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2020年中国长租公寓市场分析报告-产业规模现状与发展规划趋势

2020年中国长租公寓市场分析报告-产业规模现状与发展规划趋势

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        近年来我国长租公寓在政府的大力支持下,其市场正在逐步规范化,参与主体、房源、相关用地供应规模均有大幅提升。在政策面延续“房住不炒”的主基调下,长租公寓成为房企多元化布局的主要方向之一。

        2019年,在长租公寓行业遇冷的大环境下,房企长租公寓规模拓展收缩,而将主要精力放在拓展房源的开业转化方面。数据显示,2018年TOP10房企长租公寓拓展的管理规模达53.9万间,同比增长173%,2019年增速极大放缓,仅增长了18.9%,但开业规模有较大增长,达29.2万间,增幅达到79.6%。由2019年各季度的增长情况来看,前三季度我国房企长租公寓规模仍保持一定增长,到第四季度整体拓展规模基本处于停滞状态,四季度累计开业规模和管理规模分别为32.4万间、70.3万间。

2019年中国房企长租公寓企业TOP20规模变化
 
数据来源:CRIC城市租赁系统

2017-2019年TOP10房企长租公寓企业规模变化
 
数据来源:CRIC城市租赁系统

        从2019年长租公寓的开业情况来看,行业分化明显,头部企业保持领先优势。其中,万科泊寓和龙湖冠寓的新开业规模最多,特别是在2019年第四季度,多数企业拓展及开业规模基本处于停滞状态,而万科泊寓和龙湖冠寓的新增开业房源均达到2万间,仍保持了较高的开业转化。

2019年长租公寓企业开业规模情况

企业名称

2019年三季度累计开业规模(间)

2019年四季度累计开业规模(间)

2019年四季度开业规模变化

万科泊寓

82000

100000+

22%

龙湖冠寓

60000

80000

33%

招商公寓

15576

16701

7%

华润有巢

5645

6053

7%

保利公寓

6000

6000

0%

远洋邦舍

5103

3809

-25%

石榴集团(熊猫公寓/河马公舍)

2600

1800

-31%

数据来源:CRIC城市租赁系统

        从房企长租公寓规模排名TOP10来看,目前,头部格局已初步成型,万科泊寓、龙湖冠寓、旭辉领寓等已完成全国化布局,2019年开业规模分别达到100000+间、80000间、26500间,遥遥领先其他企业,处于行业领跑位置。

2019年房企长租公寓规模排行榜TOP10

排名

品牌

开业规模(间)

排名

品牌

管理规模(间)

1

万科泊寓

100000+

1

万科泊寓

230000

2

龙湖冠寓

80000

2

龙湖冠寓

110000

3

旭辉领寓

26500

3

旭辉领寓

68367

4

朗诗寓

18385

4

碧桂园碧家国际社区

60000

5

招商公寓

16701

5

朗诗寓

45000

6

碧桂园碧家国际社区

15815

6

华润有巢

42500

7

上海地产城方城寓

14206

7

上海地产城方城寓

25799

8

金地商置草莓社区

8436

8

招商公寓

24670

9

华润有巢

6053

9

中骏方隅

19897

10

合景泰富(昕舍/陆舍/誉舍)

6008

10

保利公寓

15000

数据来源:CRIC城市租赁系统(CT)

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国长租公寓市场分析报告-产业规模现状与发展规划趋势》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【报告大纲】

第一章 2017-2020年中国长租公寓行业发展概述
第一节 长租公寓行业发展情况概述
一、长租公寓行业相关定义
二、长租公寓行业基本情况介绍
三、长租公寓行业发展特点分析
第二节 中国长租公寓行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、长租公寓行业产业链条分析
三、中国长租公寓行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国长租公寓行业生命周期分析
一、长租公寓行业生命周期理论概述
二、长租公寓行业所属的生命周期分析
第四节 长租公寓行业经济指标分析
一、长租公寓行业的赢利性分析
二、长租公寓行业的经济周期分析
三、长租公寓行业附加值的提升空间分析
第五节 中国长租公寓行业进入壁垒分析
一、长租公寓行业资金壁垒分析
二、长租公寓行业技术壁垒分析
三、长租公寓行业人才壁垒分析
四、长租公寓行业品牌壁垒分析
五、长租公寓行业其他壁垒分析

第二章 2017-2020年全球长租公寓行业市场发展现状分析
第一节 全球长租公寓行业发展历程回顾
第二节 全球长租公寓行业市场区域分布情况
第三节 亚洲长租公寓行业地区市场分析
一、亚洲长租公寓行业市场现状分析
二、亚洲长租公寓行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲长租公寓行业市场前景分析
第四节 北美长租公寓行业地区市场分析
一、北美长租公寓行业市场现状分析
二、北美长租公寓行业市场规模与市场需求分析
三、北美长租公寓行业市场前景分析
第五节 欧盟长租公寓行业地区市场分析
一、欧盟长租公寓行业市场现状分析
二、欧盟长租公寓行业市场规模与市场需求分析
三、欧盟长租公寓行业市场前景分析
第六节 2021-2026年世界长租公寓行业分布走势预测
第七节 2021-2026年全球长租公寓行业市场规模预测

