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2021年中国智慧商圈行业分析报告-行业供需现状与发展趋势研究

2021年中国智慧商圈行业分析报告-行业供需现状与发展趋势研究

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       智慧商圈产业链包括感知层、传输层、支撑层、应用层。智慧商圈产业链感知层包括RF ID、传感器、视频监控、可穿戴设备、智能手机。智慧商圈通过感知层收集、反馈各类信息,在5G等通信服务下传输至支撑层。

       现阶段,我国智慧商圈产业链感知层中,RF ID代表企业包括芯联等,传感器代表企业包括敏芯股份等,视频监控代表企业包括千视通等,可穿戴设备代表企业包括华米科技等,智能手机代表企业包括华为等。

我国智慧商圈产业链感知层代表企业优势分析

类别

企业名称

优势分析

RF ID

芯联

经验丰富:芯联创展是物联网领域的专业RFID技术服务商,核心团队全部在RFID及物联网领域具有十年以上行业经验。自2005年公司成立以来,芯联创展面向资产管理、生产制造管理、防伪追溯管理、物流供应链管理、人员管理、车辆管理等多个领域的客户提供全球领先的RFID产品和全面的解决方案。

自主创新能力较强:芯联创展在2013年通过了ISO9001:2008质量体系认证,2016年挂牌了新三板,股票代码为836205。至今芯联创展已拥有无线射频技术以及物联网领域的数十项自主知识产权,包括2项发明专利及多项实用新型专利等。

远望谷

专业性:远望谷汇集了大批国内外一流的研发与市场人才,设有深圳市射频识别工程技术研究开发中心、基于RFID技术的物联网应用工程实验室、企业博士后科研工作站、射频设备检测实验室;拥有全球最先进的电子标签生产工艺和设备;建有全球领先的RFID产品性能测试中心,可为大规模的物联网建设提供RFID和物联网技术及整体解决方案服务。

传感器

敏芯股份

产品的研发与产业化:目前,凭借自主知识产权的芯片设计,并与国际知名Fab厂和封装厂合作,完成了公司产品的研发与产业化,并带动了MEMS上下游产业链的发展。公司三大产品线分别为MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器,应用场景涵盖了消费电子、医疗、工业控制以及汽车电子等领域。

星帅尔

产品销售网络覆盖:公司产品主要为压缩机用热保护器、起动器,约占国内市场近1/3,成为国内压缩机两器生产和出口的主要基地,并拥有多项自主知识产权,产品销往欧美、中东、东南亚及国内主要压缩机厂家。

视频监控

千视通

创新能力强:苏州千视通视觉科技股份有限公司(简称千视通),创立于2011年,是国内第一家推出视频搜索产品的人工智能计算机视觉科技公司。公司拥有原创的360°跨镜追踪(Re-ID)与150°人脸识别技术, 创始人曾获视频领域国家科技进步二等奖,主导参与公安部视频检索标准(GA/T 1154.3)、视频图像增强标准(GA/T1154.5)、视频图像分析系统(GA/T 1399)等系列标准制定。

服务覆盖:千视通的技术及产品生态已服务于全国超过300家用户单位,覆盖智慧新警务、智慧新交通、智慧新商业等领域。

可穿戴设备

华米科技

完整的健康和健身生态系统:华米科技已构建起完整的健康和健身生态系统,包括智能手环、智能手表、运动耳机等可穿戴终端,以及和运动、健康相关的跑步机、体重秤、体脂秤、鞋服周边等。

七大系列智能手表产品:公司拥有AMAZFIT自主品牌的七大系列智能手表产品,包括智能运动手表系列、基础智能手表系列、旗舰智能手表系列、健康手表系列、时尚智能手表系列、户外智能手表系列以及X系列,并于CES 2020 上推出旗下首款专业真无线运动耳机及智能跑步机产品,以完备的产品布局和卓越的产品体验,满足不同消费人群的差异化需求。

三星

业务范围广泛:三星集团(SAMSUNG)是韩国最大的跨国企业集团,三星集团包括众多的国际下属企业,旗下子公司有:三星电子、三星物产、三星人寿保险等,业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。

