第一章 智慧仓储行业相关概述
1.1 仓储业相关概念
1.1.1 仓储业定义
1.1.2 仓储物流定义
1.1.3 仓储物流内涵
1.1.4 仓储管理地位
1.1.5 仓储管理内容
1.2 现代仓储相关概述
1.2.1 现代仓储业与传统对比
1.2.2 自动化立体仓储主要优点
1.2.3 现代仓储基本功能及特征
1.3 智慧仓储概念简介
1.3.1 智慧仓储定义
1.3.2 智慧仓储任务
1.3.3 智慧仓储结构
1.3.4 智慧仓储功能
第二章 2016-2019年中国智慧仓储行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展
2.1.2 服务业PMI指数
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 经济发展趋势
2.2 政策环境
2.2.1 物流政策密集出台
2.2.2 仓储网络化战略定位
2.2.3 冷链物流消费升级
2.2.4 供应链创新与应用
2.2.5 电商物流发展专项规划
2.3 社会环境
2.3.1 社会需求日益扩大
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 农村电商扶贫发展
2.3.4 企业集群效应体现
2.4 技术环境
2.4.1 相关科技政策推动
2.4.2 物流科技曲线图
2.4.3 主要技术发展水平
第三章 2016-2019年中国仓储行业发展基础分析
3.1 2016-2019年中国仓储市场发展现状分析
3.1.1 仓储业发展态势
3.1.2 仓储业发展水平
3.1.3 仓储业企业排名
3.1.4 仓储业创新发展
3.2 2016-2019年中国仓储业发展规模分析
3.2.1 仓储企业数量
3.2.2 仓储费用总额
3.2.3 自动化装备规模
3.2.4 固定资产投资
3.3 2016-2019年中国高标准仓库建设现状分析
3.3.1 降低运输成本
3.3.2 提高存货周转率
3.3.3 通用仓储面积
3.3.4 高标准仓库面积
3.3.5 仓库供应方集中度
3.3.6 高标准仓库布局
3.4 中国仓储行业发展存在的问题分析
3.4.1 政策与管理层面的问题
3.4.2 行业与市场层面的问题
3.4.3 仓储企业自身层面的问题
第四章 2016-2019年中国智能仓储行业发展分析
4.1 2016-2019年中国智慧仓储发展综述
4.1.1 仓储向智能化发展
4.1.2 智能仓储发展现状
4.1.3 智慧仓储目标任务
4.1.4 智能仓储市场规模
4.1.5 智慧仓储企业参与度
4.2 2016-2019年中国智慧仓储技术与装备市场发展分析
4.2.1 仓储设施互联网
4.2.2 智能追溯领域
4.2.3 机器人与自动化
4.2.4 仓库可穿戴设备
4.2.5 人工智能场景应用
4.3 2016-2019年中国物流自动化市场发展分析
4.3.1 市场规模
4.3.2 盈利水平
4.3.3 区域发展
4.4 中国智慧仓储技术应用途径
4.4.1 技术特点
4.4.2 收货环节
4.4.3 存储环节
4.4.4 拣选环节
4.4.5 发货环节
4.5 中国智能仓储未来发展建议
4.5.1 提升仓储配送智能化水平
4.5.2 建设智能仓储示范基地
第五章 2016-2019年中国智慧仓储主要应用技术分析
5.1 大数据技术
5.1.1 技术应用意义
5.1.2 相关扶持政策
5.1.3 关键技术分析
5.1.4 企业应用案例
5.1.5 面临应用挑战
5.2 自动识别技术
5.2.1 自动识别技术介绍
5.2.2 自动识别技术发展
5.2.3 二维码识别+ AGV
5.3 RFID技术
5.3.1 自动射频识别
5.3.2 应用模式分析
5.3.3 入库作业应用
5.3.4 库存管理应用
5.3.5 出库作业应用
5.4 AGV技术
5.4.1 发展简述
5.4.2 导航方式
5.4.3 仓储应用
5.5 AR技术
5.5.1 AR技术简介
5.5.2 AR技术特点
5.5.3 仓储设计应用
5.5.4 运输和配送应用
第六章 2016-2019年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
6.1 2016-2019年中国物流地产发展综合分析
6.1.1 物流地产概念
6.1.2 市场需求持续
6.1.3 物流用地供给
6.1.4 租金回报率
6.1.5 租赁市场格局
6.2 2016-2019年中国物流地产市场发展现状分析
6.2.1 企业市场份额
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 企业布局策略
6.2.4 物流地产选址
6.3 2016-2019年中国智能物流地产的运营模式分析
6.3.1 智能物流地产开发
6.3.2 智能物流地产经营
6.3.3 智能物流地产管理
6.3.4 智能物流地产系统
6.3.5 智能物流地产生态
6.4 2016-2019年智慧仓储发展下物流地产市场布局动态
6.4.1 大量资本涌入市场
6.4.2 设立物流地产基金
6.4.3 加码基础设施建设
6.5 中国物流地产未来发展趋势分析
6.5.1 客户结构变化
6.5.2 智慧仓储崛起
6.5.3 低碳环保仓盛行
第七章 2016-2019年智慧仓储重点设备市场发展分析——自动化立体库
7.1 自动输送与分拣系统
7.1.1 系统发展概述
7.1.2 分拣流程分析
