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2017-2022年中国车联网市场运营现状及十三五市场商机分析报告

2017-2022年中国车联网市场运营现状及十三五市场商机分析报告

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         中国报告网发布的《2017-2022年中国车联网市场运营现状及十三五市场商机分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
         本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:

第一章物联网
第一节物联网的定义和体系架构
一、物联网定义和体系架构
二、物联网的应用范围
三、物联网的设备构成简介
第二节车联网
一、车联网的定义与工作原理
二、车联网的应用
三、车联网与物联网的关系
四、车联网在城市交通中的意义
五、车联网的基本要素
第三节车联网所属行业管理体制

第二章2016年中国车联网的发展环境分析
第一节经济环境
一、2016年中国GDP增长情况分析
二、2016年中国居民收入及消费分析
三、2016年中国全社会固定资产投资分析
第二节政策环境
一、2016年汽车电子标准化工作启动
二、《信息产业十二五规划》
第三节汽车行业概况
一、2016年中国汽车保有量情况分析
二、2016年中国汽车产销总体情况分析
三、2016年中国汽车行业经济运行情况
四、2016年中国汽车企业经济效益状况
五、2016年中国行业进出口总体情况
第四节物联网的推进
一、中国物联网产业链分析
二、中国物联网“感知中国”进展分析
三、中国物联网国际标准制定进展分析

第三章2016年全球主要国家车联网发展现状分析
第一节车联网的主要应用系统Telematics现状分析
一、Telematics(车载信息服务)简介
二、全球专业Telematics服务商分析
三、全球Telematics研发应用现状分析
四、全球Telematics产业规模及发展趋势预测
第二节全球主要国家Telematics产业化现状分析
一、韩国Telematics市场及其产业化分析
二、美国通用On-Star和福特“Wingcast”服务分析
三、欧洲奔驰Comand和BMW“IDrive”系统分析
四、日本汽车Telematics服务特点分析
第三节全球主要国家智能交通及车联网发展现状分析
一、美国智能交通制度变迁分析
二、日本智能交通框架及其发展分析
三、德国不来梅的公共交通拼车工程
四、瑞典斯德哥尔摩的电子收费系统
五、巴黎的显示行程时间系统
六、伦敦的公交车站实时信息系统

第四章2014-2016年城市智能交通系统发展现状分析
第一节智能交通系统(ITS)介绍
一、智能交通系统简介
二、智能交通系统构成
三、智能交通系统的社会经济效益分析
四、车联网技术促进智能交通系统发展
第二节智能交通系统的子系统分析
一、交通信息服务系统(ATIS)
二、交通管理系统(ATMS)
三、公共交通系统(APTS)
四、车辆控制系统(AVCS)
五、不停车收费系统(ETC)
六、紧急救援系统(EMS)
七、货运管理系统
第三节2014-2016年中国智能交通发展现状分析
一、中国城市交通智能化相关政策分析
二、中国城市交通智能化发展现状分析
三、2016年中国智能交通市场规模分析
四、2016年智能交通产业正成为投资热点
五、2016年中国城市交通业IT产品应用规模分析
六、中国电子不停车收费(ETC)应用现状分析
七、智能交通成“十二五”规划重点
第四节中国主要智能交通系统应用典型案例分析
一、北京奥运智能交通管理系统建设应用
二、上海世博智能交通系统总体框架
三、上海世博智能交通系统框架分析

第五章2014-2016年中国车联网应用现状及发展阶段分析
第一节车联网产业链分析
一、车联网产业链各环分析
二、车联网产业链各环盈利模式分析
三、车联网产业链各环盈利能力预测
第二节2014-2016年中国车联网应用现状分析
一、车联网的主要应用场景汇总
二、车联网在我国的发展
三、2016年中国Telematics总体应用现状及市场特点
四、2016年广东成立车主服务联盟
五、电信运营商Telematics模式分析
六、2016年我国车联网产业有望提速发展
七、2016年Telematics主流服务全解析
八、2016年上海车联网产业联盟成立
九、2016年四部委强标催热车联网
第三节2016年中国联通车联网发展进展分析
一、2016年中国联通智能汽车发展规模分析
二、2016年中国联通车联网终端用户市场分析
三、中国联通车载通讯发展的挑战分析
四、中国联通车载通讯市场拓展建议
第四节中国汽车工业智能化现状分析
一、中国汽车工业与物联网的融合分析
二、传感器在现代汽车中的应用分析
三、汽车传感器的智能化研发现状分析
四、中国汽车传感器市场发展现状分析
五、2016年国内车企竞相布局智能汽车
六、2016年两巨头联合开拓车联网合作新模式

