根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，大数据软件属于“1、新一代信息技术产业”；根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，大数据软件属于“I65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类标准（GBT4754-2017）》，大数据软件属于“I65软件和信息技术服务业”。
大数据软件行业的主管部门为工信部，主要行业自律组织为中国软件行业协会。
2、主要法规及产业政策
观研报告网发布的资料显示，我国相关部门制定了一系列支持大数据软件行业的法律法规和政策。
主要法律法规及产业政策
时间 |
发文单位 |
文件名 |
主要相关内容 |
2021年8月20日 |
全国人民代表大会常务委员会 |
《中华人民共和国个人信息保护法》 |
进一步细化、完善个人信息保护应遵循的原则和个人信息处理规则，明确个人信息处理活动中的权利义务边界，健全个人信息保护工作体制机制，规范利用大数据进行的自动化决策。 |
2021年6月10日 |
全国人民代表大会常务委员会 |
《中华人民共和国数据安全法》 |
确定数据安全主管部门由中央国家安全委员会统筹组建国家数据安全工作协调机制，建立自上而下的数据分类分级保护制度，规定了我国在数据安全监管方面的域外效力、重要数据的境内存储和跨境传输规定。 |
2020年7月 |
国务院 |
《关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》 |
进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，继续加强对集成电路产业和软件产业的财税和投融资政策扶持。 |
2020年3月 |
国务院 |
《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 |
推进土地要素市场化配置，引导劳动力要素合理畅通有序流动，推进资本要素市场化配置，加快发展技术要素市场，加快培育数据要素市场，加快要素价格市场化改革，健全要素市场运行机制 |
2019年11月 |
国家互联网信息办公室、工信部、公安部国家市场监督管理总局 |
《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》 |
为监督管理部门认定App违法违规收集使用个人信息行为提供参考，为App运营者自查自纠和网民社会监督提供指引。 |
2019年8月 |
工信部 |
《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》 |
加大对工业互联网安全技术研发和成果转化的支持力度，强化标识解析系统安全、平台安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究，加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。探索利用人工智能、大数据区块链等新技术提升安全防护水平，促进工业互联网安全产业发展。 |
2017年12月 |
工信部 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年） |
以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展。 |
2017年7月 |
工信部 |
《电信业务经营许可管理办法》 |
经营电信业务，应当依法取得电信管理机构颁发的经营许可证。电信业务经营者在电信业务经营活动中，应当遵守经营许可证的规定，接受、配合电信管理机构的监督管理。 |
2017年4月 |
国家互联网信息办公室 |
《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》 |
数据出境安全评估应遵循公正、客观、有效的原则，保障个人信息和重要数据安全，促进网络信息依法有序自由流动。 |
2016年12月 |
工信部 |
《大数据产业发展规划（2016-2020年）》 |
以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力。 |
2016年11月 |
全国人民代表大会常务委员会 |
《中华人民共和国网络安全法》 |
运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。 |
2016年8月 |
国务院办公厅 |
《政府部门涉企信息统一归集公示工作实施方案》 |
扩大企业信息在公共服务领域中的应用，鼓励社会各方运用公示数据开发合规的衍生产品。探索运用大数据、云计算等现代信息技术，整合形成社会各方对同一企业不同侧面的相关数据描述，为维护市场健康发展提供有效手段。 |
2015年8月 |
国务院 |
《动纲要促进大数据发展行》 |
立足我国国情和现实需要，制定了推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现的具体目标；主要任务是：加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。 |
2013年11月 |
中国人民银行 |
《征信机构管理办法》 |
对征信机构市场准入与退出、从业人员资质与征信活动进行严格监督管理，促进征信业健康发展。 |
2013年7月 |
工信部 |
《电信和互联网用户个人信息保护规定》 |
未经用户同意，电信业务经营者、互联网信息服务提供者不得收集、使用用户个人信息电信业务经营者、互联网信息服务提供者对其在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息的安全负责。 |
2013年1月 |
国务院 |
《征信业管理条例》 |
加强对征信市场的管理，规范征信机构、信息提供者和信息使用者的行为，保护信息主体权益，充分发挥市场机制的作用，推进社会信用体系建设。 |
观研报告网发布的《2021年中国大数据软件行业分析报告-行业调研与市场商机研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2017-2021年中国大数据软件行业发展概述
第一节 大数据软件行业发展情况概述
一、大数据软件行业相关定义
二、大数据软件行业基本情况介绍
三、大数据软件行业发展特点分析
四、大数据软件行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售模式
五、大数据软件行业需求主体分析
第二节 中国大数据软件行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、大数据软件行业产业链条分析
三、产业链运行机制
（1）沟通协调机制
（2）风险分配机制
（3）竞争协调机制
四、中国大数据软件行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国大数据软件行业生命周期分析
一、大数据软件行业生命周期理论概述
二、大数据软件行业所属的生命周期分析
第四节 大数据软件行业经济指标分析
一、大数据软件行业的赢利性分析
二、大数据软件行业的经济周期分析
三、大数据软件行业附加值的提升空间分析
第五节 中国大数据软件行业进入壁垒分析
一、大数据软件行业资金壁垒分析
二、大数据软件行业技术壁垒分析
三、大数据软件行业人才壁垒分析
四、大数据软件行业品牌壁垒分析
五、大数据软件行业其他壁垒分析
第二章 2017-2021年全球大数据软件行业市场发展现状分析
