2019年中国服装电子商务行业分析报告-行业运营态势与发展前景预测

报告大纲
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数据来源
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【报告大纲】

第一章 2016-2019年中国网络购物产业整体运行态势分析
第一节 2016-2019年中国网络购物动行动态分析
一、小长假网络购物日均消费情况
二、金融危机为网络购物发展带来机遇
三、国外知名厂商开始涉足中国网络购物市场
四、个性创意年货走俏网络购物
第二节 2016-2019年中国网络购物市场剖析
一、网络购物市场规模
二、网络购物占社会消费品零售总额比重
三、交易额规模结构
四、交易额各地区分布状况
五、中国网络购物发展挑战传统零售业
第三节 2016-2019年中国网络购物发展的问题及对策
一、中国网络购物市场尚缺信用保障
二、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

第二章 2016-2019年中国服装纺织电子商务运行环境解析
第一节 2016-2019年中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2019年中国宏观经济发展预测分析
第二节 2016-2019年中国服装电子商务产业环境分析
一、中国网络购物迅速向大众普及
二、金融危机下中国网民热捧网络购物
三、网络购物跻身十大网络应用之列
四、地方规范开启网络购物有章可循大门
五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展
第三节 2016-2019年中国服装电子商务市场宏观状况分析
一、网络购物渗透率
二、购物金额
三、各购物网站网络购物渗透率
四、购物网站用户市场份额
五、购物网站用户重合度

第三章 2016-2019年中国服装电子商务产业运行形势分析
第一节 2016-2019年中国服装电子商务产业现状综述
一、经济低迷难改服装电子商务强劲势头
二、影响网络购物用户购买服装商品的首要因素
第二节 2016-2019年中国服装电子商务产业市场动态分析
一、中国服装网络购物增长速度
二、中国服装网络购物市场交易规模
第三节 2016-2019年中国服装电子商务热点聚焦
一、VANCL屡获殊荣
二、M18发展线下店
三、CPS广告模式受追捧
四、传统服装品牌进军电子商务
五、服装网购市场交易额几近翻番
六、淘宝网、VANCL占据半壁江山
七、服装B2C引领“快时代”来临

第四章 2016-2019年中国服装电子商务主要产品运行态势分析
第一节男装
一、中国男装网络购物市场现状及分类分析
二、男装网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行男装款式及销售情况
四、网上男装价位分析
五、男装市场前景分析
第二节女装
一、中国女装网络购物市场现状及分类分析
二、女装网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行女装款式及销售情况
四、网上女装价位分析
五、女装市场前景分析
第三节孕妇装
一、孕妇装市场回顾
二、孕妇装主要款式分析
三、孕妇装主要品牌分析
第四节童装
一、童装销售平台运作方式
二、童装设计分析
三、童装电子商务主要品牌分析
四、童装市场前景分析
第五节鞋
一、中国鞋业网络购物市场现状及分类分析
二、鞋业网络销售市场品牌占有情况
三、网上流行鞋款式及销售情况
四、网上鞋价位分析
五、鞋市场前景分析

第五章 2016-2019年中国服装电子商务的商业模式分析
第一节 2016-2019年中国服装电子商务产业链的变革
一、传统服装产业链条
二、服装电子商务的立体化、多渠道产业链
三、中国服务电子商务行业整合
第二节 2016-2019年中国服装电子商务各平台模式分析
一、服装电子商务b2b模式分析
二、服装电子商务b2c模式分析
三、服装电子商务c2c模式分析
第三节 2016-2019年中国服装电子商务多渠道模式解析
一、“电子商务+目录”销售
二、“目录+网站+实体店”
第四节 2016-2019年中国社区互动网站面临盈利难题
一、社区互动网站分类
二、“广告”和“电子商务”并行
三、优势点评

第六章 2016-2019年中国服装电子商务网站的网络营销专题探究
第一节 2016-2019年中国服装电子商务的网络营销方式分析
一、电子商务网站网络营销渠道
二、服装电子商务网站的几种主要营销方式比较
第二节 2016-2019年中国服装网购用户的媒体接触行为分析
第三节 2016-2019年中国服装网站的评判指标
一、运营商关注：基于用户购买角度的指标评价
二、投资商关注：基于网站综合竞争力的指标体系
第四节 2016-2019年中国服装网站运营商在网站运营中的难点分析
第五节 2016-2019年中国服装网站用户获取与维系专题探析
一、服装网络购物潜在用户分析
二、用户心理价格定位
三、服装网购用户的再次购买

