【报告大纲】
第一章 智慧城市建设内涵及构建途径
1.1 智慧城市内涵及提出背景
1.1.1 智慧城市内涵
1.1.2 智慧城市提出背景分析
1.2 智慧城市构建途径分析
1.2.1 IBM智慧城市构建途径
1.2.2 智慧城市建设举措建议
1.2.3 建设智慧城市注意事项
1.3 智慧城市评价指标体系构建分析
1.3.1 城市信息化测评方法分析
1.3.2 IBM智慧城市评价方法
1.3.3 智慧城市评价指标体系建立
第二章 国外智慧城市发展状况分析
2.1 全球智慧城市发展状况
2.1.1 全球智慧城市发展概况
2.1.2 全球云计算发展现状与趋势分析
2.1.3 全球物联网发展现状与趋势分析
2.1.4 全球地理信息发展现状与趋势
2.1.5 全球互联网发展现状与趋势
2.1.6 全球智慧城市发展趋势
2.2 主要国家智慧城市建设发展状况
2.2.1 欧盟智慧城市建设发展状况
2.2.2 美国智慧城市建设发展状况
2.2.3 瑞典智慧城市建设发展状况
2.2.4 爱尔兰智慧城市发展状况
2.2.5 日本智慧城市建设发展状况
2.2.6 韩国智慧城市建设发展状况
2.2.7 新加坡智慧城市建设发展状况
2.2.8 澳大利亚智慧城市建设发展状况
2.2.9 马来西亚智慧城市发展状况
2.3 全球十大智慧城市建设发展分析
2.3.1 维也纳智慧城市建设发展分析
2.3.2 多伦多智慧城市建设发展分析
2.3.3 巴黎智慧城市建设发展分析
2.3.4 纽约智慧城市建设发展分析
2.3.5 伦敦智慧城市建设发展分析
2.3.6 东京智慧城市建设发展分析
2.3.7 柏林智慧城市建设发展分析
2.3.8 哥本哈根智慧城市建设发展分析
2.3.9 香港智慧城市建设发展分析
2.3.10 巴塞罗那智慧城市建设发展分析
第三章 中国智慧城市发展现状与环境分析
3.1 中国智慧城市发展环境分析
3.1.1 政策环境分析
3.1.2 经济环境分析
3.1.3 社会环境分析
3.1.4 技术环境分析
3.2 中国智慧城市发展现状分析
3.2.1 中国建设智慧城市数量
3.2.2 中国智慧城市产业链分析
3.2.3 企业抢占智慧城市市场步伐
3.3 中国智慧城市发展问题与建议
3.3.1 中国智慧城市发展问题分析
3.3.2 中国智慧城市发展建议
第四章 智慧城市建设运营模式分析
4.1 智慧城市建设运营模式概述
4.1.1 智慧城市建设运营模式地位
4.1.2 智慧城市建设运营模式概述
4.2 政府独自投资建网运营模式分析及典型案例
4.2.1 模式介绍
4.2.2 优劣势分析
4.2.3 典型案例
4.3 政府投资委托运营商建网模式分析及典型案例
4.3.1 模式介绍
4.3.2 优劣势分析
4.3.3 典型案例
4.4 政府指导运营商建网模式分析及典型案例
4.4.1 模式介绍
4.4.2 优劣势分析
4.4.3 典型案例
4.5 政府牵头运营商建网BOT模式分析及典型案例
4.5.1 模式介绍
4.5.2 优劣势分析
4.5.3 典型案例
4.6 运营商独立投资建网运营模式分析及典型案例
4.6.1 模式介绍
4.6.2 优劣势分析
4.6.3 典型案例
第五章 中国智慧城市建设基础发展分析
5.1 互联网发展分析
5.1.1 智慧城市与互联网关系分析
5.1.2 互联网发展现状及趋势
5.1.3 移动互联网发展分析
5.1.4 互联网应用状况
5.2 物联网发展分析
5.2.1 智慧城市与物联网关系分析
5.2.2 物联网发展现状与趋势分析
5.2.3 物联网行业感知层市场分析
5.3 云计算发展分析
5.3.1 智慧城市与云计算关系分析
5.3.2 云计算发展现状与趋势
5.3.3 云计算运营模式细分市场发展现状与趋势
5.3.4 云计算服务模式细分市场发展现状与趋势
5.3.5 云安全市场发展现状与趋势
5.3.6 云计算细分市场技术发展分析
5.4 地理信息产业发展分析
5.4.1 智慧城市与地理信息产业关系分析
5.4.2 地理信息产业发展发展现状及趋势
5.4.3 测绘服务业发展分析
5.4.4 卫星导航行业发展分析
5.4.5 地理信息系统（GIS）行业发展分析
第六章 中国智慧城市细分领域发展分析
6.1 智慧物流发展分析
6.1.1 智慧物流总体发展概况
6.1.2 专业物流信息化发展分析
6.2 智慧交通发展分析
6.2.1 中国智能交通行业发展概况
6.2.2 城市轨道交通行业智能化分析
6.2.3 城市公交智能化分析
6.2.4 高速公路智能化分析
6.2.5 水路运输系统智能化分析
6.2.6 智能化交通信息服务系统主要产品市场分析
6.2.7 智能化车辆控制系统主要产品市场分析
