人工智能应用方面，总体上，我国人工智能应用实现较大进步。从智能驾驶运用到的智能算法类型看，包括路径规划算法、决策算法、计算机视觉算法等，其中涉及车辆控制、路线规划、信息收集处理等多种应用，智能驾驶是人工智能的重要应用场景。在车厂、硬件厂商、算法厂商的共同推动下，人工智能在智能驾驶中的运用逐渐深入，在无人驾驶系统、无人驾驶计算平台、自动驾驶出行服务、自动驾驶整车、自动驾驶技术等领域中不断渗透。
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厂商 |
产品 |
介绍 |
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AutoX |
AutoX Gen5 |
第五代全无人驾驶系统。中国首个L4/L5级别无人驾驶计算平台AutoX XCU。最新第五代系统达到了2200 TOPS算力，是中国车载超级计算算力的新高 |
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商汤科技 |
SenseAuto绝影 |
智能汽车解决方案独立新品牌，横跨车端、路端、云端，全方位智能汽车方案，以SenseCore商汤AI大装置为基石，以SenseAuto Empower绝影赋能引擎为底座，由SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案、SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案以SenseAuto Connect绝影路云感知平台三大方案共同构成全栈体系 |
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小马智行 |
Robotaxi |
自动驾驶出行服务，覆盖嘉定区主要城区路段，用户通过PonyPilot+App使用，投入服务的车辆为搭载最新自动驾驶系统的雷克萨斯RX车型。 |
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嬴彻科技 |
自动驾驶重卡 |
自动驾驶重卡的量产车型，拥有全栈自研的技术，两款车型分别是与东风商用车、中国重汽联合开发，搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统，是全球早的量产型自动驾驶重卡 |
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西井科技 |
Q-Truck |
全时无人电动集卡，第四代新能源Q-Truck，车上搭载UCloud智能接入盒子AccessBox，在港区V2X全域感知车路协同系统，可实现无人驾驶移动端快速云上接入能力，解决了Q-Truck在码头无人化场景中，移动网络稳定性问题，保障码头内部实现纯远程自动驾驶，车与车、车与码头控制中心网络稳定互联。 |
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威马汽车 |
威马 W6 |
应用了AVP无人自主泊车技术，适用于住宅、公司等固定车位场景，车辆抵达停车区后，用户可提前下车，通过手机端一键完成车辆自主寻径并泊车入位；通过手机召唤车辆无人驾驶至用户所在位置即可取车。这也使其成为国内率先实现限定场景下L4级无人驾驶的量产车型。 |
从智慧金融领域来看，智慧金融AI技术由单一环节向全流程服务延伸。如平平安集团旗下金融壹账通的“智能风控解决方案”以及金融壹账通智慧理赔一体化平台分别解决了产品匹配以及全流程理赔的问题。运用人工智能技术，客户能够减少重复提交资料的次数，有助于高效的提供匹配客户需求的产品。此外，全流程理赔平台由“智能闪赔”拓展为理赔的全流程服务，人工智能技术的运用范围进一步拓展。据公司官网，版本更新后，该方案拥有覆盖30多个省市、8000万配件的适配数据，连接15万车后合作伙伴，包括配件商、救援服务商、修理厂、公估服务商等，形成了一个比较完整的车理赔生态。
从智慧教育领域来看，教育领域人工能智能技术规模化复制加速，赛道红利开始兑现。以讯飞为例，讯飞智慧教育成立于2004年，依托人工智能以及大数据等核心科技，提供教、学、考、评、管的教育全场景解决方案，具体业务包括智慧校园、智慧课堂、智慧题库等。根据科大讯飞智慧教育公众号介绍，讯飞智慧教育产品已在中国31个省以及日本、新加坡等海外市场广泛应用，并与全国3.8万余所学校深度合作，服务师生超过1亿。
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应用场景 |
部分应用的人工智能技术 |
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智适应学习 |
机器学习、计算机视觉、语音识别、人机交互 |
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智慧校园 |
语音识别、自然语言处理、知识工程 |
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智慧课堂 |
计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、语音识别、信息检索与推荐、人机交互、可视化、机器人 |
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智能题库 |
计算机视觉、计算机图形学、信息检索与推荐 |
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语音测评 |
语音识别、自然语言处理、知识工程 |
