党中央、国务院高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。2020年5月工信部颁发《关于工业大数据发展的指导意见》，推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。
日期 |
政策名称 |
主要内容 |
2020.5 |
《关于工业大数据发展的指导意见》 |
推动工业数据全面采集，加快工业设备互通，推动工业数据高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。 |
2020.4 |
《关于公布支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案》 |
“‘一网畅行’疫情防控和复工复产大数据系统”等94个疫情防控和复工复课大数据产品和解决方案入选。 |
2020.2 |
《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》 |
鼓励有能力的企业在有关部门的指导下，积极利用大数据,分析预测确诊者、疑似者、密切接触者等重点人群的流动情况，为联防联控工作提供大数据支持。 |
2020.2 |
《工业数据分类分级指南(试行)》 |
阐述了工业数据的基本概念，介绍数据分类、数据分级、数据分级管理情况。 |
2019.7 |
《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》 |
通过集中开展数据安全合规性评估、专项治理和监督检查，督促基础电信企业和重点互联网企业强化网络数据安全全流程管理，及时整改消除重大数据泄露、滥用等安全隐患。 |
2019.2 |
《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》 |
建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型，形成一批具有创新性的绿色技术产品、解决方案，培育一批专业第三方绿色服务机构。到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘法，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升，废旧电器电子产品得到有效回收利用。 |
2018.4 |
《科学数据管理办法》 |
规范了法人单位及科学数据生产者的数据采集、汇交与保存、共享与利用，保密与安全相关行为。 |
2018.4 |
《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》 |
信息系统需要运用大数据、人工智能等云上服务实现业务拓展。大型企业可建立私有云，部署数据安全要求高的关键信息系统，可将连接客户、供应商、员工的信息系统采用公有云部署，并与私有云共同形成混合云架构。对于数据安全要求高且需对外连接提供服务的信息系统，可考虑采用数据存储于私有云，应用部署于公有云的混合云架构。 |
2018.3 |
《关于加快推进交通旅游服务大数据应交用试点工作的通知》 |
加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作，重点试点主题包括在运游- -体化服务、旅|游交通市场协同监管、景区集疏运监测预警、旅游交通精准信息服务。 |
2017.5 |
《政务信息系统整合共享实施方案》 |
推动分散隔离的政务信息系统加快进行整合。整合后按要求分别接入国家电子政务内网 或国家电子政务外网的数据共享交换平台。加快建 设国家电子政务内网数据共享交换平台，完善国家电子政务外网数据共享交换平台，开展政务信息共享试点示范，研究构建多级互联的数据共享交换平台体系，促进重点领域信息向各级政府部门共享。 |
2017.5 |
《关于推进水利大数据发展的指导意见》 |
按照实施国家大数据战略要求，立足水利工作发展需要，健全水利数据资源体系，实现水利数据有序共享、适度开放，深化水利大数据应用与，促进新业态发展，支撑水治理体系和治理能力现代化。健全水利数据资源体系，深化水利数据开发应用。 |
2017.4 |
《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》 |
支持企业和第三方机构创新云安全服务模式，推动建设基于云计算和大数据的网络安全态势感知预警平台，实现对各类安全事件的及时发现和有效处置 |
2017.1 |
《大数据产业发展规划 (2016 2020年)》 |
到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 |
2016.10 |
《农业农村大数据试点方案》 |
推进涉农数据共享开展省级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和构重建,形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平。完善农业信息资源共享机制,以共享促共建，制定涉农信息资目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信|息资源共共建、系统互联互通、业务协作协同。开展单品种大数据建设依托本地区优势特色产业，开展单品种全产业链大数据建设，建立完善的数据采集、数据分析和数据服」务机制，增强生产经营的科学决策能力。 |
2016.10 |
《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》 |
在重点支持大数据示范应用方面，开展社会治理大数据应用;开展公共服务大数据应用，在健康医疗、社保就业、教育文化、交通旅游等领域，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、移动穿戴设备数据的汇聚整合。开展产业发展大数据应用，在工业制造、新型材料、航空航天、生物工程、金融服务、现代农业、等领域，提升大数据资源采集获取能力和分析利用能力。开展创业创新大数据应用，实施大数据开放行动计划。 |
2016.6 |
《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 |
夯实健康医疗大数据应用基础，全面深化健康医疗大数据应用，加强健康医疗大数据保障体系建设，加强健康医疗数据安全保障，加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设。 |
2016.3 |
《生态环境大数据建设总体方案》 |
通过生态环境大数据建设和应用，在未来五年实现以下目标：实现生态环境综合决策科学化，实现生态环境监管精准化，实现生态环境公共服务便民化。 |
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2017-2021年中国大数据行业发展概述
第一节 大数据行业发展情况概述
一、大数据行业相关定义
二、大数据行业基本情况介绍
三、大数据行业发展特点分析
四、大数据行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售模式
五、大数据行业需求主体分析
第二节 中国大数据行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、大数据行业产业链条分析
三、产业链运行机制
（1）沟通协调机制
（2）风险分配机制
（3）竞争协调机制
四、中国大数据行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国大数据行业生命周期分析
一、大数据行业生命周期理论概述
二、大数据行业所属的生命周期分析
第四节 大数据行业经济指标分析
一、大数据行业的赢利性分析
