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2019年中国网上旅行预订行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究

2019年中国网上旅行预订行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究

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【报告大纲】

第一章 网上旅行预订相关概述
第一节 网上旅行预订定义
第二节 网上旅行预订分类
一、按服务类型分
1、订房
2、订票
3、旅游度假产品
二、按运营商性质分
1、在线旅游服务商
2、传统旅游服务商线上分支
3、在线旅店预定服务商
4、传统航空公司自营
5、在线旅游搜索引擎
三、按市场类型分
1、休闲旅游
2、商务旅游

第二章 2019年中国网上旅行预订营销模式及产业链分析
第一节 2019年中国网上旅行预订业务运行总况
一、垂直旅游搜索发展催生旅行预定行业大变革
二、互联网广告及电子商务将促进在线旅行预订市场发展
三、旅游搜索网站冲击传统旅行预定运营商用户黏性
四、旅行预定行业群雄渐起
第二节 2019年中国网上旅行预订业务模式分析
一、订房业务
二、订票业务
三、旅游产品业务
第三节 2019年中国网上旅行预订产业链结构分析
一、网上旅行预订产业链构成
二、产业链各环节地位与关系分析
三、产业链各环节面临的机会与挑战
第四节 未来中国旅行预订市场发展趋势探析

第三章 2019年国外在线旅游市场运行状况透析
第一节 2019年全球在线旅游产业运行浅综述
一、全球在线旅游产业运行特点分析
二、全球在线旅游产业市场动态
三、全球在线旅游产业经验借鉴
第二节 美国在线旅游市场情况
一、美国旅游网站经营模式
二、美国在线旅游的份额
三、美国在线旅游不仅仅以数值领先
四、金融海啸对在线旅游公司的影响
第三节 欧洲在线旅游市场情况
一、欧洲在线旅游变化
二、欧洲在线旅游市场日趋成熟
三、欧洲在线旅游预订量分析
四、欧洲酒店连锁与在线旅游合作
第四节 欧美日在线旅游市场发展差异

第四章 2019年中国旅游电子商务新格局分析
第一节 2019年中国在线旅游产业动态分析
一、移动技术采用将是在线旅游业下一“战地”
二、互联网让旅行真正"价廉物美"人
第二节 中国旅游电子商务的发展综述
一、旅游电子商务发展历程
1、萌芽阶段
2、起步阶段
3、发展阶段
4、完善阶段
5、新探索阶段
第三节 2019年中国旅游电子商务现状综述
一、市场需求—持续增长
二、市场供给—不断增加
三、市场环境—不断改善
第四节 旅游电子商务市场竞争进一步加剧
一、新的技术引入给整个市场格局带来变数
1、直接服务于游客的技术
2、服务于旅游企业和旅游目的地的技术
二、新的应用将引领旅游电子商务的深度发展
1、移动商务引领旅游电子商务发展的新趋向
2、web2.0应用
三、新的整合将推进旅游电子商务体系的演进
第五节 旅游电子商务市场格局稳中多变
第六节 2019年中国旅游电子商务存在的问题
一、市场主体投入不足
二、市场客体体系不健全
三、市场载体功能有待发挥

第五章 2019年中国网上预订旅游市场运行探析
第一节 2019年中国网上预订旅游市场综述
一、中国网上旅行预订市场规模
二、订票营收规模稳增,逼近订房营收
三、TOP3运营商未有改变,中小厂商争抢市场
四、商旅、社区、旅游策划或成2019年发展重点
第二节 2019年中国网上旅游市场的新演进
一、网上旅行预订市场盈利情况
二、酒店、机票营收已基本持平
三、产业链呈现五大演进趋势
第三节 2019年中国网上旅行预订市场运行分析
一、对市场产生的影响因素分析
1、积极影响因素
2、消极影响因素
二、电信运营商旗下商旅业务发展迅速
三、参与旅游消费券发放,网络优势尽显

第六章 2019年中国网上旅行预订市场结构及规模分析
第一节 2019年中国网上旅行预订市场业务规模分析
一、网上旅行订房市场规模
二、网上旅行订票市场规模
三、网上旅游度假产品市场规模
第二节 2019年中国网上旅行预订用户规模分析
一、网上旅行预订用户规模
二、网上旅行订房用户规模
三、网上旅行订票用户规模
四、网上旅游度假用户规模

