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2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告

2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告

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         1、硬件是AI的载体,而AI也将改变每一台硬件的本质
        在10月5日举办的秋季新品发布会上,谷歌史无前例地集中发布了5大类硬件新品,包含:智能手机Pixel2/Pixel2XL、笔记本电脑Pixelbook、智能音箱GoogleHomeMini/GoogleHomeMax、智能相机GoogleClips以及无线耳机PixelBuds。

 
资料来源:观研天下整理
图:谷歌智能硬件产品全家福

        颠覆“只软不硬”的印象,谷歌用自家硬件承载AI的技术和理想。谷歌在软件领域一向扮演者领航人、奠基者的角色,然而尽管拥有最强大的搜索引擎和最流行的移动操作系统,谷歌在硬件领域却一直难有建树。从2011年斥资125亿美元收购摩托罗拉涉水智能手机,到2013年在万众瞩目中拿下波士顿机器人、2014年收购NestLabs进军智能家居,谷歌“变硬”的尝试一直没有停止。而直到这一次发布会,及不久前以11亿美元收购HTC手机研发团队,才显示出硬件将被谷歌提到一个前所未有的高度。根据谷歌自己的说法:下一次的伟大飞跃,将发生在AI、软件和硬件的交叉路口。丰富的自有硬件,让谷歌的一众AI技术拥有了可靠的载体,也被业界和媒体寄予厚望。
图:AI时代的谷歌开始践行“AI+软件+硬件”战略
 
资料来源:观研天下整理
        AI基因让谷歌的每一款硬件与众不同。长期以来的“只软不硬”,让谷歌在硬件产品设计、营销、供应链的把控上都远不及苹果、三星等对手。要让自家硬件快速打开市场,谷歌的思路十分清晰:利用AI作为推动力,通过软硬件结合提升附加值,让自己的硬件产品“脱颖而出”。我们在下表中梳理了谷歌本次发布的新产品信息,AI成为每一款产品的闪光点:
表:AI能力是谷歌新硬件的最大亮点
 
资料来源:观研天下整理

        2、三大因素驱动谷歌走向“软硬结合”

        做AI要软硬结合已成为巨头间的默契。正如百度CEO李彦宏所言:“互联网时代,我们都更关心软件,但是在人工智能时代,我们必须知道软件和硬件结合处,会有哪些创新。”亚马逊Echo的持续热销、百度收购渡鸦科技、阿里推出天猫精灵智能音箱等,都显示出互联网巨头们在寻找软硬件结合点的努力。谷歌展现的变化正是时代变化的缩影,把握巨头的动向,也就把握了当前AI发展的主旋律。我们总结了Google“变硬”的三大原因:

        1)相比于移动互联网时代,AI时代硬件的入口地位更为凸显。

        在移动互联网时代,手机是最重要也几乎是唯一的硬件交互端,因此巨头在争夺入口时,更多集中于APP层面,以至出现了微信、支付宝、Facebook等超级APP。除了苹果外,谷歌、Facebook、腾讯、阿里等互联网巨头无一不是以软件和服务打天下的,硬件在多数情况下是无足轻重的“玩物”。比如谷歌用搜索引擎和Android系统改变了世界,但却一直没有在消费级市场推出爆款硬件产品,尽管它做了不少尝试。

        而在AI时代,交互变得更为多元,如语音、手势、面部识别等,使用场景也大幅细化。在此背景下,“一部手机走天下”显然不能满足需求,再强大的AI技术,都需要与之匹配的硬件作为载体。硬件类型的扩张带来入口的分化,直接引发新一轮的入口争夺战:谁先抢到更多硬件入口,谁就能在AI时代占得先机。Google在知识图谱、自然语言处理、翻译、图像识别等AI核心技术上超前于其他对手,但这些服务最终的落地必然需要硬件的支撑,否则再强大的应用,用户无法便捷触达,那也是镜中花、水中月。在这个大家都卯足了劲抢入口的当口,等其他硬件厂商来提供匹配的产品,又将丧失先发优势和掌控力。这是Google“变硬”的第一个原因。

