【报告大纲】
第一部分产业透视
第一章大数据产业基本概述
第一节大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与BI的区别
第二节大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响
第四节大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
第五节大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、Web2.
8、面向服务的体系结构SOA
9、云安全
二、大数据处理工具
第六节大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1.人才挑战
2.技术挑战
3.信息安全挑战
4、发展的挑战
5、行业竞争的挑战
6、行业前景调研带来的挑战
第二章大数据行业市场及影响分析(PEST)
第一节大数据行业法律(P)
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、大数据行业标准
四、行业相关发展规划
1、大数据行业国家发展规划
2、大数据行业地方发展规划
五、政策对行业的影响
第二节行业经济分析(E)
一、宏观经济形势分析
1、国际宏观经济形势分析
2、国内宏观经济形势分析
二、宏观经济对行业的影响分析
1、经济复苏对行业的影响
2、货币政策对行业的影响
3、区域规划对行业的影响
第三节行业社会分析(S)
一、大数据产业社会
1、人口分析
2、教育分析
3、文化分析
4、中国城镇化率
二、社会对行业的影响
三、大数据产业发展对社会发展的影响
第四节行业技术分析(T)
一、大数据技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、我国大数据行业新技术研究
二、大数据技术发展水平
1、我国大数据行业技术水平所处阶段
2、与国外大数据行业的技术差距
三、:2015-2018年大数据技术发展分析
四、行业主要技术发展趋势
五、技术对行业的影响
第二部分行业深度分析
第三章全球大数据产业发展现状与预测
第一节全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
二、全球大数据地区分布
第二节全球大数据厂商创新分析
一、Hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非Hadoop大数据平台
第三节全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域
3、日本新ICT战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
第四节2015-2018年全球大数据产业回顾
一、2015-2018年全球大数据发展回顾
二、2015-2018年全球大数据热点事件
第五节全球大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第六节全球大数据产业市场规模及预测
一、全球大数据产业规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
第七节全球大数据产业市场格局分析
一、全球大数据产业企业类型分析
二、全球大数据专营厂商收入占比
三、全球大数据专营厂商市场格局
第八节全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私
第四章中国大数据产业发展现状与趋势分析
第一节中国大数据时代已来临
一、互联网发展分析
1、互联网网民规模
2、互联网资源规模
二、社交发展分析
1、新闻网站
2、网络视频
3、搜索引擎
4、即时通信
5、网络社区
6、微博
7、博客/个人空间
三、物联网发展分析
1、中国物联网行业的发展现状
2、中国物联网行业的发展规模
四、电子商务发展分析
1、中国电子商务行业发展概述
2、中国电子商务行业发展规模
五、移动设备发展分析
六、数据量分析
第二节中国对大数据科研的支持
一、863计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“十三五”发展规划
第三节中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
第四节中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预警方面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在医疗领域的应用
四、大数据在金融领域的应用
五、企业大数据产品与技术动向
六、中关村大数据产业链雏形初现
七、地方推出政策助推大数据发展
八、华为联手英国大学开发“大数据”
第五章我国大数据行业整体运行指标分析
第一节2015-2018年中国大数据行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、人员规模状况分析
三、行业资产规模分析
四、行业市场规模分析
第二节2015-2018年中国大数据行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
1、我国大数据行业销售利润率
2、我国大数据行业成本费用利润率
3、我国大数据行业亏损面
二、行业偿债能力分析
1、我国大数据行业资产负债比率
2、我国大数据行业利息保障倍数
三、行业营运能力分析
1、我国大数据行业应收帐款周转率
2、我国大数据行业总资产周转率
3、我国大数据行业流动资产周转率
四、行业发展能力分析
1、我国大数据行业总资产增长率
2、我国大数据行业利润总额增长率
3、我国大数据行业主营业务收入增长率
4、我国大数据行业资本保值增值率
第六章大数据行业产业结构分析
第一节大数据产业结构分析
一、市场细分充分程度分析
二、各细分市场领先企业排名
三、各细分市场占总市场的结构比例
四、领先企业的结构分析(所有制结构)
第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析
一、产业价值链条的构成
二、产业链条的竞争优势与劣势分析
第三节产业结构发展预测
一、产业结构调整指导政策分析
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位
四、产业结构调整方向分析
第七章大数据细分应用领域需求与市场评估
第一节需求市场
一、电子政务建设现状
二、大数据应用需求
三、大数据应用场景
四、大数据应用价值分析
五、大数据应用典型案例
六、大数据应用前景分析
第二节电信行业需求市场
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析
第三节金融行业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特征
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
第四节互联网行业需求市场
一、行业数据储量与特点
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第五节零售行业需求市场
一、行业信息化现状分析
二、行业数据量与特点分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第六节医疗行业需求市场
一、行业信息化建设情况
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用典型案例
六、行业大数据应用前景分析
第七节智慧城市行业需求市场
一、智慧城市建设情况分析
1、智慧城市投资规模及预测
2、智慧城市IT投资分析
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用价值
四、智慧城市大数据应用经典案例
五、智慧城市大数据应用前景
第八节能源业需求市场
一、行业信息化建设现状分析
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用场景分析
四、行业大数据应用价值分析
五、行业大数据应用经典案例
六、行业大数据应用前景分析
第九节制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析
第十节其它领域需求市场
一、教育行业大数据应用需求
二、军事行业大数据应用需求