6.2.8 智能交通管理系统主要产品市场分析
6.2.9 智能收费系统主要产品市场分析
6.2.10 智能公共交通运营系统主要产品市场分析
6.3 电子政务发展分析
6.3.1 电子政务发展现状与趋势
6.3.2 中国电子政务细分市场分析
6.3.3 电子政务应用模式与前景
6.3.4 电子政务主要应用平台与趋势分析
6.4 平安城市发展分析
6.4.1 平安城市发展概况
6.4.2 安防行业发展状况
6.4.3 安防行业市场竞争状况
6.4.4 安防行业发展前景分析
6.5 智能建筑发展分析
6.5.1 智能建筑行业发展分析
6.5.2 智能建筑发展前景分析
6.6 智慧医疗发展分析
6.6.1 智慧医疗关键技术发展分析
6.6.2 中国医疗信息化行业发展状况与趋势
6.6.3 中国医院管理信息化发展分析
6.6.4 中国临床管理信息化发展分析
6.6.5 中国公共卫生信息化发展分析
6.7 智慧社区发展分析
6.7.1 智慧社区发展现状
6.7.2 智慧社区产品分析
6.7.3 智慧社区需求分析
6.7.4 智慧社区典型案例分析
6.8 智慧教育发展分析
6.8.1 中国教育信息化投资分析
6.8.2 教育信息基础设施建设现状分析
6.8.3 数字校园建设现状与趋势分析
6.8.4 智慧校园建设现状与趋势
6.9 智能电网发展分析
6.9.1 中国智能电网发展现状与前景分析
6.9.2 中国智能电网发电环节市场需求与前景预测
6.9.3 中国智能电网输电环节市场需求与前景预测
6.9.4 中国智能电网变电环节市场需求与前景预测
6.9.5 中国智能电网配电环节市场需求与前景预测
6.9.6 中国智能电网用电环节市场需求与前景预测
6.9.7 中国智能电网调度环节市场需求与前景预测
6.9.8 中国智能电网通信信息平台市场需求与前景预测
第七章 中国领先城市智慧城市建设发展分析
7.1 中国智慧城市发展概况
7.2 北京市智慧城市建设发展分析
7.2.1 北京市智慧城市建设基础条件分析
7.2.2 北京市智慧城市建设投资情况
7.2.3 北京市智慧城市建设细分领域
7.2.4 北京市智慧城市建设政策规划
7.2.5 北京市智慧城市建设进程分析
7.3 上海市智慧城市建设发展分析
7.3.1 上海市智慧城市建设基础条件分析
7.3.2 上海市智慧城市建设投资情况
7.3.3 上海市智慧城市建设细分领域
7.3.4 上海市智慧城市建设政策规划
7.3.5 上海市智慧城市建设进程分析
7.4 广州市智慧城市建设发展分析
7.4.1 广州市智慧城市建设基础条件分析
7.4.2 广州市智慧城市建设投资情况
7.4.3 广州市智慧城市建设细分领域
7.4.4 广州市智慧城市建设政策规划
7.4.5 广州市智慧城市建设进程分析
7.5 深圳市智慧城市建设发展分析
7.5.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析
7.5.2 深圳市智慧城市建设细分领域
7.5.3 深圳市智慧城市建设政策规划
7.5.4 深圳市智慧城市建设进程分析
7.6 佛山市智慧城市建发展分析
7.6.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析
7.6.2 佛山市智慧城市建设投资情况
7.6.3 佛山市智慧城市建设细分领域
7.6.4 佛山市智慧城市建设政策规划
7.6.5 佛山市智慧城市建设进程分析
7.7 天津市智慧城市建设发展分析
7.7.1 天津市智慧城市建设基础条件分析
7.7.2 天津市智慧城市建设投资情况
7.7.3 天津市智慧城市建设细分领域
7.7.4 天津市智慧城市建设政策规划
7.7.5 天津市智慧城市建设进程分析
7.8 武汉市智慧城市建设发展分析
7.8.1 武汉市智慧城市建设基础条件分析
7.8.2 武汉市智慧城市建设投资情况
7.8.3 武汉市智慧城市建设细分领域
7.8.4 武汉市智慧城市建设政策规划
7.8.5 武汉市智慧城市建设进程分析
7.9 宁波市智慧城市建设发展分析
7.9.1 宁波市智慧城市建设基础条件分析
7.9.2 宁波市智慧城市建设投资情况
7.9.3 宁波市智慧城市建设细分领域
7.9.4 宁波市智慧城市建设政策规划
7.10 南京市智慧城市建设发展分析
7.10.1 南京市智慧城市建设基础条件分析
7.10.2 南京市智慧城市建设投资情况
7.10.3 南京市智慧城市建设细分领域
7.10.4 南京市智慧城市建设政策规划
7.10.5 南京市智慧城市建设进程分析
7.11 沈阳市智慧城市建设发展分析
7.11.1 沈阳市智慧城市建设基础条件分析
