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2021年中国数据泄露防护(DLP)行业分析报告-行业规模现状与发展商机前瞻

2021年中国数据泄露防护(DLP)行业分析报告-行业规模现状与发展商机前瞻

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         数据泄密(泄露)防护(DLP),又称为“数据丢失防护”(DLP),有时也称为“信息泄漏防护”(ILP)。数据泄密防护(DLP)是通过一定的技术手段,防止企业的指定数据或信息资产以违反安全策略规定的形式流出企业的一种策略。

         一、数据泄露事件愈发严重,数据进入“裸”时代

         随着数字时代的推进,数据的重要性愈加凸显,但是数据泄漏事件频发。近日有传言称滴滴为赴美上市把中国道路信息和用户数据泄露给美国。7月4日晚,网信办发出《关于下架"滴滴出行"App的通告》。根据公告,其下架原因是:"滴滴出行"App存在严重违法违规收集使用个人信息。

2020-2021年我国具有代表性的信息泄漏事件汇总

序号

事件

要点

1

7000多名武汉返乡人员信息遭泄漏

2020年春节前后,新型肺炎疫情引发全民关注,有一个群体成了舆论的中心——武汉返乡人员。125日,微博上出现的#武汉返乡人员信息被泄漏#的话题阅读量已经超过2800万,留言反馈者不少是武汉各大高校的学生,超七千武汉返乡者信息泄漏

2

微博5.38亿用户数据在暗网出售

20203月,有暗网用户发布了一则名为“5.38亿微博用户绑定手机号数据,其中1.72亿有账号基本信息”的交易信息,售价1388美元。其中绑定手机数据包括用户ID和手机号,账号基本信息包括昵称、头像、粉丝数、所在地等

3

青岛市胶州中心医院6000余人信息遭泄漏

20204月,胶州市民的微信群里出现中心医院出入人员名单信息,内容涉及6000余人的姓名、住址、联系方式、身份证号码等个人身份信息,造成了不良社会影响。青岛市公安部门419日通报,泄漏信息的3人被拘留

4

银行频出客户隐私泄漏丑闻,“内部员工”成最大安全威胁

20204月,有媒体报道,浙江岱山农商银行、浙江民泰商业银行有内部人员违规泄漏客户信息。其中,浙江岱山农商银行被银保监会罚款30万,泄漏信息的内部员工被禁业三年。202056日,脱口秀演员王越池(艺名池子)微博发声,指责银行泄漏其个人账户交易信息。57日凌晨,银行发布致歉信称,已按制度规定对相关员工予以处分,并对支行行长予以撤职。20205月,江苏淮安警方破获一起贩卖公民个人信息案,建设银行员工以每条80-100元的价格,将银行卡使用人的身份信息、电话号码、余额甚至交易记录售卖谋利,涉及个人信息50000多条

5

多地高校数万学生隐私遭泄漏

20204月,河南财经政法大学、西北工业大学明德学院、重庆大学城市科技学院等高校的数千名学生发现,自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录。税务人员称,很可能是学生信息被企业冒用,以达到偷税的目的。20206月,再次发生高校学生信息泄漏事件。郑州西亚斯学院近两万名学生信息遭到泄漏,包括姓名、身份证号、专业、宿舍门牌号等二十余项信息,多名学生反映收到骚扰电话

6

快递行业倒卖用户信息产业链被曝光

20208月,不法分子与圆通快递多位“内鬼”勾结,通过有偿租用圆通员工系统账号盗取公民个人信息,再层层倒卖,导致40万条公民个人信息被泄漏。案件在11月被曝光后引起轩然大波。紧接着有媒体连日调查发现,此现象不止圆通一家,网上存在贩卖快递用户信息的“黑产”链条,涉及申通、德邦、EMS、韵达等多家快递公司。大量包含快递客户姓名、住址、电话的信息被打包在网上出售,每条售价从0.8元至10元不等

7

广西一医护人员倒卖8万条婴儿信息被追责

2020927日,广西南宁法院审理一起8万多条新生儿、产妇信息被倒卖的案件,被告人利用在广西妇幼保健院工作的便利,在为新生儿办理出生证时,非法下载新生儿和产妇的个人信息,总量达89904

