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2020年中国数字孪生技术市场现状分析报告-行业深度调研与投资前景预测

2020年中国数字孪生技术市场现状分析报告-行业深度调研与投资前景预测

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【报告大纲】

第一章 数字孪生技术基本概述
第一节 数字孪生基本介绍
一、数字孪生的定义
二、数字孪生的内涵
三、数字孪生的特征
四、数字孪生技术体系
五、数字孪生关键技术
六、数字孪生产业链条
第二节 数字孪生技术应用分析
一、数字孪生应用场景
二、数字孪生应用功能
三、数字孪生应用流程
第三节 数字孪生与平行系统的异同分析
一、平行系统的内涵
二、两者相同点分析
三、两者的区别分析

第二章 2017-2020年全球数字孪生技术发展分析
第一节 全球数字孪生技术发展综述
一、数字孪生发展历程
二、数字孪生技术成熟度
三、企业布局数字孪生技术
第二节 全球数字孪生融合行业发展分析
一、推动仿真行业发展
二、成为智能制造要素
三、引领智慧城市建设
四、发力军工领域应用
第三节 全球主要国家数字孪生技术发展动态
一、美国
二、德国
三、法国

第三章 2017-2020年中国数字孪生技术发展分析
第一节 中国数字孪生技术发展驱动因素分析
一、战略科技发展必然趋势
二、5G赋能产业链环节发展
三、工业互联网发展凸显优势
四、数字孪生得到政策支持
第二节 中国数字孪生技术研发状况
一、技术研究进展
二、技术研发动态
三、企业布局情况
第三节 中国数字孪生标准体系研究状况
一、数字孪生标准需求背景
二、数字孪生标准需求分析
三、数字孪生标准体系框架
四、数字孪生标准体系结构
五、数字孪生细分领域标准
第四节 中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战
一、网络安全问题
二、技术面临挑战
三、标准体系缺失
四、模型研究问题
第五节 中国数字孪生技术发展对策与建议
一、加强顶层设计
二、推进应用普及
三、培育产业生态
四、构建安全保障体系

第四章 2017-2020年中国数字孪生城市发展分析
第一节 中国数字孪生城市发展综述
一、数字孪生城市发展背景
二、数字孪生城市内涵特征
三、数字孪生城市总体架构
四、数字孪生城市核心平台
第二节 2017-2020年中国数字孪生城市发展现状
一、数字孪生城市发展总况
二、政府建设数字孪生城市
三、企业布局数字孪生城市
四、资本助力数字孪生城市
第三节 数字孪生城市关键技术要素分析
一、新型测绘
二、标识感知
三、协同计算
四、全要素表达
五、模拟仿真
六、深度学习
第四节 中国数字孪生城市典型应用场景
一、城市规划仿真
二、城市建设管理
三、城市常态管理
四、交通信号仿真
五、应急演练仿真
六、公共安全防范
七、公共服务升级
第五节 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
一、中国数字孪生城市发展建议
二、中国数字孪生城市发展展望

第五章 2017-2020年中国数字孪生其他应用领域发展分析
第一节 航空领域
一、航空领域应用背景
二、航天制造车间应用分析
三、航空发动机装配应用分析
四、航空发动机运维应用分析
第二节 智能制造
一、智能制造发展现状
二、工业制造应用情况
三、智能工厂应用分析
四、智能制造应用案例
五、数字孪生应用展望
第三节 水利工程
一、水利工程运行现状
二、应用理论融合分析
三、应用运行机制分析
四、应用实施方案分析
五、应用关键技术分析
第四节 石化行业
一、石化行业运行现状
二、技术应用融合分析
三、应用系统建设分析
四、应用前景发展展望
第五节 其他应用领域
一、车联网
二、智慧医疗
三、智慧园区
四、智慧校园

第六章 数字孪生技术企业布局分析
第一节 国外企业
一、微软
二、达索
三、西门子
四、Bentley
五、SAP
六、PTC
第二节 传统智慧城市建设服务企业
一、阿里云
二、华为
三、科大讯飞
四、软通动力
五、紫光云
第三节 空间信息企业
一、超图
二、泰瑞数创
三、51VR
第四节 智能制造服务企业
一、中兴
二、能科科技
三、东方国信
四、佳都科技

第七章 中国数字孪生技术行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 能科科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第二节 北京东方国信科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第三节 佳都新太科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第四节 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第五节 天夏智慧城市科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析

第八章 2017-2020年中国数字孪生技术相关产业发展分析
第一节 2017-2020年中国工业互联网产业发展分析
一、行业市场规模
二、平台发展状况
三、标识注册情况
四、行业需求分析
五、企业竞争格局
六、关键领域布局
七、行业发展趋势
八、行业前景展望
第二节 2017-2020年中国智慧城市建设发展分析
一、智慧城市产业链条
二、智慧城市建设规模
三、智慧城市供需分析
四、区域建设格局分析
五、智慧城市建设水平
六、企业竞争合作格局
七、智慧城市发展趋势
八、智慧城市发展前景
第三节 2017-2020年中国智能制造产业发展分析
一、行业发展促进政策
二、智能制造发展阶段
三、智能制造发展特征
四、智能制造发展规模
五、智能制造发展态势
六、智能制造产业集群
七、智能制造发展趋势
八、智能制造发展前景
第四节 2017-2020年中国5G产业发展分析
一、5G产业链条结构
二、5G产业政策环境
三、5G技术发展历程
四、5G商用发展进程
五、5G商业模式分析
六、5G商用企业布局
七、5G业务发展趋势
八、5G应用愿景展望

第九章 中国数字孪生技术投资分析
第一节 中国数字孪生技术带来的投资机会分析
一、数字孪生的潜在商业价值
二、实景三维行业投资新热点
三、数字孪生模型正成为焦点
四、数字孪生企业投融资动态
第二节 中国数字孪生技术投资风险分析
一、资金风险
二、政策风险
三、安全风险
第三节 中国数字孪生技术投资建议
一、产业链上布局策略
二、重点领域投资建议

第十章 2021-2026年中国数字孪生技术发展前景展望
第一节 中国数字孪生技术发展趋势分析
一、关键技术发展趋势
二、技术应用发展态势
三、技术未来研究方向
第二节 中国数字孪生技术发展前景分析
一、技术发展展望
二、技术发展前景
三、市场规模预测

图表目录
图表 数字孪生的特征
图表 数字孪生技术架构
图表 数字孪生中的技术集成
图表 数字孪生技术应用场景
图表 数字孪生重要使用场景
图表 数字孪生应用功能
图表 数字孪生应用流程
图表 平行系统研究框架
图表 数字孪生发展历程
图表 Gartner技术成熟曲线
图表 跨国企业业务布局方向

图表详见报告正文……(GYYXY)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国数字孪生技术市场现状分析报告-行业深度调研与投资前景预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

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