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2018-2023年中国智能安防产业市场竞争现状调查与投资前景规划预测报告

2018-2023年中国智能安防产业市场竞争现状调查与投资前景规划预测报告

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        前端产品插上深度智能的翅膀 

        监控摄像头向新一代智能高清监控的发展方向升级。智能视频监控的实现主要依赖监控摄像机,监控摄像机是整个视频监控系统的重要组成部分,它经历了从模拟到数字化、网络化、高清化以及智能化的发展历程,并正在快速向新一代智能高清监控的发展方向演进。 


前端产品的演进历程
 

资料来源:中国报告网整理

        前端智能摄像机内置深度学习算法,可以对人脸、车辆等关键信息进行快速定位抓拍,有效解决漏抓误报问题,也能为后端分析服务器提供更清晰、更高质量的图片,更出色的成像效果大大提升了后端的资源利用率,同等条件下可大幅节省中心部署空间,同样的投入可以产生更大的效用。 

        2013 年,国内主流厂商开始推出第一代智能摄像机 Smart IPC1.0,各大厂商在 2014 年和 2015 年陆续发布了第二代智能摄像机 Smart IPC 2.0。其相对第一代智能摄像机,第二代智能摄像机实现了智能功能向人脸侦测、车辆检测、热度图、违章取证等智能的横向扩展,扩大了智能功能的覆盖面,全面助力于智慧城市、中国制造、一带一路等国家战略的发展。同时明显改善了行为分析的准确率,开始出现面向行业的专业智能和面向普通用户的普通智能。 

海康 Smart IPC 家族
 

资料来源:中国报告网整理

        截至目前,前端智能分析摄像机普遍可具备智能移动侦测、虚焦侦测、遮挡报警、视频稳定、相机移位、周界入侵、区域入侵、物品遗留/消失检测、音频异常检测、人数统计、车牌识别、人脸识别等功能。未来,随着网络高清监控的发展普及,前端设备的智能化水平将更高、内容更丰富。 

前端智能化产品——海康威视“深眸”系列摄像机
 

资料来源:中国报告网整理

        安防智能化的四大发展方向 

        前端化:随着芯片的集成度越来越高,处理能力越来越强,许多厂商推出了智能 IPC、智能 DVR 和智能 NVR,将一些简单通用的智能移植到前端设备中。未来将有更多的复杂专用的智能算法在前端设备中实现。在前端设备上实现的优势在于组网灵活,延时低,成本低,也减轻了一部分后端分析的压力,为大规模部署提供了可能。 

        云端化:已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中,每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务。未来,硬件资源的概念将逐步淡化,智能化以服务模块的方式提供给客户。云端会根据客户的需要(功能、路数等)提供服务,实现资源按需分配,最大化地满足客户需求和提高资源利用率。 

        平台化:每个安防厂商在推进自己的智能化解决方案时,都越来越多地需要对软件平台极其配套的硬件设备的整合,这个整合方案的兼容性,稳定性,安全性等,其标准也越来越趋于统一。尽管目前国内的主流监控厂商基本都具备自己的软件平台,但是不同的是这些平台的定位和规模大小都不太一样。未来几年安防监控的应用类型也越来越清晰,其技术标准,开发接口等将越来越趋于统一。大厂商制定标准,小厂商兼容标准的合理产业模式将逐渐形成,所以有实力的安防厂商推出自己有主导力的解决方案平台,就是安防企业发展道路中必须要考虑的课题。 

        行业化:智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题,因此智能化需要往行业化方向进一步深化。首先智能化厂家要从行业出发,定位目标行业和细分市场,确定自己的发展方向。其次,在具体行业中深入业务应用、业务流程等,剖析行业问题,寻找解决之道。最后,结合自身的技术积累,为行业客户提供优质的行业智能解决方案,未来的智能化将是行业智能化的天下。 

安防智能化四大发展方向
 

资料来源:中国报告网整理


        中国报告网发布的报告书内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
【报告目录】

第一章智能安防概述
第一节智能安防定义
第二节智能安防行业发展历程
第三节智能安防分类情况
第四节智能安防产业链分析
一、产业链模型介绍
二、智能安防产业链模型分析