8

泰州警方:800万条公民个人信息被售卖

20201015日,央视新闻消息,经过6个多月的缜密侦查,江苏泰州警方破获一起侵犯公民个人信息案,抓获犯罪嫌疑人7,被售卖的公民个人信息达800多万条

9

央视曝光特大电信诈骗:万人被骗超两亿,40万条信息被卖

20204月,在公安部打击贷款类诈骗集群战役指挥部的统一指挥下,一起代号为3.26的特大贷款类电信网络诈骗案被江苏公安机关成功侦破。公安机关在工作中发现,不法分子对受害人能够实施精准诈骗,关键在于一些非法网络推广团伙向其贩卖了大量有贷款意向的公民个人信息。同年3月,非法网络推广团伙获取了40万条贷款申请人的个人信息,并以每条3050元不等的价格出售给电信网络诈骗分子,受害人达4700名,涉案金额1.1亿元

10

央视调查:简历信息贩卖已形成一条灰色产业链

20201214日消息,央视记者调查发现,简历信息贩卖已经形成了一条灰色产业链。据报道,不少人在招聘平台上传建立后就会收到骚扰电话,自己的个人简历信息被招聘网站下载后转手卖掉,QQ等社交平台便是贩卖集中地

11

滴滴出行被要求下架

近日有传言称滴滴为赴美上市把中国道路信息和用户数据泄露给美国。74日晚,网信办发出《关于下架"滴滴出行"App的通告》。根据公告,其下架原因是:"滴滴出行"App存在严重违法违规收集使用个人信息。

数据来源:观研天下整理

         从数据量来看,全球大规模数据泄露事件呈逐年递增趋势。根据数据显示,2019年1-9月,全球披露数据泄露事件有5183起,泄露数据量达到了79.95亿条记录。从数据泄露事件数量来看,2019年泄露事件比2018年上涨33.3%,8起上亿级大规模重大泄露事件中累计泄露数量超过60亿。

         二、金融成数据泄露重灾区,数据泄露防护市场规模不断扩大

         在互联网、大数据、人工智能等迅速发展的背景下,数据资产的安全已经覆盖到各行各业发展的重要战略层面,而数据泄露防护产品作为满足合规要求的重要产品,其产业规模将保持快速增长,市场发展潜力巨大。根据数据显示,2019年我国数据泄露防护市场规模为9.7亿元,同比增长18.7%。

2017-2019年我国数据泄露防护行业市场规模及增长情况
 
数据来源:观研天下整理

         在市场结构上,2019年,金融、电信、政府依然数据泄露的重灾区,同时也是驱动我国数据泄露防护产品市场增长的主导行业。根据数据显示,2019年,金融领域销售额为1.8亿,占总销量的18.6%;其次是电信,销售额1.7亿,占比达到17.5%。

2019年我国数据泄露防护行业细分产品销售情况
 
数据来源:观研天下整理

2019年我国数据泄露防护行业市场结构
 
数据来源:观研天下整理

         那么金融业数据泄露到底有多严重呢?根据中国互联网协会数据显示,有63.4%的网民网络金融交易记录都曾被泄露过,2019年发生的金融隐私泄露事件大约有2300余起。

2016-2019年金融隐私泄露事件数量统计情况
 
数据来源:观研天下整理

         而目前金融行业主要采取的数据安全防护手段仍然是传统的针对数据本身的保护,并在数据流通的过程中针对数据共享的安全防护手段仍然处于缺失的状态,只有少量头部金融机构在进行相关的试点和应用尝试。

主要金融机构数据安全领域控制实施情况
 
数据来源:观研天下整理

         三、我国数据泄露防护行业发展趋势

         未来,随着国家关于信息安全的政策不断出台,多项加强网络安全技术研发、推进产业发展的法律法规和政策措施密集发布,为数据泄露防护产业发展提供良好的政策保障。同时,大数据的快速发展使得数据安全的需求快速上升,多场景、精细化、协同化的数据防护用户需求提高。数据显示,未来三年,我国数据泄露防护市场复合增长率将达到20.9%,到2021年市场规模将达到16.6亿元。

