中国报告网发布的《2016-2022年中国机器视觉市场现状调查与竞争战略分析报告》首先介绍了机器视觉行业市场相关概念、分类、应用、经营模式，行业全球及中国市场现状，产业政策生产工艺技术等，接着统计了行业部分企业盈利、负债、成长能力等详细数据，对行业现有竞争格局与态势做了深度剖析；结合产业上下游市场、营销渠道及中国政策环境，经济环境，对行业未来投资前景作出审慎分析与预测。
第一章：机器视觉产业发展背景24
1.1 机器视觉界定24
.1.1 机器视觉界定24
1.1.2 机器视觉原理24
1.1.3 机器视觉作用25
1.2 机器视觉产业特性25
1.2.1 产业进入壁垒25
1.2.2 产业周期性特征26
1.2.3 产业区域性特征29
1.2.4 产业季节性特征29
1.3 机器视觉产业链分析29
1.3.1 机器视觉产业链简介29
1.3.2 上游行业对产业的影响30
1.3.3 下游行业对产业的影响31
1.4 机器视觉产业政策环境32
1.4.1 产业管理体制32
1.4.2 产业相关政策法规33
1.4.3 产业发展规划33
第二章：国际机器视觉产业发展现状与趋势35
2.1 国际机器视觉产业市场规模35
2.1.1 产业发展历程35
2.1.2 应用现状分析35
2.1.3 产业市场规模36
2.1.4 产业市场格局38
2.2 主要地区机器视觉产业现状40
2.2.1 产业地区分布情况40
2.2.2 北美机器视觉产业40
2.2.3 欧洲机器视觉产业41
（1）德国机器视觉产业41
（2）英国机器视觉产业42
2.2.4 日本机器视觉产业42
2.3 国际机器视觉主要厂商分析42
2.3.1 Cognex42
（1）公司发展简介42
（2）公司产品与业绩43
（3）公司最新发展动向43
2.3.2 CCS43
（1）公司发展简介43
（2）公司产品与业绩43
（3）公司最新发展动向44
2.3.3 Keyence44
（1）公司发展简介44
（2）公司产品与业绩44
（3）公司最新发展动向44
2.3.4 LUSTER44
（1）公司发展简介44
（2）公司产品与业绩45
（3）公司最新发展动向45
2.3.5 OPT45
（1）公司发展简介45
（2）公司产品与业绩45
（3）公司最新发展动向45
2.3.6 PPT VISION46
（1）公司发展简介46
（2）公司产品与业绩46
（3）公司最新发展动向46
2.3.7 Omron47
（1）公司发展简介47
（2）公司产品与业绩47
（3）公司最新发展动向48
2.3.8 Microvision49
（1）公司发展简介49
（2）公司产品与业绩49
（3）公司最新发展动向49
2.3.9 Basler49
（1）公司发展简介49
（2）公司产品与业绩49
（3）公司最新发展动向50
2.4 国际机器视觉产业发展趋势50
2.4.1 产业发展前景预测50
2.4.2 产业发展趋势分析51
第三章：中国机器视觉产业发展现状与趋势52
3.1 机器视觉产业市场规模52
3.1.1 产业发展历程52
3.1.2 产业发展阶段52
3.1.3 产业发展规模53
（1）产业市场规模53
（2）产业企业数量55
3.2 机器视觉产业竞争现状55
3.2.1 产业竞争主体55
（1）产品生产商55
（2）产品代理商56
（3）系统集成商56
3.2.2 企业分布情况57
3.2.3 产业竞争焦点57
3.2.4 产业整合情况57
3.3 机器视觉客户需求特征58
3.3.1 产品衡量标准58
3.3.2 产品使用情况58
3.3.3 对安装的要求58
3.3.4 产品使用评价59
3.3.5 购买产品品牌59
3.4 机器视觉产品营销分析59
3.4.1 机器视觉营销模式59
3.4.2 机器视觉分销情况60
（1）主要分销商介绍60
（2）主要供应商分销状况60
3.4.3 机器视觉营销平台60
3.4.4 机器视觉推广难题62
3.4.5 机器视觉营销建议62
3.5 机器视觉产业发展趋势65
3.5.1 技术更新速度加快65
3.5.2 应用领域不断拓展65
3.5.3 产品推广出现新思路66
第四章：中国机器视觉研究现状与技术发展67
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势67
4.1.1 机器视觉理论基础67
（1）机器视觉计算理论67
（2）视觉检测常用算法68
4.1.2 机器视觉技术理论发展69
（1）初级视觉理论69
（2）主动视觉理论69
（3）多元信息融合69
（4）三维场景重建70
（5）算法和系统性能评价方法70
（6）视觉并行计算机构70
（7）通用视觉信息系统70
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状71
4.2.1 机器视觉硬件技术71
（1）镜头技术71
（2）摄像机技术71
（3）光源技术71
（4）图像采集卡73
（5）摄像机标定技术74
4.2.2 机器视觉软件技术77
4.3 机器视觉关键技术发展现状78
4.3.1 图像采集技术78
4.3.2 图像处理技术78
4.3.3 尺寸测量技术79
4.3.4 缺陷检测技术80
4.3.5 模式识别技术80
4.3.6 图像融合技术81
4.3.7 目标跟踪技术83
4.3.8 维重构技术84
4.4 机器视觉最新技术发展分析85
4.4.1 彩色视觉系统85
4.4.2 3D监测效果86
4.4.3 嵌入式技术87
4.4.4 硬件与软件的搭配88
4.4.5 解决方案89
4.5 机器视觉技术存在的问题90
4.5.1 图像多义性90
4.5.2 环境因素影响90
4.5.3 知识引导91
4.5.4 大量数据91
4.6 机器视觉技术发展趋势91
第五章：中国机器视觉产业链产品发展分析93
5.1 机器视觉核心部件市场分析93
5.1.1 照明光源市场分析93
（1）照明光源概述93
（2）照明光源需求现状95
（3）照明光源主要供应商96
（4）照明光源市场发展趋势101
5.1.2 工业镜头市场分析101
（1）工业镜头概述101
（2）工业镜头供需状况104
（3）主要厂商及产品特点106
（4）工业镜头市场发展趋势117
5.1.3 工业相机市场分析119
（1）工业相机概述119
（2）工业相机需求情况119
（3）主要供应商及产品特点120