第二章 2015-2016年中国智能安防行业发展环境分析
第一节 2015-2016年中国经济环境分析
一、宏观经济
二、工业形势
三、固定资产投资
第二节 2015-2016年中国智能安防行业发展政策环境分析
一、行业政策影响分析
二、相关行业标准分析
第三节 2015-2016年中国智能安防行业发展社会环境分析
一、居民消费水平分析
二、工业发展形势分析
第二部分智能安防行业深度分析

第三章中国智能安防生产现状分析
第一节智能安防行业总体规模
第二节智能安防产能概况
一、2015-2017年产能分析
二、2018-2023年产能预测
第三节智能安防产量概况
一、2015-2017年产量分析
二、产能配置与产能利用率调查
三、2018-2023年产量预测
第四节智能安防产业的生命周期分析
第五节智能安防产业供需情况

第四章智能安防国内产品价格走势及影响因素分析
第一节国内产品2015-2017年价格回顾
第二节国内产品当前市场价格及评述
第三节国内产品价格影响因素分析
第四节2018-2023年国内产品未来价格走势预测

第五章 2016年我国智能安防行业发展现状分析
第一节我国智能安防行业发展现状
一、智能安防行业品牌发展现状
二、智能安防行业需求市场现状
三、智能安防市场需求层次分析
四、我国智能安防市场走向分析
第二节中国智能安防产品技术分析
一、2016年智能安防产品技术变化特点
二、2016年智能安防产品市场的新技术
三、2016年智能安防产品市场现状分析
第三节中国智能安防行业存在的问题
一、智能安防产品市场存在的主要问题
二、国内智能安防产品市场的三大瓶颈
三、智能安防产品市场遭遇的规模难题

第六章 2016年中国智能安防行业发展概况
第一节 2016年中国智能安防行业发展态势分析
第二节 2016年中国智能安防行业发展特点分析
第三节 2016年中国智能安防行业市场供需分析

第七章智能安防行业市场竞争策略分析
第一节行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节智能安防市场竞争策略分析
一、智能安防市场增长潜力分析
二、智能安防产品竞争策略分析
三、典型企业产品竞争策略分析
1、典型企业产品竞争策略概述
2、典型企业产品竞争策略分析
第三节智能安防企业竞争策略分析
一、2018-2023年我国智能安防市场竞争趋势
二、2018-2023年智能安防行业竞争格局展望
三、2018-2023年智能安防行业竞争策略分析
1、把握国家投资的契机
2、竞争性战略联盟的实施
3、企业自身应对策略
4、行业产品差异化战略

第八章我国智能安防行业市场投资与发展前景分析
第一节 2017年智能安防行业投资情况分析
一、2017年总体投资结构
二、2015-2017年投资规模以及增速情况
三、2017年分地区投资分析
第二节智能安防行业投资机会分析
一、智能安防投资项目分析
二、可以投资的智能安防模式
三、2016年智能安防投资机会
四、2016年智能安防投资新方向

第九章2018-2023年中国智能安防行业发展前景预测分析
第一节2018-2023年中国智能安防行业发展预测分析
一、未来智能安防发展分析
二、未来智能安防行业技术开发方向
三、总体行业"十三五"整体规划及预测
第二节2018-2023年中国智能安防行业市场前景分析
一、智能安防企业发展合作分析
二、渠道重心下沉

第十章智能安防上游原材料供应状况分析
第一节主要原材料
一、视频监控
1、视频监控简介
2、视频监控功能
二、防盗报警
1、简介
2、防盗报警器三大部分组成
三、门禁控制
1、简介
2、主要功能
四、楼宇对讲
1、简介
2、国内发展趋势
3、楼宇对讲行业发展特点
第二节主要原材料2015-2017年市场规模及需求情况
一、视频监控场规模分析
二、防盗报警市场规模分析
三、门禁控制场规模分析
四、楼宇对讲场规模分析
第三节2018-2023年主要原材料未来市场规模预测
一、视频监控
二、防盗报警
三、门禁控制
四、楼宇对讲