2019-2021年我国数据泄露防护行业市场规模及增长预测情况
 
数据来源:观研天下整理

我国数据泄露防护行业发展趋势
 
数据来源:观研天下整理(WYD)
          

       观研报告网发布的《
2021年中国数据泄露防护(DLP)行业分析报告-行业规模现状与发展商机前瞻》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【目录大纲】

第一章 2017-2021年中国数据泄露防护(DLP)行业发展概述
第一节 数据泄露防护(DLP)行业发展情况概述
一、数据泄露防护(DLP)行业相关定义
二、数据泄露防护(DLP)行业基本情况介绍
三、数据泄露防护(DLP)行业发展特点分析
四、数据泄露防护(DLP)行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售模式
五、数据泄露防护(DLP)行业需求主体分析
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、数据泄露防护(DLP)行业产业链条分析
三、产业链运行机制
(1)沟通协调机制
(2)风险分配机制
(3)竞争协调机制
四、中国数据泄露防护(DLP)行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业生命周期分析
一、数据泄露防护(DLP)行业生命周期理论概述
二、数据泄露防护(DLP)行业所属的生命周期分析
第四节 数据泄露防护(DLP)行业经济指标分析
一、数据泄露防护(DLP)行业的赢利性分析
二、数据泄露防护(DLP)行业的经济周期分析
三、数据泄露防护(DLP)行业附加值的提升空间分析
第五节 中国数据泄露防护(DLP)行业进入壁垒分析
一、数据泄露防护(DLP)行业资金壁垒分析
二、数据泄露防护(DLP)行业技术壁垒分析
三、数据泄露防护(DLP)行业人才壁垒分析
四、数据泄露防护(DLP)行业品牌壁垒分析
五、数据泄露防护(DLP)行业其他壁垒分析

第二章 2017-2021年全球数据泄露防护(DLP)行业市场发展现状分析
第一节 全球数据泄露防护(DLP)行业发展历程回顾
第二节 全球数据泄露防护(DLP)行业市场区域分布情况
第三节 亚洲数据泄露防护(DLP)行业地区市场分析
一、亚洲数据泄露防护(DLP)行业市场现状分析
二、亚洲数据泄露防护(DLP)行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲数据泄露防护(DLP)行业市场前景分析
第四节 北美数据泄露防护(DLP)行业地区市场分析
一、北美数据泄露防护(DLP)行业市场现状分析
二、北美数据泄露防护(DLP)行业市场规模与市场需求分析
三、北美数据泄露防护(DLP)行业市场前景分析
第五节 欧洲数据泄露防护(DLP)行业地区市场分析
一、欧洲数据泄露防护(DLP)行业市场现状分析
二、欧洲数据泄露防护(DLP)行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲数据泄露防护(DLP)行业市场前景分析
第六节 2021-2026年世界数据泄露防护(DLP)行业分布走势预测
第七节 2021-2026年全球数据泄露防护(DLP)行业市场规模预测

第三章 中国数据泄露防护(DLP)产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品数据泄露防护(DLP)总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国数据泄露防护(DLP)产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析

第四章 中国数据泄露防护(DLP)行业运行情况
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
1、行业技术发展现状
2、行业技术专利情况
3、技术发展趋势分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业市场规模分析
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业供应情况分析
第四节 中国数据泄露防护(DLP)行业需求情况分析
第五节 我国数据泄露防护(DLP)行业细分市场分析
1、细分市场一
2、细分市场二
3、其它细分市场
第六节 中国数据泄露防护(DLP)行业供需平衡分析
第七节 中国数据泄露防护(DLP)行业发展趋势分析