三、旅业大数据应用需求
第三部分产业竞争格局
第八章2019-2025年大数据行业竞争形势及策略
第一节行业总体市场竞争状况分析
一、大数据行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、大数据
行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、大数据行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
4、各细分行业集中度
5、集中度变化趋势
四、大数据行业SWOT分析
1、大数据行业优势分析
2、大数据行业劣势分析
3、大数据行业机会分析
4、大数据行业调研
第二节中国大数据行业竞争格局综述
一、大数据行业竞争概况
1、中国大数据行业品牌竞争格局
2、大数据业未来竞争格局和特点
3、大数据市场进入及竞争对手分析
二、中国大数据行业竞争力分析
1、我国大数据行业竞争力剖析
2、我国大数据企业市场竞争的优势
3、民企与外企比较分析
4、国内大数据企业竞争能力提升途径
三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析
1、整体产品竞争力评价
2、产品竞争力评价结果分析
3、竞争优势评价及构建
四、大数据行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业综合竞争力对比分析
第三节2015-2018年大数据行业竞争格局分析
一、2015-2018年国内外大数据竞争分析
二、2015-2018年我国大数据市场竞争分析
三、2015-2018年我国大数据市场集中度分析
四、2015-2018年国内主要大数据企业动向
五、2015-2018年国内大数据企业拟在建项目分析
第四节大数据行业并购重组分析
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析
二、本土企业投资兼并与重组分析
三、行业投资兼并与重组趋势分析
第五节大数据市场竞争策略分析
第九章大数据行业领先企业经营形势分析
第一节浪潮集团
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业行业前景调研分析
九、企业最新动态分析
第二节江苏天泽信息产业股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第三节天云融创数据科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第四节深圳市上悦纵横管理有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第五节华傲数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业研发实力分析
四、企业服务涉及领域分析
五、企业营销渠道分析
六、企业品牌影响力分析
七、企业发展方向分析
第六节上海贝格计算机数据服务有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第七节杭州合众信息技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第八节线点科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第九节上海特蓝信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业研发实力分析
四、企业服务涉及领域分析
五、企业营销渠道分析
六、企业品牌影响力分析
七、企业发展方向分析
第十节荣之联科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第十一节厦门翔业集团有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业实力分析
五、企业营销增长分析
六、企业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业行业前景调研分析
九、企业最新动态分析
第十二节拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第十三节华亿通商业数据有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第十四节友盟+
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第十五节九次方财富资讯有限责任公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业营销模式分析
四、企业经济指标分析
五、企业品牌影响力分析
六、企业竞争力分析
七、企业主要开发方向分析
八、企业最新动态分析
第十六节海量智能数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第十七节博雅立方科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第十八节厦门市美亚柏科信息股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第十九节鸿远科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第二十节百分点信息科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业研发实力分析
六、企业主要产品分析
第二十一节上海腾道信息技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第二十二节天津神舟通用数据技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第二十三节南京天加能源网络数据服务有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业组织框架分析
三、企业经营情况分析
四、企业研发能力分析
五、企业营销增长分析
六、企业竞争力分析
七、企业品牌影响力分析
八、企业行业前景调研分析
九、企业最新动态分析
第二十四节华院数据技术(上海)有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
三、企业市场影响力分析
四、企业服务市场定位分析
五、企业品牌效益分析
六、企业研发实力分析
七、企业主要产品分析
第二十五节贵州申黔互联数据中心有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业运营能力分析
四、企业偿债能力分析
五、企业发展能力分析
六、企业研发能力分析
七、企业新业务动向分析
八、企业行业前景调研分析
第二十六节灵玖中科软件有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
四、企业营销渠道分析
五、企业扩张规划分析
六、企业影响力分析
七、企业最新服务分析
第二十七节易云捷讯科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业投资效益分析
图表详见报告正文······(GYYL)
【简介】
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国大数据应用行业分析报告-行业运营态势与投资战略研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
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发送邮件到sales@chinabaogao.com,我们的客服人员及时与您取得联系;
2.填写订购单
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3.付款
通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;
4.汇款信息
账户名:观研天下(北京)信息咨询有限公司
账 号:1100 1016 1000 5304 3375
开户行:中国建设银行北京房山支行
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