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2017-2022年中国智能交通行业深度研究及投资定位分析报告

2017-2022年中国智能交通行业深度研究及投资定位分析报告

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        智能交通(简称ITS)是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,其突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样化的服务。智能交通有助于最大程度地发挥交通基础设施的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、舒适的出行服务。
        智能交通系统包括但不限于智能化交通信息服务系统、智能化车辆控制系统、智能交通管理系统、智能收费系统、智能应急管理系统、智能公共交通运营系统、智能商用车辆运营系统等,近年来发展较快的车联网是智能交通的重要组成部分。
        一、政府从政策、投资多层面予以扶持

        从全球范围来看,各国政府均重视智能交通的发展,并从机构设置、政策制定、投资研发等各个方面对智能交通的发展予以扶持。目前,美日欧等发达国家基本完成了智能交通体系框架,关键技术研发已取得突破性进展,并在重点发展领域大规模应用。智能交通已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题,也成为缓解能源短缺、培育新兴产业、增强国际竞争力、提升国家安全的战略措施。

        同国外相比,智能交通的研究和推进在中国尚处于起步阶段。近年来,随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长,城市道路交通量不断增加,各种交通问题凸显,我国政府也逐渐开始关注并重视智能交通行业的发展,并仿效国外经验,从机构设置、发展规划、资金投入等方面予以扶持。

        2012年,交通运输部出台了《交通运输行业智能交通发展战略(2012-2020年)》,明确到2020年中国智能交通发展的总体目标是:基本形成适应现代交通运输业发展要求的智能交通体系,实现跨区域、大规模的智能交通集成应用和协同运行,提供便利的出行服务和高效的物流服务,为本世纪中叶实现交通运输现代化打下坚实基础。同时,工信部近年编制的物联网规划和有关政策也将智能交通列入重点示范领域,将通过专项资金等多种方式支持面向智能交通和车联网的技术研发,促进相关技术产业的发展。

        二、行业应用投资规模增加,运营商积极参与

        近几年,随着中国城市信息化步伐加快,各地政府对城市交通投入增加,城市交通智能化建设带动智能交通市场的发展。我国智能交通项目主要集中在智能交通管理系统、交通电子收费系统、智能公共交通系统和交通信息服务系统几个方面,其中智能交通管理系统和电子收费系统占据IT建设投资的较大份额。
        随着中国城市与城际路网的日益完善以及交通信息化服务水平的提高,科学合理利用资源,采用各种手段向交通管理者、交通服务提供者和出行者提供各类交通信息已成为迫切的需求。目前,中国电信、中国移动、中国联通均针对交通行业的信息化提供不同产品及个性化的解决方案,但总体来看,运营商的智能交通产品尚不成体系,相关解决方案也有待进一步扩展。
运营商“智能交通”行业解决方案

 
资料来源:公开资料整理

        中国报告网发布的《2017-2022年中国智能交通行业深度研究及投资定位分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录\REPORTDIRECTORY

第一章智能交通行业基本情况
1.1智能交通系统相关概念分析
1.1.1智能交通的定义
1.1.2智能交通的特点
1.1.3智能交通的优势
1.2智能交通系统的功能
1.2.1顺畅功能
1.2.2安全功能
1.2.3环境功能
1.3智能交通主要子系统介绍
1.3.1交通信息服务系统
1.3.2交通管理系统
1.3.3公共交通系统
1.3.4车辆控制系统
1.3.5货运管理系统
1.3.6电子收费系统
1.3.7紧急救援系统

第二章-全球智能交通行业发展现状分析
2.1-国际智能交通系统发展综述
2.1.1智能交通系统发展历程
2.1.2智能交通系统产业特征
2.1.3智能交通系统应用实践
2.2-全球主要地区智能交通发展状况
2.2.1美国
2.2.2欧洲
2.2.3日本
2.2.4澳大利亚
2.2.5新加坡
2.3国际智能交通系统重点应用实践
2.3.1洛杉矶市自动交通监测和控制中心
2.3.2洛杉矶市公共汽车信号优先技术
2.3.3墨尔本市自由流电子收费系统
2.3.4日本冈山市推出新型智能红绿灯
2.3.5新加坡高速公路监控及信息发布系统