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人机对话 |
机器学习、人机交互、语音识别、自然语言处理、机器人 |
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教学辅助 |
自然语言处理、计算机视觉、语音识别 |
从智能医疗领域来看，由于图像处理天然符合深度学习算法特性，因此目前人工智能在医疗领域中主要应用于产生医学影像的科室，包括放射科、病理科、超声科和内窥镜相关科室，其中放射科和病理科人工智能发展较快，成熟度较高。
除智能驾驶、智慧金融、智慧教育、智能医疗外，人工智能技术在智慧安防、智能制造等领域的应用不断丰富。从应用能力看，人工智能技术提供了智能识别、智能培训、智能控制、智能筛选等能力，适用的场景也不断拓展。拓展路径包括同种能力应用于不同场景、融合行业知识。
以华为云为例，利用AI筛选的能力，华为云辅助华科、西交大、中科院筛选出5种可能有效的新冠抗病毒药物，在石油行业则利用识别功能帮助石油企业在气层识别上花费的时间降低了70%。在融合行业知识方面，华为云结合合金配料的行业知识，运用AI技术助力华新不锈钢优化配料比例。AI技术的应用场景通过以上两种方式不断拓宽。
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领域 |
案例 |
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智慧园区 |
张江集团智慧园区示范应用场景 |
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智慧商圈 |
人工智能智慧商街应用 |
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智慧制造 |
集成电路AI Fab智能制造与研发优化 |
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智慧金融 |
智慧风控体系建设实践和应用 |
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智慧交通 |
无人驾驶规模化示范应用 |
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智慧医院 |
基于人工智能的病理科研及报告系列优化应用 |
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智慧社区 |
人工智能慧居家园 |
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智慧学校 |
教育与人工智能的创新结合 |
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智慧物流 |
基于人工智能的海关智能监管服务应用 |
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智慧文旅 |
基于AR云的增强现实应用场景示范 |
数据安全方面，此次大会与会专家介绍，在科技在科技快速奔向前的过程中，法律也会不断追赶，两者在磨合过程中。目前人工智能产业仍存在数据泄露、窥探隐私等问题，需要通过立法来界定。
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问题 |
具体情况 |
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法律法规不健全 |
人工智能发展的不确定性可能带来安全风险挑战，冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题。目前由于缺乏对人工智能潜在风险的认识，人工智能相关的法律研究较为匮乏。人工智能相关的法律规制散落在《民法总则》、《电子商务法》、《数据安全法》、《网络安全法》等法律法规中，尚未形成体系完善的人工智能法律法规，与人工智能相关的刑事责任、产权归属、信息安全、隐私保护等方面法律问题亟待进一步完善，人工智能法律相关的责任制度、主体权利、义务规范等方面还未进行规范。同时由于上位法尚未出台，人工智能场景化立法步伐也相对滞后。亟需针对当前新技术和新业态发展，出台专门针对人工智能的法律法规。 |
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监管体系较为欠缺 |
当前我国人工智能技术研发和应用发展迅速，对社会生活各个领域产生了广泛深入的影响。但是监管较为滞后，主要表现为：一是政府监管制度不完善。人工智能监管政府部门涉及网信办、工信部、科技部以及质监部门等单位，各监管部门尚没有对人工智能监管的具体职权进行划分，缺乏必要的监管制度。此外，我国尚未形成专门针对人工智能各环节进行监管的制度体系，不具备对人工智能研发过程进行全流程监管的能力。二是现行政策对人工智能技术的监管规定较为笼统。监管滞后于技术发展，现行的监管政策未涉及对技术滥用等方面的规制。如基于人工智能的数据深度挖掘导致数据资源滥用，诸如“大数据杀熟”，同样的商品、服务，却被网络平台“看人下菜碟”，导致消费者的知情权、公平交易权等严重受损，社会负面影响巨大，但目前针对“大数据杀熟”监管存在着概念不清、操作困难等问题，未形成成熟有效的监管举措。此外，“ZAO”等人工智能软件引发的“深度伪造”换脸事件，监管举措还处于探索阶段。三是尚未实施分级分类监管。正如欧盟《人工智能法》提案所述，不同应用场景的人工智能可能带来的风险不尽相同，等级越高的应用场景应受到较为严格的管理，因此分类监管意义重大。但在我国人工智能监管中，尚未依据不同应用场景实施分级分类监管，监管精准化水平有待进一步提升。四是缺乏人工智能领域评估机制。针对人工智能自身及应用存在的潜在危害性尚未开展相关的评估评价工作，未能实现对新智能产品和算法的经济、社会影响做出全面评价和动态监测。 |
