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2017-2022年中国服装电子商务产业现状调查及十三五发展定位分析报告

2017-2022年中国服装电子商务产业现状调查及十三五发展定位分析报告

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       服装电商已迈入移动时代,移动电商的渗透率还在进一步提升。从PC到移动,消费者的结构和行为特征都有明显的变化。服装行业移动端销售额迅猛增长,进入2015年以来,移动端成交额已占到总体行业销售额一半以上,移动端渗透率在2015年1月左右突破50%,时间点晚于食品、家电数码和美妆行业,但早于鞋包行业。服装业目前的移动渗透率在所有行业中处于领xian地位。
       2015年1-11月各渠道服装销售增长情况

       2014-2016年中国服装类网购交易规模

       2008-2015年全国GDP及同比增速

       中国报告网发布的《2017-2022年中国服装电子商务产业现状调查及十三五发展定位分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政 府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全 面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证 券交 易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章 2014-2016年中国服装电子商务行业发展环境分析
1.1 政策环境分析
1.1.1 促进信息消费拓展电子商务发展空间
1.1.2 实施支持跨境电子商务零售出口有关政策
1.1.3 电子商务行业“十三五”规划重点任务
1.2 经济环境分析
1.2.1 全球经济发展形势
1.2.2 全球经济环境对中国的影响
1.2.3 中国宏观经济发展现状
1.2.4 中国宏观经济发展趋势
1.3 社会环境分析
1.3.1 人口环境分析
1.3.2 收入及消费水平
1.3.3 居民恩格尔系数
1.3.4 网购的普及化
1.4 技术(Technological)环境
1.4.1 网络技术
1.4.2 Web浏览技术
1.4.3 安全技术
1.4.4 数据库技术
1.4.5 电子支付技术

第二章 2014-2016年中国服装电子商务市场现状分析
2.1 中国服装电子商务市场发展概况
2.1.1 服装电子商务发展历程
2.1.2 服装在电子商务行业的地位
2.1.3 服装网购规模状况
2.1.4 服装电子商务渗透率现状
2.2 服装电子商务区域格局分析
2.2.1 浙江宁波
2.2.2 广东
2.2.3 河南
2.3 中国服装电子商务存在的问题分析
2.3.1 地区分布不均衡
2.3.2 新旧模式处于磨合期
2.3.3 面临安全隐患
2.3.4 物流配送系统落后
2.4 中国服装电子商务发展建议
2.4.1 加快基础设施建设
2.4.2 建立相应的政策法律法规
2.4.3 健全物流管理系统
2.4.4 扩大新运营模式的地区分布

第三章 服装电子商务市场消费分析
3.1 服装电子商务市场消费总体分析
3.1.1 服装行业消费状况
3.1.2 消费者变化特征
3.1.3 消费者年龄层次
3.1.4 消费者区域格局
3.1.5 新老用户的贡献率
3.2 服装电子商务消费者行为分析
3.2.1 消费关注因素分析
3.2.2 购买渠道的选择
3.2.3 消费品类分析

第四章 2014-2016年中国服装专业市场电子商务分析
4.1 中国服装专业市场电子商务综析
4.1.1 开展电商的目的
4.1.2 电商发展态势
4.1.3 电商交易规模
4.1.4 电商渗透率
4.1.5 发展成效状况
4.2 中国服装专业市场电商模式分析
4.2.1 电商模式介绍
4.2.2 商户电商运营方式
4.2.3 商户开展电商途径
4.3 中国服装专业市场电子商务发展分析
4.3.1 杭州四季青服装城
4.3.2 常熟服装城
4.3.3 广州服装专业市场
4.3.4 虎门服装专业市场

第五章 2014-2016年服装电子商务移动市场分析
5.1 服装电子商务移动市场发展概况
5.1.1 移动电商规模状况分析
5.1.2 服装移动电子商务发展态势
5.1.3 服装移动电商规模现状
5.1.4 服装移动电子商务发展前景分析
5.2 主要服装电商移动市场形态现状分析
5.2.1 微信服装电子商务现状
5.2.2 手机服装电商推广现状