        移动互联网时代,一部手机即可满足多数需求,入口是APP层面的竞争
 
图:AI时代带来的入口分化,促使各大巨头抢注新的硬件入口
 
资料来源:观研天下整理
        2)AI时代大数据的重要性,使利用自有硬件构建生态成为巨头的首选项。

        大数据之于AI的重要性无需赘述,各大公司也都将数据视为了核心资产。因此对入口的掌控者们而言,数据越是重要,就越希望建立起一个围绕自身AI体系的,能够施加强大控制力的,同时也排斥其他巨头的生态。要满足这样的条件,就必须自己来做硬件。

        对Google而言,Android的失控是一大教训:由于操作系统的开放性,Android中的Google组件被手机厂商肆意删除、替代,巨大的Android手机出货量并没有为Google带来相对应数据增长,三星、华为、小米等过往的合作伙伴借助Android而崛起,但到了AI时代有可能转变为竞争对手。

        因此,通过自有硬件直接与用户建立连接,牢牢抓住每一个入口和每一个用户数据,让生态圈紧密的围绕自己,是Google当下的最优选择。且自有硬件的推出,也大大增强了Google对竞争对手的底气,将YouTube从亚马逊Echo下架便是例证。这是Google“变硬”的第二个原因。

谷歌商店未来只销售谷歌自有硬件,下架了所有非谷歌自主开发的硬件
 
资料来源:观研天下整理
        3)硬件的落地能反哺软件业务,并带来更为良性的营收比例。

        在移动互联网时代,苹果通过硬件的扩张,建立起硬件、软件、增值服务的良性营收比例,而Google虽然在相当多的领域进行了探索,但变现依然严重依赖广告。唯有进一步提升硬件的战略地位,实现软硬结合,才能从根本上改善收入结构。

        而且,做硬件宜早不宜迟。只有在做硬件的过程中,才能在第一时间知道开发者、消费者对AI的真正需求,才能提供更有竞争力的AI产品和服务,这是硬件对软件的反哺。一旦错失抢滩智能硬件市场的黄金时间,那以后再来做的难度就不是一个量级了。这是Google“变硬”的第三个原因。
图:谷歌近90%的收入仍过度依赖于广告,硬件的扩张有助于改善这一情况
 
资料来源:观研天下整理

        在自有硬件的加持下,谷歌将有实力打造全新的AI生态。通过各类硬件,谷歌将AI时代的各个场景,如家庭、工作、旅行,乃至汽车,进行了智能化互联,入口不再局限于手机,而是覆盖了生活的各个角落。对这些入口的高度掌控,保证了谷歌在AI时代继续居于盟主地位。这种建立生态圈的思路,也正在不断被其他互联网巨头所实践。鹿死谁手尚不可知,但对于“AI+软件+硬件”的战略,业内已经实现了高度共识。
图:软硬件与AI的结合,将为谷歌打造出一个全新的生态圈
 
资料来源:观研天下整理

3、软件不“软”,硬件才能更“硬”

        谷歌在软件上的深厚积累,为硬件提供了足够的底气。对于AI时代而言,软件囊括了算法、数据、后台支撑、乃至整个开发者生态,而这一切正是谷歌的优势所在。谷歌新硬件上每一个强大的功能,都是其深厚软件功力的结晶。硬件是外在招式,而软件则是更关键的内功。从这一层面上看,谷歌通过前瞻的智能算法研究、全球用户数据沉淀、开源开发者社区的领导,将各方面软件能力积累到现在的水平,在硬件领域发力是水到渠成的事。
图:谷歌已打造出TensorFlow开源人工智能软件库,并建立相应的开发者社区
图:搜索引擎及谷歌系应用为谷歌提供了极为丰富的大数据资源
 
资料来源:观研天下整理

        细拆GoogleHome,云+端(硬件)+数据+算法的完美融合。不同于手机、笔记本等已非常普及的产品,GoogleHome作为智能家居核心的功能定位,使其往AI的领域跨出了更大的一步。成就GoogleHome的,是谷歌强有力的云+数据+算法支持。包括云端数据处理中心、语音交互算法、大数据结果优化等。这其中,虚拟语音助手GoogleAssistant在人机交互中扮演了关键角色。可以说GoogleHome背后,站着默默付出的GoogleAssistant;而GoogleAssistant背后,则是海量的数据和成千上万的第三方开发者。
图:GoogleHome借助GoogleAssistant及第三方skills,满足了用户对智能家居的需求
 