品牌优势:三星是韩国的知名公司之一,是韩国最大的企业集团三星集团的简称,该集团包括44个下属公司及若干其他法人机构,世界最受尊敬企业企业之一的三星在全世界68个国家拥有429个据点23万员工。

研发能力较强:20185月,三星研究院在英国、俄罗斯和加拿大等地陆续开设了三个新的研究中心,加上此前在韩国本土和美国地区所设置的研究院,三星已经在全球范围内布局了五所人工智能研究中心。三星此举正是为了弥补此前在人工智能领域的颓势,力争在人工智能平台市场的竞争中占据更加有利的位置。

智能手机

华为

研发能力较强:华为在美国、印度、瑞典、俄罗斯及中国等地设立了17个研究所,每个研发中心的研究侧重点及方向不同。采用国际化的全球同步研发体系,聚集全球的技术、经验和人才来进行产品研究开发,使华为的产品一上市,技术就与全球同步。

解决方案优势:华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。

小米

颠覆传统市场:小米公司在互联网电视机顶盒、互联网智能电视,以及家用智能路由器和智能家居产品等领域也颠覆了传统市场。小米生态链建设将秉承开放、不排他、非独家的合作策略,和业界合作伙伴一起推动智能生态链建设。

数据来源:观研天下整理

       智慧商圈产业链传输层为5G通信技术。近年来,我国5G通信技术不断进步,为智慧商圈行业发展提供帮助。根据预测,我国5G市场规模将在2020年达到6.6万亿

2020-2021年我国5G市场规模预测
 
数据来源:观研天下整理

       智慧商圈产业链支撑层为AI、大数据、云计算、物联网。现阶段,我国智慧商圈产业链支撑层中,AI代表企业包括瑞芯微电子等,大数据代表企业包括浪潮等,云计算代表企业包括阿里云等,物联网代表企业包括国科微等。

我国智慧商圈产业链支撑层代表企业优势分析

类别

企业名称

优势分析

AI

瑞芯微电子

公司拥有一支以系统级芯片设计、算法研究为特长的研发团队,并获得多项国内外专利。为高端智能硬件、手机周边、平板电脑、电视机顶盒、工控等多个领域提供专业芯片解决方案。

东华软件

自主创新:公司目前拥有近200项自主知识产权的软件产品,主要产品和应用技术处于国内领先地位。

服务覆盖:东华软件自成立以来,已为数百个用户提供了优秀的信息系统解决方案,涵盖多种应用与技术平台,用户遍布电信、电力、政府、交通、国防、医疗、金融、科研、煤炭、石化、石油、保险及制造等行业,成功完成了国家电网公司、中国网通山东通信公司、山西移动通信公司、中石油股份公司、最高人民检察院、江苏中烟工业公司、中国国际航空公司、海关总署、北京友谊医院、中华联合财产保险公司等客户的堪称业界典范的应用软件开发和计算机信息系统集成项目。

大数据

浪潮

进入市场较早:浪潮是中国最早的IT品牌之一,一直秉承创新的理念,数次在中国信息产业发展的重要历史阶段,通过提供领先技术,提升竞争实力,成为新一代信息技术领军企业,全面服务经济社会的数字化转型和高质量发展。

腾讯

多元化服务:腾讯多元化的服务包括社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。

云计算

阿里云

技术领先:阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。

正元智慧

专业性:长期致力于智能卡技术的应用拓展,通过智能识别、数据融合、移动计算、云计算等大数据技术的研究应用,以及移动智能终端设备、可穿戴设备的产品开发,着力为教育行业、医疗行业、政府军警及大型企事业提供物联网系统、智慧园区解决方案与运营服务。

自主研发能力强:公司拥有自主研发生产的百余项软件著作权、专利及多系列核心硬件产品,以“智慧的架构、智慧的服务、智慧的管理、智慧的运维、智慧的感知”五大智慧设计,在行业内处于领先地位。

物联网

国科微

专业性:国科微长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。公司每年将营业收入的20%以上用于研发,先后承担了国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家人工智能专项等一系列重大科研项目,在先进工艺制程的芯片及其终端产品上积累了大量知识产权,具备了快速研发及量产SoC芯片能力。