7.1.3 分拣系统特点
7.1.4 分拣机主要类型
7.2 2016-2019年中国自动化立体库发展综述
7.2.1 自动化立体库演变过程
7.2.2 自动化立体仓库特点
7.2.3 自动化立体库优势分析
7.2.4 自动化立体仓库类型
7.2.5 自动化仓储构成分析
7.3 2016-2019年中国智慧仓储自动化立体仓库市场发展现状分析
7.3.1 市场规模及同比增长
7.3.2 自动化立体库市场需求
7.3.3 自动化立体库保有量
7.3.4 自动化立体库应用结构
7.4 物流自动化立体仓系统分析
7.4.1 管理和监控系统构成
7.4.2 出入库系统及流程
7.4.3 仓库系统物流运作
第八章 2016-2019年智慧仓储机器人市场发展综合分析
8.1 2016-2019年中国仓储机器人发展综述
8.1.1 市场需求形势
8.1.2 市场规模分析
8.1.3 市场典型产品
8.1.4 技术应用解析
8.1.5 政策扶持力度
8.2 2016-2019年仓储机器人在智慧仓储中的应用现状分析
8.2.1 码垛环节应用
8.2.2 拆多环节应用
8.2.3 搬运环节应用
8.2.4 拣选环节应用
8.2.5 分拣环节应用
8.3 2016-2019年中国仓储机器人市场竞争分析
8.3.1 电商巨头
8.3.2 初创企业
8.3.3 上市公司
8.4 中国智慧仓储业仓储机器人发展瓶颈及发展建议
8.4.1 发展瓶颈
8.4.2 发展建议
第九章 2016-2019年中国智慧仓储主要行业应用分析
9.1 智慧仓储在制造领域的应用分析
9.1.1 助力《中国制造2025》
9.1.2 原材料智慧仓储应用
9.1.3 完成品智慧仓储应用
9.2 智慧仓储在电子商务领域的应用分析
9.2.1 电商物流仓配模式
9.2.2 电商物流网络布局
9.2.3 智能仓储发展分析
9.2.4 电商物流未来趋势
9.3 智慧仓储在零售领域的应用分析
9.3.1 RFID技术深度应用
9.3.2 智能仓储应用概况
9.3.3 智能仓储特点分析
第十章 中国重点仓储企业分析
10.1 物流地产企业智慧仓储案例分析
10.1.1 普洛斯
10.1.2 万科企业
10.2 电商企业智慧仓储案例分析
10.2.1 京东物流
10.2.2 苏宁物流
10.2.3 菜鸟网络
10.3 其他企业智慧仓储案例分析
10.3.1 中储发展股份有限公司
10.3.2 广东摩方托盘科技公司
第十一章 中国智慧仓储行业投资综合分析
11.1 中国智慧仓储行业投融资情况分析
11.1.1 物流各领域投融资情况
11.1.2 仓储自动化融资情况
11.1.3 物流地产投融资情况
11.1.4 仓储业投资态势分析
11.1.5 智慧仓储投融资力度
11.2 中国智慧仓储行业投资价值评估分析
11.2.1 投资价值综合评估
11.2.2 市场机会矩阵分析
11.2.3 进入市场时机判断
11.3 中国智慧仓储行业投资壁垒分析
11.3.1 竞争壁垒
11.3.2 政策壁垒
11.3.3 技术壁垒
11.3.4 资金壁垒
11.4 2020-2026年智慧仓储行业投资建议综述
11.4.1 项目投资建议
11.4.2 竞争策略分析
11.4.3 行业风险提示
第十二章 中国智慧仓储行业标杆企业项目投资建设案例深度解析
12.1 智能物料传输仓储系统项目
12.1.1 项目基本概述
12.1.2 投资价值分析
12.1.3 建设内容规划
12.1.4 资金需求测算
12.1.5 实施进度安排
12.1.6 经济效益分析
12.2 仓储物流信息化建设项目
12.2.1 项目基本概述
12.2.2 投资价值分析
12.2.3 建设内容规划
12.2.4 资金需求测算
12.2.5 实施进度安排
12.2.6 经济效益分析
第十三章 中国智慧仓储行业未来发展趋势及前景预测
13.1 中国智慧仓储行业未来发展趋势
13.1.1 技术应用发展趋势
13.1.2 技术应用增速预测
13.1.3 物流机器人应用趋势
13.1.4 仓储机器人发展方向
13.1.5 信息化发展趋势分析
13.2 中国智慧仓储设备未来发展趋势
13.2.1 电子化、智能化和人性化
13.2.2 现语音和移动技术发展趋势
13.2.3 安全作业设计发展趋势
13.3 2020-2026年中国智慧仓储行业发展前景分析
13.3.1 2020-2026年中国智慧仓储行业发展驱动因素分析
13.3.2 2020-2026年中国智慧仓储行业市场规模预测
图表目录
图表 2016-2019年国内生产总值及其增长速度
图表 2016-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 中国智慧物流相关政策汇总
图表 2020-2026年全球电子商务销售额对比
图表 上海新建仓储类型比例
图表 中国卫星城市群
图表 2019年物流应用技术成熟度曲线
图表 大数据关键技术
图表 大数据技术关注度
图表 中美物流仓储水平对比
图表 2019年全国通用仓储企业排名TOP30
图表 2016-2019年中国仓储行业企业数量
图表 2016-2019年中国物流仓储费用及同比增长
图表详见报告正文……（GY YXY）
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国智慧仓储行业分析报告-产业规模与发展定位研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