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标准化工作有待进一步完善 |
一是人工智能标准顶层设计有待加强。我国人工智能标准化工作起步较晚，基础较为薄弱，尚未形成完善的标准体系。二是重点急需标准研制和试验验证有待强化。围绕基础、数据、模型与算法、产品和服务、风险管理、可信赖等方面等重点急需标准有待健全。三是针对重点行业和领域的技术标准较为欠缺。制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域人工智能相关标准有待进一步推进。四是国际交流合作不足。目前我国实质性参与国际标准制定的程度较低，已参与的大都并非核心标准，参与国际标准化活动的能力与发达国家相比还有较大差距。 |
推动人工智能行业规范健康发展，第一应加强人工智能立法。一是加强人工智能相关法律问题研究，二是加快推进人工智能相关立法工作，三是完善人工智能相关部门规章。
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建议 |
具体内容 |
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加强人工智能相关法律问题研究 |
聚焦立法前沿，开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、信息安全利用等法律问题研究。在可能引发人工智能不可预知性和不确定性的技术领域，立法设立红区或研发限制规范，从法律底线构建“安全防火墙”。 |
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加快推进人工智能相关立法工作 |
借鉴美国、欧盟等国在人工智能领域的立法经验，制定符合我国人工智能产业发展需要、体现我国社会特征的人工智能法律制度框架。明确人工智能产品伦理审查、算法设计、数据采集、产品开发、产业促进等法律规范，以及人工智能发展中涉及的个人隐私、知识产权保护、数据安全等问题。 |
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完善人工智能相关部门规章 |
针对各领域关键突出人工智能安全风险，结合人工智能在不同领域的应用特点，制定和细化部门规章，提出对所属领域人工智能算法设计、产品应用等方面的安全要求。 |
第二，建立人工智能监管和评估体系。一是建立健全人工智能监管机制，二是开展人工智能分类监管，三是构建人工智能动态评估评价体系。
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建议 |
具体内容 |
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建立健全人工智能监管机制 |
成立国家人工智能领导小组，指导、协调各监管部门在人工智能领域的监管工作，实施设计问责和应用监督并重的双层监管结构，建立从人工智能研发到应用的全流程闭环监管，推动形成包容审慎的监管政策。建立产业界-学术界-监管机构联动研判机制，共享技术力量和成果，提高人工智能监管水平。积极探索针对人工智能的“监管沙盒”制度，以监管创新推动产业创新。 |
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开展人工智能分类监管 |
探索针对不同行业领域和应用场景按照影响范围、可能危害程度等方面开展不同等级分类监管，推动监管工作精准施策。当风险等级较高的事件突发时立即对其发展动向和不良影响进行研判、评估和预防，并及时向社会发布预警信息。在金融、安防、司法等领域，注重特定风险防范，持续提升监管精细化、精准化水平。 |
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构建人工智能动态评估评价体系 |
围绕人工智能基础软硬件、服务平台、产品和应用的风险性、潜在危害性等方面进行定期评估。开展评估指标体系研究，探索建设跨领域人工智能测试平台，完善人工智能全领域评估测试能力。 |
第三，加快制定人工智能领域相关标准。一是加强人工智能标准框架体系研究，二是积极参与或主导制定国际标准。
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建议 |
具体内容 |
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加强人工智能标准框架体系研究 |
加快重点标准研制和试验验证，完善人工智能基础共性、算法模型、技术平台、行业应用、信息安全、隐私保护等技术标准，推动制造、交通、金融、安防、教育、医疗、司法等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准，提升人工智能标准化工作的科学性、全面性、系统性和预见性。在国家标准研制与实施过程中，进一步吸纳行业产学研用机构的积极参与，提高标准质量。 |
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积极参与或主导制定国际标准 |
组织国内企业、科研院所等多方力量加强研究储备，在ISO/IEC、IEEE、ITU等国际标准化组织中联合发声，实质性参与和主导人工智能相关国际标准工作，推动基础术语、参考框架、关键技术、支撑平台、产品与服务等标准的制定与推广，推进我国人工智能国际标准化进程。 |
第四，加强国际交流合作。一是建立常态化国际合作交流机制，二是积极参与人工智能全球治理。