新大陆

业务覆盖:新大陆科技集团1994年成立于福州,是一家产业横跨物联网,大数据,IT三大板块的综合性高科技产业集团,在职员工5000余人,业务遍及全球100多个国家和地区。

自主创新机制:立足企业优秀的自主创新机制,新大陆通过坚持不懈的技术攻关,实现并推出了一系列高科技领域的"中国创造";凭借市场导向的"科技成果快速商品化"能力和依托台湾产业资源优势的产业化能力,通过长期积累,构建了企业的竞争优势和核心竞争力;同时,依靠先进的技术和行业应用创新,作为战略伙伴参与国民经济相关行业的产业升级与技术发展,通过与客户的共同研发实现,为客户创造价值并实现共赢;由此服务于国民经济,造福百姓,推动中国经济和环境的可持续发展。

数据来源:观研天下整理

       智慧商圈产业链应用层包括智慧商城、智慧停车、智能导购、智慧物流、移动支付。现阶段,我国智慧商圈产业链应用层代表企业包括ETCP、东杰智能、顺达智能等。

我国智慧商圈产业链应用层代表企业优势分析

类别

企业名称

优势分析

智慧停车

ETCP

ETCP成立于2012年,集团总部位于北京CBD核心商圈,在中国一二线核心城市设有分(子)公司近20家;为建立以停车为入口的商业生态体系,ETCP投资控股和参股相关企业10余家。与传统停车场相比,ETCP停车场优势很大,如通行效率高、手机实现车位预订、联网管理等。

蚂蚁金服

蚂蚁金服便先后多次在智慧停车领域布局,2016年与ETCP达成合作,2017年在上海虹桥机场设立试点停车场,2018入股捷顺科技。

智慧物流

东杰智能

智能业务覆盖:业务包括智能制造系统总承包服务、智能生产解决方案、智能仓储解决方案、智能分拣解决方案、智能配送解决方案和智能立体停车解决方案。其中智能制造业务已覆盖汽车、新能源、冷链、酒业、医药、集装箱、电商、快消品、家居、3C电子、钢铁、铝业、工程机械、日化等行业;智慧停车业务已成功应用于购物中心、商务中心、住宅小区、大型企业等场景。目前,东杰智能业务基本覆盖全国,市场已拓展至美国、德国、澳大利亚、日本、马来西亚等多个国家和地区。

生产规模优势:东杰智能拥有三大生产基地,第一生产基地位于山西省综改示范区唐槐产业园区,占地面积120亩,厂房面积4万平方米;第二生产基地位于太原中北高新技术产业开发区,按智能无人工厂标准建设,主要制造智能装备及工业机器人,占地面积150亩,总建筑面积14.5万平方米;第三生产基地位于江苏常州市武进区,占地面积40亩,厂房面积2万平方米。

顺达智能

一体化:作为智能化制造系统整体解决方案供应商,顺达智能已拥有300多名员工,研发团队超过70人,是一家集研发、设计、制造为一体的国家高新技术企业。凭借先进的理念、卓越的技术、精湛的工艺,顺达智能的业务合作得到迅速扩张。

产业覆盖:公司的客户覆盖家电行业、农机行业、汽车行业、工程机械、仓储物流、新能源汽车等所有需要智能化改造升级的制造业客户,顺达智能可为其量身定制智能化生产系统。

今天国际

专业性:深圳市今天国际物流技术股份有限公司,是一家专业的智慧物流·智能制造系统综合解决方案提供商,为生产制造、流通配送企业提供生产自动化及物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等一系列业务。使客户实现物料出入库、存储、搬运输送、分拣与拣选、配送等生产过程的自动化、信息化和智能化,提高效率,降低成本,提升管理水平,致力为客户创造价值,并为企业实现工业4.0和中国制造2025打下坚实的基础。

