索来验证。
       三、金融科技的基础设施建设
       基础层:每个金融行业通用的底层技术和基础系统框架,利用云计算、大数据、机器学习实现智能金融。主要功能在于提升效率,提高风控能力。系统部署具有灵活性,模块化组装,快速高效。系统间保持独立性和兼容性。

       应用层:根据具体业务添加业务模块,应用层的算法会根据数据量的增加不断迭代。金融科技的核心是数据。

       从趋势上来看,硬件设备的投入占比会不断降低,系统维护升级的投入占比会提升,金融科技将在业务层面发挥更大的作用。

       金融科技服务的主要客群是大众客户和小微企业,通过技术手段批自动化处理业务流程,产生规模效应。服务高净值客户和大型企业,运用技术的边际效果较小。

       银行等金融机构对IT的投入规模将持续增加,云计算的应用将降低对硬件的投入比例,大数据、机器学习、人工智能的发展依赖于数据量的增长和算法的提升,软件和服务投入的比例将提升。IDC预计2017-2021年银行IT解决方案市场规模的平均复合增速达到21.35%。
图表:银行IT解决方案市场规模(亿元)
 

图表:银行IT解决方案的构成

        观研天下发布的《2018年中国金融科技行业分析报告-市场运营态势与投资前景预测》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

         它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

      本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、金融科技T分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【报告大纲】
第一章 2015-2017年中国金融科技行业发展概述
第一节 金融科技行业发展情况概述
一、金融科技行业相关定义
二、金融科技行业基本情况介绍
三、金融科技行业发展特点分析
第二节中国金融科技行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、金融科技行业产业链条分析
三、中国金融科技行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国金融科技行业生命周期分析
一、金融科技行业生命周期理论概述
二、金融科技行业所属的生命周期分析
第四节 金融科技行业经济指标分析
一、 金融科技行业的赢利性分析
二、 金融科技行业的经济周期分析
三、金融科技行业附加值的提升空间分析
第五节 国中金融科技行业进入壁垒分析
一、金融科技行业资金壁垒分析
二、金融科技行业技术壁垒分析
三、金融科技行业人才壁垒分析
四、金融科技行业品牌壁垒分析
五、金融科技行业其他壁垒分析

第二章 2015-2017年全球金融科技行业市场发展现状分析
第一节 全球金融科技行业发展历程回顾
第二节全球金融科技行业市场区域分布情况
第三节 亚洲金融科技行业地区市场分析
一、亚洲金融科技行业市场现状分析
二、亚洲金融科技行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲金融科技行业市场前景分析
第四节 北美金融科技行业地区市场分析
一、北美金融科技行业市场现状分析
二、北美金融科技行业市场规模与市场需求分析
三、北美金融科技行业市场前景分析
第五节 欧盟金融科技行业地区市场分析
一、欧盟金融科技行业市场现状分析
二、欧盟金融科技行业市场规模与市场需求分析
三、欧盟金融科技行业市场前景分析
第六节 2018-2024年世界金融科技行业分布走势预测
第七节  2018-2024年全球金融科技行业市场规模预测

第三章 2015-2017年中国金融科技产业发展环境分析
第一节  我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析 
第二节  中国金融科技行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节  中国金融科技产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、金融科技环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析

第四章 2015-2017年中国金融科技行业运行情况
第一节 中国金融科技行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国金融科技行业市场规模分析
第三节 中国金融科技行业供应情况分析
第四节 中国金融科技行业需求情况分析
第五节 中国金融科技行业供需平衡分析
第六节 中国金融科技行业发展趋势分析

第五章 中国金融科技所属行业运行数据监测
第一节 中国金融科技所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国金融科技所属行业产销与费用分析
一、产成品分析
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
六、销售成本分析
七、销售费用分析
八、管理费用分析
九、财务费用分析
十、其他运营数据分析
第三节 中国金融科技所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第六章 2015-2017年中国金融科技市场格局分析
第一节 中国金融科技行业竞争现状分析
一、中国金融科技行业竞争情况分析
二、中国金融科技行业主要品牌分析
第二节  中国金融科技行业集中度分析
一、中国金融科技行业市场集中度分析
二、中国金融科技行业企业集中度分析
第三节 中国金融科技行业存在的问题
第四节 中国金融科技行业解决问题的策略分析
第五节 中国金融科技行业竞争力分析
一、生产要素 
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用

第七章 2015-2017年中国金融科技行业需求特点与价格走势分析
第一节 中国金融科技行业消费特点
第二节 中国金融科技行业消费偏好分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第二节 金融科技行业成本分析
第三节 金融科技行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第四节 中国金融科技行业价格现状分析
第五节 中国金融科技行业平均价格走势预测
一、中国金融科技行业价格影响因素
二、中国金融科技行业平均价格走势预测
三、中国金融科技行业平均价格增速预测

第八章 2015-2017年中国金融科技行业区域市场现状分析
第一节 中国金融科技行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地金融科技市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区金融科技市场规模分析
四、华东地区金融科技市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区金融科技市场规模分析
四、华中地区金融科技市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区金融科技市场规模分析

第九章 2015-2017年中国金融科技行业竞争情况
第一节 中国金融科技行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国金融科技行业SWOT分析
一、行业优势分析
二、行业劣势分析
三、行业机会分析
四、行业威胁分析
第三节 中国金融科技行业竞争环境分析(金融科技T)
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境

第十章 金融科技行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析 
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况 
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析 
四、公司优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况 
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析 
四、公司优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况 
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析 
四、公司优劣势分析

第十一章 2018-2024年中国金融科技行业发展前景分析与预测
第一节中国金融科技行业未来发展前景分析
一、金融科技行业国内投资环境分析
二、中国金融科技行业市场机会分析
三、中国金融科技行业投资增速预测
第二节中国金融科技行业未来发展趋势预测
第三节中国金融科技行业市场发展预测
一、中国金融科技行业市场规模预测
二、中国金融科技行业市场规模增速预测
三、中国金融科技行业产值规模预测
四、中国金融科技行业产值增速预测
五、中国金融科技行业供需情况预测
第四节中国金融科技行业盈利走势预测
一、中国金融科技行业毛利润同比增速预测
二、中国金融科技行业利润总额同比增速预测

第十二章 2018-2024年中国金融科技行业投资风险与营销分析
第一节 金融科技行业投资风险分析
一、金融科技行业政策风险分析
二、金融科技行业技术风险分析
三、金融科技行业竞争风险分析
四、金融科技行业其他风险分析
第二节 金融科技行业企业经营发展分析及建议
一、金融科技行业经营模式
二、金融科技行业销售模式
三、金融科技行业创新方向
第三节 金融科技行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
 
第十三章2018-2024年中国金融科技行业发展策略及投资建议
第一节 中国金融科技行业品牌战略分析
一、金融科技企业品牌的重要性
二、金融科技企业实施品牌战略的意义
三、金融科技企业品牌的现状分析
四、金融科技企业的品牌战略
五、金融科技品牌战略管理的策略
第二节中国金融科技行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国金融科技行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划

第十四章 2018-2024年中国金融科技行业发展策略及投资建议
第一节中国金融科技行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国金融科技行业定价策略分析
第二节中国金融科技行业营销渠道策略
一、金融科技行业渠道选择策略
二、金融科技行业营销策略
第三节中国金融科技行业价格策略
第四节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国金融科技行业重点投资区域分析
二、中国金融科技行业重点投资产品分析

图表详见正文(GYZQ)

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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