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2017-2022年中国智慧城市行业运营现状及十三五投资商机研究报告

2017-2022年中国智慧城市行业运营现状及十三五投资商机研究报告

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        中国报告网发布的《2017-2022年中国智慧城市行业运营现状及十三五投资商机研究报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:

第一章智慧城市提出的背景及其内涵
第一节智慧城市提出的背景
一、世界城市化和城市发展的若干新趋势和新理念
二、城市发展所面临的挑战
三、智慧城市的提出
第二节智慧城市的内涵
一、智慧城市战略及其技术体系
二、智慧城市基本理念
三、智慧城市易混淆的概念界定

第二章建设智慧城市的主要内容
第一节建设智慧城市的总体思路
一、智慧城市四要素
二、智慧城市六大核心系统
三、实现智慧城市关键是服务转型
第二节智慧城市构建途径
一、IBM智慧城市构建途径
二、部分城市建设智慧城市的做法
三、上海世博会经验
四、建设智慧城市的举措

第三章智慧城市评价指标体系构建分析
第一节城市信息化测评方法分析
一、信息产业测评法
二、信息社会测度法
三、中国智慧城市评价指标体系分析
第二节IBM智慧城市评价方法
一、智慧城市发展路线图
二、智慧城市评估原则
三、智慧城市评估方法
第三节智慧城市评价指标体系建立
一、智慧城市评价模型
二、智慧城市评价指标选取原则
三、智慧城市评价指标体系选择

第四章全球智慧城市发展动态及对中国的启示
第一节当前智慧城市国内外建设的现状
一、智慧城市的建设竞赛全面展开
二、智慧城市建设成效开始显露
三、智慧城市目标导向呈现多元化特征
四、智慧城市评价体系日臻完善
第二节智慧城市出现发展分野
一、在发展思路上出现两种思路
二、在推动主体上分化为两种战略
三、在应用方向上更显多元化
四、智慧城市效益导向和社会服务导向
五、结合具体实施城市对象类型
六、多种开发建设组合模式并进

第五章IBM智慧城市解决方案
第一节智慧的城市之整体规划解决方案
一、智慧的城市规划
二、智慧城市展示中心
三、智慧城市绿色数据中心
四、智慧的城市运营管理中心
第二节智慧的城市之安全解决方案
一、智慧的公共安全
二、智慧的食品安全
第三节智慧的城市之运输解决方案
一、智慧的城市交通
二、智慧的物流信息化
第四节IBM的政府行业解决方案
一、智慧的转型
二、智慧的城市转型战略及重点
三、智慧的环境发展
四、智慧的基础设施建设
五、智慧的城市生活管理
六、智慧的软件园区解决方案
七、智慧的数字城管解决方案
八、行政审批流程管理平台解决方案
九、智慧的城市应急联动管理平台
十、食品安全跟踪及追溯解决方案
第五节IBM成功案例
一、助力辽宁营口沿海产业基地
二、助力无锡软件园打造智慧园区
三、助力朝阳区政府服务水平时刻领先

第六章中国智慧城市关键技术发展分析
第一节互联网发展分析
一、互联网发展状况
二、互联网基础资源
三、互联网应用状况
四、手机网络应用状况
五、中小企业互联网应用状况
第二节物联网发展分析
一、物联网发展状况
五、中小企业互联网应用状况
二、物联网技术发展分析
第三节云计算发展分析
一、云计算发展状况
二、云计算技术发展分析
第四节大数据发展分析
一、用SWOT分析法分析中国大数据市场
二、大数据与智慧城市
第五节3S产业发展分析
一、3S产业发展状况
二、3S技术发展分析
三、3S技术产品及其应用

第七章中国智慧城市应用领域发展分析
第一节智慧城市应用领域概述
第二节智能交通发展分析
一、城市化进程对智能交通发展的影响分析
二、智能交通行业发展状况
三、智能交通各领域发展分析
第三节其他应用领域简析
一、智慧家庭
二、智慧商业
三、智慧环境
四、智慧政务
五、智慧医疗
六、智慧社区
七、智慧能源
八、智慧金融

