【报告大纲】
第一章服务机器人行业市场环境分析
1.1服务机器人行业政策环境分析
1.1.1行业主管部门及监管机制
1.1.2行业相关政策动向
1.1.3行业发展规划
1.1.4政策环境对行业影响评述
1.2服务机器人行业经济环境分析
1.2.1国际宏观经济运行情况及发展展望
1.2.2国内宏观经济环境
(1)国内宏观经济现状
(2)国内宏观经济预测
1.3服务机器人行业社会环境分析
1.3.1社会发展的必要性
1.3.2服务机器人对人类社会的影响
(1)劳务就业问题
(2)社会结构变化
(3)思维方式与观念的变化
(4)心理上的威胁
(5)技术失控的危险
(6)引起的法律问题
(7)人工智能对文化的影响
第二章2019年中国服务机器人行业发展环境分析
2.1中国服务机器人行业经济发展环境分析
2.1.1中国GDP增长情况分析
2.1.2工业经济发展形势分析
2.1.3全社会固定资产投资分析
2.1.4城乡居民收入与消费分析
2.1.5社会消费品零售总额分析
2.1.6对外贸易的发展形势分析
2.2中国服务机器人行业政策环境分析
2.2.1行业监管部门及管理体制
2.2.2产业相关政策分析
2.2.3上下游产业政策影响
2.2.4进出口政策影响分析
2.3中国服务机器人行业技术环境分析
2.3.1行业技术发展概况
2.3.2行业技术水平分析
2.3.3行业技术特点分析
2.3.4行业技术动态分析
第三章中国服务机器人行业运行现状分析
3.1中国服务机器人行业发展状况分析
3.1.1中国服务机器人行业发展阶段
3.1.2中国服务机器人行业发展总体概况
3.1.3中国服务机器人行业发展特点分析
3.22016-2019年服务机器人行业发展现状
3.2.1中国服务机器人行业市场规模
3.2.2中国服务机器人行业发展分析
3.2.3中国服务机器人企业发展分析
第四章中国服务机器人行业市场供需指标分析
4.1中国服务机器人行业供给分析
4.1.12016-2019年中国服务机器人企业数量结构
4.1.22016-2019年中国服务机器人行业供给分析
4.1.3中国服务机器人行业区域供给分析
4.22016-2019年中国服务机器人行业需求情况
4.2.1中国服务机器人行业需求市场
4.2.2中国服务机器人行业客户结构
4.2.3中国服务机器人行业需求的地区差异
4.3中国服务机器人市场应用及需求预测
4.3.1中国服务机器人应用市场总体需求分析
(1)中国服务机器人应用市场需求特征
(2)中国服务机器人应用市场需求总规模
4.3.22019-2025年中国服务机器人行业领域需求量预测
(1)2019-2025年中国服务机器人行业领域需求产品/服务功能预测
(2)2019-2025年中国服务机器人行业领域需求产品/服务市场格局预测
第五章中国服务机器人行业产业链指标分析
5.1服务机器人行业产业链概述
5.1.1产业链定义
5.1.2服务机器人行业产业链
5.2中国服务机器人行业主要上游产业发展分析
5.2.1上游产业发展现状
5.2.2上游产业供给分析
5.2.3上游供给价格分析
5.2.4主要供给企业分析
5.3中国服务机器人行业主要下游产业发展分析
5.3.1下游(应用行业)产业发展现状
5.3.2下游(应用行业)产业趋势预测
5.3.3下游(应用行业)主要需求企业分析
5.3.4下游(应用行业)最具前景产品/行业调研
第六章2016-2019年中国服务机器人行业经济指标分析
6.1 2016-2019年中国服务机器人行业资产负债状况分析
6.1.1 2016-2019年中国服务机器人行业总资产状况分析
6.1.2 2016-2019年中国服务机器人行业应收账款状况分析
6.1.3 2016-2019年中国服务机器人行业流动资产状况分析
6.1.4 2016-2019年中国服务机器人行业负债状况分析
6.2 2016-2019年中国服务机器人行业销售及利润分析
6.2.1 2016-2019年中国服务机器人行业销售收入分析
6.2.2 2016-2019年中国服务机器人行业产品销售税金情况
6.2.3 2016-2019年中国服务机器人行业利润增长情况