第六章 2014-2016年服装细分产品电子商务发展现状分析
6.1 女装
6.1.1 女装电商发展态势
6.1.2 女装网购价位格局
6.1.3 女装电商平台格局
6.1.4 女装电商渠道开拓模式
6.1.5 主要电商平台销售规模
6.2 男装
6.2.1 男装电商市场特征
6.2.2 男装电商平台分布
6.2.3 男装主要网络品牌
6.2.4 男装电商进入机会
6.3 内衣
6.3.1 内衣电子商务市场发展现状
6.3.2 内衣电子商务渠道市场份额
6.3.3 主要电商平台内衣销售状况
6.3.4 内衣电商品牌经验借鉴
6.4 运动服装
6.4.1 运动服电商市场特点
6.4.2 运动服电商渠道模式
6.4.3 运动服电商市场渗透状况

第七章 服装电子商务商业模式分析
7.1 B2C
7.1.1 市场规模
7.1.2 市场份额
7.1.3 运营模式
7.1.4 典型垂直网站
7.2 C2C
7.2.1 市场规模
7.2.2 发展态势
7.2.3 竞争状况
7.3 B2B
7.3.1 发展现状
7.3.2 主要平台介绍
7.3.3 渠道竞争分析
7.3.4 存在的问题
7.4 O2O
7.4.1 线下品牌O2O现状
7.4.2 O2O建立的影响
7.4.3 O2O的建立步骤
7.4.4 O2O面临的挑战
7.4.5 发展前景预测

第八章 中国主要服装电子商务平台运营分析
8.1 服装电子商务运营平台类型
8.1.1 制造商类平台
8.1.2 销售商平台
8.1.3 第三方平台
8.1.4 辅助类平台
8.1.5 运营平台对比分析
8.2 淘宝网
8.2.1 基本介绍
8.2.2 交易规模
8.2.3 用户规模
8.2.4 主要用户
8.2.5 主要产品
8.3 天猫
8.3.1 基本介绍
8.3.2 特有优势
8.3.3 交易规模
8.3.4 发展战略
8.4 梦芭莎
8.4.1 基本介绍
8.4.2 用户规模
8.4.3 商业模式
8.4.4 发展动态
8.4.5 成功经验
8.5 唯品会
8.5.1 基本介绍
8.5.2 发展现状
8.5.3 用户规模
8.5.4 销售模式
8.5.5 竞争策略分析
8.6 凡客
8.6.1 基本介绍
8.6.2 产品与服务
8.6.3 推广模式
8.6.4 战略调整

第九章 2014-2016年服装电子商务市场竞争与营销分析
9.1 服装电子商务市场竞争现状
9.1.1 电商行业竞争特点
9.1.2 电商可提高服装企业竞争力
9.1.3 服装电子商务竞争重点
9.1.4 网络服装品牌的差异化竞争
9.2 主流电商平台跨界涉足服装业务
9.2.1 服装是电商品类拓展的切入口
9.2.2 卓越亚马逊
9.2.3 聚美优品
9.2.4 京dong商城
9.2.5 当当网
9.3 传统服装企业电商竞争策略
9.3.1 品牌
9.3.2 新型运营模式
9.3.3 差异化道路
9.4 服装电子商务营销变化特征
9.4.1 注重用户体验
9.4.2 注重品牌化落地发展
9.4.3 营销定位的变化
9.5 服装电子商务营销模式分析
9.5.1 会员营销模式
9.5.2 搜索引擎营销模式
9.5.3 社会化媒体营销模式
9.5.4 新闻事件营销模式
9.5.5 软文营销模式

第十章 2014-2016年服装电子商务相关产业分析
10.1 服装行业
10.1.1 产业现状分析
10.1.2 投资规模状况
10.1.3 行业投资机会
10.1.4 进入与退出壁垒
10.1.5 发展前景分析
10.2 电子商务行业
10.2.1 市场规模状况
10.2.2 行业发展特点
10.2.3 市场格局分析
10.2.4 发展前景分析
10.2.5 发展趋势分析
10.3 物流行业
10.3.1 物流行业规模
10.3.2 电商物流现状
10.3.3 转型升级态势
10.3.4 竞争热点分析
10.3.5 电商物流模式
10.4 第三方支付行业
10.4.1 行业规模状况
10.4.2 行业结构简析
10.4.3 发展趋势分析

