2019年中国智慧园区市场分析报告-市场供需现状与发展战略规划

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【报告大纲】

第一章智慧园区综述
1.1 智慧园区介绍
1.1.1 智慧园区概念
1.1.2 智慧园区特征
1.1.3 智慧园区功能
1.2 智慧园区类型
1.2.1 服务型园区
1.2.2 生产型园区
1.2.3 文化型园区
1.2.4 特殊类型园区
1.3 智慧园区的构成
1.3.1 互联园区
1.3.2 信息园区
1.3.3 感知园区
1.3.4 绿色园区
1.3.5 虚拟园区

第二章 2015-2018年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策（Political）环境
2.1.1 国家新城镇化规划
2.1.2 “十三五”智慧城市规划
2.1.3 上海鼓励智慧园区建设
2.1.4 山东新政策打造智慧园区
2.2 经济（Economic）环境
2.2.1 国内生产总值
2.2.2 进出口总额
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 社会融资规模
2.3 社会（Social）环境
2.3.1 社会就业人口
2.3.2 城乡居民收入
2.3.3 居民消费价格
2.3.4 居民恩格尔系数
2.4 技术（Technological）环境
2.4.1 云计算技术
2.4.2 大数据技术
2.4.3 物联网技术

第三章 2015-2018年智慧园区发展背景分析
3.1 2015-2018年全球智慧园区发展分析
3.1.1 美国硅谷
3.1.2 爱尔兰国家科技园区
3.1.3 印度班加罗尔软件园
3.2 2015-2018年中国智慧城市发展分析
3.2.1 大数据智慧城市
3.2.2 推进经济转型
3.2.3 智慧城市试点
3.2.4 发展面临挑战
3.2.5 发展对策建议
3.3 智慧园区与智慧城市建设相关性分析
3.3.1 园区——城市微缩版
3.3.2 园区“先行军”优势
3.3.3 园区建设条件成熟

第四章 2015-2018年中国智慧园区发展分析
4.1 2015-2018年中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2015-2018年中国智慧园区运行分析
4.2.1 园区发展现状
4.2.2 园区分布格局
4.2.3 首批试点园区
4.2.4 园区发展排名
4.3 2015-2018年中国智慧园区建设现状
4.3.1 园区建设规划
4.3.2 建设功能分析
4.3.3 建设关键点分析
4.3.4 运营商助力新模式
4.4 2015-2018年中国智慧园区创新发展分析
4.4.1 经济生态型
4.4.2 企业高新型
4.4.3 管理城市化
4.5 2015-2018年中国智慧园区服务体系分析
4.5.1 服务体系构建
4.5.2 差异化服务
4.5.3 园区服务原则
4.6 2015-2018年中国智慧园区信息化建设分析
4.6.1 信息化需求分析
4.6.2 信息化建设途径
4.6.3 信息化应用系统
4.6.4 公共管理服务平台
4.7 2015-2018年中国智慧园区发展面临的问题
4.7.1 配套设施缺乏
4.7.2 信息整合滞后
4.7.3 两化融合较浅
4.7.4 智能管理偏弱
4.7.5 新技术待应用
4.8 2015-2018年中国智慧园区发展对策分析
4.8.1 加强政府引导
4.8.2 设立运营机构
4.8.3 优化建设环境
4.8.4 建立评估机制
4.8.5 融合技术创新

第五章 2015-2018年中国智慧园区区域发展分析
5.1 环渤海区域
5.1.1 总体分析
5.1.2 北京市
5.1.3 天津市
5.1.4 河北省
5.1.5 辽宁省
5.2 长三角区域
5.2.1 总体分析
5.2.2 上海市
5.2.3 浙江省
5.2.4 江苏省
5.3 沿江城市群
5.3.1 总体分析
5.3.2 安徽省
5.3.3 江西省
5.3.4 湖南省
5.3.5 湖北省
5.4 珠三角区域
5.4.1 总体分析
5.4.2 广州市
5.4.3 深圳市
5.4.4 珠海市
5.4.5 佛山市
5.5 其他区域
5.5.1 总体分析
5.5.2 山西省
5.5.3 陕西省
5.5.4 福建省
5.5.5 云南省
5.5.6 海南省

第六章 2015-2018年国家级高新区智慧园区分析
6.1 建设布局
6.2 西安高新区
6.2.1 园区概况
6.2.2 投资现状
6.2.3 建设经验
6.2.4 发展规划
6.3 郑州高新区
6.3.1 园区概况
6.3.2 建设经验
6.3.3 发展规划
6.4 厦门高新区
6.4.1 园区简介
6.4.2 产业现状
6.4.3 投资环境
6.4.4 建设经验
6.5 佛山高新区
6.5.1 园区简介
6.5.2 战略定位
6.5.3 建设经验
6.5.4 发展规划
6.6 东莞高新区
6.6.1 园区简介
6.6.2 投资环境
6.6.3 建设经验
6.6.4 发展规划
6.7 宁波高新区
6.7.1 园区介绍
6.7.2 政策优势
6.7.3 建设经验
6.7.4 发展规划