第三章-中国智能交通行业发展环境分析
3.1经济环境
3.1.1国内经济运行现状
3.1.2国内经济趋势判断
3.1.3对行业的影响分析
3.2政策监管环境
3.2.1管理体制
3.2.2主要政策法规
3.2.2.1交通运输业“十二五”发展的政策导向
3.2.2.2《公路水路交通运输“十二五”科技发展规划》解读
3.2.2.3《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》解读
3.2.2.4《交通运输行业智能交通发展战略》发布
3.2.3政策法规影响
3.3社会环境
3.3.1国内城镇化进程不断加快
3.3.2我国机动车保有量不断上升
3.3.3交通拥堵和环境污染问题日益加剧
3.4技术环境
3.4.1国内技术水平
3.4.2最新技术动态
3.4.3技术发展方向

第四章-中国智能交通行业发展现状分析
4.1-中国智能交通产业发展阶段
4.1.1起步阶段
4.1.2实质性建设阶段
4.1.3高速发展阶段
4.2-中国智能交通产业发展综述
4.2.1智能交通产业发展成就分析
4.2.2城市智能交通市场建设规模
4.2.3智能交通产业发展现状
4.2.4我国城市智能交通重点应用领域分析
4.2.5国内智能交通领域的市场主体
4.2.6中国智能交通市场需求分析
4.3-中国智能交通市场竞争格局分析
4.3.1中国智能交通市场集中度分析
4.3.2中国智能交通市场的竞争现状
4.3.3我国智能交通行业的主要竞争对手
4.3.4跨国公司积极布局我国智能交通市场
4.4智能交通产业发展思考
4.4.1主要问题分析
4.4.2发展制约因素
4.4.3对策措施
4.4.4发展建议

第五章-中国智能交通行业细分领域发展分析
5.1公交智能化
5.1.1公共交通智能化成发展趋势
5.1.2我国智能公交企业发展格局
5.1.3制约智能公交行业发展的因素
5.1.43G技术在公交智能化中的应用分析
5.1.5中国智能公交行业未来发展前景
5.2轨道交通智能化
5.2.1轨道交通智能化系统的发展优势
5.2.2轨道交通智能化系统市场规模
5.2.3高速铁路智能化系统应用分析
5.2.4轨道交通智能化安防市场规模分析
5.2.5轨道交通智能化视频监控系统的发展趋势
5.2.6轨道交通智能化系统未来发展展望
5.3高速公路智能化
5.3.1高速公路智能交通系统市场需求现状
5.3.2高速公路智能化市场格局分析
5.3.3高速公路智能监控系统解决方案
5.3.4高速公路智能化产品应用范围日益扩大
5.4水路运输智能化
5.4.1全球水路智能运输系统发展综述
5.4.2国内水运智能交通系统的主要研发领域
5.4.3智能自动化在水运交通中的应用分析
5.4.4港口智能化发展思考
5.4.5长江智能航运系统建设概况

第六章-中国智能交通系统发展分析
6.1智能交通管理系统市场分析
6.1.1车联网产业发展现状及前景展望
6.1.2电子警察系统优劣势及发展方向
6.1.3交通信号控制机行业总体规模分析
6.1.4智能电子车牌的功能及系统构成
6.1.5智能交通系统应用实践状况
6.2智能交通信息服务系统市场分析
6.2.1中国电子地图市场规模及前景分析
6.2.2车载导航市场发展现状及趋势
6.2.3前装车载导航市场规模分析
6.2.4手机导航市场规模现状及前景预测
6.2.5LED显示屏在交通领域发展潜力
6.2.6智能交通信息服务系统的应用实践
6.3智能化停车收费系统市场分析
6.3.1国内外ETC系统市场规模及发展趋势
6.3.2公交IC卡市场发展迅速
6.3.3立体停车行业发展现状及未来展望
6.3.4智能化停车换乘中心的设计策略

