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2020年中国智慧旅游市场前景研究报告-市场供需现状与发展战略规划

2020年中国智慧旅游市场前景研究报告-市场供需现状与发展战略规划

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【报告大纲】

第一章 智慧旅游的基本概述
第一节 智慧旅游的内涵及系统架构
一、智慧旅游的内涵
二、智慧旅游的特点
三、智慧旅游产业链
四、智慧旅游系统框架
五、智慧旅游的关键技术
第二节 智慧旅游的主要内容
一、管理智慧
二、服务智慧
三、营销智慧
第三节 智慧旅游的应用效益
一、整合协调公众资源
二、优化企业商务运营
三、提高游客感知体验

第二章 2017-2020年国际智慧旅游行业发展动态
第一节 国际智慧旅游行业发展综况
一、全球旅游业发展规模上升
二、国际旅游信息化建设深化
三、国际智慧旅游商业模式
四、澳大利亚智慧旅游市场定位
第二节 北美地区
一、智慧旅游建设状况
二、美国在线旅游公司动态
三、加拿大推崇自助智慧游
第三节 欧洲地区
一、智慧旅游建设状况
二、欧盟开发智能导游软件
三、比利时“标识都市”项目
第四节 亚太地区
一、旅游市场空间广阔
二、智慧旅游建设状况
三、日本布局智能旅游市场
四、韩国推出移动旅游信息平台
五、新加坡打造智慧旅游城市
第五节 国际智慧旅游发展模式分析
一、Price Line模式
二、Home Away模式
三、Trip It模式

第三章 2017-2020年中国智慧旅游行业发展环境
第一节 经济环境
一、国际宏观经济运行
二、国内经济运行现状
三、国内经济发展预测
第二节 社会环境
一、居民人均可支配收入提高
二、服务消费市场发展提速
三、我国进入休闲型消费阶段
四、互联网时代游客需求改变
第三节 行业环境
一、旅游业投资状况
二、旅游人数规模
三、旅游业消费规模
四、旅游业收入规模
五、自驾游市场现状
第四节 政策环境
一、智慧旅游促进政策分析
二、智慧旅游地方政策规划
三、智慧旅游指导意见发布
四、假日制度有望加快完善
五、旅游行业相关规划汇总

第四章 2017-2020年中国智慧旅游行业发展分析
第一节 智慧旅游发展动因分析
一、旅游业发展的自然趋势
二、智慧旅游发展的推动力
三、新型科技助力智慧旅游
第二节 智慧旅游变革传统旅游运营模式
一、契合市场发展需求
二、有效实现资源整合
三、推动管理方式转变
四、旅游业将迎来二次革命
第三节 2017-2020年中国智慧旅游行业运行综况
一、旅游信息化建设阶段
二、智慧旅游市场规模分析
三、我国智慧旅游发展现状
四、智慧旅游建设试点推进
五、智慧票务市场发展提速
第四节 2017-2020年中国智慧旅游行业发展特征
一、行业整体发展提速
二、旅游信息获取便利
三、费用支付日趋成熟
四、旅游导航运行稳定
第五节 中国智慧旅游行业发展问题及对策
一、智慧旅游行业发展问题
二、智慧旅游发展规划建议
三、智慧旅游发展经验借鉴
四、智慧旅游城市建设对策
五、智慧旅行的实现途径
六、做好智慧旅游顶层设计
七、智慧旅游企业发展困境及建议
第六节 智慧旅游行业发展策略分析
一、夯实信息数据基础
二、以游客体验为中心
三、技术示范创新是重点

第五章 2017-2020年中国智慧旅游行业发展主体
第一节 政府部门
一、国家层面
二、省市级层面
第二节 旅游景区企业
一、宋城演艺布局智慧旅游市场
二、丽江玉龙打造智慧旅游系统
三、峨眉山完善智慧旅游发展战略
第三节 在线旅游平台
一、在线平台发展模式亟待变革
二、在线旅游平台布局智慧景区
三、在线平台涉足智慧酒店领域
四、在线平台探索旅游直播模式
第四节 旅行社
一、旅游社切入智慧旅游主题
二、打造智慧旅游服务体系
三、旅行社智慧旅游发展方向
四、旅行社智慧旅游发展路径
五、旅行社加快布局智慧旅游
第五节 通信运营企业
一、运营商开发旅游大数据
二、中国电信开展智慧旅游合作
三、移动公司签署智慧旅游协议
四、联通公司开发智慧旅游产品
第六节 互联网科技公司
一、腾讯推进智慧旅游数据合作
二、高德地图切入智慧旅游市场
三、视觉中国搭建智慧旅游平台
四、远望谷拓展智慧旅游业务
五、华胜天成搭建旅游监测平台