（4）工业相机细分产品125
（5）工业相机新产品动向128
（6）工业相机市场发展趋势128
5.1.4 图像采集卡市场分析128
（1）图像采集卡概述128
（2）主要厂商及产品特点132
（3）图像采集卡潜在替代威胁137
（4）图像采集卡市场发展趋势147
5.1.5 机器视觉软件市场分析148
（1）机器视觉软件发展概况148
（2）机器视觉软件细分产品148
（3）主要厂商及新产品动向150
（4）机器视觉软件市场趋势151
5.1.6 其它辅助产品市场分析152
5.2 机器视觉系统集成市场分析152
5.2.1 机器视觉系统发展概述152
（1）机器视觉系统发展152
（2）机器视觉分类及比较152
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析154
（1）嵌入式系统概述154
（2）基于DSP的机器视觉系统159
（3）基于ASIC的机器视觉系统163
（4）智能相机发展与应用分析164
5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析169
（1）基于PC的视觉系统主要特点169
（2）基于PC的视觉系统设计现状169
（3）基于PC的视觉系统应用案例171
（4）基于PC的视觉系统发展趋势172
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商173
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判174
第六章：中国重点地区机器视觉产业发展分析175
6.1 北京地区机器视觉产业发展分析175
6.1.1 机器视觉产业发展环境175
6.1.2 机器视觉产业发展现状175
6.1.3 机器视觉主要生产企业175
6.1.4 机器视觉产业发展趋势176
6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析176
6.2.1 机器视觉产业发展环境176
（1）制造业发展现状176
（2）制造业转型升级情况176
（3）产业相关配套政策177
6.2.2 机器视觉产业现状与趋势177
（1）上海市机器视觉产业177
（2）浙江省机器视觉产业179
（3）江苏省机器视觉产业181
6.3 珠三角地区机器视觉产业发展分析183
6.3.1 机器视觉产业发展环境183
（1）制造业发展现状183
（2）制造业转型升级情况183
（3）产业相关配套政策183
6.3.2 机器视觉产业现状与趋势184
（1）深圳市机器视觉产业184
（2）广州市机器视觉产业185
（3）东莞市机器视觉产业186
第七章：中国机器视觉下游行业应用现状与潜力188
7.1 机器视觉下游应用领域分布188
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势189
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述189
（1）应用于产品特性的检查189
（2）应用于机器人视觉的研究191
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力192
（1）中国半导体制造行业发展现状192
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况196
（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例197
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力198
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力201
（1）电子制造行业发展现状201
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况207
（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力208
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力210
（1）汽车工业发展现状210
（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况234
（3）机器视觉在汽车制造中的应用案例238
（4）机器视觉在汽车制造中的应用潜力240
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力244
（1）印刷包装行业发展现状244
（2）机器视觉在印刷包装行业中的应用情况246
（3）机器视觉在印刷包装行业中应用案例247
（4）机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力248
7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力250
（1）烟草制造行业发展现状250
（2）机器视觉在烟草行业中的应用情况253
（3）机器视觉在烟草行业中的应用案例257
（4）机器视觉在烟草行业中的应用潜力258
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力260
（1）机器视觉在纺织工业中的应用潜力260
（2）机器视觉在食品工业中的应用潜力261
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力264
7.3.1 中国农业发展现状264
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况266
（1）水果的自动分选266
（2）种子和粮食品质的检测266
（3）农产品异物检测267
（4）农田作业机械267
（5）植物生长情况监测268
（6）动物生产中的应用268
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力269
（1）“十三五”农业发展规划269
（2）农业生产自动化与检测需求272