第七章-中国智能交通行业重点区域发展分析
7.1北京
7.1.1智能交通发展基础
7.1.2智能交通发展现状
7.1.3智能交通竞争格局
7.1.4投融资平台创新概况
7.1.5智能交通未来发展
7.2上海
7.2.1智能交通产业实践状况
7.2.2物联网推动产业发展
7.2.3智能交通行业发展动态
7.2.4高速公路ETC系统建设提速
7.2.5信息采集密度将加大
7.3广州
7.3.1智能交通市场需求
7.3.2智能交通发展成效显著
7.3.3主要平台发展状况
7.3.4智能交通发展措施
7.3.5智能交通发展目标
7.4深圳
7.4.1智能交通发展历程
7.4.2智能交通产业链综述
7.4.3智能交通发展现状
7.4.4智能交通发展思路
7.5郑州
7.5.1智能交通建设综述
7.5.2智能交通建设现状
7.5.3智能交通发展目标
7.6成都
7.6.1智能交通发展概况
7.6.2智能交通发展动态
7.6.3智能交通系统初步建成
7.7其他城市
7.7.1天津智能交通发展分析
7.7.2武汉智能交通发展分析
7.7.3南京智能交通发展分析
7.7.4南宁智能交通发展分析
7.7.5乌鲁木齐智能交通发展分析

第八章-中国智能交通行业产业链分析
8.1中国智能交通产业链介绍
8.1.1智能交通产业链简述
8.1.2算法、芯片和集成电路商
8.1.3数据提供商
8.1.4硬件制造商
8.1.5系统集成商
8.1.6运营服务商
8.1.7咨询设计商
8.1.8终端客户
8.2上游产业发展及其影响分析
8.2.1高新技术产业
8.2.2软件和信息技术服务业
8.2.3电子信息制造业
8.2.4新材料产业
8.2.5上游产业发展对智能交通行业的影响分析
8.3下游产业发展及其影响分析
8.3.1我国信息化水平全面提升
8.3.2交通运输业信息化建设
8.3.3汽车市场快速扩张
8.3.4物流行业蓬勃发展
8.3.5下游产业发展对智能交通行业的影响分析

第九章-中国智能交通行业重点企业分析
9.1中国智能交通系统(控股)有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.2深圳市赛为智能股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.3上海宝信软件股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.4中兴智能交通(无锡)有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.5浙江大华技术股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.6亿阳信通股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.7银江股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析
9.8北京易华录信息技术股份有限公司
(1)企业概况
(2)主营业务情况分析
(3)公司运营情况分析
(4)公司优劣势分析

第十章中国智能交通行业投资分析
10.1中国智能交通行业投资价值分析
10.1.1政策扶持力度
10.1.2技术成熟度
10.1.3社会综合成本
10.1.4进入门槛
10.1.5潜在市场空间
10.2中国智能交通行业投融资分析
10.2.1行业固定资产投资状况
10.2.2行业外资进入状况
10.2.3行业并购重组分析
10.3中国智能交通产业投资效益分析
10.3.1社会效益
10.3.2经济效益
10.3.3环境效益
10.4中国智能交通行业投资机会分析
10.4.1交通运输信息化的发展需求
10.4.2公共交通智能化成大势所趋
10.4.3智能交通产业加快发展正当其时
10.4.4智能交通产业步入规模化发展新时期

第十一章中国智能交通行业投资风险及建议
11.1中国智能交通行业投资风险分析
11.1.1资金风险
11.1.2技术风险
11.1.3竞争风险
11.2中国中国智能交通行业投资建议
11.2.1总体投资原则
11.2.2企业资本结构选择建议
11.2.3企业战略选择建议
11.2.4区域投资建议
11.2.5细分领域投资建议

第十二章中国智能交通行业发展趋势及前景
12.1中国智能交通产业未来发展趋势
12.1.1将由管理需求拉动转向服务需求拉动
12.1.2将向一体化、系统化建设转变
12.1.3商业市场将培养服务付费习惯
12.1.4信息搜集与处理设备的发展方向
12.2中国智能交通产业前景展望
12.2.1“十二五”中国智能交通产业的发展形势
12.2.2城市智能交通产业良好发展势头将持续
12.2.3中国智能交通市场预测分析
12.2.42020年我国智能交通产业发展前景分析
(GYZJY)
图表详见正文
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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