第一节 全球大数据软件行业发展历程回顾
第二节 全球大数据软件行业市场区域分布情况
第三节 亚洲大数据软件行业地区市场分析
一、亚洲大数据软件行业市场现状分析
二、亚洲大数据软件行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲大数据软件行业市场前景分析
第四节 北美大数据软件行业地区市场分析
一、北美大数据软件行业市场现状分析
二、北美大数据软件行业市场规模与市场需求分析
三、北美大数据软件行业市场前景分析
第五节 欧洲大数据软件行业地区市场分析
一、欧洲大数据软件行业市场现状分析
二、欧洲大数据软件行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲大数据软件行业市场前景分析
第六节 2021-2026年世界大数据软件行业分布走势预测
第七节 2021-2026年全球大数据软件行业市场规模预测
第三章 中国大数据软件产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国大数据软件行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国大数据软件产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析
第四章 中国大数据软件行业运行情况
第一节 中国大数据软件行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
1、行业技术发展现状
2、行业技术专利情况
3、技术发展趋势分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国大数据软件行业市场规模分析
第三节 中国大数据软件行业供应情况分析
第四节 中国大数据软件行业需求情况分析
第五节 我国大数据软件行业细分市场分析
1、细分市场一
2、细分市场二
3、其它细分市场
第六节 中国大数据软件行业供需平衡分析
第七节 中国大数据软件行业发展趋势分析
第五章 中国大数据软件所属行业运行数据监测
第一节 中国大数据软件所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国大数据软件所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国大数据软件所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第六章 2017-2021年中国大数据软件市场格局分析
第一节 中国大数据软件行业竞争现状分析
一、中国大数据软件行业竞争情况分析
二、中国大数据软件行业主要品牌分析
第二节 中国大数据软件行业集中度分析
一、中国大数据软件行业市场集中度影响因素分析
二、中国大数据软件行业市场集中度分析
第三节 中国大数据软件行业存在的问题
第四节 中国大数据软件行业解决问题的策略分析
第五节 中国大数据软件行业钻石模型分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第七章 2017-2021年中国大数据软件行业需求特点与动态分析
第一节 中国大数据软件行业消费市场动态情况
第二节 中国大数据软件行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 大数据软件行业成本结构分析
第四节 大数据软件行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国大数据软件行业价格现状分析
第六节 中国大数据软件行业平均价格走势预测
一、中国大数据软件行业价格影响因素
二、中国大数据软件行业平均价格走势预测
三、中国大数据软件行业平均价格增速预测
第八章 2017-2021年中国大数据软件行业区域市场现状分析
第一节 中国大数据软件行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区大数据软件市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区大数据软件市场规模分析
四、华东地区大数据软件市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区大数据软件市场规模分析
四、华中地区大数据软件市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区大数据软件市场规模分析
四、华南地区大数据软件市场规模预测
第九章 2017-2021年中国大数据软件行业竞争情况
第一节 中国大数据软件行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国大数据软件行业SCP分析
一、理论介绍
二、SCP范式
三、SCP分析框架
第三节 中国大数据软件行业竞争环境分析（PEST）
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境
第十章 大数据软件行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第十一章 2021-2026年中国大数据软件行业发展前景分析与预测
第一节 中国大数据软件行业未来发展前景分析
一、大数据软件行业国内投资环境分析
二、中国大数据软件行业市场机会分析
三、中国大数据软件行业投资增速预测
第二节 中国大数据软件行业未来发展趋势预测
第三节 中国大数据软件行业市场发展预测
一、中国大数据软件行业市场规模预测
二、中国大数据软件行业市场规模增速预测
三、中国大数据软件行业产值规模预测
四、中国大数据软件行业产值增速预测
五、中国大数据软件行业供需情况预测
第四节 中国大数据软件行业盈利走势预测
一、中国大数据软件行业毛利润同比增速预测
二、中国大数据软件行业利润总额同比增速预测
第十二章 2021-2026年中国大数据软件行业投资风险与营销分析
第一节 大数据软件行业投资风险分析
一、大数据软件行业政策风险分析
二、大数据软件行业技术风险分析
三、大数据软件行业竞争风险分析
四、大数据软件行业其他风险分析
第二节 大数据软件行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第十三章 2021-2026年中国大数据软件行业发展战略及规划建议
第一节 中国大数据软件行业品牌战略分析
一、大数据软件企业品牌的重要性
二、大数据软件企业实施品牌战略的意义
三、大数据软件企业品牌的现状分析
四、大数据软件企业的品牌战略
五、大数据软件品牌战略管理的策略
第二节 中国大数据软件行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国大数据软件行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第十四章 2021-2026年中国大数据软件行业发展策略及投资建议
第一节 中国大数据软件行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国大数据软件行业营销渠道策略
一、大数据软件行业渠道选择策略
二、大数据软件行业营销策略
第三节 中国大数据软件行业价格策略
第四节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国大数据软件行业重点投资区域分析
二、中国大数据软件行业重点投资产品分析
图表详见报告正文······