第六章 2017-2020年中国智慧旅游行业重点内容分析
第一节 智慧旅游管理
一、管理主体分析
二、管理内容分析
三、管理平台上线
四、管理系统分析
五、数据整合及分析
第二节 智慧旅游服务
一、智慧导航服务
二、智慧导游服务
三、智慧导览服务
四、智慧导购服务
五、应用技术分析
第三节 智慧旅游营销
一、营销内容分析
二、营销意义分析
三、系统设计要求
四、微信营销应用
五、自媒体营销方式
六、大数据分析应用
第四节 虚拟旅游体验
一、虚拟旅游平台基本概述
二、虚拟旅游体验应用现状
三、虚拟旅游的营销模型
四、虚拟旅游的盈利模式
五、VR设备助力旅游市场营销
六、虚拟旅游服务3D平台建立

第七章 2017-2020年中国智慧景区建设分析
第一节 2017-2020年中国智慧景区建设综况
一、景区旅游业发展综况
二、智慧景点的主要内容
三、我国智慧景区发展现状
四、我国智慧景区建设提速
五、智慧旅游景区排名分析
六、景区WiFi覆盖率提升
七、智慧景区未来建设方向
第二节 智慧景区SWOT分析
一、优势分析
二、劣势分析
三、机遇分析
四、威胁分析
第三节 智慧景区基础系统及设备分析
一、景区智能电子门票系统
二、景区智能监测系统
三、景区智能定位系统
四、景区自助售取票系统设备
五、景区智能电子导游机设备
第四节 景区智能电子导游系统
一、智能电子导游的定义
二、智能电子导游的优势
三、智能电子导游应用现状
四、智能电子导游市场前景
第五节 智慧景区软件应用平台开发分析
一、景区APP开发的需求
二、景区APP的基本功能
三、景区APP开发逐步加快
四、景区APP具有营销功能
五、智慧景区微信公众平台
第六节 智慧景区解决方案分析
一、解决方案的设计目标
二、解决方案的总体架构
三、解决方案的构成体系
四、解决方案的业务核心
五、一体化方案的应用价值
第七节 智慧景区细分系统分析
一、景区票务系统
二、电子商务系统
三、酒店管理系统
四、景区客源智能分析系统
第八节 旅游景区重点上市公司案例分析
一、云南旅游股份有限公司
二、深圳华侨城股份有限公司

第八章 2017-2020年中国在线旅游市场发展分析
第一节 2017-2020年中国在线旅游市场运行综况
一、全球在线旅游发展模式
二、中国在线旅游市场规模
三、在线旅游市场交易格局
四、在线旅游企业竞争格局
五、在线旅游APP应用分析
第二节 2017-2020年中国在线旅游市场发展特点
一、跟团旅游成为市场主流
二、移动在线旅游规模上升
三、在线定制旅游受到追捧
四、中长线在线出游比例增加
第三节 2017-2020年中国景区在线门票市场分析
一、在线景区门票市场规模
二、在线门票渠道销售市场
三、在线门票市场集中度
四、在线门票市场销售案例
第四节 2017-2020年中国在线旅游平台发展动态
一、去哪儿网
二、携程旅游网
三、途牛旅游网
四、驴妈妈旅游网
五、同程旅游网

第九章 中国智慧景区建设案例分析
第一节 瘦西湖
一、景区基本概述
二、瘦西湖成智慧景区建设先锋
三、智慧营销提升景区品牌影响力
第二节 故宫博物院
一、景区基本概述
二、故宫博物院开启智慧模式
三、故宫景区应用全景展示技术
第三节 黄山
一、景区基本概述
二、黄山智慧景区建设经验
三、黄山智慧景区建设项目
第四节 九华山
一、景区基本概述
二、九华山推进景区信息化建设
三、九华山打造智慧购票新体验
第五节 张家界
一、景区基本概述
二、张家界智慧景区建设特色
三、张家界智慧景区发展方向
第六节 泰山
一、景区基本概述
二、“智慧泰山”建设布局加快
三、泰山景区推出智慧手机APP
第七节 其他景区
一、千岛湖景区
二、峨眉山景区

