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2017-2022年中国网络购物平台行业竞争现状及十三五发展趋势前瞻报告

2017-2022年中国网络购物平台行业竞争现状及十三五发展趋势前瞻报告

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  • 2016年
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         中国报告网发布的《2017-2022年中国网络购物平台行业竞争现状及十三五发展趋势前瞻报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
         本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:

第一章网络购物平台概述
第一节电子商务产业基础概述
一、电子商务产业范围界定
二、电子商务的分类
三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式
第二节网络购物阐述
一、网络购物流程
二、网络购物安全
三、网络购物支付
第三节网络购物的优势及缺点
一、网络购物为消费者带来方便和便宜
二、网络购物对商家及整个市场的经济利益
三、网络购物仍然存在诸多顾虑
第四节网络购物市场规模统计范畴

第二章2016年中国网络购物行业运行环境解析
第一节 2016年中国宏观经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP(季度更新)
二、消费价格指数CPI、PPI(按月度更新)
三、全国居民收入情况(季度更新)
四、恩格尔系数(年度更新)
五、工业发展形势(季度更新)
六、固定资产投资情况(季度更新)
七、财政收支状况(年度更新)
八、社会消费品零售总额
九、对外贸易&进出口
第二节2016年中国网络购物行业社会环境分析
一、中国网络购物迅速向大众普及
二、金融危机下中国网民热捧网络购物
三、网络购物跻身十大网络应用之列
四、地方规范开启网络购物有章可循大门
五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展
六、网民数量是网络购物高速发展的土壤
七、网络购物消费水平和消费意愿
第三节2016年中国网络购物市场宏观状况分析
一、网络购物渗透率
二、购物金额
三、各购物网站网络购物渗透率
四、购物网站用户市场份额
五、购物网站用户重合度

第三章2016年中国网络购物行业运行新态势分析
第一节2016年中国网络购物发展总况
一、网络购物在发展回顾
二、中国网络购物市场规模迅速增长
三、中国网络购物发展挑战传统零售业
四、中国网络购物推动就业潜力巨大
第二节2016年中国网络购物市场发展规模
一、中国网络购物用户规模
二、中国网络购物交易规模
三、C2C仍是中国用户首选网购站点
四、B2C成为电子商务最主要投资行业
第三节2016年中国网络购物市场分布
一、地域分布
二、年龄分布
第四节2016年中国网络购物市场存在的问题
一、中国网络购物消费者权益问题
二、中国网络购物安全问题
三、中国网络购物的支付结算问题
四、中国网络购物商家信誉的问题
五、中国网络购物立法问题

第四章2016年中国C2C类购物网站运行透析
第一节淘宝
一、网站介绍
二、淘宝商城介绍
三、经营情况分析
四、优劣势分析
五、淘宝战略
第二节易趣
一、网站介绍
二、易趣免费牌奏效关键指标月内涨三成
三、竞争优势分析
第三节拍拍网
一、网站介绍
二、经营情况
三、网站竞争优劣势分析
第四节百度“有啊”
一、网站介绍
二、网站竞争优劣势分析

第五章2016年中国综合类B2C购物网站运行分析
第一节当当网
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第二节卓越亚马逊
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
第三节红孩子
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析

第六章2016年中国服装纺织类B2C购物网站运行分析
第一节2016年中国服装类B2C网购市场概况
一、经济低迷难改服装电子商务强劲势头
二、影响网络购物用户购买服装商品的首要因素
三、中国服装网络购物增长速度
四、中国服装网络购物市场交易规模
第二节VANCL(凡客诚品)
一、网站介绍
二、物流情况
三、经营情况
四、发展战略
第三节麦网
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
第四节梦露时尚网
一、网站介绍
二、网站运营模式
三、网站经营特色
第五节MASAMASO(玛萨玛索)
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第六节时尚起义
一、网站介绍
二、竞争力分析

第七章2016年中国数码家电类B2C购物网站发展现状分析
第一节2016年中国数码家电类B2C网购市场概况
一、家电网购成数码新品首发渠道
二、八成网民认可网购家电
三、用户网购过数码家电类产品占比
第二节京东商城
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
四、发展战略
第三节新蛋网
一、网站介绍
二、竞争力分析
三、发展战略
第四节世纪电器网
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析
第五节易讯网
一、网站介绍
二、经营情况
三、最新动向
第六节北斗手机网
一、网站介绍
二、经营情况

