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2022年中国工业地产市场分析报告-行业全景评估与未来趋势预测

2022年中国工业地产市场分析报告-行业全景评估与未来趋势预测

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2020年,中央从加强顶层设计、优化政策环境、抓好项目建设、强化部门协同等方面加快新基建建设进度,研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见,同时首次明确新基建行业范围,以5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、智能制造为代表的七大产业有望成为新型基建投资驱动下核心受益的关键领域。当前,宏观经济的风险、不确定性前所未有,新一轮科技革命和产业革命正在拉开序幕,运营商更需加强产业研究,把握产业发展演变规律,结合政策导向,实现更精准的产业布局。

2020年以来,国家及地方出台一系列政策促进开发区产业迈向中高端、加大开放创新力度、进一步激发企业创新发展活力。通过大力集聚高端创新资源、吸引培育一流创新人才、加强关键核心技术创新和成果转移转化等措施,着力提升开发区自主创新能力,致力于打造一批具有全球影响力的高科技园区。其中,国家高新区作为我国高新技术产业发展最为主要的战略力量,政策发展优势频现,4月30日,科技部火炬中心印发《关于深入推进创新型产业集群高质量发展的意见》,要求充分发挥国家高新技术产业开发区的产业聚集作用,按照“一区一主导产业”的布局方式,在现有创新型产业集群试点和培育基础上,重点建设100个国家创新型产业集群,以此深入实施创新驱动发展战略。

2020年以来国家批准推动多个自贸区建设,并赋予自贸试验区更大改革自主权,深入开展差别化探索,对标国际先进规则,加大开放力度,开展规则、规制、管理、标准等制度型开放。

4月,《2020年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》继续提出要加快发展重点城市群,并对不同城市群的发展节奏给出了明确意见,具体表现为:加快实施京津冀协同发展、长三角区域一体化发展、粤港澳大湾区建设、长江经济带发展、黄河流域生态保护和高质量发展战略;全面实施城市群发展规划,推动哈长、长江中游、中原、北部湾城市群建设取得阶段性进展,促进天山北坡、滇中等边疆城市群及山东半岛、黔中等省内城市群发展。

6月1日,国务院印发《海南自由贸易港建设总体方案》,在制度设计上强调以现代产业体系为支撑,大力发展旅游业、现代服务业和高新技术产业,不断夯实实体经济基础,增强产业竞争力。9月21日,国务院《关于印发北京、湖南、安徽自由贸易试验区总体方案及浙江自由贸易试验区扩展区域方案的通知》,其中,《中国(北京)自由贸易试验区总体方案》,努力建成贸易投资便利、营商环境优异、创新生态一流、高端产业集聚、金融服务完善、国际经济交往活跃、监管安全高效、辐射带动作用突出的高标准高质量自由贸易园区。随着自由贸易区的扩容,将不断促进这些区域的资本、技术、土地等资源进行重新分配;同时,也将持续吸引高端产业向自贸区汇集,为区域经济发展注入新的活力。

2020年,全国300城共推出工业用地规划建筑面积9.6亿平方米,同比增长12.1%;共成交工业用地7.9亿平方米,同比增长5.6%,推出和成交较去年均平稳增长。从土地占比来看,2013-2020年,全国300城工业用地成交规划建筑面积占各类用地总成交面积的比例总体呈前增后稳的态势,自2016年到达阶段高点后,出现小幅下降,2018年回升至近7年高位,经历2019年小幅下降后,2020年再次回升至38%。工业用地成交楼面均价小幅下降,溢价率小幅上升。其中楼面均价为283元/㎡,同比小幅下降0.8%;溢价率为1.5%,较2019年上升0.1个百分点;土地出让金为2509.9亿元,同比增长9.4%。

2020年,全国300城共推出工业用地规划建筑面积9.6亿平方米,同比增长12.1%;共成交工业用地7.9亿平方米,同比增长5.6%,推出和成交较去年均平稳增长。从土地占比来看,2013-2020年,全国300城工业用地成交规划建筑面积占各类用地总成交面积的比例总体呈前增后稳的态势,自2016年到达阶段高点后,出现小幅下降,2018年回升至近7年高位,经历2019年小幅下降后,2020年再次回升至38%。工业用地成交楼面均价小幅下降,溢价率小幅上升。其中楼面均价为283元/㎡,同比小幅下降0.8%;溢价率为1.5%,较2019年上升0.1个百分点;土地出让金为2509.9亿元,同比增长9.4%。