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建议 |
具体内容 |
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建立常态化国际合作交流机制 |
充分利用双边、多边国际合作机制，支持国内外高校、科研机构、企业和行业组织广泛开展合作，多渠道、多方式推动重大国际共性问题解决，推动构建人工智能国际合作框架，形成共建、共治、共享的合作模式。 |
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积极参与人工智能全球治理 |
加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、伦理道德、安全风险、国际规则等方面的合作，主动搭建人工智能制度建设、国际规制等全球合作平台，共同应对全球性挑战。 |
人工智能技术的落地需要算力、算法、场景、数据的共同支持，若人工智能技术落地速度不及预期，可能导致相关公司增长速度放缓，影响行业的发展。而法规的缺失使得人工智能技术无法面对社会风险，同样不利于行业的发展。因此从长期发展来看，加快应用落地和政策规范对于人工智能行业来说缺一不可。
观研报告网发布的《2022年中国人工智能行业分析报告-行业现状调查与投资前景预测》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。（YYJ）
【目录大纲】
第一章 2018-2022年中国人工智能行业发展概述
第一节 人工智能行业发展情况概述
一、人工智能行业相关定义
二、人工智能特点分析
三、人工智能行业基本情况介绍
四、人工智能行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、人工智能行业需求主体分析
第二节 中国人工智能行业生命周期分析
一、人工智能行业生命周期理论概述
二、人工智能行业所属的生命周期分析
第三节 人工智能行业经济指标分析
一、人工智能行业的赢利性分析
二、人工智能行业的经济周期分析
三、人工智能行业附加值的提升空间分析
第二章 2018-2022年全球人工智能行业市场发展现状分析
第一节 全球人工智能行业发展历程回顾
第二节 全球人工智能行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲人工智能行业地区市场分析
一、亚洲人工智能行业市场现状分析
二、亚洲人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲人工智能行业市场前景分析
第四节 北美人工智能行业地区市场分析
一、北美人工智能行业市场现状分析
二、北美人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、北美人工智能行业市场前景分析
第五节 欧洲人工智能行业地区市场分析
一、欧洲人工智能行业市场现状分析
二、欧洲人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲人工智能行业市场前景分析
第六节 2022-2029年世界人工智能行业分布走势预测
第七节 2022-2029年全球人工智能行业市场规模预测
第三章 中国人工智能行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 我国宏观经济环境对人工智能行业的影响分析
第三节 中国人工智能行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对人工智能行业的影响分析
第五节 中国人工智能行业产业社会环境分析
第四章 中国人工智能行业运行情况
第一节 中国人工智能行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国人工智能行业市场规模分析
一、影响中国人工智能行业市场规模的因素
二、中国人工智能行业市场规模
三、中国人工智能行业市场规模解析
第三节 中国人工智能行业供应情况分析
一、中国人工智能行业供应规模
二、中国人工智能行业供应特点
第四节 中国人工智能行业需求情况分析
一、中国人工智能行业需求规模
二、中国人工智能行业需求特点
第五节 中国人工智能行业供需平衡分析
第五章 中国人工智能行业产业链和细分市场分析
第一节 中国人工智能行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、人工智能行业产业链图解
第二节 中国人工智能行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对人工智能行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对人工智能行业的影响分析
第三节 我国人工智能行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2018-2022年中国人工智能行业市场竞争分析
第一节 中国人工智能行业竞争现状分析
一、中国人工智能行业竞争格局分析
二、中国人工智能行业主要品牌分析
第二节 中国人工智能行业集中度分析
一、中国人工智能行业市场集中度影响因素分析
二、中国人工智能行业市场集中度分析
第三节 中国人工智能行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2018-2022年中国人工智能行业模型分析
第一节 中国人工智能行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国人工智能行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国人工智能行业SWOT分析结论