第八章2016年中国其它类型B2C购物网站运行分析
第一节99网上书城
一、网站介绍
二、经营情况
三、发展战略
四、竞争力分析
第二节钻石小鸟
一、网站介绍
二、经营情况
三、竞争力分析

第九章 2017-2022年中国网络购物市场的前景趋势分析
第一节2017-2022年中国网络购物的前景展望
一、中国网络购物市场的前景无限美好
二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展
三、2017-2022年中国网络购物市场规模预测
第二节2017-2022年中国网络购物市场的趋势分析
一、中国网络购物的发展趋势
二、中国网络购物模式发展的融合趋势
三、中国网络购物行为未来发展七大趋势
四、B2C将成为未来网络购物市场的主趋势
五、网上百货商城还有很大的发展空间
六、B2C电子商务市场竞争将更加分散
七、购物搜索将成为网络购物的重要角色
八、B2C企业的物流渠道建设将逐步好转

第十章2017-2022年中国网购市场投资机会分析
第一节2017-2022年中国网络购物市场投资机会分析
一、母婴市场自成为掘金的富矿
二、保健品成网购新宠儿
三、网购建材成为现代人购物新潮流
第二节2017-2022年中国网购市场投资前景预警
一、政策风险
二、经营风险
三、技术风险
四、进入退出风险
第三节投资建议
图表目录:(部分)
图表:2014-2016年中国GDP总量及增长趋势图
图表:2013.09-2015.09中国月度CPI、PPI指数走势图
图表:2014-2016年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表:2014-2016年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表:1978-2016年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表:2014-2016年我国工业增加值增速统计
图表:2014-2016年我国全社会固定投资额走势图
图表:2014-2016年我国财政收入支出走势图单位:亿元
图表:2014-2016年中国社会消费品零售总额增长趋势图
图表:2014-2016年我国货物进出口总额走势图
图表:2014-2016年中国货物进口总额和出口总额走势图
图表:2014-2016年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图
图表:2014-2016年我国总人口数量增长趋势图
图表:2016年人口数量及其构成
图表:2014-2016年我国普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数走势图
图表:2014-2016年我国广播和电视节目综合人口覆盖率走势图
图表:2014-2016年中国城镇化率走势图
图表:2014-2016年我国研究与试验发展(R&D)经费支出走势图
图表:2014-2016年中国网民规模增长趋势图
图表:中国网络购物用户职业分布状况
图表:中国网络购物用户样本属性
图表:中国网络购物用户购物次数
图表:中国网民未进行网络购物原因
图表:中国网络购物用户获知购物网站渠道
图表:中国网络购物用户网络购物沟通方式
图表:中国网络购物用户网络购物支付方式
图表:中国网络购物用户交易网站类型
图表:中国网络购物用户预购网站类型
图表:中国网络购物买家交易考虑因素
图表:2016年度购物用户在各购物网站上的分布
图表:中国主要购物网站买家用户满意度
图表:网上购物消费者数量与渗透率比较
图表:中国网络购物网站买家用户忠诚度
图表:中国网络购物买家在两类购物网站购买商品种类
图表:中国网络购物卖家交易主要考虑因素
图表:中国网络购物卖家网上售物方式
图表:中国主要购物网站网上售物买主
图表:中国网络购物网站网上售物网下成交情况
图表:中国网络购物卖家出售商品种类
图表:网民对购物网站核心功能的评价
图表:评价购物网站竞争力的相关指标
图表:C2C市场竞争状况
图表:中国C2C电子商务运营商交易额比重变化情况
图表:2016年中国两类网络购物平台用户访问频率分布图
图表:2016年中国两类网络购物平台用户月度总有效浏览时间单位:万小时
图表:卓越竞争实力指标一览表
图表:当当网竞争实力指标一览表
图表:中国网络购物产业链分析
图表:中国网络购物买家再两类购物网站购买商品种类
图表:网络购物分类
(GYZT)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

订购流程

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拔打观研天下客服电话 400-007-6266(免长话费);010-86223221

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发送邮件到sales@chinabaogao.com,我们的客服人员及时与您取得联系;

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通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

4.汇款信息

账户名:观研天下(北京)信息咨询有限公司

账 号:1100 1016 1000 5304 3375

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