6.2.4 2016-2019年中国服务机器人行业亏损情况
6.3 2016-2019年中国服务机器人行业成本费用结构分析
6.3.1 2016-2019年中国服务机器人行业销售成本情况
6.3.2 2016-2019年中国服务机器人行业销售费用情况
6.3.3 2016-2019年中国服务机器人行业管理费用情况
6.3.4 2016-2019年中国服务机器人行业财务费用情况
6.4 2016-2019年中国服务机器人行业盈利能力总体评价
6.4.1 2016-2019年中国服务机器人行业毛利率
6.4.2 2016-2019年中国服务机器人行业资产利润率
6.4.3 2016-2019年中国服务机器人行业销售利润率
6.4.4 2016-2019年中国服务机器人行业成本费用利润率
第七章服务机器人行业细分市场调研
7.1服务机器人市场发展概况
7.2家用机器人分析
7.2.1家用机器人需求背景
7.2.2家用机器人市场规模
7.2.3家用机器人应用分析
7.2.4市场发展趋势及前景
(1)家用机器人发展趋势
(2)家用机器人趋势分析
7.3医用机器人分析
7.3.1医用机器人需求背景
7.3.2医用机器人市场规模
7.3.3医用机器人应用分析
7.3.4市场发展趋势及前景
(1)医用机器人发展趋势
(2)医用机器人趋势分析
7.4农用机器人分析
7.4.1农用机器人需求背景
7.4.2农用机器人市场规模
7.4.3农用机器人应用分析
(1)发达国家农业机器人的应用概况
(2)中国农业机器人的应用概况
7.4.4农用机器人发展趋势及前景
(1)农用机器人发展趋势
(2)农用机器人趋势分析
7.5军用机器人分析
7.5.1军用机器人发展背景
7.5.2军用机器人概述及分类
(1)地面军用机器人
(2)空中无人飞行器
(3)水下军用机器人
(4)太空机器人
7.5.3军用机器人市场规模
7.5.4军用机器人应用情况
7.5.5军用机器人发展趋势及前景
(1)军用机器人发展趋势
(2)军用机器人趋势分析
7.6服务机器人成功案例
7.6.1机器狗AIBO
7.6.2机器人Roomba
7.6.3机器人Mindstorms
7.6.4机器人NAO
7.7服务机器人应用案例
7.7.1机器人清理墨西哥湾漏油
(1)空中机器人Aeros
(2)水下机器人
7.7.2机器人清理福岛核电站
7.7.3机器人进入人类心脏进行手术
7.7.4机器人护士应用
第八章中国服务机器人行业区域市场指标分析
8.1行业总体区域结构特征及变化
8.1.1行业区域结构总体特征
8.1.2行业区域集中度分析
8.1.3行业规模指标区域分布分析
8.1.4行业企业数的区域分布分析
8.2服务机器人区域市场调研
8.2.1东北地区服务机器人市场调研
8.2.2华北地区服务机器人市场调研
8.2.3华东地区服务机器人市场调研
8.2.4华南地区服务机器人市场调研
8.2.5华中地区服务机器人市场调研
8.2.6西南地区服务机器人市场调研
8.2.7西北地区服务机器人市场调研
第九章中国服务机器人行业领先企业竞争指标分析
9.1北京博创兴盛科技有限公司
9.1.1企业发展基本情况
9.1.2企业经营情况分析
9.1.3企业投资前景分析
9.2武汉若比特机器人有限公司
9.2.1企业发展基本情况
9.2.2企业经营情况分析
9.2.3企业投资前景分析
9.3深圳市中科鸥鹏智能科技有限公司
9.3.1企业发展基本情况
9.3.2企业经营情况分析
9.3.3企业投资前景分析
9.4北京森汉科技有限公司
9.4.1企业发展基本情况
9.4.2企业经营情况分析
9.4.3企业投资前景分析
9.5上海新世纪机器人有限公司
9.5.1企业发展基本情况
9.5.2企业经营情况分析
9.5.3企业投资前景分析
第十章2019-2025年中国服务机器人行业投资与趋势预测分析
10.1服务机器人行业投资特性分析
10.1.1服务机器人行业进入壁垒分析
10.1.2服务机器人行业盈利模式分析
10.1.3服务机器人行业盈利因素分析
10.2中国服务机器人行业投资机会分析
10.2.1产业链投资机会
10.2.2重点区域投资机会
