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中国商业智能(BI)行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)

中国商业智能(BI)行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)

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         商业智能又名商务智能,英文为BusinessIntelligence,简写为BI。

         商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

         可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

         因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

         提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。

         中国报告网发布的《中国商业智能(BI)行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)》。首先介绍了商业智能(BI)相关概述、中国商业智能(BI)市场运行环境等,接着分析了中国商业智能(BI)市场发展的现状,然后介绍了中国商业智能(BI)重点区域市场运行形势。随后,报告对中国商业智能(BI)重点企业经营状况分析,最后分析了中国商业智能(BI)行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI)产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI)行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

         本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录:

第一章商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究
第一节商业智能发展阶段
第二节商业智能(BI)内涵、结构及原理
一、商业智能(BI)内涵
二、商业智能(BI)特征功能
三、商业智能(BI)层次结构
四、商业智能(BI)实现原理
第三节商业智能(BI)产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节商业智能(BI)商业价值创造路径

第二章2013年全球商业智能(BI)产业市场运行分析
第一节2013年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析
第二节2013年全球商业智能(BI)产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节2013年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节2014-2018年全球商业智能行业发展预测

第三章2013年中国商业智能(BI)行业发展背景分析
第一节中国商业智能(BI)行业发展历程
第二节中国商业智能(BI)行业现状特征
第三节中国商业智能(BI)行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节中国商业智能(BI)行业发展PEST分析
第五节主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度

第四章2013年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析
第一节2013年中国商业智能(BI)业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节2013年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用

第五章2013年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势
第一节2013年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节
第二节2013年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业
一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程
二、商业智能(BI)软件类型结构现状
三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析
五、2006-2012年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析
六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测
七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势
第三节2013年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业

第六章2013年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研
第一节2013年中国商业职能(BI)需求现状分析
一、中国商业智能(BI)需求特征分析
二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析
第二节电子政务商业智能(BI)
第三节零售业商业智能(BI)
第四节保险业商业智能(BI)
第五节银行业商业智能(BI)
第六节大中型制作业商业智能(BI)

第七章2013年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究
第一节中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分
第二节中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析
第三节商业智能(BI)投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购BusinessObjects

第八章2013年中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析
第一节IBM
第二节SAP
第三节BO
第四节甲骨文
第五节Sybase

第九章中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析
第一节金蝶
一、企业简介
二、企业竞争力分析
第二节用友
一、企业简介
二、企业竞争力分析
第三节创智
一、企业简介
二、企业竞争力分析
第四节博科
一、企业简介
二、企业竞争力分析
第五节其他企业

第十章2014-2018年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测
第一节2014-2018年中国商业智能(BI)发展趋势
一、应用领域的探索和扩张
二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、与领域、行业知识的结合
四、实时商务智能系统的研究和应用
五、不同领域的理论、技术的融合
六、商务智能系统可视化、交互性
七、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
第二节2014-2018年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据

第十一章2014-2018年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测
第一节2014-2018年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析
第二节2014-2018年中国商业智能(BI)投资前景预测
第三节2014-2018年中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析

图表目录:
图表:国内生产总值同比增长速度
图表:全国粮食产量及其增速
图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)
图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)
图表:进出口总额(亿美元)
图表:广义货币(M2)增长速度(%)
图表:居民消费价格同比上涨情况
图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)
图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)
图表:农村居民人均收入实际增长速度
图表:人口及其自然增长率变化情况
图表:2012年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)
图表:2012年房地产开发投资同比增速(%)
图表:2013年中国GDP增长预测
图表:国内外知名机构对2013年中国GDP增速预测
图表:略……

特别说明:中国报告网发行报告书中的数据和内容会随时间变化补充更新,报告出版年份对报告质量不会造成任何影响。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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