第八章中国部分领先城市智慧城市建设发展分析
第一节北京市智慧城市建设发展分析
一、北京市智慧城市建设的基础条件分析
二、北京市智慧城市建设指导政策及规划
三、北京市智慧城市建设工程内容分析
四、北京市智慧城市建设进程分析
第二节上海市智慧城市建设发展分析
一、上海市智慧城市建设的基础条件分析
二、上海市智慧城市建设指导政策及规划
三、上海市智慧城市建设的基本任务和内容
四、上海市智慧城市建设进程分析
第三节广州市智慧城市建设发展分析
一、广州市智慧城市建设的基础条件分析
二、广州市智慧城市建设指导政策及规划
三、广州市智慧城市建设的基本任务和内容
四、广州市智慧城市建设进程分析
第四节深圳市智慧城市建设发展分析
一、深圳市智慧城市建设的基础条件分析
二、深圳市智慧城市建设指导政策及规划
三、深圳市智慧城市建设的基本任务和内容
四、深圳市智慧城市建设进程分析

第九章中国智慧产业发展分析
第一节智慧产业概述
第二节国内智慧产业发展综述
一、北京
二、上海
三、宁波
四、佛山
五、武汉
六、深圳
七、广州
八、无锡
九、昆明
十、成都

第十章中国智慧产业部分领先企业经营分析
第一节银江股份有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2016年经营状况分析
四、2016年发展战略
五、2017-2022年投资分析
第二节上海宝信软件股份有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2014-2016年经营状况分析
四、2016年发展战略
五、2017-2022年投资分析
第三节中海网络科技股份有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2016年经营状况分析
四、2016年发展战略
五、2017-2022年投资分析
第四节安徽皖通科技股份有限公司
一、公司概况
二、2016年经营状况分析
三、2016年发展战略
四、2017-2022年投资分析
第五节深圳市赛为智能股份有限公司
一、公司概况
二、2016年经营状况分析
三、2016年发展战略
四、2017-2022年投资分析
第六节华为投资控股有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2014-2016年经营状况分析
四、可持续发展战略
五、2016年后投资分析
第七节神州数码控股有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2014-2016年经营状况分析
四、2016年发展战略
五、2016年后投资分析
第八节佳都新太科技股份有限公司
一、公司概况
二、智慧安防解决方案
三、2014-2016年经营状况分析
四、2016年后发展战略
五、2017-2022年投资分析
第九节上海延华智能科技(集团)股份有限公司
一、公司概况
二、智慧城市解决方案
三、2014-2016年经营状况分析
四、2016年后发展战略
五、2017-2022年投资分析
第十节东蓝数码股份有限公司
一、公司概况
二、智慧城市产品服务
三、2016年后发展战略

第十一章2017-2022年建设智慧城市的风险及愿景
第一节建设智慧城市注意事项
一、智慧城市创建工作应关注的几个方面
二、认识到建设智慧城市的风险
第二节智慧城市理念对未来城市发展的影响
一、有利于提升城市运行效率
二、有利于催生大规模新兴产业
三、有利于引发新一轮科技创新
四、有利于创造更美好的城市生活
第三节智慧城市的愿景

第十二章2017-2022年中国智慧城市行业投资与趋势预测分析
第一节中国智慧城市建设即将进入深化发展期
一、高起点建设示范城市(区)
二、科学选择城市智慧应用领域
第二节创新智慧城市投资运行模式
图表目录:部分
图表:新中国成立后的城镇化特征
图表:中国城镇平均规模的变化情况
图表:智慧城市全景图
图表:智慧城市技术体系示意图
图表:城市6大核心系统之间的关系
图表:目标城市和同等城市的评估结果举例
图表:评估标准和要素举例
图表:智慧城市发展路线图
图表:智慧城市发展阶段
图表:智慧城市评价模型
图表:智慧城市评价指标体系
图表:智慧城市的构成
图表:智慧城市展示中心
图表:四大城市所面临的四大课题
图表:全方位IBM绿色数据中心
图表:IBM总控中心
图表:IBM综合集成管理平台
(GYZT)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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