第三章 中国长租公寓产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品长租公寓总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国长租公寓行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国长租公寓产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析

第四章 中国长租公寓行业运行情况
第一节 中国长租公寓行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国长租公寓行业市场规模分析
第三节 中国长租公寓行业供应情况分析
第四节 中国长租公寓行业需求情况分析
第五节 中国长租公寓行业供需平衡分析
第六节 中国长租公寓行业发展趋势分析

第五章 中国长租公寓所属行业运行数据监测
第一节 中国长租公寓所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国长租公寓所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国长租公寓所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第六章 2017-2020年中国长租公寓市场格局分析
第一节 中国长租公寓行业竞争现状分析
一、中国长租公寓行业竞争情况分析
二、中国长租公寓行业主要品牌分析
第二节 中国长租公寓行业集中度分析
一、中国长租公寓行业市场集中度分析
二、中国长租公寓行业企业集中度分析
第三节 中国长租公寓行业存在的问题
第四节 中国长租公寓行业解决问题的策略分析
第五节 中国长租公寓行业竞争力分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用

第七章 2017-2020年中国长租公寓行业需求特点与动态分析
第一节 中国长租公寓行业消费市场动态情况
第二节 中国长租公寓行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 长租公寓行业成本分析
第四节 长租公寓行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国长租公寓行业价格现状分析
第六节 中国长租公寓行业平均价格走势预测
一、中国长租公寓行业价格影响因素
二、中国长租公寓行业平均价格走势预测
三、中国长租公寓行业平均价格增速预测

第八章 2017-2020年中国长租公寓行业区域市场现状分析
第一节 中国长租公寓行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区长租公寓市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区长租公寓市场规模分析
四、华东地区长租公寓市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区长租公寓市场规模分析
四、华中地区长租公寓市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区长租公寓市场规模分析
四、华南地区长租公寓市场规模预测

第九章 2017-2020年中国长租公寓行业竞争情况
第一节 中国长租公寓行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国长租公寓行业SWOT分析
一、行业优势分析
二、行业劣势分析
三、行业机会分析
四、行业威胁分析
第三节 中国长租公寓行业竞争环境分析(PEST)
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境

第十章 长租公寓行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、发展现状
四、优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、发展现状
四、优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、发展现状
四、优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、发展现状
四、优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、发展现状
四、优劣势分析

第十一章 2021-2026年中国长租公寓行业发展前景分析与预测
第一节 中国长租公寓行业未来发展前景分析
一、长租公寓行业国内投资环境分析
二、中国长租公寓行业市场机会分析
三、中国长租公寓行业投资增速预测
第二节 中国长租公寓行业未来发展趋势预测
第三节 中国长租公寓行业市场发展预测
一、中国长租公寓行业市场规模预测
二、中国长租公寓行业市场规模增速预测
三、中国长租公寓行业产值规模预测
四、中国长租公寓行业产值增速预测
五、中国长租公寓行业供需情况预测
第四节 中国长租公寓行业盈利走势预测
一、中国长租公寓行业毛利润同比增速预测
二、中国长租公寓行业利润总额同比增速预测

第十二章 2021-2026年中国长租公寓行业投资风险与营销分析
第一节 长租公寓行业投资风险分析
一、长租公寓行业政策风险分析
二、长租公寓行业技术风险分析
三、长租公寓行业竞争风险分析
四、长租公寓行业其他风险分析
第二节 长租公寓行业企业经营发展分析及建议
一、长租公寓行业经营模式
二、长租公寓行业销售模式
三、长租公寓行业创新方向
第三节 长租公寓行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略

第十三章 2021-2026年中国长租公寓行业发展战略及规划建议
第一节 中国长租公寓行业品牌战略分析
一、长租公寓企业品牌的重要性
二、长租公寓企业实施品牌战略的意义
三、长租公寓企业品牌的现状分析
四、长租公寓企业的品牌战略
五、长租公寓品牌战略管理的策略
第二节 中国长租公寓行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国长租公寓行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划

第十四章 2021-2026年中国长租公寓行业发展策略及投资建议
第一节 中国长租公寓行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国长租公寓行业定价策略分析
第三节 中国长租公寓行业营销渠道策略
一、长租公寓行业渠道选择策略
二、长租公寓行业营销策略
第四节 中国长租公寓行业价格策略
第五节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国长租公寓行业重点投资区域分析
二、中国长租公寓行业重点投资产品分析

图表详见正文······
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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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