10.32019-2025年中国服务机器人行业发展预测分析
10.3.1未来中国服务机器人行业发展趋势分析
10.3.2未来中国服务机器人行业趋势预测展望
10.3.3未来中国服务机器人行业技术开发方向
10.3.4中国服务机器人行业“十三五”预测
第十一章2019-2025年中国服务机器人行业运行指标预测
11.1 2019-2025年中国服务机器人行业整体规模预测
11.1.1 2019-2025年中国服务机器人行业企业数量预测
11.1.2 2019-2025年中国服务机器人行业市场规模预测
11.2 2019-2025年中国服务机器人行业市场供需预测
11.2.1 2019-2025年中国服务机器人行业供给规模预测
11.2.2 2019-2025年中国服务机器人行业需求规模预测
11.3 2019-2025年中国服务机器人行业区域市场预测
11.3.1 2019-2025年中国服务机器人行业区域集中度趋势预测
11.3.2 2019-2025年中国服务机器人行业重点区域需求规模预测
11.4 2019-2025年中国服务机器人行业进出口预测
11.4.1 2019-2025年中国服务机器人行业进口规模预测
11.4.2 2019-2025年中国服务机器人行业出口规模预测
第十二章2019-2025年中国服务机器人行业投资前景预警
12.1 2019-2025年影响服务机器人行业发展的主要因素
12.1.1 2019-2025年影响服务机器人行业运行的有利因素
12.1.2 2019-2025年影响服务机器人行业运行的稳定因素
12.1.3 2019-2025年影响服务机器人行业运行的不利因素
12.1.4 2019-2025年我国服务机器人行业发展面临的挑战
12.1.5 2019-2025年我国服务机器人行业发展面临的机遇
12.2 2019-2025年服务机器人行业投资前景预警
12.2.1 2019-2025年服务机器人行业市场风险预测
12.2.2 2019-2025年服务机器人行业政策风险预测
12.2.3 2019-2025年服务机器人行业经营风险预测
12.2.4 2019-2025年服务机器人行业技术风险预测
12.2.5 2019-2025年服务机器人行业竞争风险预测
第十三章2019-2025年中国服务机器人行业投资投资策略
13.1服务机器人行业投资策略分析
13.1.1坚持产品创新的领先战略
13.1.2坚持品牌建设的引导战略
13.1.3坚持工艺技术创新的支持战略
13.1.4坚持市场营销创新的决胜战略
13.1.5坚持企业管理创新的保证战略
13.2服务机器人行业营销策略分析及建议
13.2.1服务机器人行业营销模式
13.2.2服务机器人行业营销策略
13.3服务机器人行业应对策略
13.3.1把握国家投资的契机
13.3.2竞争性战略联盟的实施
13.3.3企业自身应对策略
第十四章研究结论及建议
14.1服务机器人行业研究结论
14.2建议
图表目录
图表服务机器人产业链分析
图表服务机器人行业生命周期
图表2016-2019年中国服务机器人行业市场规模
图表2016-2019年中国服务机器人行业重要数据指标比较
图表2016-2019年中国服务机器人行业销售情况分析
图表2016-2019年中国服务机器人行业利润情况分析
图表2016-2019年中国服务机器人行业资产情况分析
图表2016-2019年中国服务机器人行业竞争力分析
图表2016-2019年中国服务机器人行业销售成本分析
图表详见报告正文······(GYYL)
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国服务机器人行业分析报告-行业运营态势与未来动向研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
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开户行:中国建设银行北京房山支行
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