二、大数据行业的经济周期分析
三、大数据行业附加值的提升空间分析
第五节 中国大数据行业进入壁垒分析
一、大数据行业资金壁垒分析
二、大数据行业技术壁垒分析
三、大数据行业人才壁垒分析
四、大数据行业品牌壁垒分析
五、大数据行业其他壁垒分析
第二章 2017-2021年全球大数据行业市场发展现状分析
第一节 全球大数据行业发展历程回顾
第二节 全球大数据行业市场区域分布情况
第三节 亚洲大数据行业地区市场分析
一、亚洲大数据行业市场现状分析
二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲大数据行业市场前景分析
第四节 北美大数据行业地区市场分析
一、北美大数据行业市场现状分析
二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美大数据行业市场前景分析
第五节 欧洲大数据行业地区市场分析
一、欧洲大数据行业市场现状分析
二、欧洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲大数据行业市场前景分析
第六节 2021-2026年世界大数据行业分布走势预测
第七节 2021-2026年全球大数据行业市场规模预测
第三章 中国大数据产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国大数据行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国大数据产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析
第四章 中国大数据行业运行情况
第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
1、行业技术发展现状
2、行业技术专利情况
3、技术发展趋势分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国大数据行业市场规模分析
第三节 中国大数据行业供应情况分析
第四节 中国大数据行业需求情况分析
第五节 我国大数据行业细分市场分析
1、细分市场一
2、细分市场二
3、其它细分市场
第六节 中国大数据行业供需平衡分析
第七节 中国大数据行业发展趋势分析
第五章 中国大数据所属行业运行数据监测
第一节 中国大数据所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国大数据所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国大数据所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第六章 2017-2021年中国大数据市场格局分析
第一节 中国大数据行业竞争现状分析
一、中国大数据行业竞争情况分析
二、中国大数据行业主要品牌分析
第二节 中国大数据行业集中度分析
一、中国大数据行业市场集中度影响因素分析
二、中国大数据行业市场集中度分析
第三节 中国大数据行业存在的问题
第四节 中国大数据行业解决问题的策略分析
第五节 中国大数据行业钻石模型分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第七章 2017-2021年中国大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国大数据行业消费市场动态情况
第二节 中国大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 大数据行业成本结构分析
第四节 大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国大数据行业价格现状分析
第六节 中国大数据行业平均价格走势预测
一、中国大数据行业价格影响因素
二、中国大数据行业平均价格走势预测
三、中国大数据行业平均价格增速预测
第八章 2017-2021年中国大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国大数据行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区大数据市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区大数据市场规模分析
四、华东地区大数据市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区大数据市场规模分析
四、华中地区大数据市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区大数据市场规模分析
四、华南地区大数据市场规模预测
第九章 2017-2021年中国大数据行业竞争情况
第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国大数据行业SCP分析
一、理论介绍
二、SCP范式
三、SCP分析框架
第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境
第十章 大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第十一章 2021-2026年中国大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国大数据行业未来发展前景分析
一、大数据行业国内投资环境分析
二、中国大数据行业市场机会分析
三、中国大数据行业投资增速预测
第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国大数据行业市场发展预测
一、中国大数据行业市场规模预测
二、中国大数据行业市场规模增速预测
三、中国大数据行业产值规模预测
四、中国大数据行业产值增速预测
五、中国大数据行业供需情况预测
第四节 中国大数据行业盈利走势预测
一、中国大数据行业毛利润同比增速预测
二、中国大数据行业利润总额同比增速预测
第十二章 2021-2026年中国大数据行业投资风险与营销分析
第一节 大数据行业投资风险分析
一、大数据行业政策风险分析
二、大数据行业技术风险分析
三、大数据行业竞争风险分析
四、大数据行业其他风险分析
第二节 大数据行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第十三章 2021-2026年中国大数据行业发展战略及规划建议
第一节 中国大数据行业品牌战略分析
一、大数据企业品牌的重要性
二、大数据企业实施品牌战略的意义
三、大数据企业品牌的现状分析
四、大数据企业的品牌战略
五、大数据品牌战略管理的策略
第二节 中国大数据行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国大数据行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第十四章 2021-2026年中国大数据行业发展策略及投资建议
第一节 中国大数据行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国大数据行业营销渠道策略
一、大数据行业渠道选择策略
二、大数据行业营销策略
第三节 中国大数据行业价格策略
第四节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国大数据行业重点投资区域分析
二、中国大数据行业重点投资产品分析
图表详见报告正文······
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