（3）农业领域机器视觉潜在需求客户273
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力273
7.4.1 医药行业发展现状与趋势273
（1）医药行业发展现状273
（2）医药行业投资情况277
（3）医药行业领先企业278
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况278
（1）机器视觉在制药中的应用278
（2）机器视觉在医学中的应用279
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例280
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力284
（1）“十三五”医药行业发展规划284
（2）医药行业自动化生产/检测需求287
（3）医药行业机器视觉潜在需求客户288
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力289
7.5.1 我国交通行业现状289
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况290
（1）应用于视频检测290
（2）应用于智能车辆安全保障系统291
（3）术应用于车牌识别291
（4）应用于前方道路边界及车道标识识别292
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力292
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析292
第八章：中国机器视觉产业发展前景与投资建议298
8.1 机器视觉产业发展前景预测298
8.1.1 机器视觉产业前景预测298
（1）产业发展驱动因素298
（2）产业发展阻碍因素298
（3）产业发展前景预测299
8.1.2 机器视觉市场生态分析299
（1）在技术方面299
（2）在产品价格方面300
（3）在实用性方面300
8.2 机器视觉产业投资机会剖析301
8.2.1 产业投资机会剖析301
（1）产业投资环境评述301
（2）产业投资机会剖析301
（3）产业投资价值分析302
8.2.2 产业投资风险预警303
（1）宏观经济波动风险303
（2）产业技术风险307
（3）产业政策风险309
（4）产业人才短缺风险310
（5）产业面临的其它风险310
8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴312
8.3.1 机器视觉产业产品线312
（1）采集卡+软件包312
（2）智能相机312
8.3.2 机器视觉产业运作模式313
（1）视觉产品代理模式313
（2）为客户提供视觉方案314
（3）开发自己的视觉产品314
（4）多种运作模式相结合314
8.4 机器视觉产业主要投资建议315
8.4.1 目前企业投资存在的问题315
（1）盲目确定经营模式315
（2）企业市场定位模式315
（3）投资的态度不坚决316
（4）对行业环境缺乏了解316
（5）缺乏长远市场规模317
8.4.2 机器视觉产业投资建议317
第九章：中国机器视觉产业领先企业经营情况分析321
9.1 企业发展总体状况分析321
9.2 领先企业个案经营分析324
9.2.1 北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析324
（1）企业发展简况324
（2）企业主营产品与服务324
（3）企业产品解决方案324
（4）企业经营优劣势分析324
（一）企业偿债能力分析324
（二）企业运营能力分析326
（三）企业盈利能力分析329
（5）企业投资与并购重组330
（6）企业最新发展动向分析330
9.2.2 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析331
（1）企业发展简况331
（2）企业主营产品与服务331
（3）企业产品销售渠道331
（4）企业经营优劣势分析332
（一）企业偿债能力分析332
（二）企业运营能力分析334
（三）企业盈利能力分析337
（5）企业最新发展动向分析338
9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析339
（1）企业发展简况339
（2）企业主营产品与服务339
（3）企业产品解决方案339
（4）企业产品销售渠道339
（5）企业经营优劣势分析340
（一）企业偿债能力分析340
（二）企业运营能力分析342
（三）企业盈利能力分析344
（6）企业投资与并购重组345
（7）企业最新发展动向分析346
9.2.4 北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析346
（1）企业发展简况346
（2）企业主营产品与服务346
（3）企业产品销售渠道346
（4）企业产品应用案例346
（5）企业经营优劣势分析347
（一）企业偿债能力分析347
（二）企业运营能力分析348
（三）企业盈利能力分析351
（6）企业最新发展动向分析352
9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析353
（1）企业发展简况353
（2）企业主营产品与服务353
（3）企业产品解决方案353
（4）企业产品销售网络353
（5）企业经营情况分析353
（一）企业偿债能力分析354
（二）企业运营能力分析355
（三）企业盈利能力分析358
（6）企业经营优劣势分析359
图表目录
图表 1 视觉系统工作原理简图24
图表 2 我国机器视觉行业所处生命周期示意图26
图表 3 行业生命周期、战略及其特征27
图表 4 2015年四季度中国集成电路产业运行概况31
图表 5 2009-2015年我国机器视觉行业市场规模及增长情况53
图表 6 2009-2015年我国机器视觉行业市场规模及增长对比53
图表 7 机器视觉销售策略61
图表 8 机器视觉渠道策略示意图64
图表 9 图象处理、模式识别和计算机图形学的相互关系如下图所示：81
图表 10 检测与跟踪的关系84