第六章2014-2016年中国车联网相关重点企业分析
第一节安吉星信息服务有限公司
一、公司简介
二、通用汽车Onstar(安吉星)系统介绍
三、2016年安吉星中国用户需求分析
第二节深圳市伊爱高新技术开发有限公司
一、公司简介
二、2016年韩国SK电讯与伊爱的合作分析
第三节车音网
一、公司简介
二、2016年车音网“特马”服务运营模式分析
三、2016年车音网与中国联通3G合作分析
四、2016年车音网推出安卓版车联网服务平台
五、2016年车音网携手蓝星共迎3G车联网时代
第四节中国智能交通系统(控股)有限公司
一、公司简介
二、2016年公司经营收入分析
三、2016年公司业务发展动态分析
第五节高德软件有限公司
一、公司简介
二、高德导航及位置服务业务现状分析
三、2016年公司经营情况分析
四、公司发展优势分析
第六节银江股份有限公司
一、公司简介
二、2016年公司车联网相关业务分析
三、2016年公司经营情况分析
四、对公司未来发展的展望
第七节北京四维图新科技股份有限公司
一、公司简介
二、公司导航电子地图业务和产品分析
三、2016年公司经营情况分析
四、2016年四维图新上海发布Telematics车联网业务
第八节启明信息技术股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司汽车电子业务发展状况
三、2016年公司经营状况分析
四、2016年公司经营状况分析
五、启明信息公司发展战略分析
第九节深圳市航盛电子股份有限公司
一、公司基本情况
二、公司发展优势分析
三、2016年公司发展状况
四、航盛电子SWOT分析
五、航盛电子未来发展规划
第十节其它车联网信息服务重点企业分析
一、襄阳瑞德车联科技股份公司
二、广东车联网信息科技服务有限公司
三、深圳市赛格导航科技股份有限公司
四、北京世纪高通科技有限公司

第七章2017-2022年中国车联网趋势预测及投资分析
第一节2017-2022年中国车联网发展机遇分析
一、中国城市交通现状亟待车联网的发展
二、车联网将推动物联网的发展
三、汽车电子以及信息传输网络发展成熟
第二节中国车联网发展阶段预测分析
一、车联网发展阶段的划分
二、车联网各阶段的实现技术分析
三、“十二五”中国Telematics服务将有大发展
四、未来车联网应用系统自动驾驶ASV分析
第三节2017-2022年中国车联网行业投资分析
一、中国车联网投资机会分析
二、中国车联网投资领域分析