资料来源:CREIS中指数据,观研天下数据中心整理

产业地产已成为政府、企业、资本关注的焦点。随着涉足企业的多元化,行业内的兼并重组也愈趋激烈,呈现智慧化、专业化、资本化、综合化等趋势。

中国产业地产参与主体包括了传统地产商、产业地产商、制造业企业、金融资本等。涉足产业地产的企业越来越多元化。近年来,跨界活跃在产业地产的市场主体主要可以分为四大类,房地产企业、制造业企业、金融资本企业、电商等其他企业。具体来看,介入产业地产的品牌房企,既有保利、中铁、首创等央企或国企背景的地产企业,也有碧桂园、远洋、绿城等民营房地产企业;介入产业地产的制造业企业,有三一集团、中集集团、华立集团、海尔集团等企业;金融资本类企业有弘毅投资、华平资本、华融集团、基汇资本等企业;电商等其他企业有京东、乐视、东百集团、菜鸟网络等。

产业地产市场几类企业

企业类型 代表性企业
传统产业地产企业 包括联东、光谷、华夏幸福、天安等国内企业以及普洛斯等外资企业。此类企业拥有较为成熟的商业模式,但同时也面临着路径依赖、重资产化、运营模式等等的问题。2014 年以来很多传统产业地产企业都不约而同地在开始推动转型。联东逐步放弃之前的大规模扩张,开始实施精品化战略;华夏幸福也开始培育产业资源、扩充二级产品线,同时向投资类企业进行转型。这些决策都显示出,目前产业地产市场竞争日益加剧,转型发展是不可逆转的趋势。
传统房地产开发商转型 绿地、万科这些传统的房地产龙头企业已率先进入产业地产市场,随后,模式较为独特的一些中型企业也陆续跟进。这类企业在传统房地产开发领域积累了大量经验,同时也拥有较好的融资能力,缺点是由于长期的住宅开发的惯性思维,其产业地产商业模式并不非常清晰,毕竟与传统的住宅开发销售不同,产业地产是个全新的运营思维领域。
实体企业跨界产业地产 海尔、雨润这些传统的实体企业涉足产业地产已不是新闻,在目前产业地产高速发展的形势下,不少信息类、文化类企业目前也在主动或者被动地进入产业地产市场,试图在主业之外寻求新的业务增长点。这类企业通常都拥有良好的产业资源,但在开发、设计、建设等方面经验不足,同时在产业协同发展方面也有较大的局限性
金融类企业跨界产业地产 近年来,资本市场对产业地产的关注度不断加剧,随之也顺势产生了跨界行动。比如复星集团、天赋资本等从事股权投资的企业也高调宣布进入产业地产领域。虽然欠缺项目的开发团队与经验,但拥有强大的资本后盾和资本运营能力,不能不让人对这些企业的未来充满期待。

资料来源:公开资料整理(WW)

观研报告网发布的《2022年中国工业地产市场分析报告-行业全景评估与未来趋势预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

 

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

 

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

 

【目录大纲】

 

第一章2018-2022年中国工业地产行业发展概述

第一节 工业地产行业发展情况概述

一、工业地产行业相关定义

二、工业地产行业基本情况介绍

三、工业地产行业发展特点分析

四、工业地产行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、工业地产行业需求主体分析

第二节 中国工业地产行业上下游产业链分析

一、产业链模型原理介绍

二、工业地产行业产业链条分析

三、产业链运行机制

(1)沟通协调机制

(2)风险分配机制

(3)竞争协调机制

四、中国工业地产行业产业链环节分析

1、上游产业

2、下游产业

第三节 中国工业地产行业生命周期分析

一、工业地产行业生命周期理论概述

二、工业地产行业所属的生命周期分析

第四节 工业地产行业经济指标分析

一、工业地产行业的赢利性分析

二、工业地产行业的经济周期分析

三、工业地产行业附加值的提升空间分析

第五节 中国工业地产行业进入壁垒分析

一、工业地产行业资金壁垒分析

二、工业地产行业技术壁垒分析

三、工业地产行业人才壁垒分析

四、工业地产行业品牌壁垒分析

五、工业地产行业其他壁垒分析

 

第二章2018-2022年全球工业地产行业市场发展现状分析

第一节 全球工业地产行业发展历程回顾

第二节 全球工业地产行业市场区域分布情况

第三节 亚洲工业地产行业地区市场分析

一、亚洲工业地产行业市场现状分析

二、亚洲工业地产行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲工业地产行业市场前景分析

第四节 北美工业地产行业地区市场分析

一、北美工业地产行业市场现状分析

二、北美工业地产行业市场规模与市场需求分析

三、北美工业地产行业市场前景分析

第五节 欧洲工业地产行业地区市场分析

一、欧洲工业地产行业市场现状分析

二、欧洲工业地产行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲工业地产行业市场前景分析

第六节2022-2027年世界工业地产行业分布走势预测

第七节2022-2027年全球工业地产行业市场规模预测

 

第三章 中国工业地产产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品零售总额

五、城乡居民收入增长分析

六、居民消费价格变化分析

七、对外贸易发展形势分析

第二节 中国工业地产行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

第三节 中国工业地产产业社会环境发展分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

五、消费观念分析

 