第五章 中国数据泄露防护(DLP)所属行业运行数据监测
第一节 中国数据泄露防护(DLP)所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国数据泄露防护(DLP)所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国数据泄露防护(DLP)所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第六章 2017-2021年中国数据泄露防护(DLP)市场格局分析
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业竞争现状分析
一、中国数据泄露防护(DLP)行业竞争情况分析
二、中国数据泄露防护(DLP)行业主要品牌分析
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业集中度分析
一、中国数据泄露防护(DLP)行业市场集中度影响因素分析
二、中国数据泄露防护(DLP)行业市场集中度分析
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业存在的问题
第四节 中国数据泄露防护(DLP)行业解决问题的策略分析
第五节 中国数据泄露防护(DLP)行业钻石模型分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用

第七章 2017-2021年中国数据泄露防护(DLP)行业需求特点与动态分析
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业消费市场动态情况
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 数据泄露防护(DLP)行业成本结构分析
第四节 数据泄露防护(DLP)行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国数据泄露防护(DLP)行业价格现状分析
第六节 中国数据泄露防护(DLP)行业平均价格走势预测
一、中国数据泄露防护(DLP)行业价格影响因素
二、中国数据泄露防护(DLP)行业平均价格走势预测
三、中国数据泄露防护(DLP)行业平均价格增速预测

第八章 2017-2021年中国数据泄露防护(DLP)行业区域市场现状分析
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区数据泄露防护(DLP)市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区数据泄露防护(DLP)市场规模分析
四、华东地区数据泄露防护(DLP)市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区数据泄露防护(DLP)市场规模分析
四、华中地区数据泄露防护(DLP)市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区数据泄露防护(DLP)市场规模分析
四、华南地区数据泄露防护(DLP)市场规模预测

第九章 2017-2021年中国数据泄露防护(DLP)行业竞争情况
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业SCP分析
一、理论介绍
二、SCP范式
三、SCP分析框架
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业竞争环境分析(PEST)
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境

第十章 数据泄露防护(DLP)行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析

第十一章 2021-2026年中国数据泄露防护(DLP)行业发展前景分析与预测
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业未来发展前景分析
一、数据泄露防护(DLP)行业国内投资环境分析
二、中国数据泄露防护(DLP)行业市场机会分析
三、中国数据泄露防护(DLP)行业投资增速预测
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业未来发展趋势预测
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业市场发展预测
一、中国数据泄露防护(DLP)行业市场规模预测
二、中国数据泄露防护(DLP)行业市场规模增速预测
三、中国数据泄露防护(DLP)行业产值规模预测
四、中国数据泄露防护(DLP)行业产值增速预测
五、中国数据泄露防护(DLP)行业供需情况预测
第四节 中国数据泄露防护(DLP)行业盈利走势预测
一、中国数据泄露防护(DLP)行业毛利润同比增速预测
二、中国数据泄露防护(DLP)行业利润总额同比增速预测

第十二章 2021-2026年中国数据泄露防护(DLP)行业投资风险与营销分析
第一节 数据泄露防护(DLP)行业投资风险分析
一、数据泄露防护(DLP)行业政策风险分析
二、数据泄露防护(DLP)行业技术风险分析
三、数据泄露防护(DLP)行业竞争风险分析
四、数据泄露防护(DLP)行业其他风险分析
第二节 数据泄露防护(DLP)行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略

第十三章 2021-2026年中国数据泄露防护(DLP)行业发展战略及规划建议
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业品牌战略分析
一、数据泄露防护(DLP)企业品牌的重要性
二、数据泄露防护(DLP)企业实施品牌战略的意义
三、数据泄露防护(DLP)企业品牌的现状分析
四、数据泄露防护(DLP)企业的品牌战略
五、数据泄露防护(DLP)品牌战略管理的策略
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划

第十四章 2021-2026年中国数据泄露防护(DLP)行业发展策略及投资建议
第一节 中国数据泄露防护(DLP)行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国数据泄露防护(DLP)行业营销渠道策略
一、数据泄露防护(DLP)行业渠道选择策略
二、数据泄露防护(DLP)行业营销策略
第三节 中国数据泄露防护(DLP)行业价格策略
第四节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国数据泄露防护(DLP)行业重点投资区域分析
二、中国数据泄露防护(DLP)行业重点投资产品分析

图表详见报告正文······

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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