第十章 2017-2020年中国智慧旅游行业发展模式分析
第一节 智慧旅游创新旅游发展新模式
一、景区个性化定制服务旅游模式
二、游客服务为核心的旅游模式
三、在线旅游电子商务服务模式
四、科技化新体验式旅游模式
第二节 智慧旅游建设运营模式
一、建设运营模式设计原则
二、政府独营模式
三、政府主导运作模式
四、PPP模式
五、BOT/BT模式
六、政府补助投建模式
七、多方共同参与模式
第三节 地区推进智慧旅游模式探索
一、温州景区语音导游模式
二、青海智能设备应用模式
三、山东线上旅游服务模式

第十一章 2017-2020年中国主要省市智慧旅游建设动态
第一节 北京市
一、旅游业运行现状
二、智慧旅游发展成果
三、智慧旅游应用系统
四、搭建虚拟旅游平台
五、海淀区推出旅游APP
六、智慧旅游发展对策
七、智慧旅游发展规划
第二节 上海市
一、旅游行业运行现状
二、智慧旅游建设动态
三、智慧旅游产业布局
四、智慧旅游SWOT分析
五、智慧旅游的发展框架
六、智慧旅游的发展措施
七、政府推进智慧旅游布局
第三节 广州市
一、旅游业运行现状
二、智慧旅游移动应用
三、智慧旅游产品上线
四、高铁智慧旅游项目启动
第四节 深圳市
一、旅游业运行状况
二、华侨城引领智慧旅游行业
三、深圳市推进智慧旅游合作
四、旅游B2B企业发展动态
第五节 天津市
一、旅游业运行状况
二、智慧旅游建设综况
三、智慧旅游建设特点
四、智慧旅游建设困境
五、智慧旅游建设工程
第六节 厦门市
一、旅游业运行现状分析
二、打造旅游大数据平台
三、政府推进智慧旅游发展
四、智慧旅游建设工程汇总
五、加快智慧旅游景区建设
第七节 其他地区
一、安徽省
二、四川省
三、云南省
四、海南省
五、开封市
六、苏州市
七、丽江市

第十二章 智慧旅游行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 江苏马上游科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第二节 北京巅峰智业旅游文化创意股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第三节 杭州天迈网络有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析

第十三章 2017-2020年智慧旅游行业投资分析
第一节 投资机会分析
一、技术完善
二、硬件支撑
三、政策优化
第二节 投资状况分析
一、智慧旅游投资热度上升
二、智慧旅游平台融资加快
三、旅游B2B平台融资进展
第三节 投融资动态
一、兰州市注资智慧旅游项目
二、桂林PPP融资项目推进
三、新中安股份加快资融进程
四、三人行公司推进智慧旅游投资
第四节 投资风险预警
一、经济运行风险
二、政策风险分析
三、行业运营风险
四、市场竞争风险
五、信息安全风险
第五节 投资对策建议
一、发展关键要素
二、加快技术创新
三、完善行业制度
四、创新投资模式
五、关注消费诉求

第十四章 中国智慧旅游行业发展前景及预测
第一节 中国旅游行业发展前景分析
一、旅游需求市场持续上升
二、旅游行业发展趋势分析
三、旅游行业未来发展方向
四、旅游信息化进一步推进
五、旅游行业发展规模预测
第二节 中国智慧旅游行业发展展望
一、智慧旅游行业发展机遇
二、智慧景区发展前景广阔
三、智慧旅游行业发展趋势
四、智慧旅游行业发展机会点
五、“十三五”行业发展展望
第三节 2021-2026年中国智慧旅游行业预测分析
一、中国智慧旅游行业发展因素分析
二、2021-2026年中国智慧旅游市场规模预测

附录
附录一:国家旅游局关于促进旅游业与信息化融合发展的若干意见(征求意见稿)
附录二:关于促进智慧旅游发展的指导意见

图表目录
图表:智慧旅游的内涵
图表:智慧旅游系统框架
图表:比利时“标识都市”电子数码
图表:2017-2020年美国GDP同比增长率
图表:发达经济体2020年GDP同比增长率
图表:2017-2020年美国失业率
图表:2017-2020年美国劳动力参与率
图表:2017-2020年美国零售和食品服务销售额同比增长率
图表:2017-2020年美国个人消费支出
图表:2017-2020年全国居民人均可支配收入及其增长速度
图表:2020年全国人均消费支出及其构成
图表:中国网民规模和互联网普及率
图表:中国手机网民规模及其占网民比例
图表:服务于游客的智慧旅游
图表详见报告正文……(GY YX)

【简介】
        中国报告网是观研天下集团旗下的业内资深行业前景分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国智慧旅游市场前景研究报告-市场供需现状与发展战略规划》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业前景分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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