第七章 2016-2019年中国服装网络购物用户市场运营状况分析
第一节 2016-2019年中国服装网络购物用户属性分析
一、中国服装网络购物用户分布
二、中国服装网络购物用户月收入分布
三、中国服装网络购物用户累计购买次数
四、内服装网络购物用户服装网购的总花销
五、网络购物用户进行网上购物的场所
第二节 2016-2019年中国服装网络购物用户购买行为分析
一、用户购买次数最多的服装种类
二、用户购买金额最高的服装种类
三、用户最常进行购买的女装网站
四、促使网络购物用户购买服装商品的主要因素
五、服装网络购物用户认为服装网购的缺点
六、服装产品最终吸引服装网购用户购买的因素
七、服装网络购物用户的服装品牌认知
八、服装网络购物用户的服装消费行为预期
第三节 20-30岁工薪阶层服装消费调查
一、服装网购心里价位分析
二、服装网购偏好分析
三、服装网购品牌认知分析
第四节 30-45岁年龄段服装消费调查
一、服装网购心里价位分析
二、服装网购偏好分析
三、服装网购品牌认知分析

第八章 2016-2019年中国服装电子商务行业市场竞争格局分析
第一节 2016-2019年中国服装电子商务竞争现状分析
一、服装电子商务竞争加剧
二、PPG的电子商务与传统服装企业的竞争
三、服装电子商务竞争程度分析
四、电子商务服装品牌竞争成直销业重心
第二节 2016-2019年中国服装电子商务行业波特五力竞争模式分析
一、直接竞争者
二、新进入竞争者
三、替代品竞争者
四、供应商
五、购买者
第三节 2019-2025年中国服装电子商务行业竞争趋势分析

第九章中国服装电子商务知名网站竞争力分析——C2C类型
第一节淘宝
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第二节易趣
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第三节拍拍
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析

第十章中国服装电子商务知名网站竞争力分析——B2C类型
第一节 PPG
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第二节 Vancl（凡客）
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第三节时尚起义
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第四节逛街网
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第五节走秀网
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第六节 BONO
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第七节当当
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析
第八节麦网
一、企业基本概况
二、企业竞争优势分析
三、企业主要经营范围分析

第十一章 2016-2019年中国服装包装设计产业运行态势分析
第一节 2016-2019年中国服装包装设计产业现状分析
一、内衣包装设计分析
二、鞋包装设计风格分析
三、包装的美丽所在
第二节 2016-2019年中国服装包装产业市场调研
一、服装包装袋市场调研
二、服装品牌包装内容及存在问题
三、国内服装品牌包装策略
第三节 2019-2025年中国服装包装设计产业发展趋势分析

第十二章 2019-2025年中国服装电子商务产业发展趋势预测分析
第一节 2019-2025年中国服装电子商务产业前景展望分析
一、国际大势所趋
二、用户需求是指挥棒
三、跑马圈地时代谁能赢
第二节 2019-2025年中国服装电子商务产业市场预测分析
一、c2c市场乱战，百度淘宝殊途同归
二、b2c市场期待精耕细作，个性、特色、小众群体成发展趋势
三、b2b、b2c、c2c模式之间界限模糊、呈融合趋势
四、行业基础平台搭建、搜索购物引擎网站、返点类网站
五、社区营销、口碑营销渐成趋势
六、精选的服饰设计师代替全面的服装批发市场
七、个性化和新技术提升消费者忠诚度
第三节 2019-2025年中国服装电子商务产业市场盈利预测分析

第十三章 2019-2025年中国服装电子商务产业投资规划建议研究
第一节 2019-2025年中国服装电子商务产业投资环境分析
一、由“量变”转向“质变”
二、从“生产核心”到“运营核心”
第二节 2019-2025年中国服装电子商务产业投资机会分析
第三节 2019-2025年中国服装电子商务产业投资前景分析
一、市场竞争风险分析
二、技术风险分析
三、电子支付风险分析
四、政策性风险分析

图表目录
图表 2016-2019年国内生产总值
图表 2016-2019年居民消费价格涨跌幅度
图表 2019年居民消费价格比上年涨跌幅度（%）
图表 2016-2019年年末国家外汇储备
图表 2016-2019年财政收入
图表 2016-2019年全社会固定资产投资
图表 2019年分行业城镇固定资产投资及其增长速度（亿元）
图表 2019年固定资产投资新增主要生产能力
图表 2016-2019年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表 2016-2019年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表 2016-2019年中国城乡居民人均收入增长对比图

图表详见报告正文……（GY YX）

【简介】
        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国服装电子商务行业分析报告-行业运营态势与发展前景预测》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签服装电子商务

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。