第四章 中国工业地产行业运行情况

第一节 中国工业地产行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国工业地产行业市场规模分析

第三节 中国工业地产行业供应情况分析

第四节 中国工业地产行业需求情况分析

第五节 我国工业地产行业细分市场分析

1、细分市场一

2、细分市场二

3、其它细分市场

第六节 中国工业地产行业供需平衡分析

第七节 中国工业地产行业发展趋势分析

 

第五章 中国工业地产所属行业运行数据监测

第一节 中国工业地产所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国工业地产所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国工业地产所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

 

第六章2018-2022年中国工业地产市场格局分析

第一节 中国工业地产行业竞争现状分析

一、中国工业地产行业竞争情况分析

二、中国工业地产行业主要品牌分析

第二节 中国工业地产行业集中度分析

一、中国工业地产行业市场集中度影响因素分析

二、中国工业地产行业市场集中度分析

第三节 中国工业地产行业存在的问题

第四节 中国工业地产行业解决问题的策略分析

第五节 中国工业地产行业钻石模型分析

一、生产要素

二、需求条件

三、支援与相关产业

四、企业战略、结构与竞争状态

五、政府的作用

 

第七章2018-2022年中国工业地产行业需求特点与动态分析

第一节 中国工业地产行业消费市场动态情况

第二节 中国工业地产行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 工业地产行业成本结构分析

第四节 工业地产行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、渠道因素

四、其他因素

第五节 中国工业地产行业价格现状分析

第六节 中国工业地产行业平均价格走势预测

一、中国工业地产行业价格影响因素

二、中国工业地产行业平均价格走势预测

三、中国工业地产行业平均价格增速预测

 

第八章2018-2022年中国工业地产行业区域市场现状分析

第一节 中国工业地产行业区域市场规模分布

第二节 中国华东地区工业地产市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区工业地产市场规模分析

四、华东地区工业地产市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区工业地产市场规模分析

四、华中地区工业地产市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区工业地产市场规模分析

四、华南地区工业地产市场规模预测

第五节 华北地区工业地产市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区工业地产市场规模分析

四、华北地区工业地产市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区工业地产市场规模分析

四、东北地区工业地产市场规模预测

第七节 西部地区市场分析

一、西部地区概述

二、西部地区经济环境分析

三、西部地区工业地产市场规模分析

四、西部地区工业地产市场规模预测

 

 

第九章2018-2022年中国工业地产行业竞争情况

第一节 中国工业地产行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节 中国工业地产行业SCP分析

一、理论介绍

二、SCP范式

三、SCP分析框架

第三节 中国工业地产行业竞争环境分析(PEST)

一、政策环境

二、经济环境

三、社会环境

四、技术环境

 

第十章 工业地产行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优劣势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

 

第十一章2022-2027年中国工业地产行业发展前景分析与预测

第一节 中国工业地产行业未来发展前景分析

一、工业地产行业国内投资环境分析

二、中国工业地产行业市场机会分析

三、中国工业地产行业投资增速预测

第二节 中国工业地产行业未来发展趋势预测

第三节 中国工业地产行业市场发展预测

一、中国工业地产行业市场规模预测

二、中国工业地产行业市场规模增速预测

三、中国工业地产行业产值规模预测

四、中国工业地产行业产值增速预测

五、中国工业地产行业供需情况预测

第四节 中国工业地产行业盈利走势预测

一、中国工业地产行业毛利润同比增速预测

二、中国工业地产行业利润总额同比增速预测

 

第十二章2022-2027年中国工业地产行业投资风险与营销分析

第一节 工业地产行业投资风险分析

一、工业地产行业政策风险分析

二、工业地产行业技术风险分析

三、工业地产行业竞争风险分析

四、工业地产行业其他风险分析

第二节 工业地产行业应对策略

一、把握国家投资的契机

二、竞争性战略联盟的实施

三、企业自身应对策略

 

第十三章2022-2027年中国工业地产行业发展战略及规划建议

第一节 中国工业地产行业品牌战略分析

一、工业地产企业品牌的重要性

二、工业地产企业实施品牌战略的意义

三、工业地产企业品牌的现状分析

四、工业地产企业的品牌战略

五、工业地产品牌战略管理的策略

第二节 中国工业地产行业市场的重点客户战略实施

一、实施重点客户战略的必要性

二、合理确立重点客户

三、对重点客户的营销策略

四、强化重点客户的管理

五、实施重点客户战略要重点解决的问题

第三节 中国工业地产行业战略综合规划分析

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

 

第十四章2022-2027年中国工业地产行业发展策略及投资建议

第一节 中国工业地产行业产品策略分析

一、服务/产品开发策略

二、市场细分策略

三、目标市场的选择

第二节 中国工业地产行业营销渠道策略

一、工业地产行业渠道选择策略

二、工业地产行业营销策略

第三节 中国工业地产行业价格策略

第四节 观研天下行业分析师投资建议

一、中国工业地产行业重点投资区域分析

二、中国工业地产行业重点投资产品分析

图表详见报告正文······

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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