第八章车联网企业制定“十二五”发展战略研究分析
第一节“十二五”发展战略规划的背景意义
一、企业转型升级的需要
二、企业做强做大的需要
三、企业可持续发展需要
第二节“十二五”发展战略规划的制定原则
一、科学性
二、实践性
三、前瞻性
四、创新性
五、全面性
六、动态性
第三节“十二五”发展战略规划的制定依据
一、国家产业政策
二、行业发展规律
三、企业资源与能力
四、可预期的战略定位
第四节“十二五”战略规划主要的分析工具
一、PEST分析
二、SCP模型
三、SWOT分析
四、波特五力模型
五、价值链分析
六、7S分析
七、波士顿矩阵分析
八、战略群体分析法
九、核心竞争力分析
十、层面论分析
十一、行业生命周期分析
十二、委托代理理论
图表目录:
图表:M2M运营体系结构
图表:物联网参考业务体系架构
图表:物联网4大关键领域
图表:Telematics综合服务示意图
图表:VICS的4个领域
图表:丰田G-BOOK的服务内容
图表:日本VICS发展情况
图表:车联网的基本要素:各类传感器
图表:车联网颠覆传统交通概念
图表:2014-2016年国内生产总值及其增长速度
图表:2014-2016年农村居民人均纯收入及其增长速度
图表:2014-2016年城镇居民人均纯收入及其增长速度
图表:2016年1-社会消费品零售总额增长速度(月度同比)
图表:2014-2016年社会消费品零售总额及其增长速度
图表:2016年1-城镇固定资产投资增长速度(月度同比)
图表:2014-2016年全社会固定资产投资及其增长速度
图表:2016年-2016年汽车产销量
图表:2016年-2016年汽车产销走势图
图表:2016年-2016年乘用车产销量
图表:2016年-2016年乘用车产销走势图
图表:2016年乘用车整体市场情况
图表:2016年-2016年乘用车分车型销售情况(1)
图表:2016年-2016年乘用车分车型销售情况(2)
图表:2016年-2016年基本型乘用车(轿车)销售走势图
图表:2016年-2016年SUV、MPV、交叉型汽车销售走势图
图表:2016年乘用车分排量销售汇总表
图表:2016年-2016年商用车产销量
图表:2016年-2016年商用车产销走势图
图表:2016年-2016年客车分车型销售情况
图表:2016年-2016年客车分车型销售情况
图表:2016年-2016年货车分车型销售情况(1)
图表:2016年-2016年货车分车型销售情况(2)
图表:2016年-2016年货车分车型销售走势图
图表:2016年-2016年汽车行业重点企业工业总产值、工业销售值增速变动走势
图表:中国物联网产业链
图表:2014-2016年全球Telematics产业规模发展及预测图
图表:美国智能交通政策变迁
图表:2014-2016年美国ITS领域收入增长率
图表:巴黎的显示行程时问系统
图表:伦敦的公交车站实时信息系统
图表:智能交通系统构成
图表:智能交通产业链
图表:智能交通系统的重要意义
图表:北京市动态交通信息服务示范平台
图表:海尔智能公交系统
图表:ETC不停车收费系统
图表:中国智能交通系统的发展阶段
图表:2008年中国智能交通的投资领域分布
图表:2016年城市智能交通千万级项目金额区间分布
图表:2014-2016年中国交通行业信息化投资规模及预测
图表:奥运交通指挥调度中心
图表:预案化、可视化的应急指挥调度
图表:交通信号区域控制系统界面
图表:奥运中心区区域交通信号控制系统
图表:快速路出、入口信号控制
图表:公交优先信号控制系统检测器
图表:公交优先信号控制路口
图表:多样化的交通信息服务形式
图表:交通信息发布中心
图表:世博智能交通系统应用框架
图表:基于Agent的世博会交通决策支持系统框架
图表:世博会交通决策支持系统具体功能图
图表:telematics产业链
图表:车联网的整体架构
图表:应用分析一:车况分析终端
图表:应用分析二:新型维修保养系统
图表:应用分析三:新型救援服务系统
图表:应用分析四:远程监控诊断控制系统
图表:应用分析五:道路事故处理系统
图表:2016年中国Telematics应用市场销售份额分布
图表:2014-2016年年中国智能交通系统(控股)有限公司分业务收益统计
图表:2014-2016年年中国智能交通系统(控股)有限公司业务综合收益表
图表:2014-2016年高德软件与四维图新车载导航营收对比
图表:2014-2016年高德控股有限公司利润表
图表:2014-2016年高德控股有限公司资产负债统计
图表:2016年银江股份有限公司主营业务分行业情况表
图表:2016年银江股份有限公司主营业务分地区情况表
图表:2016年银江股份有限公司主营业务分行业情况表
图表:2016年银江股份有限公司主营业务分地区情况表
图表:2014-2016年北京四维图新科技股份有限公司分产品收入统计
图表:2016年北京四维图新科技股份有限公司主营业务分行业情况表
图表:2016年启明信息公司主要业务分行业或分产品情况
图表:2016年中国启明信息公司营业收入分地区情况
图表:2016年启明信息公司主要业务分行业或分产品情况
图表:2016年中国启明信息公司营业收入分地区情况
图表:各城市居民上下班拥堵经济成本比较(元月)
图表:各城市居民上下班乘车时间比较(分钟)
图表:车联网行业不同发展阶段及特征
图表:车联网产业不同阶段的技术实现
图表:ASV的相关技术
图表:AHS效果图
图表:中国、美国以及日本汽车电子产业收入及预测
图表:中国、美国以及日本汽车电子产业收入及预测
图表:2014-2016年全球Telematics产业规模及发展趋势(亿美元)
图表:2014-2016年中国Telematics市场规模预测(百万美元)
图表:PEST分析
图表:SCP模型分析框架
图表:波特五力模型与一般战略的关系
图表:7-S模型结构图
(GYZT)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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