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2020年中国民宿市场分析报告-行业投资潜力及市场规模预测

2020年中国民宿市场分析报告-行业投资潜力及市场规模预测

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       民宿(Minshuku),源自日本的「民宿」。利用当地民居等相关闲置资源,经营用客房不超过4层、建筑面积不超过800 ㎡,主人参与接待, 为游客提供体验当地自然、文化与生产生活方式的小型住宿设施。 

       此定义完全诠释了民宿有别于旅馆或饭店的特质,民宿不同于传统的饭店旅馆,也许没有高级奢华的设施,但它能让人体验当地风情、感受民宿主人的热情与服务、并体验有别于以往的生活。

       2018年8月7日,榛果民宿启动品牌换新,将slogan从“让年轻人住的更好”更改为“住的不一样”。榛果民宿CEO冯威赫称:从2017年4月份上线至今,榛果民宿已有近60000房东入驻,全国房源达24万套,覆盖国内200多个城市。2018年上半年交易规模增长1600%。

2018年民宿行业龙头对比

-
榛果
途家
小猪
Airbun
国内覆盖城市
200
345
395
450
海外覆盖城市
-
1037
225
81000
国内房源(万套)
24
80
30
15
国外房源(万套)
-
40
5
435

数据来源:公开资料整理

     民宿预定市场竞争格局

数据来源:公开资料整理

         中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国民宿市场分析报告-行业投资潜力及市场规模预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

报告目录:

第一部分 行业发展现状 
第一章 民宿行业界定和分类 
第一节 行业定义、基本概念 
第二节 行业基本特点 
第三节 行业分类

第二章 2019年民宿行业国内外发展概述 
第一节 全球民宿行业发展概况 
一、全球民宿行业发展现状 
二、全球民宿行业发展趋势
三、主要国家和地区发展状况 
第二节 中国民宿行业发展概况 
一、中国民宿行业发展历程与现状 
二、中国民宿行业发展中存在的问题

第三章 2019年中国民宿行业发展环境分析 
第一节 宏观经济环境 
第二节 宏观政策环境 
第三节 国际贸易环境 
第四节 民宿行业政策环境 
第五节 民宿行业技术环境

第二部分 行业市场分析 
第四章 2019年中国民宿行业市场分析 
第一节 市场规模 
一、民宿行业市场规模及增速 
二、民宿行业市场饱和度 
三、影响民宿行业市场规模的因素 
四、2020-2026年民宿行业市场规模及增速预测 
第二节 市场结构 
第三节 市场特点 
一、民宿行业所处生命周期 
二、技术变革与行业革新对民宿行业的影响 
三、差异化分析

第五章 2019年中国民宿所属行业区域市场分析 
第一节 区域市场分布状况 
第二节 重点区域市场需求分析(需求规模、需求特征等) 
第三节 区域市场需求变化趋势

第三部分 关联产业分析
第六章 2019年中国民宿行业产业链分析
第一节 民宿行业产业链分析
一、产业链结构分析
二、主要环节的增值空间
三、与上下游行业之间的关联性
第二节 民宿上游行业分析
一、民宿成本构成
二、上游行业发展现状
三、2020-2026年上游行业发展趋势
四、上游行业对民宿行业的影响
第三节 民宿下游行业分析
一、民宿下游行业分布
二、下游行业发展现状
三、2020-2026年下游行业发展趋势
四、下游需求对民宿行业的影响

第四部分 行业深度分析 
第七章 2019年中国民宿行业主导驱动因素分析 
第一节 国家政策导向 
第二节 关联行业发展 
第三节 行业技术发展 
第四节 行业竞争状况 
第五节 社会需求的变化

第八章 2019年中国民宿所属行业偿债能力分析 
第一节 民宿行业资产负债率分析 
第二节 民宿行业速动比率分析 
第三节 民宿行业流动比率分析 
第四节 民宿行业利息保障倍数分析 
第五节 2020-2026年民宿行业偿债能力预测

第九章 2019年中国民宿行业营运能力分析 
第一节 民宿行业总资产周转率分析 
第二节 民宿行业净资产周转率分析 
第三节 民宿行业应收账款周转率分析 
第四节 民宿行业存货周转率分析 
第五节 2020-2026年民宿行业营运能力预测

第五部分 行业竞争分析 
第十章 2019年中国民宿行业竞争分析 
第一节 重点民宿企业市场份额 
第二节 民宿行业市场集中度 
第三节 行业竞争群组 
第四节 潜在进入者 
第五节 替代品威胁 
第六节 供应商议价能力 
第七节 下游用户议价能力

第十一章 中国民宿行业重点企业分析 
第一节Airbnb
一、企业概述
二、企业主要经济指标
三、企业盈利能力分析 
四、企业偿债能力分析 
第二节途家网
一、企业概述
二、企业主要经济指标
三、企业盈利能力分析 
四、企业偿债能力分析 
第三节住百家
一、企业概述
二、企业主要经济指标
三、企业盈利能力分析 
四、企业偿债能力分析 
第四节乌镇旅游股份有限公司
一、企业概述
二、企业主要经济指标
三、企业盈利能力分析 
四、企业偿债能力分析

第六部分 行业风险及投资建议 
第十二章 2020-2026年中国民宿行业发展与投资风险分析 
第一节 民宿行业环境风险 
一、国际经济环境风险 
二、汇率风险 
三、宏观经济风险 
四、宏观经济政策风险 
五、区域经济变化风险 
第二节 产业链上下游及各关联产业风险 
第三节 民宿行业政策风险 
第四节 民宿行业市场风险 
一、市场供需风险 
二、价格风险 
三、竞争风险

第十三章 2020-2026年中国民宿行业发展前景及投资机会分析 
第一节 民宿行业发展前景预测 
一、用户需求变化预测 
二、竞争格局发展预测 
三、渠道发展变化预测 
四、行业总体发展前景及市场机会分析 
第二节 民宿行业投资机会 
一、区域市场投资机会
二、产业链投资机会

部分图表目录:
图表:民宿行业生命周期
图表:民宿行业产业链结构
图表:2019年全球民宿行业市场规模
图表:2019年中国民宿行业市场规模
图表:2019年中国民宿市场占全球份额比较
图表:2019年民宿行业集中度
图表:2019年民宿行业利润总额
图表:2019年民宿行业资产总计
图表:2019年民宿行业负债总计
图表:2019年民宿行业竞争力分析
图表:2019年民宿市场价格走势
图表:2019年民宿行业主营业务收入
图表:2019年民宿行业主营业务成本
图表:2019年民宿所属行业管理费用分析
图表:2019年民宿所属行业财务费用分析
图表:2019年民宿行业重要数据指标比较
图表:2019年中国民宿所属行业盈利能力分析
图表:2019年中国民宿所属行业运营能力分析
图表:2019年中国民宿所属行业偿债能力分析
图表:2019年中国民宿行业发展能力分析
图表:2019年民宿行业不同规模企业数量分布
图表:2019年民宿行业不同规模企业从业人员分布
图表:2019年民宿行业不同规模企业资产总额分布
图表:2019年民宿行业不同规模企业利润总额分布
图表:2019年民宿行业不同性质企业数量分布
图表:2019年民宿行业不同性质企业从业人员分布
图表:2019年民宿行业不同性质企业资产总额分布
图表:2019年民宿行业不同性质企业利润总额分布
图表:2020-2026年民宿行业市场规模预测
图表:2020-2026年民宿行业竞争格局预测
更多图表见正文……

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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