第十一章智能安防行业上下游行业分析
第一节上游行业分析
一、发展现状
二、发展趋势预测
三、行业新动态及其对智能安防行业的影响
四、行业竞争状况及其对智能安防行业的意义
1、创新业务应用
2、加快民用市场的发展
3、竞争将更为激烈,合作弥足珍贵
第二节下游行业分析
一、发展现状
二、发展趋势预测
三、市场现状分析
四、行业新动态及其对智能安防行业的影响
五、行业竞争状况及其对智能安防行业的意义
第三部分智能安防行业竞争分析

第十二章智能安防国内重点生产厂家分析
第一节浙江大华技术股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
第二节深圳安防集团股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
第三节杭州海康威视数字技术股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
第四节深圳市捷顺科技实业股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
第五节太极计算机股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营产品概况
(3)公司运营情况
(4)公司优劣势分析
第四部分智能安防行业投资建议

第十三章2018-2023年中国智能安防行业投资战略研究
第一节2018-2023年年中国智能安防行业投资策略分析
一、智能安防投资策略
二、智能安防投资筹划策略
三、2016年智能安防品牌竞争战略
第二节2018-2023年中国智能安防行业品牌建设策略
一、智能安防的规划
二、智能安防的建设
三、智能安防业成功之道

第十四章市场指标预测及行业项目投资建议
第一节中国智能安防行业市场发展趋势预测
一、4K监控系统
二、安防视频监控图像的特征识别与智能
三、要实现各地视频图像的联网调度和信息资源共享
三、报警行业产业联盟
四、安防行业成为智慧城市建设中最重要的基础平台
第二节智能安防产品投资机会
第三节智能安防产品投资趋势分析
第四节项目投资建议
一、行业宏观投资环境考察
二、行业投资环境考察
三、投资风险及控制策略
四、产品投资方向建议
图表目录:
图表:安防产业链和主要上市公司布局
图表:2015-2017年中国国内生产总值及其增长速度
图表:2015-2017年中国三次产业增加值占国内生产总值比重
图表:2017年年末中国人口数及其构成
图表:2015-2017年中国城镇新增就业人数
图表:2015-2017年中国国家全员劳动生产率
图表:2017年中国居民消费价格月度涨跌幅度
图表:2017年中国居民消费价格比上年涨跌幅度
图表:2017年中国新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表:2015-2017年中国全国一般公共财政收入
图表:2015-2017年中国年末国家外汇储备
图表:2015-2017年中国全部工业增加值及其增长速度
图表:2017年中国主要工业产品产量及其增长速度
图表:2015-2017年中国建筑业增加值及其增长速度
图表:2015-2017年中国全社会固定资产投资
图表:2017年中国按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表:2017年中国分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表:2017年中国固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表:2017年中国房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表:2015-2017年全国居民人均可支配收入情况
图表:2015-2017年中国CPI波动情况
图表:2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表:2015-2017年中国安防行业市场规模
图表:2017年中国安防行业市场格局
图表:2017年中国安防行业各子系统所占市场份额
图表:2015-2017年中国智能安防市场规模
图表:2018-2023年中国智能安防市场规模预测
图表:2015-2017年中国智能摄像机产量
图表:2018-2023年中国智能摄像机产量预测
图表:2017年六款智能摄像机硬件参数、功能、价格对比
图表:2017年我国智能安防行业投资结构
图表:2015-2017年我国智能安防行业投资规模及增长率
图表:2017年我国智能安防行业各地区投资金额(单位:亿元)
图表:2015-2017年我国视频监控行业市场规模及增长率
图表:2015-2017年我国防盗报警行业市场规模及增长率
图表:2015-2017年我国门禁控制行业市场规模及增长率
图表:2015-2017年我国楼宇对讲行业市场规模及增长率
图表:2018-2023年我国视频监控行业市场规模及增长率预测
图表:2018-2023年我国防盗报警行业市场规模及增长率预测

更多图表详见正文( GSLWK)
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,并有助于降低企事业单位投资风险。


研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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