新松机器人

研发与制造水平高:智能机器人板块包含了协作机器人、乒乓球机器人、特种机器人等系列产品的研发与制造。其中,多可协作机器人系列产品拥有自主知识产权,重复定位精度、负载范围、臂展范围均被认定为先进水平;产品系列包括单臂协作机器人、双臂协作机器人、复合机器人、桌面式机器人等多型号多规格产品,产品类型数量位居世界前列,已出口数十个欧美亚国家与地区。将机器人技术与人工智能技术完美结合的庞伯特乒乓球机器人可应用于体育教学、专业赛事、大众娱乐等多个领域,开创了智能机器人的新纪元。

服务覆盖:智能制造板块运用新松丰富的机器人产品以及强大的机器人系统技术,为客户提供集核心制造技术开发、工艺流程研究及系统规划于一体的数字化工厂自动化系统解决方案的设计与实施,先后完成汽油直喷高压泵焊接生产线、高端唇膏生产线、燃气热水器智能生产线、智能印刷工厂、防爆式智能仓储物流系统等多个国内首创智能制造系统解决方案,服务数百个国内外行业高端客户。

数据来源:观研天下整理(zlj)


       观研报告网发布的《2021年中国智慧商圈行业分析报告-行业供需现状与发展趋势研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【目录大纲】

第一章 2017-2021年中国智慧商圈行业发展概述
第一节 智慧商圈行业发展情况概述
一、智慧商圈行业相关定义
二、智慧商圈行业基本情况介绍
三、智慧商圈行业发展特点分析
四、智慧商圈行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售模式
五、智慧商圈行业需求主体分析
第二节 中国智慧商圈行业上下游产业链分析
一、产业链模型原理介绍
二、智慧商圈行业产业链条分析
三、产业链运行机制
(1)沟通协调机制
(2)风险分配机制
(3)竞争协调机制
四、中国智慧商圈行业产业链环节分析
1、上游产业
2、下游产业
第三节 中国智慧商圈行业生命周期分析
一、智慧商圈行业生命周期理论概述
二、智慧商圈行业所属的生命周期分析
第四节 智慧商圈行业经济指标分析
一、智慧商圈行业的赢利性分析
二、智慧商圈行业的经济周期分析
三、智慧商圈行业附加值的提升空间分析
第五节 中国智慧商圈行业进入壁垒分析
一、智慧商圈行业资金壁垒分析
二、智慧商圈行业技术壁垒分析
三、智慧商圈行业人才壁垒分析
四、智慧商圈行业品牌壁垒分析
五、智慧商圈行业其他壁垒分析

第二章 2017-2021年全球智慧商圈行业市场发展现状分析
第一节 全球智慧商圈行业发展历程回顾
第二节 全球智慧商圈行业市场区域分布情况
第三节 亚洲智慧商圈行业地区市场分析
一、亚洲智慧商圈行业市场现状分析
二、亚洲智慧商圈行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲智慧商圈行业市场前景分析
第四节 北美智慧商圈行业地区市场分析
一、北美智慧商圈行业市场现状分析
二、北美智慧商圈行业市场规模与市场需求分析
三、北美智慧商圈行业市场前景分析
第五节 欧洲智慧商圈行业地区市场分析
一、欧洲智慧商圈行业市场现状分析
二、欧洲智慧商圈行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲智慧商圈行业市场前景分析
第六节 2021-2026年世界智慧商圈行业分布走势预测
第七节 2021-2026年全球智慧商圈行业市场规模预测

第三章 中国智慧商圈产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品智慧商圈总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节 中国智慧商圈行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
第三节 中国智慧商圈产业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
五、消费观念分析

第四章 中国智慧商圈行业运行情况
第一节 中国智慧商圈行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
1、行业技术发展现状
2、行业技术专利情况
3、技术发展趋势分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国智慧商圈行业市场规模分析
第三节 中国智慧商圈行业供应情况分析
第四节 中国智慧商圈行业需求情况分析
第五节 我国智慧商圈行业进出口形势分析
1、进口形势分析
2、出口形势分析
3、进出口价格对比分析
第六节、我国智慧商圈行业细分市场分析
1、细分市场一
2、细分市场二
3、其它细分市场
第七节 中国智慧商圈行业供需平衡分析
第八节 中国智慧商圈行业发展趋势分析

第五章 中国智慧商圈所属行业运行数据监测
第一节 中国智慧商圈所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国智慧商圈所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国智慧商圈所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析

