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2021年中国智慧教育行业分析报告-市场竞争格局与未来商机预测

2021年中国智慧教育行业分析报告-市场竞争格局与未来商机预测

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【目录大纲】

第一章 智慧教育行业综述
第一节 智慧教育行业介绍
一、智慧教育的概念
二、智慧教育的三大关键词
1、 数据智慧
2、 教学智慧
3、 文化智慧
三、智慧教育的特性
1、强调人机结合
2、以学习者为中心的教育
3、建立o2o的学习环境
4、建构生态化的学习资源
5、提供个性化的学习服务
6、强调自主学习和协作学习
7、基于大数据进行学习分析及评估
四、智慧教育的意义作用
第二节 智慧教育行业发展背景
一、《教育信息化“十四五”规划》解读
二、《教育信息化2.0行动计划》解读
三、《教育部办公厅关于“智慧教育示范区”建设项目推荐遴选工作的通知》解读
四、中国教育事业发展概况

第二章 中国智慧教育相关技术分析
第一节 智慧教育领域中人工智能技术的应用分析
一、人工智能概述
二、智慧教育领域中人工智能技术的应用
第二节 云计算技术在智慧教育中的应用研究
一、云计算技术概述
二、云计算技术在智慧教育的应用前景
第三节 大数据分析在智慧教育中的应用探讨
一、大数据分析在智慧教育中应用的意义
二、大数据分析在智慧教育中应用的原则
1、可行性原则
2、综合性原则
3、易操作性原则
4、安全性原则
三、大数据分析在智慧教育中的应用领域
四、大数据分析在智慧教育中的应用策略
第四节 物联网技术在智慧教育中的应用研究
一、物联网技术的概念
二、物联网技术在智慧教育中的应用

第三章 中国智慧教育行业运行现状分析
第一节 中国智慧教育行业发展状况分析
一、中国智慧教育行业发展历程
二、中国智慧教育行业发展现状
三、中国智慧教育行业发展特点
四、2017-2021年国际智慧教育展览会情况
第二节 中国智慧教育行业市场情况分析
一、企业数量结构
二、学员规模状况
三、行业市场规模
四、行业供需情况
第三节 中国智慧教育行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第四章 中国智慧教育领域研究热点分析
第一节 国外智慧教育研究现状分析
一、数据来源与分析
1、数据来源
2、词频分析
二、分析与结论
1、国外智慧教育研究热点与趋势分析
2、对研究的总结与思考
第二节 中国智慧教育领域研究热点探析
一、数据来源与分析
1、数据来源
2、数据分析结果
二、中国智慧教育研究热点分析
1、领域一:智慧教育的基本认识和理论研究
2、领域二:智慧教育课程模式及教学模式
3、领域三:智慧学习环境及学习方式
4、领域四:智慧教育的技术支撑体系及架构
5、领域五:智慧教育的生态系统构建及发展战略研究

第五章 中国智慧教育环境建设情况
第一节 智慧学习环境概述
一、学习环境的重要性
二、智慧学习环境概述
第二节 智慧校园建设情况
一、智慧校园的概念及其功能
1、智慧校园的概念
2、智慧校园在高校建设中的功能
二、智慧校园的关键技术
1、大数据技术
2、云计算技术
3、物联网技术
4、移动互联网技术
三、大数据背景下的智慧园建设的基本架构
1、智能感知层 (物联网层)
2、网络通信层
3、基础平台层
4、大数据层
5、业务流程层
6、服务门户层
四、智慧校园建设现状
1、智慧校园建设目标
2、智慧校园建设现状
3、智慧校园建设策略
第三节 智慧教室建设情况
一、智慧教室的概念及特征
二、智慧教室的设计
1、智慧教室的设计思路
2、智慧教室的架构设计
三、智慧教室的实现
1、智慧教室智能控制中心
2、智能物联网系统
3、智能音视频交互系统
4、智能录播系统
5、智能扩音系统
6、教师端app
7、智慧教室综合管理平台
四、智慧教室建设现状及发展方向
五、智慧教室建设存在的问题及建议
第四节 智慧教育云平台建设情况
一、基于大数据环境的智慧教育云平台
1、教育云
2、智慧教育云平台
二、基于大数据环境的智慧教育云平台构建
1、智慧教育云平台整体构架
2、设计平台
3、智慧教育云平台的使用效果

第六章 中国智慧教育教学模式分析
第一节 智慧教育课程模式研究
一、智慧型课程特点
1、教学环境智能化
2、新型的教学模式
3、资源管理智能化
4、特色学习模式
二、传统教学模式的缺陷分析
1、理论性教学过多
2、学生自主性低
3、理论、实践学习偏离
三、智慧型模式在课程教学中的探析
1、课前的教学设计
2、课中的教学设计
3、课后的教学设计
第二节 智慧教育背景下混合式教学模式的研究
一、智慧教学模式比较分析
1、mooc
2、spoc
3、微课
二、基于智慧学习平台的混合式教学模式构建
三、保障措施
1、组织保障
2、基础设施保障
3、技术与人员保障

第七章 中国智慧教育行业部分区域市场分析
第一节 华东地区智慧教育建设情况
一、山东智慧教育建设情况
二、江苏智慧教育建设情况
三、浙江智慧教育建设情况
四、福建智慧教育建设情况
五、上海智慧教育建设情况
第二节 华中地区智慧教育建设情况
一、河南智慧教育建设情况
二、湖北智慧教育建设情况
三、湖南智慧教育建设情况
四、江西智慧教育建设情况
第三节 华北地区智慧教育建设情况
一、北京智慧教育建设情况
二、天津智慧教育建设情况
三、河北智慧教育建设情况
第四节 其他地区智慧教育建设情况
一、广东智慧教育建设情况
二、四川智慧教育建设情况
三、重庆智慧教育建设情况

第八章 智慧教育行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 腾讯云计算(北京)有限责任公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
四、企业竞争优势分析
第二节 福建省华渔教育科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
四、企业竞争优势分析
第三节 浙江学海教育科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
四、企业竞争优势分析
第四节 华为技术有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
四、企业竞争优势分析
第五节 天闻数媒科技(北京)有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
四、企业竞争优势分析

第九章 中国智慧教育行业投资分析
第一节 智慧教育行业投资特性分析
一、智慧教育行业进入壁垒分析
二、智慧教育行业盈利因素分析
三、智慧教育行业盈利模式分析
第二节 智慧教育行业投资情况
一、智慧教育行业投资现状
二、智慧教育行业投资案例
第三节 智慧教育行业投资机会与风险分析
一、智慧教育行业投资机会
二、智慧教育行业投资风险
三、智慧教育行业投资前景
四、智慧教育行业投资建议

第十章 中国智慧教育行业前景展望
第一节 智慧教育行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第二节 智慧教育行业存在的问题分析
一、行业存在的问题及对策
二、企业面临的困境及对策
三、行业面临的挑战与对策
第三节 2021-2026年智慧教育行业发展前景
一、2021-2026年智慧教育行业发展机遇
二、2021-2026年智慧教育行业发展前景
三、2021-2026年智慧教育行业市场规模
四、2021-2026年智慧教育行业发展趋势

图表详见报告正文······(ZSY)

       观研报告网发布的《2021年中国智慧教育行业分析报告-市场竞争格局与未来商机预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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