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2018-2023年中国通用仓储行业市场现状深度调研与未来前景趋势研究报告

2018-2023年中国通用仓储行业市场现状深度调研与未来前景趋势研究报告

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       仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。随着物流的迅速发展和社会需求的变化,我国仓储业务量不断增大,货物吞吐量、平均库存量、货物周转次数等指标都有明显的提高。储运业务收入的增长速度很快,仓储保管收入、运输配送收入、流通加工收入等的年增幅基本都达到了10%以上。

       2016年,实现了“十三五”时期良好开局,国内经济企稳态势逐渐巩固,市场需求稳步回升,供需矛盾有所缓解、商品价格快速回升,库存周转加快。受此影响,仓储业经济活动呈现逐步回升走势,2016年下半年增速明显加快。从仓储指数来看,2016年该指数平均水平保持在51.3%的较高水平,高于2015年1.2个百分点。从2016年走势看,2016年下半年达到52.5%,较2016上半年提升2.4个百分点。

       综合来看,进入2017年以后,仓储行业运行环境将继续向好,特别是随着国内经济企稳回升和需求的恢复,行业仍有较好的上行基础。

第三方物流消费占企业物流总支出的比重
 

普洛斯中国2017年4月租户类型按租赁面积占比
 

2013-2016年上海新建仓储类型比例
 

       中国报告网发布的《2018-2023年中国通用仓储行业市场现状深度调研与未来前景趋势研究报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

【报告目录】

第一章中国仓储业的发展综述
1.1仓储业的相关概述
1.1.1仓储业的定义
1.1.2仓储业的分类
1.1.3仓储业的特征
1.1.4仓储业的企业形态
1.1.5与物流其他业态对比
1.2仓储业的发展综述
1.2.1仓储企业规模分析
1.2.2仓储设施建设分析
1.2.3仓储业增加值分析
1.2.4仓储保管费用分析
1.2.5仓储业盈利模式分析
1.3仓储业的地位分析
1.3.1仓储在物流中的地位和作用
1.3.2仓储业在国民经济中的地位

第二章中国仓储业的发展环境
2.1仓储业政策环境分析
2.1.1仓储业管理体制分析
2.1.2仓储业最新政策解读
2.1.3仓储业发展规划解读
2.1.4仓储业未来政策预期
2.2仓储业经济环境分析
2.2.1国际宏观经济环境分析
(1)美国经济环境分析
(2)日本经济环境分析
(3)欧盟经济环境分析
2.2.2国内宏观经济环境分析
(1)GDP增长情况分析
(2)工业经济增长分析
(3)农业经济增长分析
(4)固定资产投资情况
(5)社会消费品零售总额
(6)进出口总额及其增长
(7)货币供应量及其贷款
(8)制造业采购经理指数
(9)非制造业商务活动指数
2.3仓储业技术环境分析
2.3.1RFID在仓储业的应用
2.3.2仓储业信息化发展状况
2.3.3仓储行业最新技术动态

第三章中国仓储业的发展状况
3.1仓储业运营状况分析
3.1.1仓储企业经营情况分析
(1)仓储企业主营收入分析
(2)仓储企业经营特点分析
(3)仓储企业仓库类型分析
3.1.2仓储业的发展前景展望
(1)仓储业重要事件及影响
(2)仓储业存在的主要问题
(3)仓储业的发展对策分析
(4)2017年仓储业发展展望
3.2仓储业的竞争状况分析
3.2.1仓储业生命周期分析
(1)基于市场结构判断
(2)基于发展阶段判断
3.2.2仓储业市场竞争分析
(1)仓储业的集中度分析
(2)进入和退出壁垒分析
(3)仓储业竞争结构分析
3.3中国物流园区的发展状况
3.3.1物流园区的发展概况分析
(1)建设物流园区的主要目的
(2)物流园区的建设规模分析
(3)物流园区的建设状况分析
3.3.2物流园区投资开发模式分析
(1)经济开发区模式
(2)主体企业引导模式
(3)物流地产商模式
(4)综合运作模式
(5)PPP模式
3.3.3物流园区的管理模式分析
(1)园区管理模式的影响因素
(2)物流园区的管理层次分析
(3)物流园区的管理模式分析
(4)国内外物流园区的管理模式
3.3.4物流园区的赢利模式分析
(1)日本物流园区的赢利模式
(2)德国物流园区的赢利模式
(3)国内物流园区的赢利模式
(4)各类物流园区的赢利模式
3.3.5中国物流园区发展前景展望
(1)物流园区发展存在的问题
(2)物流园区发展的相关建议
(3)物流园区的发展趋势分析
(4)物流园区的发展前景展望

第四章通用仓储市场发展分析
4.1农产品仓储市场发展分析
4.1.1农产品物流总额及其增长
4.1.2农产品进出口物流及增长
4.1.3农产品物流园区建设情况
4.1.4农产品仓储设施建设情况
4.1.5农产品仓储水平发展状况
4.1.6农产品仓储发展前景展望
4.2粮食仓储市场发展分析
4.2.1粮食总产量及其增长情况
4.2.2粮食仓储行业的规模状况
4.2.3粮食仓储行业的运行特点
4.2.4粮食仓储的安全管理分析
4.2.5粮食仓储发展存在的问题
4.2.6粮食仓储业发展趋势分析
4.3家电仓储市场发展分析
4.3.1家电产品产量及增长情况
4.3.2家电仓储的发展现状分析
4.3.3家电仓储的库存模式分析
4.3.4家电仓储的仓库类型分析
4.3.5家电仓储的仓库布局分析
4.3.6家电仓储的库存结构分析
4.3.7家电仓储信息化管理情况
4.3.8家电仓储的发展趋势分析
4.4烟草仓储市场发展分析
4.4.1全国卷烟产销情况分析
4.4.2烟草物流的配送体系分析
4.4.3烟草仓储作业的发展现状
4.4.4烟草储存模式的选择情况
4.4.5烟草仓储的发展前景展望
4.5期货交割仓库市场发展分析
4.5.1期货合约基准交割区域
4.5.2上市合约交割范围分析
4.5.3交割仓库库容状况分析
4.5.4交割仓库地区分布分析
4.5.5期货交割仓库最新动态

第五章通用仓储领先企业经营分析
5.1中储发展股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
5.1.4企业经营情况分析
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
5.2普洛斯投资管理(中国)有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
5.3中国邮政速递物流股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
5.4江苏新宁现代物流股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
5.5山东盖世国际物流集团有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
图表目录:
图表1:仓储业的分类表
图表2:中国仓储选址的主要因素考量指数分析图
图表3:2015-2017年中国仓储业增加值走势图(单位:亿元)
图表4:2015-2017年仓储业增加值占物流业增加值的比重走势图(单位:%)
图表5:2015-2017年中国仓储业保管费用走势图(单位:亿元)
图表6:物流振兴专项规划的主要方向概览
图表7:2017年美国制造业PMI分项指数概览(单位:%)
图表8:2017年美国非农就业人数概览(单位:万人)
图表9:2015-2017年美国新增非农就业人数走势图(单位:千人)
图表10:2015-2017年美国失业率变化趋势图(单位:%)
图表11:2015-2017年欧元区PMI走势图(单位:%)
图表12:2015-2017年法国及德国PMI走势比较分析图(单位:%)
图表13:2015-2017年欧央行基准利率变化趋势图(单位:%)
图表14:2015-2017年欧元区CPI走势图(单位:%)
图表15:2015-2017年中国国内生产总值同比增长速度变化趋势图(单位:亿元,%)

图表详见报告正文(BGZQJP)

特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,并有助于降低企事业单位投资风险。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

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