第七章 2019年中国网上预订旅行用户消费调研
第一节 用户特征情况
一、年龄分布
二、网上旅行预订用户学历分布
三、网上旅行预订用户所在地域分布
四、网上旅行预订用户个人月收入分布
第二节 传统订房/订票用户行为分析
一、网民平均每年外出旅游情况
二、网民每年消费/购买的综合类票
三、网民平均每年消费综合类票务次数
四、网民对网上订房/订票的态度
第三节 网上订票用户行为分析
一、网上订票用户最常预订的综合类票
二、网上订票用户最常预订的交通类票
三、网上订票用户订票频率
四、网上订票用户平均每次消费金额
五、订票用户在订票网站团购比例
六、团购用户的团购频率
七、网上订票用户平均每次团购消费金额
第四节 网上订房用户行为分析
一、网上订房用户最常预订的房务级别
二、网上订房用户最常预订的房务类型
三、网上订房用户最常预订的房务价位
四、网上订房用户订房频率
五、网上订房用户平均每次消费金额
第五节 网上订房/订票行为分析
一、网上订房/订票用户访问过和预订过订房/订票网站分别情况
二、网上订房/订票用户预订过的订房/订票网站
三、订房/订票用户预订次数最多的订房/订票网站
四、网上订房/订票用户对订房/订票网站满意度
五、网上订房/订票用户了解网上订房/订票信息渠道
第六节 中国网民未来网上订房/订票行为预期
一、网民未来是否会在网上订票
二、网民未来最希望/可能预订的综合类票
三、网民未来在网上预订综合类票消费金额
四、网民未来最希望/可能预订的交通类票
五、网民未来在网上预订交通类票消费金额
六、网民未来是否会在网上订房
七、网民未来最希望/可能预订的房务级别
八、网民未来最希望/可能预订的房务类型
九、网民未来在网上订房消费金额
十、网上订房/订票用户未来预订方式预测

第八章 国内网上旅行预订主要竞争者分析
第一节 携程旅行网
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节 e龙旅行网
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节 其它网上旅行预订网站运行分析
一、芒果网
二、遨游网
三、旅之窗
四、旅游搜索引擎--去哪儿

第九章 2020-2026年中国网上旅行预订行业发展趋势与前景展望
第一节 2020-2026年中国网上旅行预订行业发展前景分析
一、金融危机下中国网上旅行预订市场的发展思考
二、投资者看好中国在线旅行预订市场,发展前景广阔
第二节 2020-2026年中国网上旅行预订行业发展趋势分析
一、网上旅行预订用户呈现知识化趋势
二、网上旅游业未来发展趋势
三、全网络旅行模式或将成未来旅游发展方向
第三节 2020-2026年中国网上旅行预订市场盈利预测分析

第十章 2020-2026年中国网上旅行预订行业投资价值研究
第一节 2020-2026年中国网上旅行预订行业投资机会分析
一、网络预订成趋势旅行社网络新产品抢商机
二、网上预订旅行投资吸引力分析
第二节 2020-2026年中国网上旅行预订行业投资风险预警
一、宏观调控政策风险
二、市场竞争风险
三、市场运营机制风险
第三节 专家投资指导

图表目录:
图表:我国网上旅行预订服务营收规模及增长率
图表:旅游电子商务未来发展趋势
图表:两大预订网站酒店预订佣金
图表:近年来两大预订网站酒店预订佣金趋势图
图表:全球在线旅游企业类别
图表:2016-2019年美国在线旅游市场规模
图表:2016-2019年中国旅游产业市场规模及预测
图表:2019年中国网上旅行预订市场主要运营商份额
图表:2016-2019年中国网上旅行预订市场及细分规模预测
图表:2016-2019年中国旅行预订市场不同业务比重
图表:2016-2019年我国网上订房市场规模及预测
图表:2016-2019年中国网上订票市场规模及预测
图表:2016-2019年中国网上旅行预订用户规模及预测
图表:2019年旅行预订产品结构图
图表:我国网上旅行订房用户规模及预期
图表:我国网上旅行订票用户规模及预期
图表:2019年携程收入结构图
图表:2016-2019年E龙总体收入趋势图
图表:2016-2019年E龙主要旅游业务收入增长趋势图
图表:2016-2019年各季度携程、E龙订房天数
图表:2016-2019年两家主要企业预订客房数量
图表:2016-2019年各季度携程、E龙机票预订数量

图表详见正文······(GYSYL)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国网上旅行预订行业分析报告-市场运营态势与发展前景研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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