第七章国家级经济技术开发区智慧园区分析
7.1 建设布局
7.2 苏州工业园
7.2.1 园区概况
7.2.2 发展环境
7.2.3 发展机遇
7.2.4 建设经验
7.3 上海漕河泾开发区
7.3.1 园区概况
7.3.2 产业现状
7.3.3 建设经验
7.4 上海闵行开发区
7.4.1 园区概况
7.4.2 投资环境
7.4.3 建设经验
7.4.4 发展规划
7.5 广州开发区
7.5.1 园区概况
7.5.2 投资环境
7.5.3 建设经验

第八章试点软件智慧园区分析
8.1 北京中关村软件园
8.1.1 园区概况
8.1.2 智慧动态
8.1.3 产业服务
8.1.4 商业服务
8.1.5 发展规划
8.2 上海浦东软件园
8.2.1 园区概况
8.2.2 智慧动态
8.2.3 园区服务
8.2.4 发展规划
8.3 成都天府软件园
8.3.1 园区概况
8.3.2 园区动态
8.3.3 物业服务
8.4 杭州东部软件园
8.4.1 园区概况
8.4.2 智慧动态
8.4.3 物业服务
8.4.4 科创服务
8.5 沈阳国际软件园
8.5.1 园区概况
8.5.2 园区动态
8.5.3 产业服务
8.5.4 物业服务
8.6 西安软件园
8.6.1 园区概况
8.6.2 园区动态
8.6.3 园区服务
8.6.4 发展规划
8.7 南京软件谷
8.7.1 园区概况
8.7.2 园区特点
8.7.3 园区动态
8.7.4 发展规划
8.8 厦门软件园
8.8.1 园区概况
8.8.2 园区动态
8.8.3 投资规划
8.9 江苏软件园
8.9.1 园区概况
8.9.2 园区动态
8.9.3 技术服务
8.9.4 物业服务
8.9.5 发展规划

第九章 2015-2018年中国智慧园区建设设计分析
9.1 智慧园区总体架构分析
9.1.1 信息基础设施
9.1.2 智慧应用体系
9.1.3 信息资源利用体系
9.1.4 智慧园区安全体系
9.1.5 智慧园区管理体系
9.2 智慧园区顶层设计分析
9.2.1 基础设施层
9.2.2 智能感知层
9.2.3 网络通信层
9.2.4 支撑平台层
9.2.5 应用系统层
9.3 智慧园区基础软件平台的建设
9.3.1 软件平台概述
9.3.2 基础软件平台
9.3.3 通用业务平台
9.3.4 智能信息处理
9.4 智慧园区示范试点建设分析
9.4.1 智慧环保工程
9.4.2 智慧卫生工程
9.4.3 智慧交通工程
9.4.4 智慧城管工程
9.4.5 智慧招商工程
9.5 智慧园区公共服务建设与运营模式
9.5.1 生产型公共服务平台
9.5.2 管理型公共服务平台
9.5.3 公共服务平台的系统架构
9.5.4 公共服务平台的运营模式

第十章 2015-2018年智慧园区设计方案分析
10.1 智慧园区设计方案前提分析
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.2 经济开发区智慧园区建设方案
10.2.1 虚拟园区建设
10.2.2 主题园区建设
10.2.3 政务联动云
10.2.4 企业管理云
10.3 智慧酒店部分设计方案分析
10.3.1 系统架构
10.3.2 面向住店客人
10.3.3 面向会议客户
10.3.4 面向酒店营运
10.3.5 技术管理挑战
10.4 智慧小区部分设计方案分析
10.4.1 系统架构
10.4.2 面向业主
10.4.3 面向物业
10.4.4 建设挑战

第十一章中国智慧园区投资分析及发展趋势
11.1 中国智慧园区建设投资分析
11.1.1 投资规模分析
11.1.2 投资收益分析
11.1.3 行业前景调研分析
11.2 智慧园区投资预测分析
11.2.1 园区建设趋势
11.2.2 网络覆盖化
11.2.3 平台集约化
11.2.4 应用智慧化
11.2.5 运营社会化
11.2.6 创新、生态化

附录
附件一：国家新型城镇化规划（2019-2025年）
附件二：上海市经济信息化委关于加快推进本市智慧园区建设的指导意见

图表目录
图表智慧园区的构成
图表互联园区
图表信息园区
图表感知园区
图表绿色园区
图表虚拟园区
图表 2015-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2015-2018年货物进出口总额
图表 2018年固定资产投资（不含农户）增速
图表 2018年年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度
图表 2018年年末人口及其构成
图表 2015-2018年城镇新增就业人口
图表 2015-2018年农村居民人均纯收入
图表 2015-2018年城镇居民人均可支配收入
图表 2015-2018年全国居民消费价格变动
图表 2018年居民消费价格分类同比变化
图表 2015-2018年中国居民家庭恩格尔系数
图表 2018年中国智慧园区分布图
图表环渤海地区智慧园区建设格局
图表长三角地区智慧园区建设格局
图表沿江地区智慧园区建设格局
图表珠三角地区智慧园区建设格局

图表详见报告正文……（css ）

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国智慧园区市场分析报告-市场供需现状与发展战略规划》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签智慧园区

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。