第六章 2017-2021年中国智慧商圈市场格局分析
第一节 中国智慧商圈行业竞争现状分析
一、中国智慧商圈行业竞争情况分析
二、中国智慧商圈行业主要品牌分析
第二节 中国智慧商圈行业集中度分析
一、中国智慧商圈行业市场集中度影响因素分析
二、中国智慧商圈行业市场集中度分析
第三节 中国智慧商圈行业存在的问题
第四节 中国智慧商圈行业解决问题的策略分析
第五节 中国智慧商圈行业钻石模型分析
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用

第七章 2017-2021年中国智慧商圈行业需求特点与动态分析
第一节 中国智慧商圈行业消费市场动态情况
第二节 中国智慧商圈行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 智慧商圈行业成本结构分析
第四节 智慧商圈行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、渠道因素
四、其他因素
第五节 中国智慧商圈行业价格现状分析
第六节 中国智慧商圈行业平均价格走势预测
一、中国智慧商圈行业价格影响因素
二、中国智慧商圈行业平均价格走势预测
三、中国智慧商圈行业平均价格增速预测

第八章 2017-2021年中国智慧商圈行业区域市场现状分析
第一节 中国智慧商圈行业区域市场规模分布
第二节 中国华东地区智慧商圈市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区智慧商圈市场规模分析
四、华东地区智慧商圈市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区智慧商圈市场规模分析
四、华中地区智慧商圈市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区智慧商圈市场规模分析
四、华南地区智慧商圈市场规模预测

第九章 2017-2021年中国智慧商圈行业竞争情况
第一节 中国智慧商圈行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 中国智慧商圈行业SCP分析
一、理论介绍
二、SCP范式
三、SCP分析框架
第三节 中国智慧商圈行业竞争环境分析(PEST)
一、政策环境
二、经济环境
三、社会环境
四、技术环境

第十章 智慧商圈行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优劣势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第四节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第五节  企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析

第十一章 2021-2026年中国智慧商圈行业发展前景分析与预测
第一节 中国智慧商圈行业未来发展前景分析
一、智慧商圈行业国内投资环境分析
二、中国智慧商圈行业市场机会分析
三、中国智慧商圈行业投资增速预测
第二节 中国智慧商圈行业未来发展趋势预测
第三节 中国智慧商圈行业市场发展预测
一、中国智慧商圈行业市场规模预测
二、中国智慧商圈行业市场规模增速预测
三、中国智慧商圈行业产值规模预测
四、中国智慧商圈行业产值增速预测
五、中国智慧商圈行业供需情况预测
第四节 中国智慧商圈行业盈利走势预测
一、中国智慧商圈行业毛利润同比增速预测
二、中国智慧商圈行业利润总额同比增速预测

第十二章 2021-2026年中国智慧商圈行业投资风险与营销分析
第一节 智慧商圈行业投资风险分析
一、智慧商圈行业政策风险分析
二、智慧商圈行业技术风险分析
三、智慧商圈行业竞争风险分析
四、智慧商圈行业其他风险分析
第二节 智慧商圈行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略

第十三章 2021-2026年中国智慧商圈行业发展战略及规划建议
第一节 中国智慧商圈行业品牌战略分析
一、智慧商圈企业品牌的重要性
二、智慧商圈企业实施品牌战略的意义
三、智慧商圈企业品牌的现状分析
四、智慧商圈企业的品牌战略
五、智慧商圈品牌战略管理的策略
第二节 中国智慧商圈行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 中国智慧商圈行业战略综合规划分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划

第十四章 2021-2026年中国智慧商圈行业发展策略及投资建议
第一节 中国智慧商圈行业产品策略分析
一、服务产品开发策略
二、市场细分策略
三、目标市场的选择
第二节 中国智慧商圈行业营销渠道策略
一、智慧商圈行业渠道选择策略
二、智慧商圈行业营销策略
第三节 中国智慧商圈行业价格策略
第四节 观研天下行业分析师投资建议
一、中国智慧商圈行业重点投资区域分析
二、中国智慧商圈行业重点投资产品分析

图表详见报告正文······

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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