7.11.2 沈阳市智慧城市建设投资情况
7.11.3 沈阳市智慧城市建设细分领域
7.11.4 沈阳市智慧城市建设政策规划
7.11.5 沈阳市智慧城市建设进程分析
7.12 重庆市智慧城市建设发展分析
7.12.1 重庆市智慧城市建设基础条件分析
7.12.2 重庆市智慧城市建设投资情况
7.12.3 重庆市智慧城市建设细分领域
7.12.4 重庆市智慧城市建设政策规划
7.12.5 重庆市智慧城市建设进程分析
7.13 成都市智慧城市建设发展分析
7.13.1 成都市智慧城市建设基础条件分析
7.13.2 成都市智慧城市建设投资情况
7.13.3 成都市智慧城市建设细分领域
7.13.4 成都市智慧城市建设政策规划
7.13.5 成都市智慧城市建设进程分析
7.14 合肥市智慧城市建设发展分析
7.14.1 合肥市智慧城市建设基础条件分析
7.14.2 合肥市智慧城市建设投资情况
7.14.3 合肥市智慧城市建设细分领域
7.14.4 合肥市智慧城市建设政策规划
7.14.5 合肥市智慧城市建设进程分析
7.15 昆明市智慧城市建设发展分析
7.15.1 昆明市智慧城市建设基础条件分析
7.15.2 昆明市智慧城市建设投资情况
7.15.3 昆明市智慧城市建设细分领域
7.15.4 昆明市智慧城市建设政策规划
7.15.5 昆明市智慧城市建设进程分析
第八章 中国智慧产业领先企业经营分析
8.1 智慧产业企业总体发展状况
8.2 智慧产业领先企业经营分析
8.2.1 银江股份有限公司
8.2.2 上海宝信软件股份有限公司
8.2.3 中远海运科技股份有限公司
8.2.4 安徽皖通科技股份有限公司
8.2.5 深圳市赛为智能股份有限公司
8.2.6 同方股份有限公司
8.2.7 深圳键桥通讯技术股份有限公司
8.2.8 浙江众合科技股份有限公司
8.2.9 深圳达实智能股份有限公司
8.2.10 泰豪科技股份有限公司
8.2.11 太极计算机股份有限公司
8.2.12 上海延华智能科技（集团）股份有限公司
8.2.13 东软集团股份有限公司
8.2.14 用友网络科技股份有限公司
8.2.15 浙大网新科技股份有限公司
8.2.16 北京数字政通科技股份有限公司
8.2.17 易联众信息技术股份有限公司
8.2.18 北京久其软件股份有限公司
8.2.19 焦点科技股份有限公司
8.2.20 浙江网盛生意宝股份有限公司
8.2.21 杭州海康威视数字技术股份有限公司
8.2.22 浙江大华技术股份有限公司
8.2.23 深圳市图元科技有限公司
8.2.24 深圳市百纳九洲科技有限公司
8.2.25 福建特力惠信息科技股份有限公司
8.2.26 上海数慧系统技术有限公司
8.2.27 杭州天夏科技集团有限公司
8.2.28 浙江省公众信息产业有限公司
8.2.29 北京华美博弈科技有限公司
8.2.30 易建科技有限公司
图表目录
图表1：智慧城市主要特征
图表2：智慧城市易混淆概念界定
图表3：智慧城市技术体系示意图
图表4：2020-2026年（预期）城市居住人口的百分比及预测（单位：%）
图表5：2019年全球各地区城市化程度分布情况（单位：%）
图表6：不同城市开展同一种商业活动所花费的时间（单位：天）
图表7：2019年全球各地区互联网普及率（单位：%）
图表8：全球水资源的有效利用率和每年在水资源消耗上的花费（单位：%，亿美金）
图表9：2020-2026年全球面临水资源紧缺的人口数量及预测（单位：亿人）
图表10：2019年城市与非城市地区中的二氧化碳排放量（单位：吨）
图表11：城市核心系统之间关系的样图
图表12：IBM智慧城市构建途径简介
图表13：智慧城市建设所蕴藏的技术风险
图表14：评估标准和要素举例
图表15：目标城市和同等城市的评估结果举例
图表16：智慧城市网络互联评价指标体系（单位：%，Mbps，个）
图表17：城市“智慧产业”评价指标体系（单位：亿元，%，万人，件，吨标准煤）
图表18：城市“智慧服务”评价指标体系（单位：个，%，亿元）
图表19：城市“智慧人文”领域评价指标体系（单位：美元，%）
图表20：2020-2026年全球云计算市场规模及预测（单位：亿美元）
图表详见报告正文······(GYSYL)
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国智慧城市建设行业分析报告-行业运营态势与发展商机研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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