第十一章 2014-2016年服装电子商务领xian企业分析
11.1 阿里巴巴集团
11.1.1 企业简介
11.1.2 阿里巴巴主营业务状况
11.1.3 阿里巴巴经营现状分析
11.1.4 未来阿里巴巴发展战略
11.2 京dong(JD.com,Inc.)
11.2.1 企业简介
11.2.2 京dong经营状况分析
11.2.3 京dong海外市场发展动态
11.3 麦考林有限公司
11.3.1 企业简介
11.3.2 2016年麦考林经营状况分析
11.3.3 2016年麦考林经营状况分析
11.4 广州唯品会信息科技有限公司(Vipshop Holdings Limited)
11.4.1 企业简介
11.4.2 2016年唯品会经营状况分析
11.4.3 2016年唯品会经营状况分析
11.4.4 2016年第一季度唯品会经营状况分析

第十二章 服装企业电子商务渠道开展分析
12.1 服装企业运用电商的优缺点分析
12.1.1 优点分析
12.1.2 缺点分析
12.2 电子商务对服装企业的影响分析
12.2.1 改变企业的经营环境
12.2.2 改变企业的管理模式
12.2.3 改变经营运作手段
12.3 服装企业电子商务成本分析
12.3.1 系统构建成本
12.3.2 技术支持成本
12.3.3 运营管理成本
12.3.4 安全成本
12.3.5 风险成本
12.3.6 其他成本和费用
12.3.7 各成本对比
12.4 服装企业电子商务效益分析
12.4.1 直接效益
12.4.2 间接效益
12.4.3 潜在效益
12.5 中小服装企业建立电子商务网站探析
12.5.1 进入需考虑的因素
12.5.2 受制因素分析
12.5.3 电子商务开展思路
12.5.4 遵循的原则
12.6 传统服装企业电子商务化分析
12.6.1 传统服装企业开展电子商务的优势
12.6.2 传统服装企业进入电商的渠道
12.6.3 传统服装企业电商运营模式分析
12.6.4 传统服饰品牌电子商务案例情况
12.7 服装企业电商的应用原则分析
12.7.1 要确立“商务为本“思想
12.7.2 加速服装企业内部的信息化建设
12.7.3 大企业对上下游企业具有吸引力

第十三章 服装电子商务行业投融zi分析
13.1 电子商务行业融zi现状
13.1.1 融zi规模
13.1.2 市场特点
13.1.3 行业分布
13.1.4 地区分布
13.2 服装电商企业融zi渠道
13.2.1 银行dai款
13.2.2 海外上市融zi
13.2.3 股权融zi
13.2.4 网络融zi
13.3 服装品牌电商经典融zi案例分析
13.3.1 爱肯牛仔
13.3.2 裂帛
13.3.3 李宁
13.3.4 茵曼
13.3.5 凡客
13.4 服装电子商务投资风险
13.4.1 市场竞争风险
13.4.2 技术性风险
13.4.3 电子支付风险
13.4.4 政策性风险

第十四章 2016-2022年服装电子商务发展前景预测分析
14.1 服装电子商务发展前景及趋势
14.1.1 非主流地区服装电商发展潜力
14.1.2 服装电子商务发展趋势分析
14.2 2016-2022年服装电子商务行业发展预测分析
14.2.1 2016-2022年中国服装电子商务行业发展影响因素分析
14.2.2 2016-2022年中国服装网购交易规模预测
14.2.3 2016-2022年中国服装行业网购渗透率规模预测
图表目录:
图表1 2014-2016年七国集团GDP增长率
图表2 2014-2016年金砖国家及部分亚洲经济体GDP同比增长率
图表3 2015年全球及主要经济体制造业和服务业PMI
图表4 2015年全球及主要经济体制造业PMI新订单和出口新订单指数
图表5 2014-2016年2季度国内生产总值增长速度(累计同比)
图表6 2014-2016年6月规模以上增加值增速(月度同比)
图表7 2014-2016年6月固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)
图表8 2014-2016年6月房地产开发投资名义增速(累计同比)
图表9 2014-2016年6月居民消费价格上涨情况(月度同比)
图表10 2014-2016年6月工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)
图表11 2007-2015年人口及其自然增长率变化情况
图表12 我国农村和城镇居民收入中转移性收入占比
图表13 农村居民收入构成
图表14 2014-2016年6月农村居民人均收入实际增长速度(累计同比)
图表15 2014-2016年6月城镇居民人均可支配收入实际增长速度(累计同比)
图表16 2015年社会消费品零售总额增速月度同比
图表17 2014-2016年6月社会消费品零售总额名义速度(月度同比)
图表18 2001-2015年中国居民家庭恩格尔系数
图表19 2014-2016年6月中国网络购物用户数及网民使用率
图表20 服装电商发展历程
(GYZX)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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