2019年中国交通大数据交通领域应用市场分析报告-行业深度分析与发展动向预测

报告大纲
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数据来源
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【报告大纲】

第一部分产业发展概述
第一章交通行业相关概述
第一节大数据&交通产业的概念
一、智能交通概念
二、大数据概念
第二节大数据产业应用情况
一、大数据产业交通行业应用情况
1、交通潜在价值评估
2、交通投资结构分布
二、大数据交通概念及其特点
1、大数据交通基本定义
2、大数据交通主要特征

第二章我国交通行业大数据应用现状分析
第一节我国交通行业大数据应用状况分析
一、我国交通行业大数据应用所处阶段
二、我国交通行业大数据应用特点分析
三、我国交通行业大数据应用商业模式
第二节大数据交通行业市场情况分析
一、我国智能交通行业市场总体概况
三、我国智能交通行业存在问题分析
四、我国交通行业大数据应用市场规模
五、我国交通行业大数据应用分析

第三章交通行业大数据应用的细分领域分析
第一节铁路交通大数据应用分析
一、铁路交通大数据应用的发展分析
二、铁路交通大数据应用的市场分析
第二节公路交通大数据应用分析
一、公路交通大数据应用的发展分析
二、公路交通大数据应用的市场分析
第三节水路交通大数据应用分析
一、水路交通大数据应用的发展分析
二、水路交通大数据应用的市场分析
第四节航空交通大数据应用分析
一、航空交通大数据应用的发展分析
二、航空交通大数据应用的市场分析

第四章全球交通行业大数据应用分析
第一节全球交通行业大数据发展概况
第二节美国
一、美国交通行业大数据应用概况分析
二、美国交通行业大数据应用市场分析
第三节德国
一、德国交通行业大数据应用概况分析
二、德国交通行业大数据应用市场分析
第四节日本
一、日本交通行业大数据应用概况分析
二、日本交通行业大数据应用市场分析

第五章我国交通大数据行业发展现状
第一节基于大数据的道路交通管理
第二节交通智能化中的大数据
第三节大数据时代的智能交通（城市地铁篇）
第四节智能交通大数据综合平台应用
第五节高德交通大数据在城市交通分析方面的应用

第六章国外大数据在交通领域应用案例分析
第一节美国交通领域的大数据应用情况
一、美国大数据应用政策
二、美国大数据物流应用
1、大数据在卡车运输的应用
2、大数据在铁路运输的应用
3、大数据在公共交通领域的应用
4、大数据在道路维护方面的应用
5、美国新泽西高速物联网应用
第二节欧洲交通领域的大数据应用情况
一、德国大数据交通发展情况
二、法国智慧交通发展案例
1、法国推智能交通应对气候变化
2、法国波尔多智能交通
三、都柏林与IBM公司合作利用大数据治理交通拥堵
四、伦敦利用数据管理交通
五、其他交通大数据案例分析
第三节日韩地区交通领域的大数据应用情况
一、日本交通领域大数据案例分析
二、韩国交通领域大数据案例分析
第四节其他地区交通领域大数据应用情况分析
一、巴西圣保罗利用大数据治理拥堵
二、斯德哥尔摩治理交通拥堵
三、哥本哈根大数据出行
四、里昂大数据停车
五、桑坦德智能停车
六、新加坡电子道路收费系统

第七章中国交通大数据领域应用案例情况分析
第一节浙江政府和阿里云合作
第二节佛山“四化融合智慧佛山”发展战略
第三节贵阳构建开放共享的交通大数据体系
第三节中国交通大数据其他案例分析

第八章主要大数据交通行业企业竞争分析
第一节北京易华录信息技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节银江股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节中国智能交通系统（控股）有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第四节安徽皖通科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第五节中海网络科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第六节上海宝信软件股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第七节深圳市赛为智能股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第八节四川川大智胜软件股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第九节杭州海康威视数字技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第十节浙江大华技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析

第九章交通大数据发展趋势及前景分析
第一节交通大数据发展方向分析
一、交通大数据会将未来的大城市交通引向何方
二、交通大数据会将未来的大城市交通
第二节交通大数据发展前景
一、大数据时代智能交通发展的需求与机遇
二、大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战
三、大数据时代智能交通的发展趋势
第三节（济研咨询）交通大数据支撑一流运输体系的构建
一、世界一流的综合交通运输体系的目标
二、交通大数据在CTFC中的支撑作用
三、交通大数据的实施关键
1、交通大数据框架组织
2、交通大数据的利用模式分析
3、交通大数据深度学习的核心——关联、预测
4、交通大数据应用的机制保障
四、上海交通大数据在构建CTFC中的应用探讨

图表目录：
图表：交通行业的大数据应用的产业链结构示意图
图表：交通行业的大数据应用的产业成长周期示意图
图表：中国交通行业大数据应用的市场规模及其增速走势图
图表：2019-2025年我国交通大数据行业供给预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业产量预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业需求预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业供需平衡预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业产品价格预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业产品消费预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业市场规模预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业总产值预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业销售收入预测
图表：2019-2025年我国交通大数据行业总资产预测

图表详见报告正文······（GYZQPT）

【简介】

       中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国交通大数据交通领域应用市场分析报告-行业深度分析与发展动向预测》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签交通大数据交通领域应用

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。