资料来源:观研天下整理

        Skills基于云端,无需更新硬件,即可实现对功能的全面升级。由于GoogleHome的skills都由云端提供,用户无需更新硬件即可享受最新的功能升级。因此单从硬件配置上看GoogleHome并没有明显的优势,但其所连接的强大的AI能力和云端应用生态是其最大的卖点。
表:强大的软件生态让GoogleHome在各个场景中游刃有余
 

资料来源:观研天下整理

        随着GoogleHome功能的丰富,其与Nest智能家居产品的融合正不断加强。Nest是谷歌于2014年收购的智能家居公司,产品包括智能恒温器、智能家庭摄像头、智能门铃等。在谷歌最近的发布会上,其智能音箱GoogleHome产品线获得升级,与Nest产品的功能联系也进一步加强。使用者可以用语音发出指令,由GoogleHome理解并控制Nest恒温器调节室内温度,或开启Nest家庭安全系统等。
图:Nest在智能家居内的相关配套产品

        围绕GoogleHome打造智能家居生态。除Nest系列产品外,GoogleHome已经接入了1000多款智能家居设备,包括Honeywell、Philips、Tp-link、Wemo等知名品牌,以此实现利用一个主控终端控制所有智能设备,抢占智能家居入口。预计今年GoogleHome的出货量将达到数百万台。再次强调,“云+端(硬件)+数据+算法”的无缝融合使得谷歌在智能家居生态中掌握很大的话语权,也是GoogleHome能够成功的核心因素。
 
        观研天下发布的报告书内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
【报告目录】
 第一章人工智能技术行业相关概述
第一节人工智能技术行业定义及分类
一、行业定义
二、行业主要分类
三、行业特性及在国民经济中的地位
第二节人工智能技术行业统计标准
一、统计部门和统计口径
二、行业主要统计方法介绍
三、行业涵盖数据种类介绍
第三节2015-2017中国人工智能技术行业经济指标分析
一、赢利性
二、成长速度
三、附加值的提升空间
四、进入壁垒/退出机制
五、风险性
六、行业周期
七、竞争激烈程度指标
八、行业及其主要子行业成熟度分析
第四节人工智能技术行业产业链分析
一、产业链结构分析
二、主要环节的增值空间
三、与上下游行业之间的关联性
四、行业产业链上游相关行业分析
五、行业下游产业链相关行业分析
六、上下游行业影响及风险提示

第二章人工智能技术行业2018-2024规划概述
第一节2015-2017人工智能技术行业发展回顾
一、2015-2017人工智能技术行业运行情况
二、2015-2017人工智能技术行业发展特点
三、2015-2017人工智能技术行业发展成就
第二节人工智能技术行业2018-2024总体规划
一、人工智能技术行业2018-2024规划纲要
二、人工智能技术行业2018-2024规划指导思想
三、人工智能技术行业2018-2024规划主要目标
第三节2018-2024规划解读
一、2018-2024规划的总体战略布局
二、2018-2024规划对经济发展的影响
三、2018-2024规划的主要精神解读

第三章2018-2024经济环境分析
第一节2018-2024世界经济发展趋势
一、2018-2024世界经济将逐步恢复增长
二、2018-2024经济全球化曲折发展
三、2018-2024新能源与节能环保将引领全球产业
四、2018-2024跨国投资再趋活跃
五、2018-2024气候变化与能源资源将制约世界经济
六、2018-2024美元地位继续削弱
七、2018-2024世界主要新兴经济体大幅提升
第二节2018-2024我国经济面临的形势
一、2018-2024我国经济将长期趋好
二、2018-2024我国经济将围绕三个转变
三、2018-2024我国工业产业将全面升级
四、2018-2024我国以绿色发展战略为基调
第三节2018-2024我国对外经济贸易预测
一、2018-2024我国劳动力结构预测
二、2018-2024我国贸易形式和利用外资方式预测
三、2018-2024我国自主创新结构预测
四、2018-2024我国产业体系预测
五、2018-2024我国产业竞争力预测
六、2018-2024我国经济国家化预测
七、2018-2024我国经济将面临的贸易障碍预测
八、2018-2024人民币区域化和国际化预测
九、2018-2024我国对外贸易与城市发展关系预测
十、2018-2024我国中小企业面临的外需环境预测
第二部分行业深度分析