第三节 中国人工智能行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2018-2022年中国人工智能行业需求特点与动态分析
第一节 中国人工智能行业市场动态情况
第二节 中国人工智能行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 人工智能行业成本结构分析
第四节 人工智能行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国人工智能行业价格现状分析
第六节 中国人工智能行业平均价格走势预测
一、中国人工智能行业平均价格趋势分析
二、中国人工智能行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国人工智能行业所属行业运行数据监测
第一节 中国人工智能行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国人工智能行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国人工智能行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2018-2022年中国人工智能行业区域市场现状分析
第一节 中国人工智能行业区域市场规模分析
一、影响人工智能行业区域市场分布的因素
二、中国人工智能行业区域市场分布
第二节 中国华东地区人工智能行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区人工智能行业市场分析
（1）华东地区人工智能行业市场规模
（2）华南地区人工智能行业市场现状
（3）华东地区人工智能行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区人工智能行业市场分析
（1）华中地区人工智能行业市场规模
（2）华中地区人工智能行业市场现状
（3）华中地区人工智能行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区人工智能行业市场分析
（1）华南地区人工智能行业市场规模
（2）华南地区人工智能行业市场现状
（3）华南地区人工智能行业市场规模预测
第五节 华北地区人工智能行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区人工智能行业市场分析
（1）华北地区人工智能行业市场规模
（2）华北地区人工智能行业市场现状
（3）华北地区人工智能行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区人工智能行业市场分析
（1）东北地区人工智能行业市场规模
（2）东北地区人工智能行业市场现状
（3）东北地区人工智能行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区人工智能行业市场分析
（1）西南地区人工智能行业市场规模
（2）西南地区人工智能行业市场现状
（3）西南地区人工智能行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区人工智能行业市场分析
（1）西北地区人工智能行业市场规模
（2）西北地区人工智能行业市场现状
（3）西北地区人工智能行业市场规模预测
第十一章 人工智能行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
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第十二章 2022-2029年中国人工智能行业发展前景分析与预测
第一节 中国人工智能行业未来发展前景分析
一、人工智能行业国内投资环境分析
二、中国人工智能行业市场机会分析
三、中国人工智能行业投资增速预测
第二节 中国人工智能行业未来发展趋势预测
第三节 中国人工智能行业规模发展预测
一、中国人工智能行业市场规模预测
二、中国人工智能行业市场规模增速预测
三、中国人工智能行业产值规模预测
四、中国人工智能行业产值增速预测
五、中国人工智能行业供需情况预测
第四节 中国人工智能行业盈利走势预测
第十三章 2022-2029年中国人工智能行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国人工智能行业进入壁垒分析
一、人工智能行业资金壁垒分析
二、人工智能行业技术壁垒分析
三、人工智能行业人才壁垒分析
四、人工智能行业品牌壁垒分析
五、人工智能行业其他壁垒分析
第二节 人工智能行业风险分析
一、人工智能行业宏观环境风险
二、人工智能行业技术风险
三、人工智能行业竞争风险
四、人工智能行业其他风险
第三节 中国人工智能行业存在的问题
第四节 中国人工智能行业解决问题的策略分析
第十四章 2022-2029年中国人工智能行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国人工智能行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国人工智能行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 人工智能行业营销策略分析
一、人工智能行业产品策略
二、人工智能行业定价策略
三、人工智能行业渠道策略
四、人工智能行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