第四章人工智能技术行业全球发展分析
第一节全球人工智能技术市场总体情况分析
一、全球人工智能技术行业的发展特点
二、2015-2017年全球人工智能技术市场结构
三、2015-2017年全球人工智能技术行业发展分析
四、2015-2017年全球人工智能技术行业竞争格局
五、2015-2017年全球人工智能技术市场区域分布
第二节全球主要国家()市场分析
一、欧洲
1、欧洲人工智能技术行业发展概况
2、2015-2017年欧洲人工智能技术市场结构
3、2018-2024欧洲人工智能技术行业发展前景预测
二、北美
1、北美人工智能技术行业发展概况
2、2015-2017年北美人工智能技术市场结构
3、2018-2024北美人工智能技术行业发展前景预测
三、日本
1、日本人工智能技术行业发展概况
2、2015-2017年日本人工智能技术市场结构
3、2018-2024日本人工智能技术行业发展前景预测
四、韩国
1、韩国人工智能技术行业发展概况
2、2015-2017年韩国人工智能技术市场结构
3、2018-2024韩国人工智能技术行业发展前景预测
五、其他国家地区

第五章2015-2017人工智能技术行业总体发展状况
第一节人工智能技术行业特性分析
第二节人工智能技术产业特征与行业重要性
第三节2015-2017人工智能技术行业发展分析
一、2015-2017人工智能技术行业发展态势分析
二、2015-2017人工智能技术行业发展特点分析
三、2018-2024区域产业布局与产业转移
第四节2015-2017人工智能技术行业规模情况分析
一、行业单位规模情况分析
二、行业人员规模状况分析
三、行业资产规模状况分析
四、行业市场规模状况分析
第五节2015-2017人工智能技术行业财务能力分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
第六章中国人工智能技术市场规模分析
第一节2015-2017中国人工智能技术市场规模分析
第二节2015-2017我国人工智能技术区域结构分析
第三节2015-2017中国人工智能技术区域市场规模
一、2015-2017东北地区市场规模分析
二、2015-2017华北地区市场规模分析
三、2015-2017华东地区市场规模分析
四、2015-2017华中地区市场规模分析
五、2015-2017华南地区市场规模分析
六、2015-2017西部地区市场规模分析
第四节2018-2024中国人工智能技术市场规模预测

第七章我国人工智能技术行业运行分析
第一节我国人工智能技术行业发展状况分析
一、我国人工智能技术行业发展阶段
二、我国人工智能技术行业发展总体概况
三、我国人工智能技术行业发展特点分析
四、我国人工智能技术行业商业模式分析
第二节 2015-2017年人工智能技术行业发展现状
一、2015-2017年我国人工智能技术行业市场规模
二、2015-2017年我国人工智能技术行业发展分析
三、2015-2017年中国人工智能技术企业发展分析
第三节 2015-2017年人工智能技术市场情况分析
一、2015-2017年中国人工智能技术市场总体概况
二、2015-2017年中国人工智能技术市场发展分析
第四节我国人工智能技术市场价格走势分析
一、人工智能技术市场定价机制组成
二、人工智能技术市场价格影响因素
三、2015-2017年人工智能技术价格走势分析
四、2018-2024人工智能技术价格走势预测

第八章2018-2024我国人工智能技术市场供需形势分析
第一节我国人工智能技术市场供需分析
一、2015-2017年我国人工智能技术行业供给情况
1、我国人工智能技术行业供给分析
2、重点企业供给及占有份额
二、2015-2017年我国人工智能技术行业需求情况
1、人工智能技术行业需求市场
2、人工智能技术行业客户结构
3、人工智能技术行业需求的地区差异
三、2015-2017年我国人工智能技术行业供需平衡分析
第二节人工智能技术产品(服务)市场应用及需求预测
一、人工智能技术产品(服务)应用市场总体需求分析
1、人工智能技术产品(服务)应用市场需求特征
2、人工智能技术产品(服务)应用市场需求总规模
二、2018-2024人工智能技术行业领域需求量预测
1、2018-2024人工智能技术行业领域需求产品(服务)功能预测
2、2018-2024人工智能技术行业领域需求产品(服务)市场格局预测
三、重点行业人工智能技术产品(服务)需求分析预测
第三部分行业竞争

第九章2018-2024人工智能技术行业产业结构调整分析
第一节人工智能技术产业结构分析
一、市场细分充分程度分析
二、各细分市场领先企业排名
三、各细分市场占总市场的结构比例
四、领先企业的结构分析(所有制结构)
第二节产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
一、产业价值链条的构成
二、产业链条的竞争优势与劣势分析
第三节2018-2024产业结构发展预测
一、产业结构调整指导政策分析
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
三、中国人工智能技术行业参与国际竞争的战略市场定位
四、2018-2024产业结构调整方向分析

第十章人工智能技术行业竞争力优势分析
第一节人工智能技术行业竞争力优势分析
一、行业地位分析
二、行业整体竞争力评价
三、行业竞争力评价结果分析
四、竞争优势评价及构建建议
第二节中国人工智能技术行业竞争力分析
一、我国人工智能技术行业竞争力剖析
二、我国人工智能技术企业市场竞争的优势
三、民企与外企比较分析
四、国内人工智能技术企业竞争能力提升途径
第三节人工智能技术行业SWOT分析
一、人工智能技术行业优势分析
二、人工智能技术行业劣势分析
三、人工智能技术行业机会分析
四、人工智能技术行业威胁分析

第十一章2018-2024人工智能技术行业市场竞争策略分析
第一节行业总体市场竞争状况分析
一、人工智能技术行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、人工智能技术行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、人工智能技术行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
4、各子行业集中度
5、集中度变化趋势
第二节中国人工智能技术行业竞争格局综述
一、人工智能技术行业竞争概况
1、中国人工智能技术行业品牌竞争格局
2、人工智能技术业未来竞争格局和特点
3、人工智能技术市场进入及竞争对手分析
二、人工智能技术行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业综合竞争力对比分析
第三节 2015-2017年人工智能技术行业竞争格局分析
一、2015-2017年国内外人工智能技术竞争分析
二、2015-2017年我国人工智能技术市场竞争分析
三、2015-2017年我国人工智能技术市场集中度分析
四、2015-2017年国内主要人工智能技术企业动向
五、2015-2017年国内人工智能技术企业拟在建项目分析
第四节人工智能技术企业竞争策略分析
一、提高人工智能技术企业核心竞争力的对策
二、影响人工智能技术企业核心竞争力的因素及提升途径
三、提高人工智能技术企业竞争力的策略

第十二章2018-2024人工智能技术行业重点企业发展形势分析
第一节百度
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
第二节腾讯
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
第三节阿里巴巴
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
第四节科大讯飞股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析

第四部分投资前景展望

第十三章2018-2024人工智能技术行业投资前景展望
第一节人工智能技术行业2018-2024投资机会分析
一、人工智能技术投资项目分析
二、可以投资的人工智能技术模式
三、2018-2024人工智能技术投资机会
第二节2018-2024人工智能技术行业发展预测分析
一、2018-2024人工智能技术发展分析
二、2018-2024人工智能技术行业技术开发方向
三、总体行业2018-2024整体规划及预测
第三节未来市场发展趋势
一、产业集中度趋势分析
二、2018-2024行业发展趋势
第四节2018-2024规划将为人工智能技术行业找到新的增长点

第十四章2018-2024人工智能技术行业投资价值评估分析
第一节人工智能技术行业投资特性分析
一、人工智能技术行业进入壁垒分析
二、人工智能技术行业盈利因素分析
三、人工智能技术行业盈利模式分析
第二节2018-2024人工智能技术行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节2018-2024人工智能技术行业投资价值评估分析
一、行业投资效益分析
1、行业活力系数比较及分析
2、行业投资收益率比较及分析
3、行业投资效益评估
二、产业发展的空白点分析
三、投资回报率比较高的投资方向
四、新进入者应注意的障碍因素
第四节2018-2024中国人工智能技术行业投资收益预测
一、预测理论依据
二、2018-2024中国人工智能技术行业总产值预测
三、2018-2024中国人工智能技术行业销售收入预测
四、2018-2024中国人工智能技术行业利润总额预测
五、2018-2024中国人工智能技术行业总资产预测

第十五章2018-2024人工智能技术行业发展趋势及投资风险分析
第一节2015-2017人工智能技术存在的问题
第二节2018-2024发展预测分析
一、2018-2024人工智能技术发展方向分析
二、2018-2024人工智能技术行业发展规模预测
三、2018-2024人工智能技术行业发展趋势预测
第三节2018-2024人工智能技术行业投资风险分析
一、竞争风险分析
二、市场风险分析
三、管理风险分析
四、投资风险分析

第十六章人工智能技术行业2018-2024热点问题探讨
第一节推进城镇化和加快新农村建设,调整优化城乡结构
第二节发展绿色经济和人工智能技术经济,增强可持续发展能力
第三节发挥地区比较优势,促进区域协调发展
第四节建立扩大消费需求的长效机制研究
第五节培育新型战略型产业,优化经济结构
第六节2018-2024时期人工智能技术行业自身热点问题研究
一、行业技术发展热点问题
二、产业增长方式转型问题
三、行业产业链延伸问题
四、行业节能减排问题
五、行业产业转移及承接问题
第五部分投资规划指导

第十七章2018-2024人工智能技术行业面临的困境及对策
第一节 2017年人工智能技术行业面临的困境
第二节人工智能技术企业面临的困境及对策
一、重点人工智能技术企业面临的困境及对策
1、重点人工智能技术企业面临的困境
2、重点人工智能技术企业对策探讨
二、中小人工智能技术企业发展困境及策略分析
1、中小人工智能技术企业面临的困境
2、中小人工智能技术企业对策探讨
三、国内人工智能技术企业的出路分析
第三节中国人工智能技术行业存在的问题及对策
一、中国人工智能技术行业存在的问题
二、人工智能技术行业发展的建议对策
1、把握国家投资的契机
2、竞争性战略联盟的实施
3、企业自身应对策略
三、市场的重点客户战略实施
1、实施重点客户战略的必要性
2、合理确立重点客户
3、重点客户战略管理
4、重点客户管理功能
第四节中国人工智能技术市场发展面临的挑战与对策

第十八章2018-2024人工智能技术行业投资战略研究
第一节人工智能技术行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节对我国人工智能技术品牌的战略思考
一、人工智能技术品牌的重要性
二、人工智能技术实施品牌战略的意义
三、人工智能技术企业品牌的现状分析
四、我国人工智能技术企业的品牌战略
五、人工智能技术品牌战略管理的策略
第三节人工智能技术经营策略分析
一、人工智能技术市场细分策略
二、人工智能技术市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、人工智能技术新产品差异化战略
第四节人工智能技术行业投资战略研究
一、2017年人工智能技术行业投资战略
二、2018-2024人工智能技术行业投资战略
三、2018-2024细分行业投资战略

第十九章研究结论及投资建议
第一节人工智能技术行业研究结论及建议
第二节人工智能技术子行业研究结论及建议
第三节人工智能技术行业2018-2024投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议


图表:人工智能技术行业生命周期
图表:人工智能技术行业产业链结构
图表:2015-2017年全球人工智能技术行业市场规模
图表:2015-2017年中国人工智能技术行业市场规模
图表:2015-2017年人工智能技术行业重要数据指标比较
图表:2015-2017年中国人工智能技术市场占全球份额比较
图表:2015-2017年人工智能技术行业销售收入
图表:2015-2017年人工智能技术行业利润总额
图表:2015-2017年人工智能技术行业资产总计
图表:2015-2017年人工智能技术行业负债总计
图表:2015-2017年人工智能技术行业竞争力分析
图表:2015-2017年人工智能技术市场价格走势
更多图表详见正文(GYGSLJP)
 
特别说明:观研天下所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,并有助于降低企事业单位投资风险。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
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数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

开户行:中国建设银行北京房山支行

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